Тип работы:
 Предмет:
 Язык работы:


Видео анализ внимания человека посредством web-камеры

Работа №58217

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

информатика

Объем работы42
Год сдачи2017
Стоимость4750 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
97
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 3
1. Обзор Eye-Tracking систем 4
1.1 Контактные типы 5
1.2 Бесконтактные типы 7
2 Многоуровневый подход для обнаружения зрачка 9
2.1 Сегментация изображения 10
2.2 Алгоритмы обнаружения зрачка 11
1.3.1 Преобразование Хаафа 12
1.3.2 Градиент локализация на основе алгоритма Fabian Timm
15
1.3.3 Интегральная функция CDF распределения 19
1.3.4 Функция GPF проецирования 21
1.3.5 Edges-Analysis 23
2.3 Оценка стабильности рассмотренных алгоритмов 24
3. Автоматизированное определение направления взгляда 25
по видеоизображению
3.1 Процедуры калибровок 25
3.2 Классификация направления взгляда 28
4. Сравнительный анализ 30
4.1 Обзор аналогов системы 31
4.2 Статистические данные 35
5. Области применения eye-tracking системы
Заключение 37
Список использованной литературы


Наше зрение переключает внимание от одного объекта на другой подобно объективу телекамеры, фокусируясь на наиболее привлекательных объектах. Именно эта избирательность человеческого зрения легла в основу современного метода анализа внимания, который получил название Eye-Tracking.
Сегодня система eye-tracking позволяет при помощи технических приспособлений анализировать восприятие пользователей, которые взаимодействуют с продуктом или системой. Технология движения глаз оказываются ценной для тестирования пользовательского интерфейса, анализе визуального внимания или обработке эмоциональных данных. Кроме того, Eye-Tracking анализ помогает провести множество исследований в области маркетинга и рекламы для определения наиболее уместного расположения контента.
Методы еye-tracking, как правило, нацелены на стабильную точность и работают благодаря использованию специализированного дорогостоящего оборудования, однако на сегодняшний день немодифицированные вебкамеры являются хорошим устройством для пристального отслеживания движения глаз.
В рамках моего проекта ведется работа над созданием eye-tracking системы, позволяющей регистрировать внимание человека, взаимодействующего с компьютером посредством не модифицированной web-камеры.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!
ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ
КУРСОВЫЕ СТАТЬИ ВКР

В рамках дипломной работы была реализована модель для
отслеживания внимания и взгляда человека, которая работает с помощью
веб-камеры в среде рабочего стола. А также представлен оценочный обзор
существующих на рынке алгоритмов.
В последние годы в опубликовано достаточное количество научных
работ в области eye-tracking, но с учетом проведенного анализа выявлено,
что некоторые открытые проблемы и неисследованные подходы все еще
остаются. Помимо точности, большими проблемами для трекеров
остаются: неявная калибровка и свободное перемещение головы.
Разработанная нами система имеет ряд преимуществ перед другими
подходами. Во-первых, конечная программно-аппаратная реализация
оказывается достаточно недорогой благодаря простоте аппаратного39
комплекса (вся обработка сигналов является программной) и общей
доступности всех компонентов системы. Во-вторых, система
непосредственно не контактирует с глазами, проста в использовании, а
также работает в любых атмосферных условиях.


1. Accurate eye center localization by means of gradients. [Электронный ресурсУ/URL: http: //www. inb. uniluebeck. de/fileadmin/files/PUBPDFS/T iBallb .pdf
2. Automatic Adaptive Center of Pupil Detection Using Face Detection and CDF Analysis. [Электронный ресурс]//
URL: http://www.iaeng.org/publication/IMECS2010/IMECS2010 pp130- 133.pdf
3. Calibration of Video-Oculographical Eye-Tracking System. [Электронный ресурсУ/URL: https: //pdfs. semanticscholar. org/2130/14deaf06f58c64061f65c40 7d15d8406cc54.pdf
4. Evaluation of temporal stability of eye tracking algorithms using webcams. [Электронный ресурс]// URL:
http://www. sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417416303761
5. Eye Gaze Tracking With a Web Camera in a Desktop Environment/ [Электронный ресурс]// URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/7055334/
6. Eye pupil location using Webcam. [Электронный ресурс]// URL: https: //arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1202/1202.6517. pdf
7. Gaze Tracking Acceleration using CUDA Technology E. A. Sibirtseva, I. M.
[Электронный ресурс]// URL: http://cyberleninka.ru/article/n/gaze-tracking- acceleration-using-cuda-technology
8. Определение точной границы зрачка. Преобразование Хаафа. [Электронный ресурс]//
URL: http://imlda.org/papers/doc/2013/no5/Chinaev2013PupilBoundarv.pdf
9. Определение центров зрачков на видеоизображении. Пипиленко М.Н.
10. Оптико-Электронное устройство для бесконтактного усправления автоматизированными подсистемами автомобиля. Болейкий Е.Б. [Электронный ресурс]// URL: https: //www. swsu.ru/structura/aup/upiakvk/oad
11. The original paper published on GazeRecorder and GazePointer. [Электронный ресурс]//
URL:http://home.agh.edu.pl/~horzvk/pracedvplom/2010SzvmonDeia/2010szvm
ondeia-pracdypl.pdf
12. Low Cost Eye Tracking: The Current Panorama. [Электронный ресурс]// URL: https://www.hindawi.com/iournals/cin/2016/8680541/
13. Projection Functions for Eye Detection. [Электронный ресурс]// URL: http://cse.seu.edu.cn/people/xgeng/files/pr04.pdf
14. Towards Accurate Eye Tracker Calibration - Methods and Procedures http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S 1877050914011594
15. Webgazer.js An In-Browser Eye Tracking Library. [Электронный ресурс]// URL:http://www. i-programmer. info/news/146-uiux/9786-webgazerjs-an-in- browser-eye-tracking-library. html
16. XLabs Technology. [Электронный ресурс]//
URL: https: //xlabsgaze. com/about/
17. Eye Tracking for Marketing. [Электронный ресурс]// URL:http://www.itrackingresearch.com/2016/02/eye-tracking-for-marketing-pt1/

Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.