Расчеты сделаны в excel.
1. На основании таблицы значений располагаемого личного дохода (X) населения
США и текущих расходов (Y) на моторное масло за 25-летний период с 1959 по 1983 гг. вычислить:
а) выборочные средние для X и Y;
б) выборочную ковариацию между X и Y;
в) выборочные дисперсии для X и Y;
г) выборочный коэффициент корреляции между X и Y;
д) выборочные коэффициенты линейной регрессии Y на X;
е) уравнение линейной регрессии Y на X;
ж) коэффициент детерминации;
з) t - статистику коэффициентов регрессии и оценить их значимость с уровнем 5%;
и) F - статистику уранения регрессии и оценить его значимость с уровнем 5%.
Построить:
а) график линейной регрессии Y на X;
б) корреляционные поля (на одном графике с линейной регрессией).
2. На основании таблицы значений располагаемого личного дохода (X) населения
США, текущих расходов (Y) на моторное масло за 25-летний период с 1959 по 1983 гг. и таблицы дефляторов цен для личных потребительских расходов за этот же период вычислить:
а)
индекс относительной цены p моторного масла для каждого года за этот период
,где Dтовара - неявный дефлятор цен на моторное масло,
Dобщий - неявный дефлятор общих расходов;
б) коэффициенты множественной линейной регрессии Y на X и p;
в) коэффициент детерминации;
г) t - статистику коэффициентов регрессии и оценить их значимость с уровнем 5%;
д) F - статистику уравнения регрессии и оценить его значимость с уровнем 5%.
Сравнить полученные модели в задачах 1. и 2., выбрать лучшую, сделать выводы.
Сделать прогноз при X = 1200, p = 100 по лучшей модели.
