Разработка организационно-технического механизма внедрения автоматизированной системы «Умный дом» в сфере ЖКХ
|
ВВЕДЕНИЕ 5
1 ИССЛЕДОВАНИЕ СОВРЕМЕННОГО ОТЕЧЕСТВЕННОГО И
МЕЖДУНАРОДНОГО ОПЫТА ПРОЕКТИРОВАНИЯ И ВНЕДРЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ В СФЕРЕ
ЭКСПЛУАТАЦИИ ОБЪЕКТОВ ЖИЛИЩНО-ГРАЖДАНСКОГО СТРОИТЕЛЬСТВА 9
1.1 Понятие и структурный состав автоматизированных систем
управления зданием 9
1.2 Нормативно-правовое регулирование вопросов проектирования
автоматизированных систем управления зданием «Умный дом» 18
1.3 Отечественный и международный опыт внедрения
автоматизированных систем управления в сфере ЖКХ 22
2 АНАЛИЗ ОРГАНИЗАЦИИ ТЕКУЩЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И
ОБСЛУЖИВАНИЯ ОБЪЕКТОВ ЖИЛИЩНО-ГРАЖДАНСКОГО СТРОИТЕЛЬСТВА ООО «СТАВР» 38
2.1 Организационно-экономическая характеристика
деятельности ООО «Ставр» 38
2.2 Анализ основных технико-экономических показателей
деятельности ООО «Ставр» 42
2.3 Описание процессов технических областей оказания услуг
ООО «Ставр» 51
3 РАЗРАБОТКА ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКОГО МЕХАНИЗМА
ВНЕДРЕНИЯ АСУ МНОГОКВАРТИРНЫМ ДОМОМ В УСЛОВИЯХ ООО «СТАВР» 54
3.1 Характеристика проекта по внедрению АСУЗ: общее описание, определение заинтересованных сторон и выгод от реализации проекта 54
3.2 Организационно-технический механизм проекта по внедрению
АСУЗ в ООО «Ставр» 60
3.3 Определение (выбор) технических характеристик реализации проекта 62
3.4 Финансовый план проекта по внедрению системы «Умный дом» и
оценка его экономической эффективности 72
3.5 Оценка рисков проекта по внедрению системы «Умный дом» 80
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 88
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 94
ПРИЛОЖЕНИЯ 102
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Перечень многоквартирных домов находящихся в управлении ООО «Ставр» 102
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Бухгалтерский баланс ООО «Ставр» 104
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Отчет о финансовых результатах ООО «Ставр» 108
ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Перечень аксессуаров «умный дом» 110
1 ИССЛЕДОВАНИЕ СОВРЕМЕННОГО ОТЕЧЕСТВЕННОГО И
МЕЖДУНАРОДНОГО ОПЫТА ПРОЕКТИРОВАНИЯ И ВНЕДРЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ В СФЕРЕ
ЭКСПЛУАТАЦИИ ОБЪЕКТОВ ЖИЛИЩНО-ГРАЖДАНСКОГО СТРОИТЕЛЬСТВА 9
1.1 Понятие и структурный состав автоматизированных систем
управления зданием 9
1.2 Нормативно-правовое регулирование вопросов проектирования
автоматизированных систем управления зданием «Умный дом» 18
1.3 Отечественный и международный опыт внедрения
автоматизированных систем управления в сфере ЖКХ 22
2 АНАЛИЗ ОРГАНИЗАЦИИ ТЕКУЩЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И
ОБСЛУЖИВАНИЯ ОБЪЕКТОВ ЖИЛИЩНО-ГРАЖДАНСКОГО СТРОИТЕЛЬСТВА ООО «СТАВР» 38
2.1 Организационно-экономическая характеристика
деятельности ООО «Ставр» 38
2.2 Анализ основных технико-экономических показателей
деятельности ООО «Ставр» 42
2.3 Описание процессов технических областей оказания услуг
ООО «Ставр» 51
3 РАЗРАБОТКА ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНИЧЕСКОГО МЕХАНИЗМА
ВНЕДРЕНИЯ АСУ МНОГОКВАРТИРНЫМ ДОМОМ В УСЛОВИЯХ ООО «СТАВР» 54
3.1 Характеристика проекта по внедрению АСУЗ: общее описание, определение заинтересованных сторон и выгод от реализации проекта 54
3.2 Организационно-технический механизм проекта по внедрению
АСУЗ в ООО «Ставр» 60
3.3 Определение (выбор) технических характеристик реализации проекта 62
3.4 Финансовый план проекта по внедрению системы «Умный дом» и
оценка его экономической эффективности 72
3.5 Оценка рисков проекта по внедрению системы «Умный дом» 80
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 88
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 94
ПРИЛОЖЕНИЯ 102
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Перечень многоквартирных домов находящихся в управлении ООО «Ставр» 102
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Бухгалтерский баланс ООО «Ставр» 104
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Отчет о финансовых результатах ООО «Ставр» 108
ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Перечень аксессуаров «умный дом» 110
Актуальность темы. В настоящее время одним из значимых расходов в бюджете среднестатистической семьи в России являются затраты на коммунальные услуги. Указанные услуги структурно состоят из следующих платежей: плата за газ, электроснабжение, горячее и холодное водоснабжение, теплоснабжение и водоотведение и другие аналогичные коммунальные платежи.
Актуальным является вопрос снижения указанных платежей населения за счет внедрения технологий энергосбережения. Примером таких технологий в Европе являются автоматизированные системы управления зданиями - «Умный дом». Указанные системы позволяют существенно экономить коммунальные ресурсы, а также позволяют обеспечить более высокий уровень комфорта и безопасности.
Впервые технологии автоматизации систем управления зданием появляются во время энергетического кризиса в Соединенных Штатах Америки (70-ые годы). Указанные технологии получили название Smart, что в переводе с английского означает «умный, сообразительный», в последующем у указанного слова (термина) появляется еще один вариант перевода - «имеющий программное управление».
Первоначально Smart технологии управления зданием использовались исключительно в офисах американских корпораций, где в единую автоматизированную систему объединялось большое количество процессов, например, освещение, отопление, видеонаблюдение и сигнализации.
Внедрение указанных систем, как реакция на энергетических кризис 70-х годов, позволило американским компаниям существенно снизить эксплуатационных расходы офисных помещений, которые составляли существенную часть в их расходах и оказывали отрицательное влияние на формирование конечного финансового результата.
В России автоматизированные системы управления зданием «Умный дом» в настоящее время еще только начинают появляться и не имеют широко распространения. Однако уже сегодня наблюдается интерес к указанным системам со 5
стороны основных участников рынка коммунальных услуг, к которым традиционно принято относить:
1) государство (осуществляет регулирование стоимости коммунальных услуг и субсидирует часть затрат предприятий коммунального хозяйства в части работы с малообеспеченными слоями населения страны. Следовательно, государство напрямую заинтересованно во внедрении автоматизированных систем «Умный дом» с целью снижения величины субсидирования и обеспечения гражданам более качественного оказания коммунальных услуг);
2) собственники предприятий коммунального хозяйства (интерес к системам автоматизации управления зданием у указанной группы формируется как потенциальное направление увеличение доходности управляющих компаний за счет экономии на расходе коммунальных ресурсов);
3) население (автоматизированные системы управления зданием обеспечивают снижение затрат на коммунальные услуги, а также сопряжены с повышением уровня комфорта и безопасности, что является принципиальными моментам с позиции указанной категории участников рынка коммунальных услуг).
Несмотря на достоинства указанных систем, а также баланса интереса всех за-интересованных участников в настоящее время область практического использования автоматизированных систем управления зданием «Умный дом» существенно ограничена. Основная причина сложившейся ситуации заключается в их высокой первоначальной стоимости и, как следствие, недоступности для небольших компаний и частного сектора.
Однако с развитием научно-технического прогресса и ускорением развития информационных систем и технологий стоимость указанных автоматизированных систем управления начинает существенно снижаться, что делает их более доступными для большинства потенциальных пользователей. При этом важно понимать, что в настоящее время стоимость указанных систем по-прежнему является достаточно существенной.
Следующим фактором, сдерживающим развитие систем «Умный дом», является их высокая технологичность и инновационность для российского рынка коммунальных услуг.
Таким образом, вопрос оценки экономической целесообразности указанных систем сегодня стоит достаточно остро, поэтому актуальным является разработка всего комплекса организационно-технических мероприятий по внедрению автоматизированной системы «Умный дом» с выполнением в качестве обязательного раздела Программы внедрения оценки экономической целесообразности применительно к конкретному объекту жилищно-гражданского строительства.
Цель работы - разработка организационно-технического механизма внедрения автоматизированной системы «Умный дом» в сфере жилищно-коммунального хозяйства с обязательной оценкой экономической эффективности проекта.
Задачи работы:
- исследовать опыт проектирования и внедрения автоматизированных систем управления объектами жилищно-гражданского строительства;
- выявить проблемы внедрения автоматизированных систем управления объектами жилищно-гражданского строительства в РФ;
- определить порядок и содержание этапов работ по внедрению автоматизированной системы управления многоквартирным домом в условиях ООО «Ставр»;
- оценить эффективность и риски внедрения автоматизированной системы управления многоквартирным домом на примере управляющей компании ООО «Ставр».
Объект работы - технологии автоматизации системы управления объектами жилищно-гражданского строительства на базе программного продукта «Умный дом».
Предмет работы - исследование организационно-технического механизма внедрения автоматизированной системы управления объектами жилищно-гражданского строительства в сфере жилищно-коммунального хозяйства, в том числе исследование механизма оценки экономической целесообразности внедрения указанных систем.
Результаты работы рекомендуется использовать при разработке Проекта внедрения автоматизированной системы управления многоквартирным домом для управляющей компании ООО «Ставр», а также для других предприятий сферы жилищно-коммунального хозяйства при решении аналогичных задач.
Актуальным является вопрос снижения указанных платежей населения за счет внедрения технологий энергосбережения. Примером таких технологий в Европе являются автоматизированные системы управления зданиями - «Умный дом». Указанные системы позволяют существенно экономить коммунальные ресурсы, а также позволяют обеспечить более высокий уровень комфорта и безопасности.
Впервые технологии автоматизации систем управления зданием появляются во время энергетического кризиса в Соединенных Штатах Америки (70-ые годы). Указанные технологии получили название Smart, что в переводе с английского означает «умный, сообразительный», в последующем у указанного слова (термина) появляется еще один вариант перевода - «имеющий программное управление».
Первоначально Smart технологии управления зданием использовались исключительно в офисах американских корпораций, где в единую автоматизированную систему объединялось большое количество процессов, например, освещение, отопление, видеонаблюдение и сигнализации.
Внедрение указанных систем, как реакция на энергетических кризис 70-х годов, позволило американским компаниям существенно снизить эксплуатационных расходы офисных помещений, которые составляли существенную часть в их расходах и оказывали отрицательное влияние на формирование конечного финансового результата.
В России автоматизированные системы управления зданием «Умный дом» в настоящее время еще только начинают появляться и не имеют широко распространения. Однако уже сегодня наблюдается интерес к указанным системам со 5
стороны основных участников рынка коммунальных услуг, к которым традиционно принято относить:
1) государство (осуществляет регулирование стоимости коммунальных услуг и субсидирует часть затрат предприятий коммунального хозяйства в части работы с малообеспеченными слоями населения страны. Следовательно, государство напрямую заинтересованно во внедрении автоматизированных систем «Умный дом» с целью снижения величины субсидирования и обеспечения гражданам более качественного оказания коммунальных услуг);
2) собственники предприятий коммунального хозяйства (интерес к системам автоматизации управления зданием у указанной группы формируется как потенциальное направление увеличение доходности управляющих компаний за счет экономии на расходе коммунальных ресурсов);
3) население (автоматизированные системы управления зданием обеспечивают снижение затрат на коммунальные услуги, а также сопряжены с повышением уровня комфорта и безопасности, что является принципиальными моментам с позиции указанной категории участников рынка коммунальных услуг).
Несмотря на достоинства указанных систем, а также баланса интереса всех за-интересованных участников в настоящее время область практического использования автоматизированных систем управления зданием «Умный дом» существенно ограничена. Основная причина сложившейся ситуации заключается в их высокой первоначальной стоимости и, как следствие, недоступности для небольших компаний и частного сектора.
Однако с развитием научно-технического прогресса и ускорением развития информационных систем и технологий стоимость указанных автоматизированных систем управления начинает существенно снижаться, что делает их более доступными для большинства потенциальных пользователей. При этом важно понимать, что в настоящее время стоимость указанных систем по-прежнему является достаточно существенной.
Следующим фактором, сдерживающим развитие систем «Умный дом», является их высокая технологичность и инновационность для российского рынка коммунальных услуг.
Таким образом, вопрос оценки экономической целесообразности указанных систем сегодня стоит достаточно остро, поэтому актуальным является разработка всего комплекса организационно-технических мероприятий по внедрению автоматизированной системы «Умный дом» с выполнением в качестве обязательного раздела Программы внедрения оценки экономической целесообразности применительно к конкретному объекту жилищно-гражданского строительства.
Цель работы - разработка организационно-технического механизма внедрения автоматизированной системы «Умный дом» в сфере жилищно-коммунального хозяйства с обязательной оценкой экономической эффективности проекта.
Задачи работы:
- исследовать опыт проектирования и внедрения автоматизированных систем управления объектами жилищно-гражданского строительства;
- выявить проблемы внедрения автоматизированных систем управления объектами жилищно-гражданского строительства в РФ;
- определить порядок и содержание этапов работ по внедрению автоматизированной системы управления многоквартирным домом в условиях ООО «Ставр»;
- оценить эффективность и риски внедрения автоматизированной системы управления многоквартирным домом на примере управляющей компании ООО «Ставр».
Объект работы - технологии автоматизации системы управления объектами жилищно-гражданского строительства на базе программного продукта «Умный дом».
Предмет работы - исследование организационно-технического механизма внедрения автоматизированной системы управления объектами жилищно-гражданского строительства в сфере жилищно-коммунального хозяйства, в том числе исследование механизма оценки экономической целесообразности внедрения указанных систем.
Результаты работы рекомендуется использовать при разработке Проекта внедрения автоматизированной системы управления многоквартирным домом для управляющей компании ООО «Ставр», а также для других предприятий сферы жилищно-коммунального хозяйства при решении аналогичных задач.
Автоматизированная система управления зданием «Умный дом» является своего рода инновационным решением реализации процессов управления объектами жилищно-гражданского строительства. Указанная система контролирует все коммуникации жилого или производственного помещения при помощи автоматизации основных процессов. Использование автоматизированных систем управления зданием «Умный дом» направлено, прежде всего, на ресурсосбережение и, как следствие, формирование экономического эффекта от внедрения, а также на повышение комфорта и уровня безопасности человека. В России указанные системы только начинаю внедряться. Для большинства управляющих компаний в настоящее время далеко не очевидны достоинства указанных систем. Кроме того сдерживающим фактором является их высокая стоимость при наличии существенных рисков, обусловленных инновационностью указанных систем.
С учетом всего выше сказанного были определены цель и задачи настоящей выпускной квалификационной работы, а также обоснована ее актуальность в со-временных условиях функционирования российских управляющих компаний.
Цель работы заключалась в разработке организационно-технического механизма внедрения автоматизированной системы «Умный дом» в сфере жилищно-коммунального хозяйства с обязательной оценкой экономической эффективности проекта.
Задачи работы были определены следующим образом:
- изучить опыт проектирования и внедрения автоматизированных систем управления объектами жилищно-гражданского строительства;
- определить проблемы внедрения автоматизированных систем управления объектами жилищно-гражданского строительства на российских предприятиях на современном этапе;
- определить порядок и содержание этапов работ по внедрению автоматизированной системы управления многоквартирным домом в условиях ООО «Ставр»;
- выполнить оценку эффективности внедрения автоматизированной системы управления многоквартирным домом в условиях ООО «Ставр».
В рамках решения первой задачи настоящей выпускной квалификационной работы было вывялено, что впервые технологии автоматизации систем управления зданием появляются во время энергетического кризиса в Соединенных Штатах Америки (70-ые годы). Указанные технологии получили название Smart, что в переводе с английского означает «умный, сообразительный». В настоящее время наблюдается интерес к указанным технологиям со стороны Управляющих компаний в рамках (для целей) обслуживания многоквартирных домов.
В рамках решения второй задачи было выявлено, что основная причина ограниченной сферы использования технологий автоматизации систем управления зданием заключалась в их высокой первоначальной стоимости и, как следствие, недоступности для небольших компаний и частного сектора. Следующим фактором, ограничивающим (сдерживающим) применение исследуемых систем на практике является их инновационность и высокая технологичность, что на практике, как правило, сопряжено с высоким уровнем риска. В отношении вопросов дороговизны систем автоматизации управления зданием можно отметить, что в настоящее время в результате развития научно-технического прогресса наблюдается тенденция их удешевления. Поэтому можно говорить о том. Что в ближайшее время их стоимость будет более или менее сопоставимая с ожиданиями потенциальных пользователей указанных систем.
Для преодоления сдерживающего фактора рискованности проектов по внедрению автоматизированных систем управления зданием в рамках настоящей выпускной квалификационной работы было предложено дополнять инвестиционные проекты по внедрению указанных систем разделом, посвященному оценки рисков. Основная цель данного раздела в составе инвестиционного анализа проекта заключается в разработке инициатором проекта мероприятий, направленных на их снижение или принятие за счет формирования некого запаса финансовой прочности конкретного проекта.
Как экономическая категория риск представляет собой событие, которое может произойти или не произойти. В случае совершения такого события возможны три экономических результата:
- отрицательный (проигрыш, ущерб, убыток);
- нулевой;
- положительный (выигрыш, выгода, прибыль).
Риск, присущий инвестиционному проекту по внедрению автоматизированных систем управления зданием «Умный дом», целесообразно классифицироваться по видам, по стадиям проявления и по последствиям. При этом каждый вид риска характеризуется несколькими показателями. Значения этих показателей в рамках настоящей выпускной квалификационной работы предлагается определять в баллах экспертным путем, причем каждый из показателей в системе оценки имеет свой вес, соответствующий его значимости. Затем полученные в процессе экспертизы баллы предлагается суммировать по всем показателям с учетом весовых коэффициентов, и образуется обобщенная оценка исследуемого вида риска.
Для реализации предлагаемого в рамках выпускной квалификационной работы подхода к оценки рисков инвестиционных проектов по внедрению автоматизированных систем управления зданием «Умный дом» была предложена формула оценки комплексной величины риска, связанного с конкретным инвестиционным проектом по внедрению автоматизированной системы управления зданием.
Также было предложено проводить оценку рисков проектов по внедрению автоматизированных систем «Умный дом» в постадийном разрезе.
Оформление результатов оценки рисков инвестиционных проектов по внедрению автоматизированных систем управления зданием «Умный дом» предложено проводить в неком рабочем документе, форма которого также была разработана и представлена в тексте настоящей выпускной квалификационной работы.
На заключительной стадии выполнения выпускной квалификационной работы была выполнена апробация предлагаемых в рамках настоящей работы методических подходов к разработке инвестиционных проектов по внедрению автоматизированной системы управления зданием «Умный дом» на базе ООО «Ставр».
Основным направлением деятельности ООО «Ставр» является обеспечение целевого использования и сохранности жилищного фонда, принятого на обслуживание на договорной основе, и оказание соответствующих услуг.
ООО «Ставр» является частной компанией, основной целью деятельности ко-торой является извлечение максимальной прибыли с последующей ее капитализацией. Для достижения своих стратегических задач руководство ООО «Ставр» за-планировали внедрение автоматизированной системы управления многоквартирным жилым домом. В настоящий момент решение принимается относительно одного объекта, с последующем переносом положительного опыта на другие объекты, находящиеся на обслуживании у данной управляющей компании.
Для оценки ООО «Ставр» как инициатора проекта по автоматизации систем управления многоквартирным жилым домом в рамках настоящей выпускной квалификационной работы был выполнен анализ основных технико-экономических показателей. По результатам анализа были сделаны следующие выводы:
1) на протяжении всего анализируемого периода (2015 г., 2016 г., 2017г.) наблюдается рост выручки от продаж (нетто) на +19 % в 2016г. по сравнению с 2015г. и на + 20 % в 2017г. к уровню 2016г. Данный факт свидетельствует об увеличении оборота организации за 2015 - 2017гг. и, соответственно, о росте дохода от основной деятельности, что является положительным моментом сточки зрения выводов аналитика;
2) себестоимость имеет аналогичную тенденцию с выручкой, однако темпы роста себестоимости ниже темпов роста выручки (119% против 112% в 2016г, 120% против 119% в 2017г.), что обеспечило рост валовой прибыли на протяжении всего анализируемого периода;
3) валовая прибыль за 2015 - 2017гг. увеличилась более чем в 2 раза с 2 552 тыс. руб. в 2015г. до 5 442 тыс. руб. в 2017г. Данный факт обусловлен результатами анализа (1) и (2), а именно тем фактом, что темп роста выручки выше темпов роста себестоимости;
4) прибыль от продаж имеет положительную тенденцию: в 2016 году к уровню 2015 года прирост составил +315% или + 198 тыс. руб., в 2017 году к уровню 2016 года прирост составил +74% или + 192 тыс. руб., причиной увеличения данного показателя явился более высокий рост валовой выручки по сравнению с себестоимостью;
5) прибыль до налогообложения имеет положительную динамику прирост в 2016г. по сравнению с 2015г. составил +9 % и в 2017г. к уровню 2016г. + 73 %. Указанный факт является безусловно положительным в деятельности компании и является следствием полученных ранее выводов по результатам анализа основных технико-экономических показателей деятельности ООО «Ставр»;
6) чистая прибыль имеет аналогичную тенденцию, что и прибыль до налогообложения прирост в 2016г. по сравнению с 2015г. составил +9 % и в 2017г. к уровню 2016г. + 73 %., что еще раз указывает на положительные тенденции в деятельности исследуемой организации производства на данном предприятии.
Следующим этапом выполнения настоящей выпускной квалификационной работы являлось определение комплектации системы «Умный дом» для целей автоматизации управления жилым многоквартирным домом компании ООО «Ставр» и основных этапов ее внедрения. Условно было предложено в рамках исследуемого инвестиционного проекта выделить два этапа:
- первый этап строительства и настройки общих систем автоматизации для многоквартирного дома в целом;
- второй этап индивидуальной настройки жилого помещения, в соответствии с его требованиями.
В качестве основного поставщика оборудования по результатам анализа рынка автоматизированных систем «Умный дом» определена компания CybroFlat. Указанная компания в настоящий момент является одним из лидеров на рынке автоматизированных систем управления инженерными системами.
По результатам инвестиционного анализа чистая текущая стоимость больше нуля и составляет 1 225 тыс. руб., внутренняя норма доходности - 46%, срок окупаемости проекта 1 год и 9 месяцев, что намного больше чем срок полезного использования оборудования, индекс рентабельности инвестиций больше единицы и составляет 1,96. Все показатели эффективности соответствуют общепринятым нормативам. Следовательно, проект может быть признан эффективным и целесообразным для разработки.
По результатам анализа рисков, связанных с реализацией проекта, был сделан вывод, что рассматриваемый инвестиционный проект является проектом с умеренным уровнем риска, так как суммарный риск составил 8,86%.
По результатам выпускной квалификационной работы можно сделать вывод, что предлагаемый подход к оценке экономической целесообразности проектов по автоматизации систем управления многоквартирным домом путем внедрения АСУЗ «Умный дом» является достаточно эффективным, так как позволяет учесть инновационных данных систем за счет включения в инвестиционный анализ дополнительных разделов, посвященных вопросам оценки рисков.
С учетом всего выше сказанного были определены цель и задачи настоящей выпускной квалификационной работы, а также обоснована ее актуальность в со-временных условиях функционирования российских управляющих компаний.
Цель работы заключалась в разработке организационно-технического механизма внедрения автоматизированной системы «Умный дом» в сфере жилищно-коммунального хозяйства с обязательной оценкой экономической эффективности проекта.
Задачи работы были определены следующим образом:
- изучить опыт проектирования и внедрения автоматизированных систем управления объектами жилищно-гражданского строительства;
- определить проблемы внедрения автоматизированных систем управления объектами жилищно-гражданского строительства на российских предприятиях на современном этапе;
- определить порядок и содержание этапов работ по внедрению автоматизированной системы управления многоквартирным домом в условиях ООО «Ставр»;
- выполнить оценку эффективности внедрения автоматизированной системы управления многоквартирным домом в условиях ООО «Ставр».
В рамках решения первой задачи настоящей выпускной квалификационной работы было вывялено, что впервые технологии автоматизации систем управления зданием появляются во время энергетического кризиса в Соединенных Штатах Америки (70-ые годы). Указанные технологии получили название Smart, что в переводе с английского означает «умный, сообразительный». В настоящее время наблюдается интерес к указанным технологиям со стороны Управляющих компаний в рамках (для целей) обслуживания многоквартирных домов.
В рамках решения второй задачи было выявлено, что основная причина ограниченной сферы использования технологий автоматизации систем управления зданием заключалась в их высокой первоначальной стоимости и, как следствие, недоступности для небольших компаний и частного сектора. Следующим фактором, ограничивающим (сдерживающим) применение исследуемых систем на практике является их инновационность и высокая технологичность, что на практике, как правило, сопряжено с высоким уровнем риска. В отношении вопросов дороговизны систем автоматизации управления зданием можно отметить, что в настоящее время в результате развития научно-технического прогресса наблюдается тенденция их удешевления. Поэтому можно говорить о том. Что в ближайшее время их стоимость будет более или менее сопоставимая с ожиданиями потенциальных пользователей указанных систем.
Для преодоления сдерживающего фактора рискованности проектов по внедрению автоматизированных систем управления зданием в рамках настоящей выпускной квалификационной работы было предложено дополнять инвестиционные проекты по внедрению указанных систем разделом, посвященному оценки рисков. Основная цель данного раздела в составе инвестиционного анализа проекта заключается в разработке инициатором проекта мероприятий, направленных на их снижение или принятие за счет формирования некого запаса финансовой прочности конкретного проекта.
Как экономическая категория риск представляет собой событие, которое может произойти или не произойти. В случае совершения такого события возможны три экономических результата:
- отрицательный (проигрыш, ущерб, убыток);
- нулевой;
- положительный (выигрыш, выгода, прибыль).
Риск, присущий инвестиционному проекту по внедрению автоматизированных систем управления зданием «Умный дом», целесообразно классифицироваться по видам, по стадиям проявления и по последствиям. При этом каждый вид риска характеризуется несколькими показателями. Значения этих показателей в рамках настоящей выпускной квалификационной работы предлагается определять в баллах экспертным путем, причем каждый из показателей в системе оценки имеет свой вес, соответствующий его значимости. Затем полученные в процессе экспертизы баллы предлагается суммировать по всем показателям с учетом весовых коэффициентов, и образуется обобщенная оценка исследуемого вида риска.
Для реализации предлагаемого в рамках выпускной квалификационной работы подхода к оценки рисков инвестиционных проектов по внедрению автоматизированных систем управления зданием «Умный дом» была предложена формула оценки комплексной величины риска, связанного с конкретным инвестиционным проектом по внедрению автоматизированной системы управления зданием.
Также было предложено проводить оценку рисков проектов по внедрению автоматизированных систем «Умный дом» в постадийном разрезе.
Оформление результатов оценки рисков инвестиционных проектов по внедрению автоматизированных систем управления зданием «Умный дом» предложено проводить в неком рабочем документе, форма которого также была разработана и представлена в тексте настоящей выпускной квалификационной работы.
На заключительной стадии выполнения выпускной квалификационной работы была выполнена апробация предлагаемых в рамках настоящей работы методических подходов к разработке инвестиционных проектов по внедрению автоматизированной системы управления зданием «Умный дом» на базе ООО «Ставр».
Основным направлением деятельности ООО «Ставр» является обеспечение целевого использования и сохранности жилищного фонда, принятого на обслуживание на договорной основе, и оказание соответствующих услуг.
ООО «Ставр» является частной компанией, основной целью деятельности ко-торой является извлечение максимальной прибыли с последующей ее капитализацией. Для достижения своих стратегических задач руководство ООО «Ставр» за-планировали внедрение автоматизированной системы управления многоквартирным жилым домом. В настоящий момент решение принимается относительно одного объекта, с последующем переносом положительного опыта на другие объекты, находящиеся на обслуживании у данной управляющей компании.
Для оценки ООО «Ставр» как инициатора проекта по автоматизации систем управления многоквартирным жилым домом в рамках настоящей выпускной квалификационной работы был выполнен анализ основных технико-экономических показателей. По результатам анализа были сделаны следующие выводы:
1) на протяжении всего анализируемого периода (2015 г., 2016 г., 2017г.) наблюдается рост выручки от продаж (нетто) на +19 % в 2016г. по сравнению с 2015г. и на + 20 % в 2017г. к уровню 2016г. Данный факт свидетельствует об увеличении оборота организации за 2015 - 2017гг. и, соответственно, о росте дохода от основной деятельности, что является положительным моментом сточки зрения выводов аналитика;
2) себестоимость имеет аналогичную тенденцию с выручкой, однако темпы роста себестоимости ниже темпов роста выручки (119% против 112% в 2016г, 120% против 119% в 2017г.), что обеспечило рост валовой прибыли на протяжении всего анализируемого периода;
3) валовая прибыль за 2015 - 2017гг. увеличилась более чем в 2 раза с 2 552 тыс. руб. в 2015г. до 5 442 тыс. руб. в 2017г. Данный факт обусловлен результатами анализа (1) и (2), а именно тем фактом, что темп роста выручки выше темпов роста себестоимости;
4) прибыль от продаж имеет положительную тенденцию: в 2016 году к уровню 2015 года прирост составил +315% или + 198 тыс. руб., в 2017 году к уровню 2016 года прирост составил +74% или + 192 тыс. руб., причиной увеличения данного показателя явился более высокий рост валовой выручки по сравнению с себестоимостью;
5) прибыль до налогообложения имеет положительную динамику прирост в 2016г. по сравнению с 2015г. составил +9 % и в 2017г. к уровню 2016г. + 73 %. Указанный факт является безусловно положительным в деятельности компании и является следствием полученных ранее выводов по результатам анализа основных технико-экономических показателей деятельности ООО «Ставр»;
6) чистая прибыль имеет аналогичную тенденцию, что и прибыль до налогообложения прирост в 2016г. по сравнению с 2015г. составил +9 % и в 2017г. к уровню 2016г. + 73 %., что еще раз указывает на положительные тенденции в деятельности исследуемой организации производства на данном предприятии.
Следующим этапом выполнения настоящей выпускной квалификационной работы являлось определение комплектации системы «Умный дом» для целей автоматизации управления жилым многоквартирным домом компании ООО «Ставр» и основных этапов ее внедрения. Условно было предложено в рамках исследуемого инвестиционного проекта выделить два этапа:
- первый этап строительства и настройки общих систем автоматизации для многоквартирного дома в целом;
- второй этап индивидуальной настройки жилого помещения, в соответствии с его требованиями.
В качестве основного поставщика оборудования по результатам анализа рынка автоматизированных систем «Умный дом» определена компания CybroFlat. Указанная компания в настоящий момент является одним из лидеров на рынке автоматизированных систем управления инженерными системами.
По результатам инвестиционного анализа чистая текущая стоимость больше нуля и составляет 1 225 тыс. руб., внутренняя норма доходности - 46%, срок окупаемости проекта 1 год и 9 месяцев, что намного больше чем срок полезного использования оборудования, индекс рентабельности инвестиций больше единицы и составляет 1,96. Все показатели эффективности соответствуют общепринятым нормативам. Следовательно, проект может быть признан эффективным и целесообразным для разработки.
По результатам анализа рисков, связанных с реализацией проекта, был сделан вывод, что рассматриваемый инвестиционный проект является проектом с умеренным уровнем риска, так как суммарный риск составил 8,86%.
По результатам выпускной квалификационной работы можно сделать вывод, что предлагаемый подход к оценке экономической целесообразности проектов по автоматизации систем управления многоквартирным домом путем внедрения АСУЗ «Умный дом» является достаточно эффективным, так как позволяет учесть инновационных данных систем за счет включения в инвестиционный анализ дополнительных разделов, посвященных вопросам оценки рисков.
Заказать работу
Заявка на оценку стоимости
Это краткая форма заказа. После ее заполнения вы перейдете на полную форму заказа работы
Каталог работ (130312)
- Бакалаврская работа (31305)
- Диссертация (960)
- Магистерская диссертация (18271)
- Дипломные работы, ВКР (53136)
- Главы к дипломным работам (2108)
- Курсовые работы (9668)
- Контрольные работы (6188)
- Отчеты по практике (1308)
- Рефераты (1450)
- Задачи, тесты, ПТК (616)
- Ответы на вопросы (154)
- Статьи, Эссе, Сочинения (911)
- Бизнес-планы (49)
- Презентации (101)
- РГР (84)
- Авторефераты (РГБ) (1691)
- Диссертации (РГБ) (1879)
- Прочее (433)
Новости
06.01.2018
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
Помощь в выполнении учебных и научных работ на заказ ОФОРМИТЬ ЗАКАЗ
дальше»» Все новости
Статьи
- Где лучше заказывать диссертации и дипломные?
- Выполнение научных статей
- Подготовка диссертаций
- Подводные камни при написании магистерской работы
- Помощь в выполнении дипломных работ
»» Все статьи
Заказать работу
Заявка на оценку стоимости
Это краткая форма заказа. После ее заполнения вы перейдете на полную форму заказа работы
