Автоматизированная система определения качества дорожного покрытия

ВВЕДЕНИЕ 3
1. ТРЕБОВАНИЯ К СИСТЕМЕ 5
1.1. Обзор альтернативных решений 5
1.2. Концептуальное описание системы 10
2. РАЗРАБОТКА МОБИЛЬНОГО ПРИЛОЖЕНИЯ 12
2.1. Обзор распространения версий Android 12
2.2. Принцип работы акселерометра 13
2.3. Формула силы тряски устройства 17
2.4. Коэффициент скорости 18
2.5. Навигация 23
2.6. Реализация сбора данных акселерометра 24
2.7. Ручная отправка данных на сервер 25
3. СЕРВЕРНАЯ ЧАСТЬ И ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЕ 28
3.1. Работа с Yandex Map API 28
3.2. Добавление отметок на карту 29
3.3. Обновление информации в базе данных 31
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 33
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 34
ПРИЛОЖЕНИЯ 35

Купить

Представим следующую ситуацию - перед водителем поставлена задача совершить поездку из одного города в другой, причем ранее водитель не ездил подобным маршрутом, и по этой причине не располагает информацией о том, какой путь ему предстоит. Решением подобной задачи станет обращение к картографическому сервису, который построит для пользователя несколько возможных маршрутов. Вероятнее всего выбор водителя падет на самый короткий путь, который по предположению, должен оказаться наименее затратным по времени и ресурсам. Но, как правило, водители сталкиваются со значительными участками пути, дорожное полотно которых частично разрушено, усеяно ямами и неровностями. По данным Росстат-а [1], 62% региональных дорог Российской Федерации не отвечает стандартам качества. При движении по поврежденным участкам дороги водители вынуждены сильно снизить скорость движения, чтобы не повредить транспортное средство и не подвергать свою жизнь ненужному риску.
Ежедневно на дорогах России сотни людей становятся жертвами дорожно-транспортных происшествий, значительную часть которых составляют происшествия, вызванные неудовлетворительными условиями содержания улично-дорожной сети. Обратимся к статистике дорожно-транспортных происшествий, предоставленной Госавтоинспекцией [2]:
• За 2016-ый год ДТП, связанные с неудовлетворительными условиями содержания улично-дорожной сети, составили более 41% от общего числа ДТП, зарегистрированных на территории Российской Федерации. На территории республики Татарстан этот показатель составляет более 48% от общего числа зарегистрированных дорожно¬транспортных происшествий.
• За первый квартал 2017-го года ДТП, связанные с неудовлетворительными условиями содержания улично-дорожной сети, составляют 54% от общего числа ДТП, зарегистрированных на территории Российской Федерации. На территории республики Татарстан этот показатель составляет 57% от общего числа зарегистрированных дорожно-транспортных происшествий.
• В среднем, каждый третий погибший в ДТП человек, погиб в результате ДТП, вызванного неудовлетворительными условиями содержания улично-дорожной сети.
• В среднем, каждый второй раненый в ДТП человек, получил увечья в результате ДТП, вызванного неудовлетворительными условиями содержания улично-дорожной сети.
Как показывает статистика, зачастую движение по разрушенным участкам дороги не только затрачивает большее количество времени, но и представляет собой реальную угрозу здоровью и жизни людей. Человек заранее не может выбрать маршрут таким образом, чтобы исключить из него поврежденные участки. Это приводит к следующей проблеме - выбор оптимального маршрута и оценка затрат времени затруднены по причине того, что картографические сервисы не отображают информацию о состоянии дорожного покрытия.
Целью данной дипломной работы является разработка автоматизированной системы определения качества дорожного покрытия. Для достижения указанной цели требуется решить следующие задачи:
• Разработать мобильное приложение
• Разработать веб-сайт
• Провести тестирование системы, осуществить сбор данных
• Нанести пометки на карту
С помощью данной системы пользователи смогут получать актуальную информацию о качестве дорожного покрытия и выбирать оптимальный маршрут следования.

Купить