📄Работа №33789
Тема: РАЗРАБОТКА КОНЦЕПЦИИ ИННОВАЦИОННОГО ПРОЕКТА «СИСТЕМА МОНИТОРИНГА ЗА СОСТОЯНИЕМ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ С ПОМОЩЬЮ ПЛАТФОРМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА»
Характеристики работы
Тип работы
Магистерская диссертация
Предмет
Физика
Объем:
66 листов
Год:
2019
Просмотров:
575
4900
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 3
1. Теоретико-методологические основы инициации разработки
инновационного проекта 6
1.1. Методология процессов разработки инновационных ПО 6
1.2. Проблематика. Анализ существующих решений дорожных служб 13
1.3. Особенности инновационного проекта 15
2. Анализ инновационного проекта 19
2.1. Патентные исследования 19
2.1.1. Общие данные об объекте исследования 19
2.1.2. Основная (аналитическая) часть 19
2.1.3. Заключение по патентным исследованиям 23
2.2. Анализ конкурентов 23
2.3. Анализ сильных и слабых сторон аналогов инновационного проекта ... 29
2.4. Определение целевой аудитории 33
2.5. Анализ рынка дорожного хозяйства РФ 36
3. Разработка концепции инновационного проекта 39
3.1. Продвижение инновационного проекта 39
3.2. Разработка концепции проекта 40
3.2.1. Финансово-экономический план проекта 40
3.2.2. Техническое задание на разработку мобильного приложения 46
Заключение 51
Список использованных источников 53
Приложение 1
1. Теоретико-методологические основы инициации разработки
инновационного проекта 6
1.1. Методология процессов разработки инновационных ПО 6
1.2. Проблематика. Анализ существующих решений дорожных служб 13
1.3. Особенности инновационного проекта 15
2. Анализ инновационного проекта 19
2.1. Патентные исследования 19
2.1.1. Общие данные об объекте исследования 19
2.1.2. Основная (аналитическая) часть 19
2.1.3. Заключение по патентным исследованиям 23
2.2. Анализ конкурентов 23
2.3. Анализ сильных и слабых сторон аналогов инновационного проекта ... 29
2.4. Определение целевой аудитории 33
2.5. Анализ рынка дорожного хозяйства РФ 36
3. Разработка концепции инновационного проекта 39
3.1. Продвижение инновационного проекта 39
3.2. Разработка концепции проекта 40
3.2.1. Финансово-экономический план проекта 40
3.2.2. Техническое задание на разработку мобильного приложения 46
Заключение 51
Список использованных источников 53
Приложение 1
📖 Введение
Представленная магистерская диссертация посвящена теме "Разработка концепции инновационного проекта: «Система мониторинга за состоянием автомобильных дорог с помощью ИИ-платформы». Проблема данного исследования носит актуальный характер.
Данная тема актуальна прежде всего для государства, муниципалитетов и водителей авто.
Следить за качеством дорог — непростая задача. Ответственным лицам для мониторинга достались десятки тысяч км и ограниченный бюджет. Неудивительно, что некоторые дороги, ускользнувшие от внимания чиновников, приходят в неудовлетворительное состояние и по ним очень неприятно ездить. Эту проблему должна решить облачная ИИ-платформа, которая работает с камерами смартфонов и непрерывно контролирует дорожные условия, когда водители путешествуют по дорогам. Создается технология для определения на дорогах различных отклонений от норм. Затем используя эти данные создаются динамические карты, чтобы должностные лица могли понять состояние своих магистралей, улиц, велосипедных дорожек и мостов практически в режиме реального времени. Для этого необходим стандартный смартфон, подключенный облачной платформе глубокого обучения, и любой автотранспорт для оценки качества дорог, в том числе дорожного полотна, знаков и других общих черт, характерных для городских, сельских дорог и шоссе. Телефон закрепляется в любом месте на приборной панели или лобовом стекле с включенной камерой, направленной на дорогу. Приложение включится и начнет собирать видеоданные. Все отснятые видеоданные автоматически загрузятся на платформу. На ней ИИ анализирует полученные данные и создает динамическую карту оценки дорожной сети, где цветом обозначается степень изношенности дорог».
Объектом исследования является деятельность государственных органов, отвечающих за состояние дорог в стране, ориентированных на достижение высокого качества исполняемых работ за счет использования современных технологий.
Целью исследования является разработка концепции инновационного проекта по слежению за качество автомобильных дорог с помощью машинного зрения и искусственных нейронных сетей.
Были определены следующие задачи:
1. Изучить теоретические аспекты разработки ПО;
2. Исследовать методологии разработки ПО и их применимость в разработке данного инновационного проекта;
3. Проанализировать объем рынка для инновационного проекта;
4. Проанализировать существующие решения по мониторингу за состоянием автодорог;
5. Провести патентное исследование;
6. Разработать техническое задание по созданию мобильного приложения.
7. Описать финансово-экономические показатели инновационного проекта.
Практическая значимость исследования заключается в возможности применения результатов для усовершенствования системы сбора и анализа данных о состоянии дорожных покрытий.
Магистерская диссертация состоит из введения, трех глав, разделенных на параграфы, заключения, списка использованных источников и приложения.
В первой главе описана проблематика и особенности инновационного проекта. Во второй главе описан анализ рынка, конкурентов, патентные исследования, целевая аудитория. В третьей главе описано техническое задание и финансово-экономические показатели инновационного проекта. Заключение содержит основные выводы по проделанной работе.
Источниками информации для написания магистерской диссертации послужили результаты практических исследований отечественных и зарубежных авторов, публикации в специализированных изданиях, посвященных управлению инновационными проектами, искусственному интеллекту, иные актуальные источники информации.
Данная тема актуальна прежде всего для государства, муниципалитетов и водителей авто.
Следить за качеством дорог — непростая задача. Ответственным лицам для мониторинга достались десятки тысяч км и ограниченный бюджет. Неудивительно, что некоторые дороги, ускользнувшие от внимания чиновников, приходят в неудовлетворительное состояние и по ним очень неприятно ездить. Эту проблему должна решить облачная ИИ-платформа, которая работает с камерами смартфонов и непрерывно контролирует дорожные условия, когда водители путешествуют по дорогам. Создается технология для определения на дорогах различных отклонений от норм. Затем используя эти данные создаются динамические карты, чтобы должностные лица могли понять состояние своих магистралей, улиц, велосипедных дорожек и мостов практически в режиме реального времени. Для этого необходим стандартный смартфон, подключенный облачной платформе глубокого обучения, и любой автотранспорт для оценки качества дорог, в том числе дорожного полотна, знаков и других общих черт, характерных для городских, сельских дорог и шоссе. Телефон закрепляется в любом месте на приборной панели или лобовом стекле с включенной камерой, направленной на дорогу. Приложение включится и начнет собирать видеоданные. Все отснятые видеоданные автоматически загрузятся на платформу. На ней ИИ анализирует полученные данные и создает динамическую карту оценки дорожной сети, где цветом обозначается степень изношенности дорог».
Объектом исследования является деятельность государственных органов, отвечающих за состояние дорог в стране, ориентированных на достижение высокого качества исполняемых работ за счет использования современных технологий.
Целью исследования является разработка концепции инновационного проекта по слежению за качество автомобильных дорог с помощью машинного зрения и искусственных нейронных сетей.
Были определены следующие задачи:
1. Изучить теоретические аспекты разработки ПО;
2. Исследовать методологии разработки ПО и их применимость в разработке данного инновационного проекта;
3. Проанализировать объем рынка для инновационного проекта;
4. Проанализировать существующие решения по мониторингу за состоянием автодорог;
5. Провести патентное исследование;
6. Разработать техническое задание по созданию мобильного приложения.
7. Описать финансово-экономические показатели инновационного проекта.
Практическая значимость исследования заключается в возможности применения результатов для усовершенствования системы сбора и анализа данных о состоянии дорожных покрытий.
Магистерская диссертация состоит из введения, трех глав, разделенных на параграфы, заключения, списка использованных источников и приложения.
В первой главе описана проблематика и особенности инновационного проекта. Во второй главе описан анализ рынка, конкурентов, патентные исследования, целевая аудитория. В третьей главе описано техническое задание и финансово-экономические показатели инновационного проекта. Заключение содержит основные выводы по проделанной работе.
Источниками информации для написания магистерской диссертации послужили результаты практических исследований отечественных и зарубежных авторов, публикации в специализированных изданиях, посвященных управлению инновационными проектами, искусственному интеллекту, иные актуальные источники информации.
✅ Заключение
Подводя итоги по проделанной работы, необходимо в очередной раз отметить роль инновационных проектов в экономике страны. Создание и продвижение инновационного проекта по автоматизированному мониторингу автодорог в Российской Федерации будет служить ускорению реализации планов по Цифровой экономике.
Инновационная платформа, которая в режиме реального времени собирает и анализирует состояние дорожного полотна позволит соответствующим государственным органам значительно оптимизировать денежные и человеческие ресурсы. Эффективность и скорость реагирования дорожных служб возрастет благодаря актуальной обновляемой информации. Инновационный проект на базе ИИ-платформы решит проблемы плохих дорог. Созданная инновационная платформа будет обладать конкурентными преимуществами, которые окажут социальный и финансовый эффект Российской Федерации.
При написании магистерской диссертации нами были изучены современные практики, теоретико-методологические основы инициации инновационного проекта. Также рассмотрены методологии управления проектами в сфере информационных технологий. Сформирована концепция разработки инновационного проекта, проанализированы основные этапы разработки инновационного программного обеспечения. Было установлено, что инновационный проект требует гибкости в управлении, так как является рисковым и непредсказуемым, прежде всего в сфере высоких технологий.
В ходе работ были определены основные экономические показатели, такие как чистый дисконтированный доход (NPV), внутренняя норма доходности (IRR). Выявлены основные конкуренты и проведен SWOT- анализ, сильных и слабых сторон существующих компаний. Эти данные позволили выстроить оптимальную стратегию роста инновационной компании.
Также было выполнено:
• изучен международный опыт по информатизации страны;
• исследованы и проанализированы современные методологии разработки инновационного программного обеспечения;
• установлены наиболее эффективные методологии разработки при создании платформы на базе искусственного интеллекта;
• описаны основы машинного обучения;
• проанализирован объем рынка дорожного строительства;
• проанализирована эффективность существующих решений по обеспечению контроля за состоянием автодорог дорожными службами;
• проведено патентное исследование по разрабатываемой платформе;
• описаны финансово-экономические составляющие инновационного проекта;
• описано техническое задание на создание приложений для распространенных мобильных операционных систем.
Инновационная платформа для сбора и анализа информации об автодорогах с использованием мобильных телефонов, описанное техническое задание и финансовый план послужат основанием для роста и развития современного общества и страны.
По данной исследовательской работе опубликована статья:
Фархутдинов, А.И. Современные технологии слежения за состоянием автомобильных дорог. Сборник статей Международной научно-практической конференции «Инновационные подходы в решении проблем современного общества»: Пенза— 2019. — с. 23-25.
Таким образом, все поставленные цели и задачи выполнены.
Инновационная платформа, которая в режиме реального времени собирает и анализирует состояние дорожного полотна позволит соответствующим государственным органам значительно оптимизировать денежные и человеческие ресурсы. Эффективность и скорость реагирования дорожных служб возрастет благодаря актуальной обновляемой информации. Инновационный проект на базе ИИ-платформы решит проблемы плохих дорог. Созданная инновационная платформа будет обладать конкурентными преимуществами, которые окажут социальный и финансовый эффект Российской Федерации.
При написании магистерской диссертации нами были изучены современные практики, теоретико-методологические основы инициации инновационного проекта. Также рассмотрены методологии управления проектами в сфере информационных технологий. Сформирована концепция разработки инновационного проекта, проанализированы основные этапы разработки инновационного программного обеспечения. Было установлено, что инновационный проект требует гибкости в управлении, так как является рисковым и непредсказуемым, прежде всего в сфере высоких технологий.
В ходе работ были определены основные экономические показатели, такие как чистый дисконтированный доход (NPV), внутренняя норма доходности (IRR). Выявлены основные конкуренты и проведен SWOT- анализ, сильных и слабых сторон существующих компаний. Эти данные позволили выстроить оптимальную стратегию роста инновационной компании.
Также было выполнено:
• изучен международный опыт по информатизации страны;
• исследованы и проанализированы современные методологии разработки инновационного программного обеспечения;
• установлены наиболее эффективные методологии разработки при создании платформы на базе искусственного интеллекта;
• описаны основы машинного обучения;
• проанализирован объем рынка дорожного строительства;
• проанализирована эффективность существующих решений по обеспечению контроля за состоянием автодорог дорожными службами;
• проведено патентное исследование по разрабатываемой платформе;
• описаны финансово-экономические составляющие инновационного проекта;
• описано техническое задание на создание приложений для распространенных мобильных операционных систем.
Инновационная платформа для сбора и анализа информации об автодорогах с использованием мобильных телефонов, описанное техническое задание и финансовый план послужат основанием для роста и развития современного общества и страны.
По данной исследовательской работе опубликована статья:
Фархутдинов, А.И. Современные технологии слежения за состоянием автомобильных дорог. Сборник статей Международной научно-практической конференции «Инновационные подходы в решении проблем современного общества»: Пенза— 2019. — с. 23-25.
Таким образом, все поставленные цели и задачи выполнены.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.