Введение 3
1. Теоретико-методологические основы инициации разработки
инновационного проекта 6
1.1. Методология процессов разработки инновационных ПО 6
1.2. Проблематика. Анализ существующих решений дорожных служб 13
1.3. Особенности инновационного проекта 15
2. Анализ инновационного проекта 19
2.1. Патентные исследования 19
2.1.1. Общие данные об объекте исследования 19
2.1.2. Основная (аналитическая) часть 19
2.1.3. Заключение по патентным исследованиям 23
2.2. Анализ конкурентов 23
2.3. Анализ сильных и слабых сторон аналогов инновационного проекта ... 29
2.4. Определение целевой аудитории 33
2.5. Анализ рынка дорожного хозяйства РФ 36
3. Разработка концепции инновационного проекта 39
3.1. Продвижение инновационного проекта 39
3.2. Разработка концепции проекта 40
3.2.1. Финансово-экономический план проекта 40
3.2.2. Техническое задание на разработку мобильного приложения 46
Заключение 51
Список использованных источников 53
Приложение 1
Купить

Представленная магистерская диссертация посвящена теме "Разработка концепции инновационного проекта: «Система мониторинга за состоянием автомобильных дорог с помощью ИИ-платформы». Проблема данного исследования носит актуальный характер.
Данная тема актуальна прежде всего для государства, муниципалитетов и водителей авто.
Следить за качеством дорог — непростая задача. Ответственным лицам для мониторинга достались десятки тысяч км и ограниченный бюджет. Неудивительно, что некоторые дороги, ускользнувшие от внимания чиновников, приходят в неудовлетворительное состояние и по ним очень неприятно ездить. Эту проблему должна решить облачная ИИ-платформа, которая работает с камерами смартфонов и непрерывно контролирует дорожные условия, когда водители путешествуют по дорогам. Создается технология для определения на дорогах различных отклонений от норм. Затем используя эти данные создаются динамические карты, чтобы должностные лица могли понять состояние своих магистралей, улиц, велосипедных дорожек и мостов практически в режиме реального времени. Для этого необходим стандартный смартфон, подключенный облачной платформе глубокого обучения, и любой автотранспорт для оценки качества дорог, в том числе дорожного полотна, знаков и других общих черт, характерных для городских, сельских дорог и шоссе. Телефон закрепляется в любом месте на приборной панели или лобовом стекле с включенной камерой, направленной на дорогу. Приложение включится и начнет собирать видеоданные. Все отснятые видеоданные автоматически загрузятся на платформу. На ней ИИ анализирует полученные данные и создает динамическую карту оценки дорожной сети, где цветом обозначается степень изношенности дорог».
Объектом исследования является деятельность государственных органов, отвечающих за состояние дорог в стране, ориентированных на достижение высокого качества исполняемых работ за счет использования современных технологий.
Целью исследования является разработка концепции инновационного проекта по слежению за качество автомобильных дорог с помощью машинного зрения и искусственных нейронных сетей.
Были определены следующие задачи:
1. Изучить теоретические аспекты разработки ПО;
2. Исследовать методологии разработки ПО и их применимость в разработке данного инновационного проекта;
3. Проанализировать объем рынка для инновационного проекта;
4. Проанализировать существующие решения по мониторингу за состоянием автодорог;
5. Провести патентное исследование;
6. Разработать техническое задание по созданию мобильного приложения.
7. Описать финансово-экономические показатели инновационного проекта.
Практическая значимость исследования заключается в возможности применения результатов для усовершенствования системы сбора и анализа данных о состоянии дорожных покрытий.
Магистерская диссертация состоит из введения, трех глав, разделенных на параграфы, заключения, списка использованных источников и приложения.
В первой главе описана проблематика и особенности инновационного проекта. Во второй главе описан анализ рынка, конкурентов, патентные исследования, целевая аудитория. В третьей главе описано техническое задание и финансово-экономические показатели инновационного проекта. Заключение содержит основные выводы по проделанной работе.
Источниками информации для написания магистерской диссертации послужили результаты практических исследований отечественных и зарубежных авторов, публикации в специализированных изданиях, посвященных управлению инновационными проектами, искусственному интеллекту, иные актуальные источники информации.
Купить