
Тип работы:	Предмет:	Язык работы:

ОЦЕНКА ДИНАМИКИ ЗЕМЕЛЬ ЛЕСНОГО ФОНДА (1985-2015) ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ

Работа №	53618
Тип работы	Дипломные работы, ВКР
Предмет	экология и природопользование
Объем работы	43
Год сдачи	2017
Стоимость	4750 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено	208

Не подходит работа?

Узнай цену на написание

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ 5
1.1.Общая характеристика лесного фонда и состояния лесных ресурсов Республики Т Татарстан 5
1.2. Понятие дистанционного зондирования Земли 9
1.3. Программа Landsat. Характеристики спутников Landsat 5 и Landsat 8 11
1.4. Методы получения геоинформации по снимкам 16
1.5. Алгоритм автономной классификации ISODATA 20
1.6. Актуальность применения дистанционного зондирования в мониторинге
лесной растительности 21
ГЛАВА 2. ИСХОДНЫЕ МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ 24
ГЛАВА 3. РАСЧЕТ ПЛОЩАДЕЙ ЛЕСНЫХ ЗЕМЕЛЬ, ПОСТРОЕНИЕ КАРТ И АНАЛИЗ ПОЛУЧЕННЫХ ДАННЫХ 32
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 40
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 42

Введение

Лес как географический фактор оказывает влияние на компоненты окружающей среды и процессы, происходящие в ней. В условиях усиливающегося антропогенного воздействия леса часто остаются наименее измененными человеческой деятельностью, сохраняя свою первоначальную структуру и являясь одним из главных элементов экологического каркаса территории.
Площадь земель лесного фонда составляет больше половины территории России (65%). Большие лесные ресурсы в целях их рационального использования требуют управления, мониторинга и контроля, которые связаны с применением современных технологий. Интенсивное развитие земельных отношений в условиях рыночной экономики обуславливает потребности в получении информации о характеристиках и состоянии лесных земель. Для устойчивого управления лесами необходима информация об их состоянии (Терехин, Э.А., 2011).
Получение сведений о состоянии лесов по схеме классического лесоустройства - долговременный, трудоемкий и дорогостоящий процесс. Поэтому необходимы способы, которые позволят облегчить его выполнение, посредством обеспечения предварительных оценок. В связи с этим встает проблема разработки решений, позволяющих обеспечивать необходимой информацией систему оценки и контроля лесных земель. Методы дистанционного зондирования и геоинформационные технологии, которые стремительно совершенствуются в настоящее время, должны способствовать решению этой проблемы.
Объектом мониторинга земель лесного фонда, выступают, в первую очередь, лесные земли, занимающие большую его площадь. Одной из ключевых и наиболее сложных задач их оценки и мониторинга является разработка количественных моделей, позволяющих с определенной точностью прогнозировать по спутниковым данным распределение конкретного биометрического показателя лесного насаждения (возраста, высоты, диаметра). Наряду с этим необходимы способы, позволяющие с помощью дистанционного зондирования (ДЗ), осуществлять контроль использования лесных земель и выявлять изменения, происходящие в них.
Целью данной дипломной работы является оценка динамики земель лесного фонда занятые лесной растительностью (1985-2015гг.) по данным дистанционного зондирования.
Задачи:
1) подобрать космические снимки для дешифрирования за разные периоды времени;
2) произвести автоматическое дешифрирование снимков в программе ERDAS IMAGINE 2010 методом классификации ISODATA (ИСОМАД);
3) Расчет общей площади лесных земель в разные периоды времени в программе MapInfo;
4) Анализ полученных данных за разные периоды времени
5) Оценка достоверности полученных данных дистанционного зондирования

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!

ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Курсовые Статьи Диплом Рязань

Заключение

Исходным материалом для работы выступили космические зимние снимки Мензелиского и Актанышского административного района РТ за два временных периода, 1985 и 2015 года. В ходе выполнения данной дипломной работы было освоено дешифрирование снимков методом автономной классификации (ISODATA) в программе ERDAS IMAGINE 2010. Дешифрирование снимков позволило рассчитать площади лесных земель для административных районов: для Мензелинского района увеличение
составило 4 721 га, для Актанышского - 4900 га. Также в ходе работы было выявлено, что в Мензелинском районе лесные земли в 1985 году занимали от общей площади района 12%, а в 2015 году этот процент составлял 14,5%. Для Актанышского района от общей площади района лесные земли в 1985 году составляли 8,9%, в 2015 году - 11,3%.
Таким образом, было установлено, что площадь лесов Мензелинского и Актанышского района РТ изменились, видна тенденция к увеличению. За рассмотренный периоды времени лесные земли в этих районах увеличились относительно на одинаковое количество процентов, на 2,5% и 2,4%, в Мензелинском и Актанышском районе соответственно. При сравнении с Государственным докладом о состоянии природных ресурсов и об охране окружающей среды РТ, расчеты, произведенные нами, и данные содержащиеся в докладе, совпадают, если учитывать тот факт, что в космических снимках к лесным землям относились и участки с кустарниковой растительностью, деревьями в садовых товариществах и т.д. Это говорит о том, что космические снимки подходят для определения лесопокрытых территорий и дают возможность изучить динамику распространения лесов. Позволяют сравнить изменения, происходящие в лесах за разные периоды времени на основе картографических материалов.
Результаты данной работы также показали, что снимки Landsat 5 и Landsat 8 довольно точно позволяют идентифицировать участки территорий, покрытые лесной растительностью, позволяют контролировать изменения, происходящие в состоянии лесов входящие в земли лесного фонда. С их помощью можно вовремя выявлять и оценивать изменения состояния лесов, прогнозировать их дальнейшее развитие, вырабатывать рекомендации для управления ресурсами.

Литература

1. Зубков И.А., Скрипачев В.О., Статья «Применение алгоритмов неконтролируемой классификации при обработке данных ДЗЗ» Журнал «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». 2007. 57-62 с.
2. Книжников Ю.Ф., Кравцова В.И., Тутубалина О.В. Аэрокосмические методы географических исследований // М.: «Академия», 2012. 336 с.
3. Кравцова И.В. Космические методы исследования // Изд-во Аспект Пресс, 2005. 199 с.
4. Лабутина И.А. Дешифрирование аэрокосмических снимков // М.: АСПЕКТ ПРЕСС, 2004. 184 с.
5. Лабутина И.А., Балдина Е.А. Использование данных дистанционного зондирования для мониторинга экосистем ООПТ / Методическое пособие // М., 2011. 88 с.
6. Терехин, Э.А. «Повышение эффективности мониторинга земель лесного фонда Белгородской области методами дистанционного зондирования», 2011 г, 175 с.
7. Токарева О.С. Обработка и интерпретация данных дистанционного зондирования Земли: учебное пособие / Томский политехнический университет. - Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2010. - 148 с.
8. Тутубалина О.В. Дешифрирование древостоев по детальным космическим снимкам. Методика выделения объектов, карты пространственной структуры. // Изд-во: Саарбрюккен, 2010. 136 с.
9. Чернова И.Ю. ,Нугманов И.И. Введение в ERDAS IMAGINE сборник упражнений по курсу «Методы ДЗЗ в геологии», 2009
10. Шовенгердт Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы
обработки изображений // М.: Техносфера, 2010. 560 с.
42
Периодические издания
1. Вдовин Е.С., Каверин А.В., Стволкова Е.Н. «Сравнительная оценка лесистости на территориях Республик Мордовия и Марий Эл по результатам классификации спутниковых снимков Landsat» // Государственное казенное учреждение Республики Мордовия, 2012
2. «Государственный доклад о состоянии природных ресурсов и об охране окружающей среды Республики Татарстан» , 2015 г., часть 3 Охрана окружающей среды
3. «Стратегия развития лесного хозяйства Республики Татарстан на период до 2018 года» Утверждена постановлением Кабинета Министров Республики Татарстан от 10.02.2010 № 61
4. Тесленок С.А.,. Тесленок К.С, Горелов А. В., Анализ динамики лесных ландшафтов административного района средствами геоинформационных технологий// Вестн. Волгоград. государственного университета. Сер. 11, Естеств. науки, 2015г.
Интернет ресурсы
Ссылки на сайты
1. Диапазоны Landsat 8 в работе - https://geektimes.ru/post/183416/
2. Спутниковый мониторинг / Лесное хозяйство -
http://www.scanex.ru/thematic/economic/lesnoe-khozyaystvo/
3. GisLab комбинации каналов Landsat - http:// gis-lab.info/qa/landsat- bandcomb.html
4. LandsatTM/ETM+ - http://mapexpert.com.ua/index ru.php?id=7&table=KA