Тема: Признаки успеха IT-команд
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 5
1. СУЩНОСТЬ КОМАНДЫ 7
1.1. Формирование команды 7
1.2. Преимущества командной работы 11
1.3. Недостатки командной работы: 12
1.4. Классификация команд 12
2. ТЕКУЩИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 15
2.1. Проект “Аристотель” 16
2.2. «Пять динамических характеристик командной работы» 18
2.3. «Пять дисфункций команды» 20
2.4. “Признаки успеха и провала IT-проектов” 21
3. ОСОБЕННОСТИ IT-КОМАНД 24
3.1. Члены команды 24
3.1.1. Руководитель команды 25
3.1.2. Аналитик 25
3.1.3. Разработчик 28
3.1.4. Тестировщик 30
3.2. Критерии оценки членов команды 31
3.2.1. Профессиональные качества руководителя команды 31
3.2.2. Профессиональные качества аналитика 32
3.2.3. Профессиональные качества разработчика 35
3.2.4. Профессиональные качества тестировщика 36
3.2.5 Личностные качества 37
3.3 Особенности формирования команд в России 38
4. ОПРОС IT-КОМАНД 40
4.1. Результаты опроса 41
4.1.1. По проектам команды №1 42
4.1.2. По проектам команды №2 43
4.1.3. По проектам команды №3 44
4.1.4. По проектам команды №4 45
4.1.5. По проектам команды №5 46
4.1.6. По руководителям команд 48
4.1.7. По аналитикам 50
4.1.8. По разработчикам 52
4.1.9. По тестировщикам 54
4.2. Анализ результатов 57
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 59
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 60
ПРИЛОЖЕНИЕ 62
📖 Введение
Этим вопросом задалась компания “Google LLC”. Они в 2012 году запустили проект “Аристотель”. Проект направлен на то, чтобы выявить критерии успешности одних команд и не успешности других. По результат исследования, они не смогли вывести точную формулу эффективности команд.
Оценивать эффективности команд только на основе рассмотрения работы её членов представляется некорректно. Для оценки эффективности команды требуется еще оценить успешность проектов, которые выполняет команда. Потому что каждый член команды может быть эффективным, но проекты, которые они реализовывают - нет.
Компания Standish Group, предоставляющая услуги по исследованию и анализу эффективности работы IT-проектов провела исследование IT- проектов в 2016 году. Результаты оказались не утешительными - 60% IT- проектов терпят неудачу. [14]
Если подобные исследования проводят лидеры IT-отрасли и не только, то данная проблема является актуальной.
Цель данной работы состоит в том, чтобы выявить критерии влияния профессиональных и личностных качеств каждого члена команды на работу IT-команды, зависимость работы членов команды, на успешность проектов, реализующих IT-командой. Требуется оценить успешность выполненных проектов, тимбилдинг, профессиональные и личностные навыки членов команды.
Для достижения цели нужно выполнить следующие задачи:
1. Выявить критерии эффективности команд;
2. Провести исследование членов команд, их профессиональных и личностных навыков;
3. Провести исследования проектов, выполненных IT-команды
4. Проанализировать полученные результаты;
5. Вывести критерия, влияющие на успех IT-команды.
Измерение показателей для исследования можно разделить на две части. Первая часть заключается в сборе данных о процессе работы членов команды, проектной деятельности команды, а вторая - в анализе полученных результатов. Информация, которая собирается в ходе измерения показателей, может помочь в:
■ поиске соотношений между данными;
■ корреляции причины и следствия;
■ будущем планировании.
✅ Заключение
• руководитель команды;
• аналитик;
• разработчик;
• тестировщик.
Для оценки эффективности каждого члена команды использовали метод оценки профессиональных, с помощью индивидуальных критериев оценивания каждой специализации, и личностных качеств каждого члена IT- команды методом “360 градусов”.
По итогам исследования был составлен перечень критериев, которые влияют на успех IT-команды. Благодаря исследованию, проанализированные IT-команды получили данные об успешности их проектов и эффективности членов команды.



