ГЛОССАРИЙ 4
ВВЕДЕНИЕ 5
1. СУЩНОСТЬ КОМАНДЫ 7
1.1. Формирование команды 7
1.2. Преимущества командной работы 11
1.3. Недостатки командной работы: 12
1.4. Классификация команд 12
2. ТЕКУЩИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 15
2.1. Проект “Аристотель” 16
2.2. «Пять динамических характеристик командной работы» 18
2.3. «Пять дисфункций команды» 20
2.4. “Признаки успеха и провала IT-проектов” 21
3. ОСОБЕННОСТИ IT-КОМАНД 24
3.1. Члены команды 24
3.1.1. Руководитель команды 25
3.1.2. Аналитик 25
3.1.3. Разработчик 28
3.1.4. Тестировщик 30
3.2. Критерии оценки членов команды 31
3.2.1. Профессиональные качества руководителя команды 31
3.2.2. Профессиональные качества аналитика 32
3.2.3. Профессиональные качества разработчика 35
3.2.4. Профессиональные качества тестировщика 36
3.2.5 Личностные качества 37
3.3 Особенности формирования команд в России 38
4. ОПРОС IT-КОМАНД 40
4.1. Результаты опроса 41
4.1.1. По проектам команды №1 42
4.1.2. По проектам команды №2 43
4.1.3. По проектам команды №3 44
4.1.4. По проектам команды №4 45
4.1.5. По проектам команды №5 46
4.1.6. По руководителям команд 48
4.1.7. По аналитикам 50
4.1.8. По разработчикам 52
4.1.9. По тестировщикам 54
4.2. Анализ результатов 57
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 59
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 60
ПРИЛОЖЕНИЕ 62
Для создания любого аппаратно-программного комплекса необходима IT-команда. Команда состоит из различных специалистов IT и смежных областей, каждый из которых вносят свой определенный вклад в результат проекта. Но как понять, каким образом каждый член команды влияет на общий результат проекта?
Этим вопросом задалась компания “Google LLC”. Они в 2012 году запустили проект “Аристотель”. Проект направлен на то, чтобы выявить критерии успешности одних команд и не успешности других. По результат исследования, они не смогли вывести точную формулу эффективности команд.
Оценивать эффективности команд только на основе рассмотрения работы её членов представляется некорректно. Для оценки эффективности команды требуется еще оценить успешность проектов, которые выполняет команда. Потому что каждый член команды может быть эффективным, но проекты, которые они реализовывают - нет.
Компания Standish Group, предоставляющая услуги по исследованию и анализу эффективности работы IT-проектов провела исследование IT- проектов в 2016 году. Результаты оказались не утешительными - 60% IT- проектов терпят неудачу. [14]
Если подобные исследования проводят лидеры IT-отрасли и не только, то данная проблема является актуальной.
Цель данной работы состоит в том, чтобы выявить критерии влияния профессиональных и личностных качеств каждого члена команды на работу IT-команды, зависимость работы членов команды, на успешность проектов, реализующих IT-командой. Требуется оценить успешность выполненных проектов, тимбилдинг, профессиональные и личностные навыки членов команды.
Для достижения цели нужно выполнить следующие задачи:
1. Выявить критерии эффективности команд;
2. Провести исследование членов команд, их профессиональных и личностных навыков;
3. Провести исследования проектов, выполненных IT-команды
4. Проанализировать полученные результаты;
5. Вывести критерия, влияющие на успех IT-команды.
Измерение показателей для исследования можно разделить на две части. Первая часть заключается в сборе данных о процессе работы членов команды, проектной деятельности команды, а вторая - в анализе полученных результатов. Информация, которая собирается в ходе измерения показателей, может помочь в:
■ поиске соотношений между данными;
■ корреляции причины и следствия;
■ будущем планировании.
В рамкам выполнения дипломной работы были выявлены критерии, которые влияют на успех IT-команды. Для этого использовали подход оценки проектов, выполненных за последний календарный срок, и членов команды. Для оценки проектов использовали работу Е. Ю. Герасимовой [пункт 1.4]. При оценки членов команды использовали разделение на специализации, предложенных авторами книги “Философия DevOps. Искусство управления IT” [7]:
• руководитель команды;
• аналитик;
• разработчик;
• тестировщик.
Для оценки эффективности каждого члена команды использовали метод оценки профессиональных, с помощью индивидуальных критериев оценивания каждой специализации, и личностных качеств каждого члена IT- команды методом “360 градусов”.
По итогам исследования был составлен перечень критериев, которые влияют на успех IT-команды. Благодаря исследованию, проанализированные IT-команды получили данные об успешности их проектов и эффективности членов команды.
