Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Анализ и прогнозирование объемов оказываемых ООО 'УК 'Татспецтранспорт' Ленигороское УТТ транспортных услуг статистическими методами

Работа №50257

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

информатика

Объем работы103
Год сдачи2017
Стоимость4210 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
59
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 3
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 6
1.1 Роль статистического прогнозирования в планировании услуг,
оказываемых предприятием 6
1.2 Этапы статистического прогнозирования 13
1.3 Методы статистического прогнозирования объемов услуг, 18
оказываемых, предприятием 18
2. АНАЛИЗ ОБЪЕМОВ УСЛУГ, ОКАЗЫВАЕМЫХ ПРЕДПРИЯТИЕМ 28
2.1 Анализ объемов услуг, оказанных Лениногорским УТТ 32
2.2 Анализ информационных систем прогнозирования объемов услуг,
оказываемых предприятием 42
3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМОВ ТРАНСПОРТНЫХ УСЛУГ 46
3.1 Множественная линейная регрессия 46
3.2 Множественная нелинейная регрессия 76
3.3 Метод экспоненционального сглаживания 82
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 96
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 99
ПРИЛОЖЕНИЕ А 102
ПРИЛОЖЕНИЕ Б

В современных экономических условиях (глобализация экономики, кризисные потрясения, резкие колебания цен) развитие рыночной экономики в России происходит в условиях высокой конкуренции на товарных рынках и рынке услуг. Конкурентная среда усложняется, увеличивается ее подвижность, что обуславливает возрастание непредсказуемости внешней для предприятия среды.
С увеличением подвижности и сложности среды возрастает роль анализа, планирования и прогнозирования как инструментов, обеспечивающих стабильность процессов развития предприятия. С помощью прогнозирования предприятие стремится предвидеть будущее на основе анализа прошлого и настоящего, определяет перспективы будущего, формирует базу для принятия решений на будущее.
Для оценки динамики определенных экономических процессов и величин широко применяются методы эконометрического моделирования, которые позволяют выявить зависимости между различными экономическими величинами и построить прогноз на определенный период. Эффективно осуществлять эконометрическое моделирование на предприятии позволяет применение информационно-технологических средств обработки данных.
Применение специальных программных продуктов для построения эконометрических моделей и прогнозирования будущих значений изучаемого признака дает заметный эффект при прогнозировании и повышает качество принимаемых управленческих решений. Поэтому вопросы прогнозирования с применением компьютерных программ являются существенными и актуальными для управления предприятием.
Актуальность темы выпускной квалификационной работы обусловлена необходимостью повышения качества принимаемых управленческих решений в сфере экономики предприятия, в частности, при прогнозировании объемов услуг предприятия.
Объектом исследования выпускной квалификационной работы являются объемы транспортных услуг, оказываемые ООО «УК «Татспецтранспорт» Лениногорское УТТ (далее по тексту Лениногосркое УТТ).
Предмет исследования - технологии эконометрического моделирования и прогнозирования объемов услуг транспортного предприятия.
Целью выпускной квалификационной работы является анализ и прогнозирование объемов транспортных услуг, оказываемых Лениногорским УТТ.
Для достижения поставленной цели в работе были поставлены и решены следующие задачи:
1. Изучить теоретические основы статистического программирования.
2. Определить роль статистического прогнозирования в планировании услуг, оказываемых предприятием.
3. Провести анализ информационных систем прогнозирования объемов услуг в Лениногорском УТТ.
4. Изучить программу Statistika.
5. Провести прогнозирование объемов услуг, оказываемых Лениногорским УТТ, следующими методами:
- множественная линейная регрессия;
- множественная нелинейная регрессия;
- метод экспоненционального сглаживания.
Методологические основы анализа и прогнозирования объемов услуг предприятия статистическими методами изложены в трудах по эконометрике и экономике таких авторов: В.М. Буре, Д.Н. Верзилин, В.А. Касьянов, А.В. Костромин, И.Н. Лавриков, В.С. Мхитарян, В.Н. Наумов, А.Г. Реннер, Н.А. Садовникова и др. Научные труды данных авторов послужили информационной базой настоящего исследования. Также в работе были использованы статьи периодической научной литературы, статистические данные официальных источников по теме работы, источники сети Интернет и отчетная информация исследуемого предприятия.
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников.
В первой главе рассматриваются теоретические основы статистического прогнозирования, определяется его роль в планировании услуг, оказываемых предприятием, описываются этапы и методы статистического прогнозирования объемов услуг, оказываемых предприятием, что позволяет определить предмет исследования.
Во второй главе приводится анализ объемов услуг исследуемого предприятия, а также анализ информационных систем прогнозирования, применяемых на предприятии.
В третьей главе дается прогнозирование объемов услуг, оказываемых Лениногорским УТТ, различными методами.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Продажи - это один из ключевых показателей рентабельности предприятия, поэтому их исследование имеет огромную значимость и для учредителей предприятия и для предприятия ООО «УК» «Татспецтранспорт». В процессе ценообразования и маркетинговой деятельности роль информации о динамике определенных экономических показателей играет роль в будущих периодах времени.
Прогнозирование ключевых показателей рыночного механизма, таких как предложение и спрос, позволяет предприятиям оценивать экономические условия и планировать свою деятельность в соответствии с будущими перспективами. Основной целью коммерческих организаций является извлечение прибыли, которая напрямую зависит от объема продаж определенного продукта или услуги.
При написании работы была поставлена цель, провести анализ и прогнозирование объемов оказываемых ООО «УК» «Татспецтранспорт» Лениногорское УТТ транспортных услуг статистическими методами. Цель выпускной квалификационной работы была достигнута. При анализе и прогнозировании продаж была использована программа STATISTIKA.
Правильно подготовленный прогноз должен отвечать требованиям:
1. Прогноз должен быть своевременным. Как правило, для ответа на информацию, содержащуюся в прогнозе, требуется определенное количество времени.
2. Прогноз должен быть точным, и должна быть установлена степень точности. Это позволяет пользователям планировать на основе возможных результатов и служить основой для сравнения альтернативных прогнозов.
3. Прогноз должен быть надежным. Он должен работать последовательно.
4. Прогноз должен быть надежен; он должен работать последовательно. Метод, который иногда выдает хороший прогноз, а иногда плохой, заставляет пользователей жить в постоянном напряжении.
Основными риски, которые должны учитываться при прогнозировании объемов продаж являются:
- риск изменения цен на нефть, так как ООО «УК» «Татспецтранспорт» является обслуживающей компанией подразделения ПАО «Татнефть»;
- технические риски;
- экологические риски.
Доходы, рентабельность и будущий уровень роста во многом зависят от существующих цен на нефть и нефтепродукты. В прошлом цены на нефть широко варьировались в связи с изменениями многих факторов. К факторам, вызывающим это колебание, в частности, относятся:
- международные и региональные предложения и спрос (а также ожидания относительно будущего спроса и предложения) на нефть и нефтепродукты;
- неопределенность рынка;
- национальное и зарубежное государственное регулирование;
- цены и доступность альтернативных видов топлива;
- цены и доступность новых технологий;
- возможности членов Организации стран экспортеров нефти (ОПЕК) и других нефтедобывающих стран устанавливать и поддерживать определенные уровни производства и цен;
- политические и экономические события в нефтедобывающих регионах, в особенности - на Ближнем Востоке;
- нормативные акты и действия правительств России и других стран, в том числе экспортные ограничения и налоги;
- имевшие место в последнее время напряженность и военные действия в Ираке и связанные с этим действия;
- международная и региональная экономическая ситуация.
Технические риски.
Разведка, разработка и оснащение новых месторождений, эксплуатация старых скважин в эксплуатации, бурение новых и транспортировка нефти - очень сложный и капиталоемкий процесс. Дополнительные инвестиции также требуют увеличения добычи нефти. В будущем, в качестве истощения месторождений, роль специальных методов увеличения добычи нефти возрастет. Соответственно, стоимость материально-технической базы для разработки месторождений будет возрастать.



1. Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования: учебное пособие / Л.О. Бабешко. - М.: Финансы и статистика, 2015. - 192 с.
2. Балдин К.В. Общая теория статистики: учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2015. - 312 с.
3. Беляевский И.К. Статистика рынка товаров и услуг: учебно¬практическое пособие / И.К. Беляевский, Л.А. Данченок, А.В. Коротков, Н.В. Татаркова. - М.: Евразийский открытый институт, 2014. - 207 с.
4. Божко В.П. Информационные технологии в статистике: учебно - практическое пособие / В.П. Божко. - М.: Евразийский открытый институт, 2014. -167 с.
5. Буре В.М. Методы прикладной статистики в R и Excel / В.М. Буре, Е.М. Парилина, А.А. Седаков. - М.: Лань, 2016. - 152 с.
6. Годин А.М. Статистика: учебник / А.М. Годин. - М.: Дашков и К, 2015. - 458 с.
7. Горяинова Е.Р. Прикладные методы анализа статистических данных: учеб. пособие / Е.Р. Горяинова, А.Р. Панков, Е.Н. Платонов. - М.: Высшая школа экономики, 2014. - 310 с.
8. Гусаров В.М. Статистика: учебное пособие / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. - М.: Юнити-Дана, 2012. - 480 с.
9. Егоренко С.Н. Вопросы развития официальной статистической методологии / С.Н. Егоренко // Вопросы статистики. - 2015. - № 4. - C. 3-7.
10. Елисеева И.И. Статистика: учебное пособие / И.И. Елисеева. - М.: Проспект, 2014. - 448 с.
11. Исмагилов И.И. Эконометрика: учебное пособие / И.И. Исмагилов, А.В. Костромин, Е. И. Кадочникова. - Казань: КФУ, 2014. - 152 с.
12. Касьянов В.А. Эконометрика: учебное пособие / В.А. Касьянов. - Екатеринбург: УПИ, 2015. - 258 с.
13. Каштанов С. Статистические данные экономики. Анализ и обобщение / С. Каштанов. - М.: Лаборатория книги, 2015. - 41 с.
14. Кузнецова И.А. Проблемы статистического учета в сфере инноваций: анализ современного состояния и перспективы развития / И.А. Кузнецова, С.Ю. Фридлянова // История науки и техники. - 2016. - № 8. - С. 26-51.
15. Кулик Р.Р. Ряды динамики / Р.Р. Кулик. - М.: Лаборатория книги, 2013. - 44 с.
16. Лавриков И.Н. Экономика автомобильного транспорта: учебное пособие / И.Н. Лавриков, Н.В. Пеньшин. - Тамбов: Издательство ГОУ ВПО ТГТУ, 2014. - 216 с.
17. Методы и модели эконометрики: учебное пособие / под ред. А.Г. Реннера. Ч. 1. - Оренбург: ОГУ. - 2015. - 316 с.
18. Методы измерения в менеджменте: учебное пособие / Д.Н. Верзилин, П.А. Волков, Т.Г. Максимова. - СПб.: СПбГТЭУ. - 2015. - 192 с.
19. Овчаров А.О. Актуальные проблемы современных научных исследований: методология, экономика, статистика: сборник статей / А.О. Овчаров. - М.: Директ-Медиа, 2013. - 143 с.
20. Орлов А.И. О высоких статистических технологиях / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2015. - №105. - С. 28-33.
21. Орлов А.И. Точки роста статистических методов / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2014. - № 103. - С. 136-162.
22. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Перспективные математические и инструментальные методы контроллинга / Под научной ред. проф. С.Г. Фалько. Монография (научное издание). - Краснодар: КубГАУ, 2015. - 600 с.
23. Основы эконометрики: учебное пособие / В.Н. Наумов; Сев.-Зап. ин-т упр. - фил. РАНХиГС. - СПб.: ИПЦ СЗИУ РАНХиГС, 2013. - 280 с.
24. Официальный сайт ООО «УК Татспецтранспорт» «Лениногорское управление технологического транспорта» [Электронный ресурс]. URL: lenutt@tatspectransport.ru(дата обращения: 06.03.2017).
25. Поротиков Н.Д. Изучение и прогнозирование покупательского спроса / Н.Д. Поротиков. - М.: Лаборатория книги, 2012. - 167 с.
26. Россия в цифрах, 2016: краткий статистический сборник / Федеральная служба государственной статистики. - М.: Росстат, 2016. - 543 с.
27. Садовникова Н.А. Анализ временных рядов и прогнозирование / Н.А. Садовникова, Р.А. Шмойлова. - М.: МФПУ Синергия, 2016. - 152 с.
28. Степочкина Е.А. Планирование и прогнозирование в условиях рынка: учебное пособие / Е.А. Степочкина. - М.: Директ-Медиа, 2014. - 236 с.
29. Эконометрика: учебник для вузов / В.С. Мхитарян и др.; под ред. В.С. Мхитаряна. - М.: Проспект, 2015. - 380 с.
30. Эконометрика: учебное пособие / А.В. Костромин, Р.М. Кундакчян. - М.: Кнорус, 2015. - 228 с.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ