Тема: Эконометрика (билет 12, Санкт-Петербургский университет технологий управления и экономики (СПбУТУиЭ))
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1. Индексы относительных цен p на воду. В ответе указать несмещённую оценку математического ожидания случайной величины р.
2. Выборочную дисперсию случайной величины р.
3. Коэффициент линейной корреляции между X и р.
4. Найти уравнение линейной регрессии Y на X и р.
5. Определить по данному уравнению прогнозное значение Y при Х = 1150 млрд $ и р = 1.
6. Если личный располагаемый доход увеличится на 1 млрд $ при неизменном индексе цен, то какая часть этих денег согласно полученному уравнению регрессии пойдёт на воду? Дать числовой ответ в млн. $.
7. Оценить значимость полученного уравнения регрессии, используя критерий Фишера (F– статистика) при 5% уровне значимости.
8. Найти стандартные ошибки коэффициентов b1,b2 и a полученной линейной регрессии.
9. Оценить значимость коэффициентов b1,b2 и a полученного уравнения регрессии, используя критерий Стьюдента (t– статистика) при 5% уровне значимости.
10. Найти уравнение парной линейной регрессии Y на X.
11. Найти коэффициенты детерминации уравнений парной и множественной регрессий соответственно.
12. Сравнить уравнения парной и множественной регрессий. Выбрать лучшее. (Парная регрессия – 1, множественная регрессия – 2, оба не подходят – 0).