ВВЕДЕНИЕ 7
ГЛАВА 1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 10
1.1. Основные понятия и определения 10
1.2 Методы статистического анализа и прогнозирования 20
1.3 Программные пакеты статистического анализа 33
1.4. Статистическая характеристика валового регионального продукта Республики Татарстан за 2015 год 40
Вывод по главе 1 44
ГЛАВА 2.ВАЛОВОЙ РЕГИОНАЛЬНЫЙ ПРОДУКТ И МЕТОДЫ ЕГО ИСЧИСЛЕНИЯ 46
2.1 Методы исчисления валового регионального продукта 50
2.3. Статистический анализ валового регионального продукта
Республики Татарстан 58
2.4. Корреляционно - регрессионный анализ ВРП РТ в « Excel» 72
Вывод по главе 2 78
ГЛАВА 3.ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО
ПРОДУКТА РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН 79
3.1. Общее представление о программе «Statistica» и методов
прогнозирования в ней 79
3.2. Статистический анализ валового регионального продукта
Республики Татарстан в программе « Statistica» 84
3.2.1 Корреляционно - регрессионный анализ в « Statistica» 84
3.2.2 Анализ валового регионального продукта с использованием
временных рядов 89
3.3.3. Анализ нормальности распределения данных 93
3.3. Прогнозирование валового регионального продукта Республики Татарстан 96
Вывод по главе 3 100
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 101
Список литературы 103
В нынешнее время трудно себе представить экономическое развития, оценки финансовой сбалансированности и условий конкуренции на рынке, движения трендов и многого другого без статистического анализа и прогнозирования.
В современных условиях управляющие решения должны приниматься только на основе тщательного анализа имеющейся информации. Например, банк или совет директоров корпорации примет решение о инвестировании денег в какой-либо проект лишь после тщательных расчетов, связанных с прогнозами состояния рынка, с определением рентабельности вложений и с оценками всевозможных рисков. В противном случае могут опередить конкуренты, умеющие лучше оценивать и прогнозировать перспективы развития.
Для решения подобных задач, связанных с анализом данных при наличии случайных воздействий, предназначен мощный аппарат прикладной статистики, составной частью которого являются статистический анализ и прогнозирование. Эти методы позволяют выявлять закономерности на фоне случайностей, делать обоснованные прогнозы и оценивать вероятность их выполнения.
Современный экономический статус субъектов Российской Федерации требует использования разнообразных инструментов оценки экономического развития, финансовой сбалансированности, условий конкуренции на отечественном и мировом рынках. С другой стороны, такие инструменты необходимы для проведения активной федеральной политики, направленной на устранение межрегиональных диспропорций, укрепление экономической и политической целостности страны.
Для получения целостного представления о функционировании экономики страны используется совокупность взаимосвязанных между собой показателей, характеризующих результаты экономической деятельности на
микро- (отдельного предприятия, организации), мезо- (сектора или отрасли) и макроуровне (страны в целом).
Основными макроэкономическими показателями, характеризующими социально-экономическое положение региона, и эффективность принятых местными органами власти и управления решений, является: валовой региональный продукт (ВРП). Он является наиболее общим индикатором экономической активности и благосостоянием регионов.
ВРП позволяет решать следующий комплекс задач:
- определение общих размеров экономики региона, уровня его экономического развития;
- выявления общих тенденций экономического развития;
- обоснование приоритетных направлений развития экономики;
- изучение механизмов и факторов экономического роста;
- оценка эффективности государственного управления в регионе.
Объектами исследования в работе стали статистические данные, статистические зависимости, валовой региональный продукт Республики Татарстан.
Предметом же исследования выпускной квалификационной работы стал анализ и прогнозирование на основе валового регионального продукта Республики Татарстан.
Цель работы - изучение теоретических основ статистического анализа и прогнозирования, проведение статистического анализа и прогнозирования объемов ВРП Республики Татарстан, методики расчета основных показателей.
Задачей исследования в данной выпускной квалификационной работе было: знакомство с основными понятиями и определениями, изучение основных методов статистического анализа и прогнозирования, ознакомление с популярными пакетами статистического анализа и наглядное рассмотрение статистических показателей на примере ВРП субъекта Российской Федерации, знакомство с понятием «Валовый региональный продукт» и его места в системе национальных счетов (СНС), изучение и описание методов исчисления ВРП и статистический анализ и прогнозирование ВРП Республики Татарстан.
В качестве теоретической базы данной выпускной квалификационной работы послужили труды ведущих зарубежных и отечественных специалистов по рассматриваемой тематике, в частности: К. Пирсона, В. Госсета, Р. Фишера, Т. Дубровой, Л. Басовского.
Информационной основой исследования стал сайт Федеральной службы государственной статистики - «http://www.gks.ru/»
В нынешнее время крайне трудно себе представить экономическое развития, оценку финансовой и экономической сбалансированности условий конкуренции на рынке, движения трендов и множество всего без статистического анализа и прогнозирования.
В нынешних, современных условиях управляющие решения должны приниматься только на основе тщательнейшего анализа имеющейся информации. Банк или совет директоров корпорации примет решение о инвестировании денег в какой-либо проект лишь после тщательных расчетов, связанных с прогнозами состояния рынка, с определением рентабельности вложений и с оценками всевозможных рисков. В противном случае могут опередить конкуренты, умеющие лучше оценивать и прогнозировать перспективы.
Для быстрого решения подобных задач, связанных с анализом данных при наличии случайных воздействий, предназначен мощный аппарат прикладной статистики, составной частью которого являются статистический анализ и прогнозирование. Эти методы позволяют выявлять закономерности на фоне случайностей, делать обоснованные прогнозы и оценивать вероятность их выполнения.
Современный экономический статус субъектов Российской Федерации требует использования разнообразных инструментов оценки экономического развития, финансовой сбалансированности, условий конкуренции на отечественном и мировом рынках. С другой стороны, такие инструменты необходимы для проведения активной федеральной политики, направленной на устранение межрегиональных диспропорций, укрепление экономической и политической целостности страны.
Для получения более целостного представления о функционировании экономики страны используется совокупность взаимосвязанных между собой показателей, характеризующих результаты экономической деятельности на микро- (отдельного предприятия, организации), мезо- (сектора или отрасли) и макроуровне (страны в целом).
Основными макроэкономическими показателями, характеризующими социально-экономическое положение региона, и эффективность принятых местными органами власти и управления решений, является: валовой региональный продукт (ВРП). Он является наиболее общим индикатором экономической активности и благосостоянием регионов.
ВРП позволяет решать следующий комплекс задач:
- определение общих размеров экономики региона, уровня его экономического развития;
- выявления общих тенденций экономического развития;
- обоснование приоритетных направлений развития экономики;
- изучение механизмов и факторов экономического роста;
- оценка эффективности государственного управления в регионе.
Задачей исследования в данной выпускной квалификационной работе было: знакомство с основными понятиями и определениями, изучение основных методов статистического анализа и прогнозирования, ознакомление с популярными пакетами статистического анализа и наглядное рассмотрение статистических показателей на примере ВРП субъекта Российской Федерации, знакомство с понятием «Валовый региональный продукт» и его места в системе национальных счетов (СНС), изучение и описание методов исчисления ВРП и статистический анализ и прогнозирование ВРП Республики Татарстан.
В качестве теоретической базы данной выпускной квалификационной работы послужили труды ведущих зарубежных и отечественных специалистов по рассматриваемой тематике, в частности: К. Пирсона, В. Госсета, Р. Фишера, Т. Дубровой, Л. Басовского.
Информационной основой исследования стал сайт Федеральной службы государственной статистики - «http://www.gks.ru/».
1. Методы социально-экономического прогнозирования. Том 1. Теория и методология / Светуньков И.С., Светуньков С.Г.— 1. — Москва: Юрайт, 2015.— С. 30. — 351 с.
2. Практикум по социально-экономической статистике. - М.: Кнорус, 2013. - 301с.
3. Статистика предприятий отрасли / Морозова С.В. - М.: Инфра-М, 2013.- 315с.
4. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие / Я.С. Мелкумов. - М.: ИНФРА-М, 2015. - 236 с.
5. Теория вероятностей, математическая статистика и элементы случайных процессов. / Горобец Б.С. - М.: Либроком, 2013. - 299 с.
6. Риски хозяйствующих субъектов: теоретические основы, методологии анализа, прогнозирования и упр.: Уч.пос. / В.И.Авдийский, В.М.Безденежных. - М.: Альфа-М: НИЦ ИНФРА-М,2013 - 368 с.
7. Статистика: общая теория статистики, экономическая статистика. Практикум / Непомнящая Н.В., Григорьева Е.Г. - Краснояр.: СФУ, 2015. - 376 с
8. Статистика: Учебник / Л.П. Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский. - 3-e изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2016. - 445 с.
9. Статистика: Учебное пособие / М.Г. Сидоренко. - М.: Форум, 2016. - 160 с.
10. Прикладная математическая статистика. / Кобзарь А. И. — М.: Физматлит, 2015. — 626-628 с.
11. Теоретико-методологические аспекты стратегического анализа и прогнозирования деятельности предприятий: Моногр / О.В.Баженов - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 334 с
12. Управление трудовыми ресурсами: Учебное пособие / Г.Ф. Красноженова, П.В. Симонин. - М.: ИНФРА-М, 2014. - 159 с.
13. Эконометрика: теоретические основы: Учебное пособие / Г.А. Соколов. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 216 с
14. Экономическая статистика: Учебник / Московский Государственный
Университет им. М.В.Ломоносова (МГУ); Под ред. Ю.Н.Иванова - 4 изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2016. - 668 с.
15. Елизарова Н.Н. Использование программных средств статистической обработки данных при формировании информационного обеспечения управления // «Вестник ИГЭУ» - 2009г. - №3
16. Фролова А.А. Заикин В.А., Эстанченко Л.А. Безработица в Российской Федерации // Инновационная наука. № 2-2 (14) / 2016г. С 117-120.
17. Анализ проблем занятости и безработицы РФ // Молодежный научный форум: Общественные и экономические науки: электр. сб. ст. по материалам XLI студ. междунар. заочной науч.-практ. конф. — М.: «МЦНО». — 2017 —№ 1(41)
18. Бризгалова А. С. Статистическое исследование занятости населения Российской Федерации // Вопросы экономики и управления. - 2016. - №3.1. - С. 96-101.
19. Валиева С.Г. Безработица и занятость в России [Текст] / С.Г. Валиева, Л.И. Рахматуллина // Студенческая наука XXI века: материалы X Междунар. студенч. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 30 июня 2016 г.) / редкол.: О.Н. Широков [и др.]. - Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2016. - № 3 (10). - С. 180-182.
20. Ширинова Е. С. Факторы углубления проблемы безработицы в мире [Текст] / Е. С. Ширинова, И. А. Иваненко // Актуальные направления научных исследований: от теории к практике : материалы VI Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 27 сент. 2015 г.) / редкол.: О. Н. Широков [и др.]. — Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2015. — № 4 (6). — С. 314-315
21. Лекции.Орг - публикация материала для обучения [Электронный ресурс]. -: http://lektsii.org. (дата доступа: 20.03.2017 г.)
22. Федеральная Режим доступа служба государственной статистики РФ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.qks.ru. (дата доступа: 15.12.2017 г.)
22. Эконометрика / И.И Елисеева. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 316 с
23. Методы прогнозирования социально-экономических процессов: Учебное пособие / И.В. Антохонова. - М:Физматлит,2014 - 224 с.
24. Статистические методы прогнозирования: Учебное пособие / Четыркин Е.М. - М: «МЦНО», 2016 - 310 с.
25. Курс социально-экономической статистики / А.Б. Назаров - М.:НИЦ ИНФРА - М, 2014. - 190 с.
26. Макроэкономическая статистика: Учебное пособие / Хамуева И.Ф. - М.: «МЦНО», 2017 - 222 с.
27. Социально-экономическая статистика: Учебник / Московский Государственный Университет им. М.В.Ломоносова (МГУ); Под ред. Ю.Н.Салина, В.М Шпаковской - 4 изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2016. - 228 с.
28. Статистика: Учебник/ Елисеева И.И. - М: Физматлит, 2015 - 308 с.
29. Использование показателя ВРП в оценке экономического развития региона / Мироедов А.А., Шарамыгина О.А. Вопросы статистики ,2003 - 140 с.
30. Межрегиональные сопоставления ВРП в РФ / Гранберг А.Г., Зайцева Ю.С. - М:НИЦ ИНФРА - М, 2016 - 317 с.