Тема: ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

В современных рыночных отношениях планирование экономической деятельности всех предприятий и фирм является важной предпосылкой свободного производства и предпринимательства, распределения и потребления ресурсов и товаров.
В управлении рынком и производством прогнозирование и анализ является первоосновой, так как всякое управленческое решение имеет прогнозную или плановую направленность. Прогноз вскрывает ту самую неопределенность, обосновывает факторы, при которых должны быть достигнуты поставленные цели.
Строительство жилых домов является одной из наиболее важных отраслей экономики Российской Федерации. Состояние рынка строительство жилых домов во многом определяет уровень развития общества страны и его производственных сил. Данная отрасль осуществляет обновление на современной технической основе производственных фондов, развитие, совершенствование социальной сферы, реконструкцию, модернизацию, техническое перевооружение производства материальных благ. Очень важно уметь не только управлять данной сферой экономики, но и грамотно и наиболее точно прогнозировать потребность жилья потребителям и выявлять факторы, влияющие на развитие данного рынка.
Актуальность выбранной темы в том, что рынок жилья является одним из наиболее динамично развивающихся сегментов рынка недвижимости и несет особую социальную нагрузку. Обеспеченность жильем и его доступность для населения напрямую влияют на уровень жизни, сказываются на рождаемости и темпах прироста населения, отражаются на его экономической культуре, поскольку приобретение жилья требует значительных затрат денежных средств, и моменту покупки обычно предшествует длительный период накопления. Массовый рынок жилья необходим как для решения социальных проблем, так и для развития экономики в целом.
Объектом проводимого исследования является рынок недвижимости. Знание экономики недвижимости крайне необходимо как для успешной предпринимательской деятельности в различных видах бизнеса, так и в жизни, в быту любой семьи и отдельно взятых граждан.
Целью дипломной работы является изучение рынка недвижимости, приобретение навыков для анализа и прогнозирования моделей в пакете Statistica.
Поставленная цель требует решения следующих задач:
• изучить теоретические основы анализа и прогнозирования;
• изучить объект и предмет исследования;
• приобрести навыки в пакете Statistica;
• выявить наиболее значимые факторы, оказывающие на строительство жилых домов.
Для анализа и прогноза были выбраны методы множественной регрессии и временных рядов, также были необходимы некоторые знания таких предметов как статистика, экономико-математическое моделирование, эконометрики, математические методы и модели в экономике.
Теоретико-методологическую базу составили труды отечественных ученых-экономистов в области эконометрических исследований, какие как Ежеманская С.Н., Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю., Балдин К.В., Быстров О.Ф., Соколов М.М., Боровиков В.П., Ивченко Г.И., Елисеева И.И., Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Орлов А.И., а также публикации и Интернет.
Работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы.
Первая глава содержит информацию о теоретических основах анализа и прогнозирования. Рассмотрены понятие и виды эконометрических методов, такие как регрессионный анализ и метод временных рядов.
Вторая глава является аналитической и содержит в себе информацию о рынке недвижимости.
В третьей главе рассматривается практическое применение методов, рассмотренных в первой главе.

Купить

Чтобы оценить возможную величину объемов работ и эффективность вложений, нужно определить не только последовательность действий и рассчитать их предполагаемый результат, но и будущее состояние данной сферы деятельности. И без этих оценок расчеты результативности вложений средств едва ли будут удовлетворять минимальным требованиям достоверности. Определение будущего состояния показателей какой-либо деятельности на основе влияющих на результат факторов и есть прогнозирование. При прогнозировании результат или возможная степень достижения целей есть вероятные последствия принятых или планируемых решений. В этом смысле прогнозирование является необходимым составным элементом планирования и управления. И успех планирования и, следовательно, управления данной деятельностью будет полностью определяться качеством прогнозных оценок последствий принимаемых решений.
Если рынок относительно предсказуем и компания располагает данными о предыдущей динамике прогнозируемого показателя или же о динамике факторов, которые на него влияют, то для прогнозирования целесообразно использовать статистические методы. Эти методы основаны на предположении, что в будущем анализируемый показатель будет изменяться по тем же законам, что и в прошлом. Статистические методы различной сложности используют практически все рыночно ориентированные компании, применяя при этом либо
Excel, либо специализированные статистические программы (SPSS, Statistica и т. д.).
В курсовой работе описаны теоретические основы прогнозирования временных рядов, а также сами методы прогнозирования. Был произведен анализ и прогнозирование ввода жилых помещений в РФ.
Основным экономическим показателем строительной сферы выступает объем работ. Для прогнозирования были взяты данные объем деятельности с 2008 г. по 2017 г. Прогноз был построен на 12 месяцев. Использованы такие статистические методы как, метод экспоненциального сглаживания, ARIMA- модель, множественная линейная регрессия.
При помощи множественного регрессионного анализа были составлены уравнения и выявлены параметры, оказывающие наиболее существенное влияние на объем ввода жилых помещений.
Купить