ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

Введение 5
Глава 1. Теоретические основы статистического анализа и прогнозирования 7
1.1 Основные понятия статистических анализов и прогнозов 7
1.2 Множественная линейная и нелинейная регрессия 9
1.3 Анализ временных рядов и прогнозирование 24
1.4 Модель скользящего среднего - ЛКГМА 27
1.5 Прогнозирование с использованием сезонной декомпозиции 36
Вывод по главе 40
Глава 2. Анализ рынка строительства жилых домов в РФ 41
2.1. Характеристика рынка строительства жилых домов в РФ 41
2.2. Жилищное строительство в 2018 году 50
2.3. Строительный комплекс как объект экономического анализа и прогнозирования 52
Вывод по главе 57
Глава 3. Статистический анализ и прогнозирование объема ввода жилых помещений 58
3.1 Факторы, влияющие на ввод жилых помещений 58
3.2 Множественная линейная регрессия 59
3.3 Прогнозирование с использованием ARIMA 66
3.4 Метод экспоненциального сглаживания 78
Вывод по главе 94
Заключение 96
Список использованных источников 98
Приложение А
Купить

В современных рыночных отношениях планирование экономической деятельности всех предприятий и фирм является важной предпосылкой свободного производства и предпринимательства, распределения и потребления ресурсов и товаров.
В управлении рынком и производством прогнозирование и анализ является первоосновой, так как всякое управленческое решение имеет прогнозную или плановую направленность. Прогноз вскрывает ту самую неопределенность, обосновывает факторы, при которых должны быть достигнуты поставленные цели.
Строительство жилых домов является одной из наиболее важных отраслей экономики Российской Федерации. Состояние рынка строительство жилых домов во многом определяет уровень развития общества страны и его производственных сил. Данная отрасль осуществляет обновление на современной технической основе производственных фондов, развитие, совершенствование социальной сферы, реконструкцию, модернизацию, техническое перевооружение производства материальных благ. Очень важно уметь не только управлять данной сферой экономики, но и грамотно и наиболее точно прогнозировать потребность жилья потребителям и выявлять факторы, влияющие на развитие данного рынка.
Актуальность выбранной темы в том, что рынок жилья является одним из наиболее динамично развивающихся сегментов рынка недвижимости и несет особую социальную нагрузку. Обеспеченность жильем и его доступность для населения напрямую влияют на уровень жизни, сказываются на рождаемости и темпах прироста населения, отражаются на его экономической культуре, поскольку приобретение жилья требует значительных затрат денежных средств, и моменту покупки обычно предшествует длительный период накопления. Массовый рынок жилья необходим как для решения социальных проблем, так и для развития экономики в целом.
Объектом проводимого исследования является рынок недвижимости. Знание экономики недвижимости крайне необходимо как для успешной предпринимательской деятельности в различных видах бизнеса, так и в жизни, в быту любой семьи и отдельно взятых граждан.
Целью дипломной работы является изучение рынка недвижимости, приобретение навыков для анализа и прогнозирования моделей в пакете Statistica.
Поставленная цель требует решения следующих задач:
• изучить теоретические основы анализа и прогнозирования;
• изучить объект и предмет исследования;
• приобрести навыки в пакете Statistica;
• выявить наиболее значимые факторы, оказывающие на строительство жилых домов.
Для анализа и прогноза были выбраны методы множественной регрессии и временных рядов, также были необходимы некоторые знания таких предметов как статистика, экономико-математическое моделирование, эконометрики, математические методы и модели в экономике.
Теоретико-методологическую базу составили труды отечественных ученых-экономистов в области эконометрических исследований, какие как Ежеманская С.Н., Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю., Балдин К.В., Быстров О.Ф., Соколов М.М., Боровиков В.П., Ивченко Г.И., Елисеева И.И., Кремер Н.Ш., Путко Б.А., Орлов А.И., а также публикации и Интернет.
Работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы.
Первая глава содержит информацию о теоретических основах анализа и прогнозирования. Рассмотрены понятие и виды эконометрических методов, такие как регрессионный анализ и метод временных рядов.
Вторая глава является аналитической и содержит в себе информацию о рынке недвижимости.
В третьей главе рассматривается практическое применение методов, рассмотренных в первой главе.

Купить