ВВЕДЕНИЕ 5
1 АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКИ 8
1.1 Транспортная логистика как одна из функциональных областей
логистики 8
1.2 Системы поддержки принятия решений 11
1.3 Аналитический обзор существующих решений в транспортной
логистике 16
1.4 Выводы по разделу 21
2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ
ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКЕ 22
2.1 Концептуальная модель системы поддержки принятия решений в
транспортной логистике 22
2.2 Описание математической модели для системы поддержки принятия
решений в транспортной логистике 23
2.3 Функциональное моделирование работы отдела транспортной
логистики 26
2.4 Описание модели разрабатываемой системы поддержки принятия
решений в транспортной логистике 31
2.5 Выбор и обоснование средств разработки системы поддержки принятия
решений в транспортной логистике 32
2.6 Выбор системы управления базой данных 32
2.7 Создание логической модели данных 33
2.8 Создание физической модели данных 38
2.9 Выводы по разделу 46
3 РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В
ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКЕ 47
3.1 Структура системы поддержки принятия решений в транспортной
логистике 47
3.2 Описание системы поддержки принятия решений в транспортной
логистике 50
3.3 Выводы по разделу 54
4 ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМЫ
ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКЕ 55
4.1 Расчёт суммарных затрат на разработку системы поддержки принятия
решения в транспортной логистике 55
4.2 Расчёт прибыли от внедрения системы поддержки принятия решений в
транспортной логистике 56
4.3 Оценка эффективности капиталовложений 56
4.4 Выводы по разделу 62
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 63
ОСНОВНЫЕ РАБОТЫ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ 64
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 65
Актуальность темы исследования. На сегодняшний день транспортно-логистическая система относиться к наиболее активно развивающимся видам деятельности.
В условиях информатизации общества одним из факторов успешной деятельности компаний является обеспечение высокого качества планирования транспортной логистики, которое напрямую зависит от применяемых моделей, методов и систем поддержки принятия решений (СННР).
В большинстве современных компаний процесс управления транспортной логистикой поддерживается с помощью классических информационных систем и моделей. Однако такие компании нуждаются в методах, моделях и инструментах планирования, позволяющих повысить его точность и оперативность. Таким, образом, тема исследования представляется актуальной, а необходимость разработки СППР, которая позволит улучшить качество управления транспортной логистикой своевременной.
Объектом исследования является транспортировка груза.
Предметом исследования является распределение транспорта в транспортных сетях.
Целью исследования является разработка и внедрение эффективной СППР для повышения оптимизации процессов распределения транспорта в транспортных сетях.
Гипотеза исследования: СННР в транспортной логистике будет эффективна, если:
У проведен анализ транспортно-логистической системы;
У СННР построена на основе анализа существующих программных решений в сфере транспортной логистике;
X используются современные средства разработки доказывающие эффективность СПИР в транспортной логистике.
В соответствии с целью, предметом и гипотезой определены задачи исследования:
X анализ отечественной и зарубежной транспортно-логистической системы, обзор существующих программных решений в сфере транспортной логистике;
X разработка концепции СП! ИР в транспортной логистики и ее реализация;
Xэкспериментальное доказательство и анализ полученных результатов.
Методы исследований. Для решения поставленных задач был использован комплекс теоретических и эмпирических методов, которые учитывают специфику транспортной логистики: анализ, синтез, абстрагирование, моделирование, метод сравнения, эмпирический метод, метод индукция и дедукция.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке и внедрении СПИР, основанный на математической модели, обеспечивающий оптимальную загрузку транспорта и позволяющий оптимизировать транспортировку грузов.
Публикации. Основные положения и результаты диссертации опубликованы в 3 печатных работах.
Практическая значимость работы заключается в том, что разработанная СПИР внедрены в Филиале ООО «Азбука сыра» «Мамадышский завод».
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, основных выводов и результатов, списка использованных источников (59 наименований). Содержание работы изложено на 71 странице машинописного текста, включая 18 рисунков, 11 формул и 22 таблицы.
Во введении обоснована актуальность проводимых исследований, сформулирована цель работы, выделены научная новизна, практическая значимость полученных результатов и основные положения, выносимые на защиту.
Первая глава представляет собой обзор научных исследований и программного обеспечения в области транспортной логистике. Рассматривается возможности использования информационных технологий (ИТ) для оптимизации процессов, связанных с транспортной логистикой.
Во второй главе производится проектирование и моделирование системы поддержки принятия решений в транспортной логистике.
В третьей главе произведена разработка системы поддержки принятия решений в транспортной логистике.
В четвертой главе произведена оценка рисков при внедрении разработанной системы, рассчитан экономический эффект от внедрения СППР с учетом рисков.
Целью магистерской диссертации являлась разработка и внедрение эффективной СННР для повышения оптимизации процессов распределения транспорта в транспортных сетях.
В рамках данной магистерской диссертации была разработана система поддержки принятия решений в транспортной логистике, а также были решены следующие задачи:
1. выполнен анализ отечественной и зарубежной транспортно¬логистической системы, произведен обзор существующих программных решений в сфере транспортной логистике;
2. разработана и реализована СННР в транспортной логистике;
3. проведена оценка экономической эффективности от внедрения СННР в транспортной логистике.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
