📄Работа №47773
Тема: РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКЕ
Тип работы
Магистерская диссертация
Предмет
информационные системы
Объем:
71 листов
Год:
2018
Просмотров:
735
4890
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 5
1 АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКИ 8
1.1 Транспортная логистика как одна из функциональных областей
логистики 8
1.2 Системы поддержки принятия решений 11
1.3 Аналитический обзор существующих решений в транспортной
логистике 16
1.4 Выводы по разделу 21
2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ
ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКЕ 22
2.1 Концептуальная модель системы поддержки принятия решений в
транспортной логистике 22
2.2 Описание математической модели для системы поддержки принятия
решений в транспортной логистике 23
2.3 Функциональное моделирование работы отдела транспортной
логистики 26
2.4 Описание модели разрабатываемой системы поддержки принятия
решений в транспортной логистике 31
2.5 Выбор и обоснование средств разработки системы поддержки принятия
решений в транспортной логистике 32
2.6 Выбор системы управления базой данных 32
2.7 Создание логической модели данных 33
2.8 Создание физической модели данных 38
2.9 Выводы по разделу 46
3 РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В
ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКЕ 47
3.1 Структура системы поддержки принятия решений в транспортной
логистике 47
3.2 Описание системы поддержки принятия решений в транспортной
логистике 50
3.3 Выводы по разделу 54
4 ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМЫ
ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКЕ 55
4.1 Расчёт суммарных затрат на разработку системы поддержки принятия
решения в транспортной логистике 55
4.2 Расчёт прибыли от внедрения системы поддержки принятия решений в
транспортной логистике 56
4.3 Оценка эффективности капиталовложений 56
4.4 Выводы по разделу 62
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 63
ОСНОВНЫЕ РАБОТЫ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ 64
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 65
1 АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКИ 8
1.1 Транспортная логистика как одна из функциональных областей
логистики 8
1.2 Системы поддержки принятия решений 11
1.3 Аналитический обзор существующих решений в транспортной
логистике 16
1.4 Выводы по разделу 21
2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ
ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКЕ 22
2.1 Концептуальная модель системы поддержки принятия решений в
транспортной логистике 22
2.2 Описание математической модели для системы поддержки принятия
решений в транспортной логистике 23
2.3 Функциональное моделирование работы отдела транспортной
логистики 26
2.4 Описание модели разрабатываемой системы поддержки принятия
решений в транспортной логистике 31
2.5 Выбор и обоснование средств разработки системы поддержки принятия
решений в транспортной логистике 32
2.6 Выбор системы управления базой данных 32
2.7 Создание логической модели данных 33
2.8 Создание физической модели данных 38
2.9 Выводы по разделу 46
3 РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В
ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКЕ 47
3.1 Структура системы поддержки принятия решений в транспортной
логистике 47
3.2 Описание системы поддержки принятия решений в транспортной
логистике 50
3.3 Выводы по разделу 54
4 ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМЫ
ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКЕ 55
4.1 Расчёт суммарных затрат на разработку системы поддержки принятия
решения в транспортной логистике 55
4.2 Расчёт прибыли от внедрения системы поддержки принятия решений в
транспортной логистике 56
4.3 Оценка эффективности капиталовложений 56
4.4 Выводы по разделу 62
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 63
ОСНОВНЫЕ РАБОТЫ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ 64
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 65
📖 Введение
Актуальность темы исследования. На сегодняшний день транспортно-логистическая система относиться к наиболее активно развивающимся видам деятельности.
В условиях информатизации общества одним из факторов успешной деятельности компаний является обеспечение высокого качества планирования транспортной логистики, которое напрямую зависит от применяемых моделей, методов и систем поддержки принятия решений (СННР).
В большинстве современных компаний процесс управления транспортной логистикой поддерживается с помощью классических информационных систем и моделей. Однако такие компании нуждаются в методах, моделях и инструментах планирования, позволяющих повысить его точность и оперативность. Таким, образом, тема исследования представляется актуальной, а необходимость разработки СППР, которая позволит улучшить качество управления транспортной логистикой своевременной.
Объектом исследования является транспортировка груза.
Предметом исследования является распределение транспорта в транспортных сетях.
Целью исследования является разработка и внедрение эффективной СППР для повышения оптимизации процессов распределения транспорта в транспортных сетях.
Гипотеза исследования: СННР в транспортной логистике будет эффективна, если:
У проведен анализ транспортно-логистической системы;
У СННР построена на основе анализа существующих программных решений в сфере транспортной логистике;
X используются современные средства разработки доказывающие эффективность СПИР в транспортной логистике.
В соответствии с целью, предметом и гипотезой определены задачи исследования:
X анализ отечественной и зарубежной транспортно-логистической системы, обзор существующих программных решений в сфере транспортной логистике;
X разработка концепции СП! ИР в транспортной логистики и ее реализация;
Xэкспериментальное доказательство и анализ полученных результатов.
Методы исследований. Для решения поставленных задач был использован комплекс теоретических и эмпирических методов, которые учитывают специфику транспортной логистики: анализ, синтез, абстрагирование, моделирование, метод сравнения, эмпирический метод, метод индукция и дедукция.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке и внедрении СПИР, основанный на математической модели, обеспечивающий оптимальную загрузку транспорта и позволяющий оптимизировать транспортировку грузов.
Публикации. Основные положения и результаты диссертации опубликованы в 3 печатных работах.
Практическая значимость работы заключается в том, что разработанная СПИР внедрены в Филиале ООО «Азбука сыра» «Мамадышский завод».
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, основных выводов и результатов, списка использованных источников (59 наименований). Содержание работы изложено на 71 странице машинописного текста, включая 18 рисунков, 11 формул и 22 таблицы.
Во введении обоснована актуальность проводимых исследований, сформулирована цель работы, выделены научная новизна, практическая значимость полученных результатов и основные положения, выносимые на защиту.
Первая глава представляет собой обзор научных исследований и программного обеспечения в области транспортной логистике. Рассматривается возможности использования информационных технологий (ИТ) для оптимизации процессов, связанных с транспортной логистикой.
Во второй главе производится проектирование и моделирование системы поддержки принятия решений в транспортной логистике.
В третьей главе произведена разработка системы поддержки принятия решений в транспортной логистике.
В четвертой главе произведена оценка рисков при внедрении разработанной системы, рассчитан экономический эффект от внедрения СППР с учетом рисков.
В условиях информатизации общества одним из факторов успешной деятельности компаний является обеспечение высокого качества планирования транспортной логистики, которое напрямую зависит от применяемых моделей, методов и систем поддержки принятия решений (СННР).
В большинстве современных компаний процесс управления транспортной логистикой поддерживается с помощью классических информационных систем и моделей. Однако такие компании нуждаются в методах, моделях и инструментах планирования, позволяющих повысить его точность и оперативность. Таким, образом, тема исследования представляется актуальной, а необходимость разработки СППР, которая позволит улучшить качество управления транспортной логистикой своевременной.
Объектом исследования является транспортировка груза.
Предметом исследования является распределение транспорта в транспортных сетях.
Целью исследования является разработка и внедрение эффективной СППР для повышения оптимизации процессов распределения транспорта в транспортных сетях.
Гипотеза исследования: СННР в транспортной логистике будет эффективна, если:
У проведен анализ транспортно-логистической системы;
У СННР построена на основе анализа существующих программных решений в сфере транспортной логистике;
X используются современные средства разработки доказывающие эффективность СПИР в транспортной логистике.
В соответствии с целью, предметом и гипотезой определены задачи исследования:
X анализ отечественной и зарубежной транспортно-логистической системы, обзор существующих программных решений в сфере транспортной логистике;
X разработка концепции СП! ИР в транспортной логистики и ее реализация;
Xэкспериментальное доказательство и анализ полученных результатов.
Методы исследований. Для решения поставленных задач был использован комплекс теоретических и эмпирических методов, которые учитывают специфику транспортной логистики: анализ, синтез, абстрагирование, моделирование, метод сравнения, эмпирический метод, метод индукция и дедукция.
Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке и внедрении СПИР, основанный на математической модели, обеспечивающий оптимальную загрузку транспорта и позволяющий оптимизировать транспортировку грузов.
Публикации. Основные положения и результаты диссертации опубликованы в 3 печатных работах.
Практическая значимость работы заключается в том, что разработанная СПИР внедрены в Филиале ООО «Азбука сыра» «Мамадышский завод».
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, основных выводов и результатов, списка использованных источников (59 наименований). Содержание работы изложено на 71 странице машинописного текста, включая 18 рисунков, 11 формул и 22 таблицы.
Во введении обоснована актуальность проводимых исследований, сформулирована цель работы, выделены научная новизна, практическая значимость полученных результатов и основные положения, выносимые на защиту.
Первая глава представляет собой обзор научных исследований и программного обеспечения в области транспортной логистике. Рассматривается возможности использования информационных технологий (ИТ) для оптимизации процессов, связанных с транспортной логистикой.
Во второй главе производится проектирование и моделирование системы поддержки принятия решений в транспортной логистике.
В третьей главе произведена разработка системы поддержки принятия решений в транспортной логистике.
В четвертой главе произведена оценка рисков при внедрении разработанной системы, рассчитан экономический эффект от внедрения СППР с учетом рисков.
✅ Заключение
Целью магистерской диссертации являлась разработка и внедрение эффективной СННР для повышения оптимизации процессов распределения транспорта в транспортных сетях.
В рамках данной магистерской диссертации была разработана система поддержки принятия решений в транспортной логистике, а также были решены следующие задачи:
1. выполнен анализ отечественной и зарубежной транспортно¬логистической системы, произведен обзор существующих программных решений в сфере транспортной логистике;
2. разработана и реализована СННР в транспортной логистике;
3. проведена оценка экономической эффективности от внедрения СННР в транспортной логистике.
В рамках данной магистерской диссертации была разработана система поддержки принятия решений в транспортной логистике, а также были решены следующие задачи:
1. выполнен анализ отечественной и зарубежной транспортно¬логистической системы, произведен обзор существующих программных решений в сфере транспортной логистике;
2. разработана и реализована СННР в транспортной логистике;
3. проведена оценка экономической эффективности от внедрения СННР в транспортной логистике.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.