Тема: Анализ и предсказание активных пользователей
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
ГЛАВА 1. Теоретическая часть 5
1.1 Обоснование потребности в анализ и предсказание активных
пользователей 5
1.2 Кто такие активные пользователи? 6
1.3 Назначение анализа и предсказание активных пользователей 10
1.4 Удобность анализа и предсказание активных пользователей 11
ГЛАВА 2. Постановка задачи 12
2.1 Собрать данные активности пользователей 12
2.2 Подготовить данные для анализа 14
2.3 Оптимальное время публикации 19
ГЛАВА 3. Основные инструментов разработки 26
3.1 Язык программирование Python 26
3.2 API является интерфейсом прикладной программы 28
3.3 JSON 30
3.4 CSV 30
3.5 Jupyter notebook 31
3.6 Pandas 34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 36
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 37
ПРИЛОЖЕНИЕ
📖 Введение
В цивилизованных странах жизнь без Интернета представить невозможно. Для Интернета мы разрабатываем различные приложения, сайты и др. А также глобальная сеть - большая возможность для коммуникации людей не только из своего города, но и из разных стран. Именно поэтому мировая паутина стала гигантской площадкой не только для развлечения и отдыха, но и для развития бизнеса, в особенности рекламы.
В настоящее время именно рекламирование каких-либо брендов приносит доход социальным сетям. Для того чтобы люди заметили какой- либо продукт, нужно заплатить социальным группам. Следовательно, эти группы получают основную прибыль за счёт рекламы, что очень развито в XXI веке.
Каждый человек, интересующийся в продвижении своей странички в социальных сетях, в особенности рекламодатель, хочет, чтобы как можно больше людей увидело и прочитало его пост.
Все социальные сети сортируют публикации по времени. Удачно выбранное время практически гарантирует, что охват аудитории этой публикации станет больше. Для того чтобы попасть в «топ публикаций» нам необходимо опубликовать информацию приблизительно перед началом сессии пользователя. Следовательно, если опубликовать пост в другое время, то публикацию просмотрит минимальное количество людей. Таким образом, важно знать интервал времени, который будет гарантировать успешный охват людей.
Одной из больших площадок для рекламы являются социальные сети. Автор исследования положил начало изучению социальной сети «ВКонтакте».
Приложение, которое разрабатывает автор исследования, может предсказать в какой интервал времени лучше публиковать пост. Но нет никакой гарантии, что оно не может ошибиться, т.к. человек заходит в любое время.
Таким образом, мы разработали приложение, которое поможет пользователям «ВКонтакте» ориентироваться на время, предложенное этой программой и успешно продвигать рекламу, а также свою страницу в сети «ВКонтакте», выкладывая посты в нужное время.
Актуальность темы исследования заключается в том, что в наше время пользователям социальных сетей необходимо иметь под рукой приложение, способное проанализировать исходные данные групп и пользовательских аккаунтов, прогнозируя положительный интервал времени для публикаций.
Степень разработанности. Существую различные платные сервера для анализа и они активно продвигаются
Цель исследования:
Нахождение оптимального времени публикации постов Предсказание активности пользователя
✅ Заключение
Полученные результаты:
1. Разработана система импорта и моделирования данных
2. Предложены и применены методы подготовки данных
3. Произведена оценка качества предсказания
4. Предложены оптимальные для публикации временные интервалы
5. Система разработана на языке Python
При поступлении на магистратуру планируется разработка комплекса программ для анализа и предсказания активных пользователей всех социальных сетей и сайтов.



