Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Интеллектуальные системы в 1С

Работа №46321

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

информационные системы

Объем работы91
Год сдачи2018
Стоимость4925 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
308
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 4
1 Интеллектуальные системы 6
1.1 Рефлекторная система 7
1.2 Адаптивная система 8
1.3 Интеллектуальная информационная система 8
1.3.1 Классификация задач, решаемая ИИС 9
2 Экспертная система 13
2.1 Структура экспертной системы интеллектуальных систем 15
2.2 Этапы разработки экспертной системы 17
3 Нейронная сеть 24
4 Реализация базы данных и обработки помощника 33
4.1 Пакет программ 1С 33
4.2 Разработка базы 1С 36
4.2.1 Режимы работы системы 39
4.2.2 Основная конфигурация и конфигурация базы данных 39
4.2.3 Объекты конфигурации 42
4.2.4 Справочник объект конфигурации 45
4.2.5 Формы справочника 50
4.2.6 Объект конфигурации документ 51
4.2.7 Виды модулей 57
4.2.8 Контекст модуля формы 61
4.2.9 Сервер и клиенты 67
4.2.10 Компиляция общих модулей 71
4.3 Внешняя обработка 73
4.3.1 Виды обработки 74
4.3.2 Применение внешней обработки 1С 75
4.3.3 Компиляция модуля внешней обработки 76
4.3.4 Редактирование внешней обработки 1С 76
4.3.5 Преимущества внешней обработки 1С 76
4.3.6 Недостатки внешней обработки 1С 77
4.4 Создание обработки в 1С 77
Заключение
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

В современном мире автоматизации люди пытаются заменить человеческий труд машинным везде, где это возможно. Для успешного решения широкого круга современных задач, во многих сферах профессиональной деятельности человека необходим анализ большого числа внутренних и внешних факторов. Особенно большее значение анализ имеет для процесса принятия стратегических управленческих решений, когда неверные решения влекут за собой материальные потери.
Сегодня за счет достижений в области искусственного интеллекта создано большое количество научных разработок, которое существенно упрощает жизнь людей. Распознавание речи или отсканированного текста, решение вычислительно сложных задач за короткое время и многое другое - все это стало доступно благодаря развитию искусственного интеллекта.
Замена человека-специалиста на системы искусственного интеллекта, в частности на экспертные системы, разумеется, там, где это допустимо, позволяет существенно ускорить и удешевить процесс производства. Системы искусственного интеллекта всегда объективны и результаты их работы не зависят от моментного настроения и ряда других субъективных факторов, которые присущи человеку. Ведь человеческий фактор существует всегда. Но, несмотря на все вышесказанное, не стоит думать и надеяться, что в ближайшем будущем труд человека удастся заменить работой искусственного интеллекта. Опыт показывает, что на сегодняшний день системы искусственного интеллекта достигают наилучших результатов, функционируя совместно с человеком. Ведь именно человек, в отличие от искусственного интеллекта, умеет мыслить нестандартно и творчески, что позволяло ему развиваться и идти вперед на протяжении всей его эпохи.
Для того, чтобы управлять этим сложным комплексом системных параметров необходимо иметь знания, которые позволяют предвидеть возникающие ситуации для формирования наилучших решений. На данный момент этим занимаются разработчики экспертных систем. Актуальность изучение этого вида интеллектуальных систем обуславливается тем, что на сегодняшний день они доказали свое преимущество над другими системами искусственного интеллекта. Экспертные системы пересекаются с предметами реального мира, операции с которыми обычно требуют наличия значительного опыта, накопленного человеком. Большое количество программ из области искусственного интеллекта являются сугубо исследовательскими, и основное внимание в них уделяется абстрактным математическим проблемам или упрощенным вариантам реальных проблем.
Система помощи пользователям 1С актуальна и до конца не изучена. Многие сотрудники, придя на новую работу, не всегда могут сразу понять, как система работает и с чего нужно начинать. В таких случаях руководителям необходимо обучить сотрудника, соответствен потратить на это время, в таких случаях приходится ждать помощи у программистов, или отвлечь коллег от их работы. Цель разработки обработки состоит в том, чтобы помочь новым сотрудникам освоится в системе с минимальными потерями времени и средств.
В данной магистерской диссертации производится разработка интеллектуальной системы в обработке помощника, который облегчает пользование системой базы данных в 1С.
Цель создания системы - совершенствование системы управления, повышение качества управленческих решений.
Система должна обеспечивать:
- формирование запросов и выдача результатов запросов;
- упростить работу новым пользователям.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


В ходе выполнения магистерской диссертации были рассмотрены интеллектуальные системы такие как экспертные системы и нейронные сети. Для достижения наибольшей эффективности работы был изучен технический процесс создания базы данных, форм, внешней обработки, документов и регистров движений документов.
Применение программного пакета 1С:Предприятия дает возможность быстрого и качественного создания интерфейса отображения состояния системы, а также управления процессом.
Данный проект обеспечивает минимальное вмешательство человека в технический процесс.
Таким образом, в результате автоматизации процесса система обеспечивает:
Передачу пользователю данных по основным параметрам запросов
Анализ научно-технической информации и обобщение опыта эксплуатации систем базы данных. Целесообразность разработки экспертной системы поддержки принятия решения, позволяющий аккумулировать знания экспертов и обслуживающего персонала и выявлять на их основе причины отклонения и возникновения ошибок в системе, выдавать рекомендации по устранению неисправностей.
Разработано методическое обеспечение для построения экспертной системы, состоящее из ряда этапов. Отмечены особенности построения информационно-функциональной модели, базы знаний, созданной на основе сведений о реальном объекте.
Предложена информационно-функциональная модель системы базы данных для небольших предприятий. Построена база знаний экспертной системы поддержки принятия решения.



1. Братко И. Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG, 3-е издание. - М.:Вильямс, 2004.-640 с.
2. Остроух А.В. Основы построения систем искусственного интеллекта для промышленных и строительных предприятий: монография / А.В. Остроух. - М.: ООО «Техполиграфцентр», 2008. - 280 с. - ISBN 978-5-94385-033-2.
3. Бесекерский В.А., Попов Е.П. Теория систем автоматического регулирования. Изд. 4-е, перераб. и доп. - СПб.: Профессия, 2003. - 752 с.
4. Остроух А.В. Интеллектуальные информационные системы и
технологии: Монография / А.В. Остроух, Н.Е. Суркова. -
Красноярск: Научно-инновационный центр, 2015. - 370 с.
5. Суркова Н.Е. Методы проектирования информационных систем / Н.Е. Суркова, А.В. Остроух - М.: РосНОУ, 2004. - 144 с. - ISBN 5¬89789-021-8.
6. Остроух А.В. Системы искусственного интеллекта в промышленности, робототехнике и транспортном комплексе: монография / А.В. Остроух - Красноярск: Научно-инновационный центр, 2013. - 326 с. - ISBN 978-5-906314-10-9.
7. Бубнов Д.В. Экспертные системы как средство интеллектуальной поддержки технологических решений // Вестник МГТУ Станкин. - 2011.- №4. - С.83-86.
8. Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта. - М.: МГТУ имени Н.Э. Баумана, 2001.- 352 с.
9. Построение экспертных систем / Под ред. Ф. Хейес-Рот. - М.: Мир, 1987.- 441 с.
10. Модели и методы искусственного интеллекта / О.Н. Долинина, А.В. Ермаков, Б.Л. Файфель, А.Ю. Шварц - Саратов: Сарат. гос. техн. ун¬т, 2015. - 284 с.
11. Ручкин В.Н., Фулин В.А. Универсальный искусственный интеллеект и экспертные системы. - СПб.:БВХ-Петербург, 2009. - 240 с.
12. Джексон П. Введение в экспертные системы. 3 - е издание. - М.: “Вильямс”, 2001. - 624 с.
13. Зубов В.В., Макушкин В.А., Оглоблин А.Г. Экспертная система диагностирования цифровых устройств и БИС. Средства связи. - №3. - 1988. - с.32-36.
14. Беркинблит М. Б. Нейронные сети. М.: МИРОС, 1993
15. Уоссерман Ф. Нейрокомпьютерная техника. М.: Мир, 1992
16. Лайонс, Ричард. Цифровая обработка сигналов. Ричард Лайонс;пер. с англ., под ред. А.А. Бритова. - М.: БИНОМ-Пресс, 2007. -653 с.
17. Дашковская Т.В. Цифровая обработка сигналов в среде MATLAB. - Н.: СГГА, 2010.— 90 с.
18. Гашников М.В., Глумов Н.И., Ильясова Н.И. Методы компьютерной обработки изображений. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003.-784 с.
19. Радченко М. Г., Хрусталева Е. Ю. 1С: Предприятие 8.3 Практическое пособие разработчика. Примеры и типовые приемы. - Москва : Издательство "Э" 2016. - 928 с.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ