Тема: Интеллектуальные системы в 1С

В современном мире автоматизации люди пытаются заменить человеческий труд машинным везде, где это возможно. Для успешного решения широкого круга современных задач, во многих сферах профессиональной деятельности человека необходим анализ большого числа внутренних и внешних факторов. Особенно большее значение анализ имеет для процесса принятия стратегических управленческих решений, когда неверные решения влекут за собой материальные потери.
Сегодня за счет достижений в области искусственного интеллекта создано большое количество научных разработок, которое существенно упрощает жизнь людей. Распознавание речи или отсканированного текста, решение вычислительно сложных задач за короткое время и многое другое - все это стало доступно благодаря развитию искусственного интеллекта.
Замена человека-специалиста на системы искусственного интеллекта, в частности на экспертные системы, разумеется, там, где это допустимо, позволяет существенно ускорить и удешевить процесс производства. Системы искусственного интеллекта всегда объективны и результаты их работы не зависят от моментного настроения и ряда других субъективных факторов, которые присущи человеку. Ведь человеческий фактор существует всегда. Но, несмотря на все вышесказанное, не стоит думать и надеяться, что в ближайшем будущем труд человека удастся заменить работой искусственного интеллекта. Опыт показывает, что на сегодняшний день системы искусственного интеллекта достигают наилучших результатов, функционируя совместно с человеком. Ведь именно человек, в отличие от искусственного интеллекта, умеет мыслить нестандартно и творчески, что позволяло ему развиваться и идти вперед на протяжении всей его эпохи.
Для того, чтобы управлять этим сложным комплексом системных параметров необходимо иметь знания, которые позволяют предвидеть возникающие ситуации для формирования наилучших решений. На данный момент этим занимаются разработчики экспертных систем. Актуальность изучение этого вида интеллектуальных систем обуславливается тем, что на сегодняшний день они доказали свое преимущество над другими системами искусственного интеллекта. Экспертные системы пересекаются с предметами реального мира, операции с которыми обычно требуют наличия значительного опыта, накопленного человеком. Большое количество программ из области искусственного интеллекта являются сугубо исследовательскими, и основное внимание в них уделяется абстрактным математическим проблемам или упрощенным вариантам реальных проблем.
Система помощи пользователям 1С актуальна и до конца не изучена. Многие сотрудники, придя на новую работу, не всегда могут сразу понять, как система работает и с чего нужно начинать. В таких случаях руководителям необходимо обучить сотрудника, соответствен потратить на это время, в таких случаях приходится ждать помощи у программистов, или отвлечь коллег от их работы. Цель разработки обработки состоит в том, чтобы помочь новым сотрудникам освоится в системе с минимальными потерями времени и средств.
В данной магистерской диссертации производится разработка интеллектуальной системы в обработке помощника, который облегчает пользование системой базы данных в 1С.
Цель создания системы - совершенствование системы управления, повышение качества управленческих решений.
Система должна обеспечивать:
- формирование запросов и выдача результатов запросов;
- упростить работу новым пользователям.

Купить

В ходе выполнения магистерской диссертации были рассмотрены интеллектуальные системы такие как экспертные системы и нейронные сети. Для достижения наибольшей эффективности работы был изучен технический процесс создания базы данных, форм, внешней обработки, документов и регистров движений документов.
Применение программного пакета 1С:Предприятия дает возможность быстрого и качественного создания интерфейса отображения состояния системы, а также управления процессом.
Данный проект обеспечивает минимальное вмешательство человека в технический процесс.
Таким образом, в результате автоматизации процесса система обеспечивает:
Передачу пользователю данных по основным параметрам запросов
Анализ научно-технической информации и обобщение опыта эксплуатации систем базы данных. Целесообразность разработки экспертной системы поддержки принятия решения, позволяющий аккумулировать знания экспертов и обслуживающего персонала и выявлять на их основе причины отклонения и возникновения ошибок в системе, выдавать рекомендации по устранению неисправностей.
Разработано методическое обеспечение для построения экспертной системы, состоящее из ряда этапов. Отмечены особенности построения информационно-функциональной модели, базы знаний, созданной на основе сведений о реальном объекте.
Предложена информационно-функциональная модель системы базы данных для небольших предприятий. Построена база знаний экспертной системы поддержки принятия решения.

Купить