Введение 2
Глава I. Литературный обзор
§ 1.1. Основные показатели эффективности компании 4
§ 1.2. Организационные оценки эффективности компании 14
§ 1.3. Проблемы существующих методов подбора персонала в компании, отражающиеся на ее эффективности 18
Глава II. Теоретическая часть. Инновационный метод нейронных сетей
§ 2.1. Нейронные сети и их применение 24
§ 2.2. Оценка компетенций сотрудника компании с помощью нейронной сети 32
Глава III. Практическая часть. Анализ рынка, расчет экономической эффективности применения метода нейронных сетей для кадровых агентств
§ 3.1. Анализ основных проблем эффективного трудоустройства 40
§ 3.2. Экономическая эффективность применения метода нейронных сетей 43
Выводы
Литература
На сегодняшний день предприятия сталкиваются с беспрецедентными проблемами, влияющими на их эффективность. Глобализация, потребность в социальной ответственности, инновационные технологии и новое стратегическое мышление - всего лишь несколько аспектов, которые должны быть приняты во внимание в современной конкурентной экономике.
Для успешного функционирования любой компании нужны не только финансовые, сырьевые, материальные и информационные ресурсы, но и человеческие.
Успешность деятельности предприятия обеспечивает его персонал. В настоящее время все больше компаний осознают роль кадрового менеджмента как фактора процветания и прибыльности компании.
Эффективное управление персоналом требует материальных затрат. Но прежде чем вкладывать деньги, стоит спрогнозировать отдачу, узнать на сколько эффективно будут потрачены средства, вложенные в найм, обучение, мотивацию, оценку или адаптацию сотрудников.
Организационная оценка всегда была ключевым элементом дискуссии среди ученых, а также деловых людей. В то время как менеджеры стремятся к лучшим результатам, ученые ищут и разрабатывают наиболее продуктивные способы оценки эффективности организации.
Стимулирование организационной производительности всегда было приоритетом как в частном, так и в государственном секторах, поскольку оно напрямую связано с созданием стоимости объекта. Организация, стремящаяся к отличной производительности, должна быть эффективной.
Большинство организаций оценивают свою эффективность как достижение своей миссии, целей и видения. В то же время существует множество организаций, которые оценивают свою эффективность с той точки зрения, что связана с оптимальным использованием ресурсов для достижения желаемого результата.
Подбор кадров также является очень важным аспектом управления любой компании. При подборе персонала часто используются различные эффективные технологии подбора персонала для достижения необходимого результата.
Цель моей работы - повлиять на повышение эффективности работы кадровых агентств с помощью нового инновационного метода нейронных сетей.
Задачей является рассмотрение показателей эффективности деятельности предприятий, а также:
- анализ рынка кадровых агентств, проблем трудоустройства;
- изучение теоретических аспектов применения нейронной сети;
Основной задачей является рассмотрение метода нейронных сетей для подбора персонала, а именно для массового отбора резюме, а также расчёт экономической эффективности для работодателя от применения данного метода. Методы исследования - концептуальная работа, обзор научной литературы.
В ходе выполнения выпускной квалификационной работы был проведен анализ рынка кадровых агентств, изучены существующие методы подбора персонала, где были выявленные существенные недостатки первичного отбора резюме:
-ручная работа HR, которая может быть автоматизирована методом нейронных сетей;
-большие временные и денежные издержки компаний на обработку резюме.
В работе представлен подход, основанный на нейронных сетях, по правилам классификации ключевых параметров из баз данных.
Метод нейронных сетей состоит из двух основных этапов:
1) Построение и обучение сети для правильной классификации данных сотрудников из резюме по критериям, установленных с требуемой точностью;
2) Получение данных подходящих кандидатов через сеть с использованием BPNN (сети обратного распространения).
В будущем мы можем применить этот метод, чтобы выбрать достойных кандидатов для организации. Этот метод применим к системе обратной связи в любой организации. Искусственные нейронные сети предлагают качественные методы для бизнес- и экономических систем, которые традиционные количественные инструменты статистики и эконометрики не могут количественно оценить из-за сложности перевода систем в точные математические функции. Следовательно, использование нейронных сетей для первичного скрининга резюме является перспективной областью исследований, особенно учитывая готовность большой массы наборов данных и сообщаемую способность нейронных сетей к обнаружению и ассимилированию отношений между большим числом переменных.
В работе показаны преимущества внедрения нейронных сетей в процесс трудоустройства, рассчитана экономическая эффективность метода.
