Ионосфера в настоящее время активно используется в качестве среды, в которой происходит распространение радиоволн: обеспечение связи на дальние расстояния, получение информации от спутников. Поэтому достаточно важно знать параметры ионосферы и иметь представление о физических процессах, происходящих в ней.
Кафедра радиоэлектроники совместно с нижегородским НИРФИ принимает активное участие в экспериментах по изучению линейных и нелинейных эффектов в ионосферной плазме. Одним из таких эффектов является появление искусственного свечения ионосферы в оптическом диапазоне длин волн под действием мощной радиоволны.
Интенсивность добавочного свечения по отношению к фоновому небольшая и невооруженным глазом практически не наблюдается. Для регистрации такого свечения используются фотометры, например, на основе ПЗС. Поэтому целью моей работы является создание программного инструмента для обработки данных экспериментов на стенде «Сура» в оптическом диапазоне длин волн: выделение области свечения и оценка интенсивности. Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи:
1. Изучить процессы, происходящие в ионосфере под действием мощной радиоволны.
2. Освоить алгоритм «a’trous» вейвлет-преобразования.
3. Разработать приложение на языке Matlab для обработки ПЗС-кадров: выделения области свечения.
4. Произвести обработку данных двух сеансов эксперимента: 15 марта, когда диаграмма направленности нагревной станции была направлена вертикально вверх, и 17 марта, когда диаграмма направленности была направлена в магнитный зенит.
5. Получить численные оценки увеличения интенсивности свечения ионосферы в области накачки.
1. В результате данной работы было разработано приложение для обработки данных экспериментов на стенде «Сура» в оптическом диапазоне длин волн. Программный код был реализован на языке Matlab с использованием алгоритма «a’trous» вейвлет-преобразования. Данный алгоритм позволил исключить из ПЗС-кадров высокочастотные шумы, связанные с шумами ПЗС-камеры и наличием звезд.
2. Были обработаны данные двух сеансов эксперимента за 15 и 17 марта 2010 года. Для эксперимента 15 марта 2010 года, когда диаграмма направленности нагревной станции была направлена вертикально вверх, среднее значение добавочной интенсивности стимулированного свечения составила около 20 релей. 17 марта нагрев производился в направлении магнитного зенита, и средняя интенсивность добавочного свечения составила 30 релей.
3. Из полученных результатов видно, что увеличение интенсивности стимулированного свечения ионосферы 17 марта на величину около 10 релей превышает соответствующее значение для эксперимента 15 марта. Это связано с тем, что эффект искусственного свечения ионосферы наиболее интенсивно проявляется при воздействии в направлении магнитного зенита.
4. Для получения более точных оценок в дальнейшем предполагается строить изофоты и производить расчет интенсивности внутри области, ограниченной этими линиями.
5. Программное приложение получилось достаточно быстродействующим - на обработку серии из 250 кадров уходит около 2-3 минут.
1. Иванов-Холодный Г. С. и Никольский Г. М., Солнце и ионосфера, М., 1969.
2. Альперт Я. Л. Распространение электромагнитных волн и ионосфера. - М.: Наука, 1972.
3. Astronomical Net of Ukraine [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://astronomy.net.ua/ionosphere.html- (Дата обращения: 06.06.2018).
4. Гуревич А.В. Нелинейные явления в ионосфере // Усп. физ. наук. - 2007.
- Т. 177, № 11. - С. 1145-1177.
5. Гершман Б.Н., Динамика ионосферной плазмы, М., 1974.
6. Фролов В.Л., Комраков Г.П., Куницын В.Е. и др. // Изв. вузов.
Радиофизика. 2010. Т. 53. № 7. C. 421.
7. Рябов А.В., Грач С.М., Шиндин А.В., Котик Д.С. // Изв. вузов.
Радиофизика. 2011. Т. 54. №7. С. 485.
8. Воскобойников Ю. Е. Вейвлет-фильтрации сигналов и изображений / Ю. Е. Воскобойников ; Новосиб. гос. архитектур.- строит. ун-т (Сибстрин). - Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2015. - 188 с.
9. Practical Machine Learning and Data Processing [Электронный ресурс]: Image Filtering. Режим доступа:http://machinelearninguru.com/index.php - (Дата обращения: 06.06.2018).
10. Национальная библиотека им. Н. Э. Баумана [Электронный ресурс]: Вейвлет-преобразование. - Режим доступа: https://ru.bmstu.wiki- (Дата обращения: 06.06.2018).
11. Image restoration with noise suppression using a multiresolution support / F. Murtagh, J.-L. Starck, A. Bijaoui // Publication: Astronomy and Astrophysics Supplement Series - 1995. - p.179-189.
12. S. G. Mallat. A theory for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation. //IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7):674-693, 1989.
13. J.-L. Starck. Image restoration with noise suppression using the wavelet transform / J.-L. Starck, F. Murtagh. // Astronomy and Astrophysics, - 1994. - p. 342-348.
14. Гумеров Р.И. Цифровые сигнальные процессоры: сигналы, архитектура, основные элементы. Учебно-методическое пособие. Казан. гос. ун-т, 2009.
15. Spectral analysis using the wavelet transform / J.-L. Starck, R. Siebenmorgen, R. Gredel. // The Astronomical Journal, 1997, p. 1011-1020.
16. Грач С.М., Клименко В.В., Сергеев Е.Н. и др. // В сб.: XXIII Всероссийская конференция «Распространение радиоволн», сб. докл. Т. 2. 2011. С. 214- 218.
17. Д.А. Когогин, А.В. Шиндин, И.А. Насыров, С.М. Грач. Синхронные измерения вариации искусственного оптического свечения и полного электронного содержания ионосферы, стимулированных мощным радиоизлучением стенда «Сура» // Ученые записки Казанского университета. - 2016, Т. 158, кн. 3, С. 434-447.
18. А.В. Шиндин, С.М. Грач, Е.Н. Сергеев, А.В. Рябов. Пространственная корреляция крупномасштабных неоднородностей (по данным анализа GPS-сигналов) и искусственного оптического свечения в линии 630 нм в ионосфере, возмущенной мощной радиоволной // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. - 2012, № 4 (1), С. 105-113.
19. А.М. Насыров, Р.И. Гумеров, И.А. Насыров. Фотометрия свечения ионосферы стимулированного мощным радиоизлучением стенда «Сура» // Ученые записки Казанского университета. - 2011, Т.153, кн. 4, С. 156¬166.
20. Научно-технологическая инфраструктура Российской Федерации
[Электронный ресурс]: Многоцелевой стенд для исследования
околоземного и космического пространства (Стенд Сура). - Режим доступа:http: //nirfi. unn.ru/images/myimg/departments/sura/surahome.html - (Дата обращения: 06.06.2018).
21. М. И. Горностаев, К. Л. Маланчев, К. А. Постнов. Астрофизика в вопросах и задачах, М., 2018.
22. В.П. Решетников. Поверхностная фотометрия галактик: Учеб. Пособие. - СПб.: СПбГУ, 2002. - 152 с.
23. Ануфриев И.Е., Смирнов А.Б., Смирнова Е.Н. MATLAB 7. - СПб.: БХВ- Петербург, 2005. -1104 с.
24. А.Б. Сергиенко. Цифровая обработка сигналов. - СПб.: Питер, 2003. - 604 с.
25. Дьяконов В., Абраменкова И. MATLAB. Обработка сигналов и изображений. Специальный справочник. - СПб.: Питер, 2002, 608 с.
26. Новиков Л.В. Основы вейвлет-анализа сигналов: Учебное пособие. - СПб, ИАнП РАН, 1999, 152 с.
27. В.Г. Потемкин. Справочник по MATLAB [Электронный ресурс]. - Режим доступа:http://matlab.exponenta.ru/ml/book2/index.php - (Дата обращения: 06.06.2018).