ВВЕДЕНИЕ
1 АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ СКЛАДСКОЙ ЛОГИСТИКИ 8
1.1 Складская логистика как одна из функциональных областей логистики 8
1.2 Системы поддержки принятия решений 16
1.3 Аналитический обзор существующих решений и программных продуктов по размещению товара на складских площадях 26
1.4 Выводы по разделу 43
2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СКЛАДСКОЙ ЛОГИСТИКЕ 44
2.1 Функциональное моделирование работы отдела складской логистики. Концептуальная модель 44
2.2 Описание модели разрабатываемой системы поддержки принятия решений в складской логистике средствами Rational Rose 48
2.3 Выбор и обоснование программных средств для разработки системы поддержки принятия решений в складской логистике. Выбор
системы управления базой данных 52
2.4 Создание логической модели данных 54
2.5 Создание физической модели данных 58
2.6 Выводы по разделу 63
3 РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СКЛАДСКОЙ ЛОГИСТИКЕ 65
3.1 Структура системы поддержки принятия решений в складской логистике 65
3.2 Описание системы поддержки принятия решений в складской логистике 68
3.3 Выводы по разделу 72
4 ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СКЛАДСКОЙ ЛОГИСТИКЕ 73
4.1 Расчёт суммарных затрат на разработку системы поддержки принятия решения в складской логистике 73
4.2 Расчёт прибыли от внедрения системы поддержки принятия решений в складской логистике 74
4.3 Выводы по разделу 80
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 81
ОСНОВНЫЕ РАБОТЫ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ 83
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 84
Актуальность темы исследования. Одним из важных звеньев логистической цепочки для любого бизнеса является склад, эффективность функционирования которого, в конечном итоге, в значительной степени значительно влияет на бизнес в целом. В последние десять лет рентабельность офисной и торговой недвижимости была значительно выше складской. Таким образом, сегмент складской недвижимости оказался наименее развитым и, как следствие, закрытым. В настоящее время можно говорить об изменении инвестиционной привлекательности данного сектора. Любая деятельность, связанная с производством различных товаров, требует наличия складов. С увеличением производства и товарооборота увеличивается необходимость иметь не просто склад, а рационально организованную систему хранения товара.
Эффективное размещение товаров по местам хранения позволяет значительно оптимизировать:
- количество перемещений работников распределительного центра (РЦ) при выполнении последующих складских операций;
- время, затрачиваемое на проведение складских операций;
- сохранение потребительских свойств товара (за счет учета условий хранения конкретного товара);
- эффективность использования складского оборудования;
- эффективность использование складских площадей и объемов.
- высвободить финансовые средства на дополнительные инвестиции;
- ускорить оборачиваемость вложенного капитала.
При увеличении товарооборота увеличивается количество поступающего товара, который необходимо хранить на складе. Так как чаще всего полезную площадь склада невозможно увеличить, а значит нельзя разместить дополнительные стеллажи, то для достижения максимальной вместимости склада необходимо оптимизировать размещение товара.
Если организация делает в своих планах упор на то, чтобы улучшить обслуживание клиента, то при этом следует делать оптимизацию в работе склада. Такие шаги позволят не только сделать уменьшение трудозатрат на проведение комплектации заказов клиентов и обеспечить своевременную их комплектацию, но и дать рост качества (уменьшить пересортицу и недовложения) скомплектованных заказов.
Таким образом, актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью разработки интеллектуальных методов оптимального размещения товаров на складе.
Объект исследования. Инструментальные средства поддержки принятия решений для размещения СК.
Предмет исследования. Методы, модели и алгоритмы оптимального размещения товара на складских комплексах.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка и внедрение эффективной системы поддержки принятия решений (СППР) для повышения оптимизации процессов распределения товара на складе с учетом условия хранения товара и габаритов товара.
Для достижения цели работы необходимо решить следующие задачи:
1. Провести анализ отечественной и зарубежной складской логистической системы, обзор существующих программных решений в сфере складской логистике.
2. Разработать концепции СППР в складской логистике и алгоритмы решения задачи распределения товара при условии хранении товара.
3. Экспериментальное доказательство и анализ полученных результатов.
Методы исследования. Для решения поставленных задач был использован комплекс теоретических и эмпирических методов, которые учитывают специфику транспортной логистики: анализ, синтез,
абстрагирование, моделирование, метод сравнения, эмпирический метод, метод индукция и дедукция
Научная новизна исследования состоит в разработке модуля системы поддержки принятия решений по размещению товара на складских площадях по условиям хранения товара и его габаритам.
Основные теоретические и практические результаты диссертационной работы внедрены в ООО «Оптовик» г. Набережные Челны путем включения разработанных инструментальных средств в комплексные программы различного иерархического уровня управления маркетинговой деятельностью организаций. Использование разработанных инструментальных средств дало возможность получить информацию, которая позволила руководству компании минимизировать кадровые риски путем ограничения количества сотрудников, ответственных за пополнение склада, своевременно обеспечить склад необходимыми товарами.
Результаты исследования опубликованы в 3 печатных работах.
Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, 4 глав и заключения, основной текст изложен на 87 страницах машинописного текста и содержит 25 рисунков, 21 таблиц, список литературы, включающий 50 наименований.
Во введении обоснована актуальность проводимых исследований, сформулирована цель работы, выделены научная новизна, практическая значимость полученных результатов и основные положения, выносимые на защиту.
Первая глава представляет собой обзор научных исследований и программного обеспечения в области складской логистике. Рассматривается возможности использования информационных технологий (ИТ) для оптимизации процессов, связанных с складской логистикой.
Во второй главе производится проектирование и моделирование системы поддержки принятия решений в складской логистике.
В третьей главе произведена разработка системы поддержки принятия решений в складской логистике.
В четвертой главе произведена оценка рисков при внедрении разработанной системы, рассчитан экономический эффект от внедрения СППР с учетом рисков.
Основным результатом диссертационной работы следует считать разработку методов, моделей и алгоритмов размещения складских комплексов, что позволило разработать инструментальные средства в виде программного и информационного обеспечения предметных автоматизированных систем.
Целью магистерской диссертации являлась разработка и внедрение эффективной СППР для повышения оптимизации процессов распределения транспорта в транспортных сетях. В рамках данной магистерской диссертации была разработана система поддержки принятия решений в складской логистике, а также были решены следующие задачи:
1. Выполнен анализ отечественной и зарубежной складской логистической системы, произведен обзор существующих программных решений в сфере складской логистике.
2. Разработана и реализована СППР в складской логистике.
3. Проведена оценка экономической эффективности от внедрения СППР в складской логистике.
В первой главе представлены результаты теоретических исследований: складская логистика рассмотрена как одна из функциональных областей логистики; даны основные характеристики СППР; произведен аналитический обзор существующих решений и программных решений в складской логистике.
Во втором разделе осуществлено проектирование и моделирование СППР: представлена концептуальная модель СППР, осуществлено
функциональное моделирование работы отдела складской логистики, осуществлен выбор и обоснование средств разработки СППР, созданы логическая и физическая модель данных. В качестве средства разработки модуля был выбран программный продукт «Borland Delphi 10», в качестве СУБД - СУБД Access.
В третьей главе магистерской диссертации была представлена структура СППР в складской логистике; показана внешняя оболочка системы; приведено подробное описание форм разработанной СППР. Программная реализация осуществлена в среде программирования Borland Delphi 10.
В четвертом разделе была проведена оценка эффективности капиталовложений с учетом дисконтирования денежных потоков. Рассчитаны следующие показатели: чистая текущая стоимость, индекс рентабельности, срок окупаемости и текущая окупаемость инвестиций, коэффициенты эффективности и рентабельности инвестиций. Результаты расчетов показали, что разработка и внедрение СППР в отдел складской логистики окупится через 1 год и 11 месяцев. Таким образом, можно сделать вывод об экономической целесообразности разработки СППР в складской логистике.
1. Чернова М.В. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ РЕШЕНИЙ ПО РАЗМЕЩЕНИЮ ТОВАРА НА СКЛАДЕ // Международная научно-практическая конференция "ПЕРСПЕКТИВЫ НАУКИ И ОБЩЕСТВА В УСЛОВИЯХ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ" 26 марта 2019г. г. Волгоград https://os-russia.com/arh-conf
2. Чернова М.В. ПОДХОДЫ В ОЦЕНКЕ РАЗМЕЩЕНИЯ ТОВАРОВ НА СКЛАДЕ // Международная научно-практическая конференция «Технологии, материалы, транспорт и логистика: перспективы развития - TMTL’19»: сборник научных работ 24-25 апреля 2019г. г. Луганск
3. Чернова М.В. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СКЛАДСКОЙ ЛОГИСТИКЕ // Международная научно-практическая конференция «SCIENCE INNOVATIONS» 30 мая 2019г. г. Петрозаводск https://sciencen.org/konferencii/arhiv-konferencii/
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1 Таран С.А. Как организовать склад: практические рекомендации профессионала. М.: Альфа-Пресс, 2014.
2 Галяутдинов, Р.Р. Поток в логистике. Материальные, информационные, финансовые и другие виды потоков // Сайт преподавателя экономики. [2016]. URL: http://galyautdinov.ru/post/potok-v-logistike (дата обращения: 12.03.2018).
3 Гаджинский А.М. Современный склад. Организация, технологии, управление и логистика: учеб.-практич. пособие. М.: ТК Велби; Проспект, 2005.
4 Панасенко Е.В. Логистика: персонал, технологии, практика. учеб.- практич. пособие. М.: Инфра-Инженерия, 2011. 180 с.
5 Ларичев, О. И., Петровский, А. В. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития. // Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика. — Т.21. М.: ВИНИТИ, 1987, С. 131—164.
6 Информационные технологии поддержки принятия решений в экономике [Электронный ресурс] // Албест. - Режим доступа: https://revolution.allbest.ru/emodel/00233289_0.html. - Загл. с экрана.
7 Поддержка принятия решений[Электронный ресурс] // Учебные материалы. - Режим доступа: http://works.doklad.ru/view/FzZQEzEgvi4.html. - Загл. с экрана.
8 Путивцева Н.П. Информационные технологии поддержки принятия решений [Электронный ресурс] / Н.П. Путицева. - Электрон. текстовые дан. - Белгород: [б.и.], 2015.
9 Turban Е. Decision support and expert systems: management support systems. Englewood Cliffs. N. J.: Prentice Hall, 1995.
10 Haettenschwiler P. Neues anwenderfreundliches Konzept der Entscheidungs-unterstutzung. Gutes Entscheiden in Wirtschaft, Politik und Gesellschaft. Zurich: Hochschulverlag AG, 1999. — S. 189—208.
11 Power D.J. A Brief History of Decision Support Systems.
DSSResources.COM, World Wide Web,
http://DSSResources.COM/history/dsshistory.html, version 2.8, May 31, 2003.
12 Golden B., Hevner A., Power D.J. Decision Insight Systems: A Critical Evaluation // Computers and Operations Research, 1986. — v. 13. — N2/3. — p. 287—300
13 Alter S. L. Decision support systems : current practice and continuing challenges. Reading, Mass.: Addison-Wesley Pub., 1980.
14 Sprague R. H., Carlson E. D. Building Effective Decision Support Systems. - Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1982.
15 Bonczek R.H., Holsapple C., Whinston A.B. Foundations of Decision Support Systems.- New York: Academic Press, , 1981
16 Power D.J. A Brief History of Decision Support Systems.
DSSResources.COM, World Wide Web,
http://DSSResources.COM/history/dsshistory.html, version 2.8, May 31, 2003.
17 Беллман, Р. Принятие решений в расплывчатых условиях Текст. /Р. Беллан, Л. Заде; пер. с англ. под ред. И.Ф. Шахнова // Вопросы анализа и процедуры принятия решений: Сб. статей. М., 1976. - С. 172-215.
18 Кини, P.JI. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения Текст. /Р.Л. Кини, X. Райфа; М.: Радио и связь, 1981.
19 Мошкович, E.H. Качественные методы принятия решений Текст. /E.H. Мошкович; М.: Дело, 1996.
20 Орлов, А.И. Теория принятия решений: учеб. пособие Текст. / А.И. Орлов. М.: Экзамен, - 2005. 656 с.
21 Антифеев Д.Д. Современные средства построения корпоративных систем поддержки принятия управленческих решений. / Д.Д. Антифеев. http: //www.geocom.ru/
22 Влацкая, И.В. Разработка системы поддержки принятия решений в условиях неопределенности на основе игрового моделирования. - Вестник ОГУ № 5 (124).- 2011. С. 138-145.
23 Емельянов, C.B. Многокритериальные методы принятия решений Текст. /C.B. Емельянов, О.И. Ларичев. М.: Знание, 1985.
24 Суконщиков, A.A. Создание систем поддержки принятия решений с применением технологий нейронных сетей Петри /Текст. A.A. Суконщиков, Д. Ю. Крюкова. Сборник научных трудов X Всероссийской НТК. - 4.2. - М.: МИФИ, 2008. - С. 158.
25 Трахтенгерц, Э.А., «Современные компьютерные технологии управления информационно-аналитической деятельностью». Москва, 2007.
26 Ларичев, О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах: Учебник. М.: Логос, 2000. - 296 е.: ил.
27 Шапиро, Д.И. Принятие решений в системах организационного управления. Использование расплывчатых категорий. М.: Энергоатомиздат,1983. - С.184.
28 Листопад, С.В.. Интеллектуальная система моделирования коллективного принятия решений для сложной транспортно-логистической задачи: автореф. дис. на соиск. учен. степ. тех. наук (05.13.17) / Листопад Сергей Викторович. - Калининград, 2012.
29 Евгафова П.М. Методология разработки систем поддержки принятия решений в особо сложных информационных условиях критически важных объектов: дис. док. техн. наук: 05.13.01 / П.М. Евграфова. - СанктПетербург, 2012. - 317 с.
30 Брускин С.Н. Информационно-аналитическая система поддержки принятия решений в области планирования сбытовой деятельности корпорации: дис. канд. экон. наук: 08.00.13 / С.Н. Брускин Сергей Наумович. - Москва, 2016
31 Ефимова Е.М. Теоретические и методические аспекты повышения эффективности логистических услуг :на примере Калининградской области: дис. кан. экон. наук: 08.00.05 / Е. М. Ефимова - Москва, 2009. - 158 с.
32 Ерёмина В. М., Аристова А. О. Компьютерные системы поддержки принятия решений по управлению транспортными потоками на автомобильных дорогах// КиберЛенинка. - 2011. - С. 341-344.
33 Мелымко И.О. «Проблемы построения функциональной модели системы поддержки принятия решений и её интеграции с другими моделями»// КиберЛенинка. - 2011. - С. 607-613.
34 Официальный сайт «TopLogistic» [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL:http://www.toplogistic.ru/35.html (дата обращения: 15.02.2017).
35 Официальный сайт «1С-Рарус» [Электронный ресурс] - Режим
доступа. - URL:https://rarus.ru/1c-transport/1c-predpriyatie-8-
transportnayalogistika-... (дата обращения: 17.02.2017).
36 Официальный сайт «ANTOR» [Электронный ресурс] - Режим доступа. -URL: http://www.antor.ru/products/planirovanie-marshrutov-dostavki- iikh-optimizatsiya/ (дата обращения: 26.03.2017).
37 Динамическое программирование [Электронный ресурс] - Режим
доступа. - URL: http://math.nsc.ru/LBRT/k4/LOR/lor_Theme3.pdf (дата
обращения: 17.02.2018).
38 Задача о ранце [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: http://math.nsc.ru/LBRT/k4/or/or_part2.pdf (дата обращения: 19.02.2018).
39 Введение в исследование операций [Электронный ресурс] - Режим доступа. - URL: http://tc.nsu.ru/uploads/90fe358500a33e1bff54772ea545dbd0.zip (дата обращения: 20.02.2018).
40 Принцип «черного ящика» [Электронный ресурс] // ПОЗНАЙКА. - Режим доступа: http://poznayka.org/s46955t1.html. - Загл. с экрана.
41 Сравнительный анализ нотаций ARIS/IDEF и продуктов их поддерживающих (ARIS Toolset/BPWin) [Электронный ресурс] // В.В.Репин. - Режим доступа: http://iteam.ru/publications/it/section_51/article_2518. - Загл. с экрана.
42 Моделирование и анализ систем. IDEF-технологии: практикум [Электронный ресурс] // С.В. Черемных, И.О. Семенов, В.С. Ручкин. - Режим
доступа: http://vermkov.ru/krisis/ttem/212-modelirovanie-i-analiz-sistemidef-
tehnologii-praktikum.html. - Загл. с экрана.
43 Информационные системы и технологии [Электронный ресурс] //Портал. - Режим доступа:
http://portal.tpu.ru:7777/SHARED/p/PAN/Wrk/Tab5/KIS_LC.doc. - Загл. с экрана.
43 Система программирования Borland Delphi 7.0. [Электронный ресурс] //Языки программирования. - Режим доступа: http://www.maksakovsa.ru/DiplProekty/SoderganDiplProeta/systemaDelphi/index. html. - Загл. с экрана.
44 Выбор и обоснование аппаратных средств разработки [Электронный
ресурс] // Delphi . - Режим доступа:
https://studfiles.net/preview/4169825/page:5/. - Загл. с экрана.
45 Фуфаев, Э. В. Базы данных: Учебное пособие для студентов учреждений высшего профессионального образования / Э.В. Фуфаев, Д.Э. Фуфаев. - Москва : ИЦ Академия, 2016. - 320 c.
46 Расчет технико- экономических показателей проекта[Электронный ресурс] //Учебные материалы. - Режим доступа: https://works.doklad.ru/view/X81leLxd3TU/all.html. - Загл. с экрана.
47 Ахметзянова Г.Н. Лекции по дисциплине «Базы данных»
48 Ахметзянова Г.Н. Лекции по дисциплине «Проектирование информационных систем»
49 Ставка рефинансирования Центрального банка Российской Федерации [Электронный ресурс] // Банк России. - Режим доступа: http://www.cbr.ru/print.asp?file=/statistics/credit_statistics/refinancing_rates.htm.
- Загл. с экрана.
50 Уровень Инфляции в России (по годам) [Электронный ресурс] // Банкирша. - Режим доступа: https://bankirsha.com/uroven-inflyacii-vrossiyskoy- federacii-po-godam.html. - Загл. с экрана.