ВВЕДЕНИЕ 6
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 9
1.1 Основные понятия и определения статистического анализа и прогнозирования 9
1.1.1 Понятие, признаки и методы статистики. Статистические показатели 9
1.1.2 Понятие и методы статистического анализа 12
1.1.3 Понятие и классификация прогнозирования 18
1.2 Методы статистического анализа и прогнозирования 22
1.2.1 Корреляционный анализ 22
1.2.2 Регрессионный анализ 27
1.2.3 Ряды динамики 32
1.3 Программные продукты статистического анализа и прогнозирования 35
Выводы по главе 1 42
2 ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 43
2.1 Производительность труда как объект статистического наблюдения 43
2.1.1 Статистические показатели производительности труда 44
2.1.2 Факторы производительности труда и их классификация 47
2.1.3 Методы измерения уровня и динамики производительности труда 49
2.2 Общая характеристика производительности труда в РФ 54
2.3 Экономико-статистический анализ динамики производительности труда в РФ 59
2.3.1 Базисные и цепные показатели ряда динамики 59
2.3.2 Расчёт средних характеристик рядов динамики 62
Выводы по главе 2 63
3 АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУД В РФ 64
3.1 Обоснование выбора программной среды проведения исследования 64
3.2 Методы анализа производительности труда 68
3.2.1 Проверка данных на нормальность распределения 68
3.2.2 Корреляционный анализ 72
3.2.3 Множественный регрессионный анализ 75
3.3 Прогнозирование производительности труда в РФ в пакете STATISTICA 86
Выводы по главе 3 91
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 92
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 95
ПРИЛОЖЕНИЕ А 99
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 100
ПРИЛОЖЕНИЕ В 101
ПРИЛОЖЕНИЕ Г 102
ПРИЛОЖЕНИЕ Д 103
ПРИЛОЖЕНИЕ Е 104
ПРИЛОЖЕНИЕ Ж 105
ПРИЛОЖЕНИЕ И 106
ПРИЛОЖЕНИЕ К 107
ПРИЛОЖЕНИЕ Л 108
ПРИЛОЖЕНИЕ М
Производительность труда характеризует результативность полезного, конкретного труда, определяющего степень эффективности целесообразной деятельности работников в течение определенного промежутка времени. Производительность труда позволяет оценить эффективность труда как отдельного предприятия, так и страны в целом. Прогнозирование производительности труда было и остается важным направлением в экономике. Динамика данного показателя напрямую влияет на общую экономическую ситуацию страны. Зная прогнозные значения, уже можно строить модель экономической политики, направленную на улучшение благосостояния страны.
Выявление резервов и путей повышения производительности труда должно опираться на комплексный технико-экономический анализ работы предприятия. Анализ производительности труда позволяет определить эффективность использования предприятием трудовых ресурсов и рабочего времени.
Рост производительности труда означает: экономию овеществленного и живого труда и является одним из важнейших факторов повышения эффективности производства.
Под факторами роста производительности труда понимаются условия или причины, под влиянием которых изменяется ее уровень.
При анализе и планировании производительности труда важнейшей задачей является выявление и использование резервов ее роста, то есть конкретных возможностей повышения производительности труда. Резервы роста производительности труда - это такие возможности экономии общественного труда, которые хотя и выявлены, но по разным причинам еще не использованы.
Взаимодействие факторов и резервов состоит в том, что если факторы представляют собой движущие силы, или причины изменения ее уровня, то использование резервов - это непосредственно процесс реализации действия тех или иных факторов. Степень использования резервов определяет уровень производительности труда на данном предприятии.
Актуальность данной темы обусловлена ролью и значением производительности труда в социально-экономическом состоянии общества и его развитии.
В качестве объекта исследования выступает производительность труда в Российской Федерации.
Предметом исследования являются зависимости, тенденции, а также прогнозирование производительности труда.
Цель курсовой работы состоит в том, чтобы проведение статистического анализа производительности труда, а также прогнозирование её развития в будущем.
Для достижения поставленной цели потребовалось решить следующие задачи:
1) Изучить теоретические основы статистического анализа и прогнозирования;
2) Провести статистический анализ производительности труда в Российской Федерации;
3) Построить прогноз производительности труда в Российской Федерации до 2020 года.
В качестве теоретической базы данных курсовой работы послужили труды отечественных и зарубежных специалистов, таких как Боровиков В.П., Морозова Т.Г., Пикулькин А.В., Арженовский С.В., Молчанов И.Н., Фёрстер, Э, Ковалев, В.В., Боровиков В.П., Жулина, Е.Г., Неганова, Л. М. и др.
Информационную базу исследования составили текущие данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат), а также научные источники.
Методологической основой курсовой работы явились такие методы как:
-корреляционный анализ;
-множественный регрессионный анализ.
Работа изложена на 109 страницах. Включает введение, 3 раздела, заключение, список источников и приложения. ВКР содержит 5 таблиц, 38 рисунков, 51 формулу, 36 источников, 11 приложений.
Во введении обосновывается актуальность, значимость исследования.
В первом разделе данной работы изучаются основные понятия и определения, методы статистического анализа и прогнозирования, а также рассматриваются программные продукты, в которых их можно осуществить.
Во втором разделе рассматривается производительность труда как объект статистического наблюдения, даётся её общая характеристика, а также проводится экономико-статистический анализ динамики производительности труда в РФ.
В третьем разделе работы проводится корреляционный анализ производительности труда, строится модель множественной регрессии. Выявляются факторы, значимо влияющие на данный показатель. Строится прогноз производительности труда до 2020 года. Исследование проводится с помощью пакета программ Statistica.
В заключении описываются результаты выполнения курсовой работы.
В списке использованных источников приводится список использованной литературы и ссылки на все ресурсы, информация с которых использована в работе.
Таким образом, в дипломной работе был рассмотрен статистический анализ и прогнозирование производительности труда в РФ. Для этого были решены следующие задачи:
1) Были изучены теоретические основы статистического анализа и прогнозирования;
2) Была проведена общая характеристика производительности труда в РФ;
3) Был построен прогноз производительности труда в Российской Федерации до 2020 года.
Производительность труда - это плодотворность, продуктивность производственной деятельности людей, измеряемая количеством времени, затрачиваемым на единицу продукции, или количеством продукции, производимой в единицу рабочего времени (час, день, месяц, год).
В производстве любого продукта участвуют два вида труда: живой труд, т. е. труд, затрачиваемый рабочими в самом процессе производства этого продукта, и овеществленный труд, который был затрачен на прежних стадиях общественного производства и используется для производства данной продукции.
Уровень производительности труда характеризуется двумя показателями: выработка продукции в единицу времени (прямой) и трудоемкость изготовления продукции (обратный).
Все факторы тесно связаны и взаимосвязаны, и их надо изучать комплексно. Классификация факторов позволяет выявить причины, которые вызвали изменения производительности труда. Изучение факторов роста производительности необходимо, чтобы точнее оценить влияние каждого, ведь действия их неравноценны. Одни дают устойчивый прирост производительности труда, а влияние других является переходящим.
Повышение производительности труда - один из объективных экономических законов, присущих каждой общественно-экономическое формации.
Этот закон выражается в том, что благодаря развитию производительных сил общество сокращает общественно необходимые затраты труда на изготовление различных продуктов, предназначенных для личного или общественного потребления. Основные способы повышения производительности вытекают из самой формулы расчета ее уровня, согласно которой добиться повышения производительности труда можно путем:
- увеличения выпуска продукции за счет более полного использования производственной мощности предприятия, так как при наращивании объемов производства увеличивается только переменная часть затрат рабочего времени, а постоянная остается без изменения. В результате затраты времени на выпуск единицы продукции уменьшаются;
- сокращения затрат труда на ее производство путем интенсификации производства, повышения качества продукции, внедрения комплексной механизации и автоматизации производства, более совершенной техники и технологии производства, сокращения потерь рабочего времени за счет улучшения организации производства, материально-технического снабжения и других факторов в соответствии с планом организационно-технических мероприятий.
В настоящее время существует очень много методов статистического анализа данных, но не все они в полной мере содержат все необходимые инструменты для нужных вычислений.
В данной работе был проведён анализ посредством корреляционного метода и метода множественной регрессии.
Посредством данных методов было выявлено, что из нашего массива данных главными факторами, оказывающими влияние на производительность труда, являются:
- индексы физического объема валового внутреннего продукта;
- реальная среднемесячная начисленная заработная плата работников.
Также был составлен прогноз до 2020 года, по которому, мы можем сделать вывод, что, к сожалению, падающий темп производительности труда так и не сменился позитивным подъёмом. Таким образом, можно отметить, что составлять прогнозы по методу множественной регрессии легко и просто. Инструмент точно отражает изменения основных параметров предыдущего периода. Но выйти за пределы известных данных нельзя. Поэтому для долгосрочного прогнозирования применяются другие способы.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
