ВВЕДЕНИЕ 6
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ВАЛОВОГО ВНУТРЕННЕГО ПРОДУКТА 10
1.1 Основные понятия валового внутреннего продукта 10
1.2 Виды валового внутреннего продукта 12
1.3 Методы определения валового внутреннего продукта 14
1.3.1 Производственный метод исчисления ВВП 14
1.3.2 Метод конечного использования ВВП 16
1.3.3 Распределительный метод исчисления ВВП 18
1.4 Общая характеристика валового внутреннего продукта в Российской Федерации 21
Вывод по главе 1 30
2. МЕТОДОЛОГИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА 31
2.1 Понятия статистического анализа и прогнозирования 31
2.2 Метод корреляционного анализа 36
2.3 Метод регрессионного анализа 40
2.4 Анализ рядов динамики 44
2.5 Метод дисперсионного анализа 48
2.6 Программные пакеты статистического анализа 51
2.7 Статистический пакет STATISTICA 58
Вывод по главе 2 61
3. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВАЛОВОГО
ВНУТРЕННЕГО ПРОДУКТА В РФ 62
3.1 Статистический анализ динамики и структуры валового внутреннего
продукта 62
3.2 Корреляционно - регрессионный анализ в STATISTICA 69
3.2.1 Линейная регрессия 69
3.2.2 Нелинейная регрессия 80
3.3 Корреляционный анализ 81
3.4 Прогнозирование валового внутреннего продукта 83
3.4.1 Проверка и оценка моделей 83
3.4.2 Прогнозирование валового внутреннего продукта методом
экспоненциального сглаживания 85
Вывод по главе 3 91
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 92
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 95
ПРИЛОЖЕНИЕ А 99
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 100
ПРИЛОЖЕНИЕ В 101
ПРИЛОЖЕНИЕ Г 102
ПРИЛОЖЕНИЕ Д 103
ПРИЛОЖЕНИЕ Е 104
ПРИЛОЖЕНИЕ Ж 105
ПРИЛОЖЕНИЕ И 106
ПРИЛОЖЕНИЕ К 107
ПРИЛОЖЕНИЕ Л 108
ПРИЛОЖЕНИЕ М 109
В связи с переходом России к рыночной экономике возникла необходимость применять в отечественной статистике систему национальных счетов, которая использовалась в большинстве стран мира. И как следствие, был внедрен показатель валового внутреннего продукта, который и по сей день является основным показателем экономического развития страны.
Так, наряду с ростом понимания экономических последствия принятия каких-либо политических решений, пятнадцатилетний переход к рыночной экономике сопровождался и накоплением статистических данных о динамике различных макроэкономических показателей. По мере того, как накапливались такие данные, появлялись возможности изучения долговременных связей между макроэкономическими показателями внутри экономики России, проведения сравнительного анализа динамики макроэкономических переменных в Российской Федерации и других странах, а также построения эконометрических моделей долговременных связей.
Построение модели обычно используется для прогнозирования временного ряда. Построение хороших моделей ряда необходимо и для корректировки сезонных эффектов и сглаживания.
Таким образом, специалисты, которые обладают навыками проведения статистического анализа с использованием доступных математических и программных средств, имеют высокий спрос на рынке труда. В ходе их подготовки дисциплинами дается представление о случайных величинах и методах их анализа. Статистические методы являются областью знаний, которая охватывает всевозможные вопросы применения статистических методов для объяснения и поиска закономерностей экономических процессов и явлений.
Ошибки в будущем в экономике непростительны. Именно поэтому, чаще всего, используются статистические методы анализа и прогнозирование экономических показателей, таких как валовой внутренний продукт.
Следовательно, анализ ВВП является актуальным, так как этот показатель является основным показателем результата развития экономики в целом, характеризующий конечный результат производственной деятельности резидентов на экономической территории данной страны.
Благодаря правильному использованию статистических методов можно:
1. Составлять статистические прогнозы ВВП;
2. Анализировать данные исследования;
3. Находить зависимость между экспериментальными данными.
Не стоит забывать, что сами по себе статистические методы анализа - это только инструментарий, помогающий эффективно разбираться в сложном исследуемом материале. Наиболее важным является четкая постановка задачи, тщательное планирование эксперимента, построение непротиворечивых гипотез.
Цель, которую необходимо достичь в ходе выполнения выпускной квалификационной работы, является изучение методов статистического анализа и прогнозирования, анализ валового внутреннего продукта в Российской Федерации, а также составление прогноза показателя на будущий период времени.
Для достижения вышеопределенной цели требуется решить следующие задачи:
- рассмотреть общие характеристики валового внутреннего продукта;
- изучить теоретические основы статистического анализа и прогнозирования;
- проанализировать динамику показателя в Российской Федерации за 2000-2017 года;
- спрогнозировать показатель ВВП в Российской Федерации на последующие года;
- интерпретировать полученные результаты с экономической точки зрения.
Объектом исследования выпускной квалификационной работы являются статистические данные валового внутреннего продукта в Российской Федерации.
Предметом исследования выступают зависимости, закономерности и тенденции развития валового внутреннего продукта в Российской Федерации.
Теоретико-методологическая база выпускной квалификационной работы состоит из трудов ведущих отечественных и зарубежных специалистов, в частности: Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В., Дубров А.М., Мхитарян В.С., Матвеев В.А.. Борисевич В.И., Кандаурова Г.А., Кандауров Н.Н..
Информационную базу исследования составили текущие данные Федеральной службы государственной статистики, научные источники.
Работа изложена на 109 страницах. Включает введение, 3 раздела, заключение, список источников и приложения. ВКР содержит 2 таблицы, 1 диаграмму, 50 формул, 37 рисунков, 35 источников, 11 приложений.
Во введении обосновывается актуальность, практическая значимость исследования.
В первом разделе данной работы описаны теоретические основы валового внутреннего продукта, а именно: основные понятия, виды и методы определения показателя, используемые на практике. Данный раздел также содержит информацию об изменениях ВВП в России за определенный период.
Во втором разделе изучены методы проведения анализа. Приведены программные пакеты для статистического анализа такие, как: SPSS, Stata, Excel. Наиболее подробно рассматривается программа Statistica, так как именно она используется для анализа.
Третий раздел работы посвящен непосредственно самому анализу валового внутреннего продукта. Проводится анализ динамики и структуры, изучаемого показателя. Строится модель множественной регрессии. Выявляются факторы, значимо влияющие на развитие показателя. На основе выбранной модели строится прогноз на три года. Исследование проводится с помощью пакета программ Statistica.
В заключении описываются результаты выполнения выпускной квалификационной работы.
В списке использованных источников приводится список использованной литературы и ссылки на все ресурсы, информация с которых использована в работе.
В приложениях приводится вся система исходных данных.
В выпускной квалификационной работе были рассмотрены теоретические основы статистического анализа и прогнозирования валового внутреннего продукта в Российской Федерации.
По результатам исследования показателя можно сделать вывод о том, что валовой внутренний продукт является обобщающим показателем, который характеризует функционирование экономики страны за конкретный период времени и рассчитывается в соответствии с методологией национальных счетов.
Являясь главной обобщающей характеристикой развития страны в целом, валовой внутренний продукт отражает такие важнейшие аспекты, как производство товаров и услуг, их использование и соответствующие этому использованию потоки доходов и расходов.
Отражены проблемы изменения и тенденции развития валового внутреннего продукта в России.
На увеличение ВВП оказывают влияние различные факторы, часть из них была использована для анализа, главными из которых являются финансовые.
В дипломной работе раскрыты понятие и общие характеристики валового внутреннего продукта, исследованы факторы, которые влияют на состояние показателя. Изучены статистические методы анализа и прогнозирования. Рассмотрены программные пакеты, используемые для анализа и прогнозирования данных. Проанализирован исследуемый показатель ВВП в Российской федерации несколькими методами с использованием статистической программы STATISTICA. На основе данных составлен прогноз на ближайшие годы.
Перспективами для роста валового внутреннего продукта могут стать спрос и увеличение инвестиционной активности, а также дальнейшее снижение ключевой ставки Центрального Банка Российской Федерации.
В ходе выполнения работы были решены следующие задачи:
- рассмотрены общие характеристики ВВП;
- были изучены теоретические основы статистического анализа и прогнозирования;
- проанализирован валовой внутренний продукт в Российской Федерации в период с 2000 по 2017 годы;
- был составлен прогноз исследуемого показателя на 2018-2020 года.
Проведенный анализ валового внутреннего продукта в РФ показал следующие результаты:
- с 2000 года прослеживается явный рост ВВП страны, исключением явился лишь 2009 год. Это объясняется финансовым кризисом 2008-2009г, который настиг Россию;
- с каждым годом темп роста показателя увеличивается. Так, в 2017 году ВВП увеличился на 6,4% по сравнению с 2016 годом и составил 92037,18 млрд. рублей. По отношению к 2000 году показатель увеличился на 92,1%, и разница составила 84731,53 млрд. рублей;
- основными влияющими факторами являются индекс производства, оборот розничной торговли и реальные денежные доходы населения.
Прогноз, полученный путем применения метода экспоненциального сглаживания, дал следующие результаты:
- прогноз объема ВВП на 2018 год составил 96657,7 млрд. рублей, на 2019 год - 101429,2 млрд. рублей, на 2020 год - 106200,8 млрд. рублей;
- ошибка составляет 5.228%, что является допустимым.
Таким образом, можно сделать следующие выводы и обобщения из работы:
- статистические методы - методы, к основным задачам которых относятся разработка, изучение и применение современных математико-статистических методов прогнозирования на основе объективных данных;
- статистические методы основываются на использовании количественной информации о состоянии и поведении исследуемого объекта. Специалист, анализируя эту информацию, выявляет качественную картину поведения объекта в прошлом, определяет направление его развития в будущем;
- используя полученный прогноз, можно сказать, что точно спрогнозировать показатель на будущий период невозможно. Так как в любом из методов присутствует погрешность. Но, если цена на нефть в будущем году увеличится и экономическое состояние страны хоть немного улучшится, а именно снимут некоторые санкции с России, то и как было спрогнозировано, стоит ждать увеличение ВВП в 2018 - 2020 годах.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
