Эконометрика представляет собой науку, которая характеризует взаимосвязи экономических явлений и процессов в их количественном соотношении. До настоящего времени не существует однозначного определения эконометрики, поскольку она является сравнительно молодой наукой.
Области применения эконометрических моделей напрямую связаны с целями эконометрического моделирования, основными из которых являются:
прогноз экономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы;
имитация различных возможных сценариев социально-экономического развития анализируемой системы.
Цель исследования – изучить понятие эконометрики и области применения эконометрики.
Основными задачами работы, исходя из поставленной цели, являются:
- рассмотреть понятие и историю эконометрики как науки;
- исследовать области применения эконометрики.
Объект исследования – специфика и проблематика эконометрики как науки. Предмет – понятие эконометрики и области применения эконометрики.
Методологической основой исследования в работе послужил диалектический метод научного познания, системный подход, анализ литературных источников, метод обобщения и описания.
При написании работы была использована учебная литература российских авторов по эконометрике, таких как В. А. Бывшев, Э. О. Иремадзе, А. И. Орлов и др.
Работа состоит из введения, двух разделов, заключения и списка использованных источников.
Подводя итоги проведенному исследованию, можно сделать вывод, что эконометрика является современной наукой, которая посредством статистических и математических методов и моделей применяет определенные количественные взаимосвязи экономических процессов и объектов.
Возникновению эконометрики послужил междисциплинарный подход к исследованию экономики. Другими словами, как наука эконометрика образовалась вследствие взаимодействия и объединения в особенный тип трех элементов, а именно методов статистики, математики и экономической теории. В дальнейшем к ним примкнуло развитие вычислительной техники в качестве основного условия эконометрического развития.
Эконометрические модели применяются в следующих ситуациях:
- наличие сильной причинно-следственной зависимости между исследуемой величиной и набором факторов;
- известна и поддается оценке форма зависимости;
- предполагается, что прогнозные факторы могут существенно изменить свое поведение;
- такие изменения можно спрогнозировать.
Эконометрика, в отличие от математической статистики, решает реальные практические задачи. Эконометрические модели применяются для обработки эмпирических данных.
Таким образом, эконометрические модели позволяют оценивать параметры экономико-математических моделей, к примеру, моделей логистики. Поскольку приведение к сопоставимым ценам является составной частью любых экономических расчетов, связанных с многими моментами времени, то актуальность приобретает использование независимых данных.
1. Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования : учебное пособие / Л.О. Бабешко. - М.: Ком-книга, 2017. - 432 с.
2. Болотокова А.Р. Эконометрические модели оценки взаимосвязи экономических факторов // Управление социально-экономическим развитием регионов: проблемы и пути их решения Сборник научных статей 9-ой Международной научно-практической конференции. В 3-х томах. - 2019. - С. 81-85.
3. Бывшев В.А. Эконометрика: учебное пособие / В.А.Бывшев. - М.: «Финансы и статистика», 2018. - 480 с.
4. Иремадзе Э.О., Вдовина Н.В. Эффективное управление ресурсами предприятия на основании экономико-математической модели // В сборнике: Экономическое развитие страны: различные аспекты вопроса материалы III Международной научно-практической конференции, сборник научных трудов. Центр научной мысли; под научной реакцией С. В. Галачиевой. Москва, 2016. - С. 178-181.
5. Орлов А.И. Эконометрика как учебная дисциплина // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2017. - № 128. - С. 679-709.
6. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие / И.В. Орлова, В.А. Половников. - 3-e изд., перераб. и доп. - М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2018. – 215 с.