Тема: Анализ данных нестационарных исследований вертикальных скважин и пластов

Нефтяной пласт - достаточно сложная динамическая система с присущими только ей специфическими свойствами. В деле нефтяного промысла часто возникают проблемы, связанных с эксплуатацией и разработкой скважины. При решении этих проблем необходимо учитывать различные факторы, которые могут вызвать изменения как в состоянии отдельных элементов, так и в работе всей системы. Современные научные технологии в сфере разработки нефтяных месторождений в основном представлены детальным изучением свойств самого пласта, а также жидкостей и газов, которые в нем содержатся. Информация, получаемая в ходе исследований, необходима для проектирования, а также регулирования систем и способов разработки пласта. Это помогает обеспечить необходимые темпы развития и степени выработки запасов и минимизировать затраты. В период работы скважины исследования ведутся в основном методами, которые относят к гидродинамическим исследованиям. Эти методы позволяют выяснить характеристики пластов, а также определить эффективность тех или иных мероприятий по воздействию на призабойную зону пласта.
В ходе гидродинамических исследовании залежей и скважин мы получаем информации, необходимую для эффективного контроля работы скважины, а также планирования разработки нефтяного месторождения. Г идродинамические исследования начинаются в момент открытия залежей и продолжаются в течение всего периода ее эксплуатации.
Гидродинамические методы исследования скважин и пластов, а также анализ полученных в ходе исследования данных позволяют решить одну из главных задач нефтедобывающей сферы: определение параметров пласта. Эту задачу еще называют обратной, так как параметры определяются не на прямую, а косвенными методами, например, с помощью анализа данных об изменении давления во времени. Из-за недосягаемости залежи решить такую задачу крайне сложно в ходе лабораторных исследований. Поиски решения обратной задачи велись учеными на протяжении всей истории развития нефтедобывающей
промышленности, так как от этого зависит эффективная работа скважины и соответственно прибыль. Поскольку технологии и методы добычи нефти быстро меняются, тема анализа данных гидродинамических исследований не теряет своей актуальности.
В данной работе рассматриваются задачи анализа данных нестационарных исследований вертикальных скважин в нефтяных пластах. Строится вычислительный алгоритм построения логарифмической производной давления, который реализует метод сглаживания исходной информации. Исследуется влияние фильтрационных и емкостных свойств пласта на кривые изменения давления и производной давления на забое скважины при ее пуске, в том числе состояние призабойной зоны (скин-эффект). Решается обратная задача определения параметров продуктивного пласта.
Ниже на рисунке 1 представлена общая схема гидродинамических исследований скважин (ГДИС), которая отражает основную последовательность действий при проведении такого рода анализа.

Купить

В ходе работы было проведено исследование по анализу данных гидродинамических исследований вертикальных скважин в нефтяных пластах. Разработаны и программно реализованы два метода построения производной давления, проведено тестирование этих алгоритмов на реальных данных и выявлены некоторые критерии и особенности их применения. Было исследовано влияния фильтрационных свойств пласта и дебита на кривые изменения давления и производной давления.
Разработан вычислительный алгоритм решения обратной задачи для оценки фильтрационных параметров нефтяного пласта на основе регрессионного анализа. Предложен алгоритм, основанный на методе нелинейной регрессии и позволяет получать оценки искомых параметров и доверительные интервалы. В качестве входной информации для решения обратной задачи используются результаты нестационарных гидродинамических исследований вертикальных скважин (кривые изменения давления).
Построенные вычислительные алгоритмы реализованы в виде программы для ЭВМ с графическим интерфейсом, возможностью импорта, экспорта, а также визуализации данных. Разработанная программа позволяет проводить анализ реальных данных ГДИ ВС.

Купить