СОДЕРЖАНИЕ 1
ВВЕДЕНИЕ 6
1 МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 8
1.1 Понятие временных рядов 8
1.2 Методы анализа временных рядов 10
1.3 Сезонность 11
1.4 Тренд 14
1.4.1 Линейный тренд 16
1.4.2 Экспоненциальный тренд 17
1.4.3 Логистический тренд 18
1.5 Сущность понятий «уровень жизни» населения 20
2 ПОКАЗАТЕЛИ УРОВНЯ ЖИЗНИ 23
2.1 Обзор показателей уровня жизни 23
3 РЕАЛИЗАЦИЯ АНАЛИТИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СРЕДСТВАМИ
РАЗРАБОТКИ 53
3.1 Использованные языки и средства разработки 53
3.2 Исходный код 57
3.2.1 Загрузка данных с портала Открытый Татарстан 57
3.2.2 Построение графиков 61
3.2.3 Методы сглаживания графика временного ряда устранения сезонности
и тренда для построения прогнозов 68
3.2.4 Построение прогнозов. Модель Хольта-Уинтерса 75
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 78
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 79
Уровень жизни - одним из показателей которым сейчас оценивается уровень жизни — это уровень потребления населения, который характеризуется количественными и качественными показателями: объемом реальных доходов на душу населения, уровнем и структурой потребления продовольственных, непродовольственных товаров и услуг, уровнем и динамикой цен на основные предметы потребления, квартирной платы, платы за транспортные услуги.
В настоящем времени для экономики мира вопросы уровня жизни населения и факторы, которые определяют его динамику и тренды, становятся очень важными. От их решения во многом зависит направленность и темпы дальнейших преобразований в стране и, в конечном счете, политическая, а, следовательно, и экономическая стабильность в обществе. Как мы видим, решение этих проблем требует определенной политики, выработанной государством, центральным моментом которой был бы человек, его благосостояние, физическое и социальное здоровье. Именно поэтому все преобразования, которые, так или иначе, могут повлечь изменение уровня жизни, вызывают большой интерес у самых разнообразных слоев населения.
В системе макропараметров “доходы населения” является одним из наиболее обобщающих показателей экономического развития страны и роста благосостояния людей. Основа закона- тенденции непрерывного роста народного благосостояния заключается в том, что улучшение жизни есть настоятельная необходимость самого хозяйственного развития. Известно, что доходы населения является основой повышения жизненного уровня, выступает в тоже время как источник совершенствования и развития производства для дальнейшего же роста жизненного уровня людей.
Необходим мониторинг социально-трудовой сферы, представляющий собой государственную систему непрерывного наблюдения за фактическим положением дел в социально-трудовой сфере для своевременного выявления и системного анализа, происходящих в ней изменений, предупреждение негативных тенденций, ведущих формированию и развитию различных очагов социальной напряженности, а также для краткосрочного прогнозирования развития важнейших процессов в этой сфере. Одним из основных направлений мониторинга социально-трудовой сферы является мониторинг доходов и уровня жизни населения. Он призван стать важным инструментом разработки государственной социальной политики.
Наше благосостояние напрямую зависит от правильной социальной политики государства, которая, в свою очередь, зависит от того, достаточно ли информации и насколько она полно показывает проблемы в современном российском обществе.
Предметом исследования данного дипломного проекта являются методы анализа и прогнозирования уровня жизни населения в Республике Татарстан с использованием открытых источников данных и языка программирования Python.
Объектом исследования являются данные о благосостоянии населения Республики Татарстан, полученные через API с ресурсов сети интернет, таких как портал Открытый Татарстан и наборы данных от ПАО «Сбербанк».
Цели данного дипломного проекта является вычисление, визуализация и прогнозирование показателей, отражающих уровень жизни с использованием наборов данных полученных из открытых источников сети интернет и языка программирования Python, эконометрическими методами, а также обзор и сопоставление методов анализа и прогнозирования, сравнение их эффективности.
Предметом исследования выступают теоретические основы анализа и прогнозирования временных рядов, методы сбора данных из сети интернет, ETL, визуализация и математическо-статистические операции с использованием языка программирования Python.
В данной ВКР была рассмотрен анализ и прогнозирование уровня жизни населения Республики Татарстан.
В рамках первой главы была рассмотрена теория временных рядов и их анализа, а также понятия и основные показатели уровня жизни, представлены формулы и графики с примерами видов тренда.
Во второй главе были рассмотрены показатели уровня жизни, графики и таблицы. Произведен полный обзор данных отражающих качество и уровень жизни, построены линии трендов, проведено тестирование Дикки-Фуллера, для проверки стационарности, также произведен расчет показателей, на основе полученных данных.
В третьей главе были рассмотрены программные средства разработки, список средств для статистического анализа данных, их преимущества.
Кратко рассмотрены возможности языка Python, пакеты, использованные при в работе их возможности. Фрагменты кода на Python и запросы на TSQL. Также были рассмотрены методы сглаживания и приведения временных рядов к стационарному виду для операций по прогнозированию и пример прогнозов по методу Хольта-Уинтерса.
Вывод: по проделанной работе можно сказать, что несмотря на рост доходов, также имеется стабильный рост цен на услуги ЖКХ, бензин, продукты, в связи с чем рост реально располагаемых доходов населения замедлен. Для дальнейшего увеличения темпов роста свободных денежных средств населения, требуется сокращения расходов, например, на топливо. Цены на топливо влияют на конечную стоимость продуктов потребления, а также на цены ЖКХ, таким образом, рост цен на бензин влияет сразу на несколько показателей
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
