ГЛОССАРИЙ 4
ВВЕДЕНИЕ 5
1. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 7
1.1 Обоснование потребности в сервисе 7
1.2 Обзор современных программ лояльности 10
1.2.1 Ситуация на рынке 10
1.2.2 Виды программ лояльности 11
1.2.3 Обзор имеющихся решений различных банков 13
1.3 Выводы 16
2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ЛОЯЛЬНОСТИ 18
2.1 Выявление ключевых функций 18
2.1.1 Impact Mapping 18
2.1.1 Story Mapping 23
2.2 Логическое проектирование 24
2.3 Архитектура сервиса. 28
2.3.1 Веб-сайт 29
2.3.2 Сервер 29
2.3.3 База данных 31
2.3.3 Распределенное хранилище данных в памяти 31
3. РАЗРАБОТКА СЕРВИСА 34
3.1 Разработка структуры веб-сервиса 34
3.2 Разработка разделов веб-сервиса 35
3.2.1 Отправка документов 35
3.2.2 Управление общими программами лояльности 36
3.2.2 Управление персонифицированными программами лояльности 38
3.2.3 Информация о клиентах 39
3.3 Сборка и развертывание проекта 42
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 43
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 44
ПРИЛОЖЕНИЕ 46
Программы лояльности банков способствуют развитию и укреплению отношений с клиентами. Реализация специальных предложений позволяет банкам достичь таких целей, как увеличение притока новых клиентов, создание условий для того, чтобы уже привлеченные пользователи стали постоянными клиентами, повышение узнаваемости банка и улучшение его имиджа.
В настоящее время потребности клиентов меняются ежедневно. Люди больше путешествуют, зарабатывают, меняют предпочтения в оплате покупок, открытий счетов и переводов средств.
По данным Finaccord, около 14,5 % мирового населения участвуют по крайней мере в одной программе лояльности, и этот показатель увеличивается на 12% с каждым годом.
По данным исследовательской статьи Agile Research 2018 издания VersionOne - банки не успевают за изменчивостью мира в попытках удержать клиента из-за сложных систем лояльности и с каждым днем теряют все больше клиентов.
Банкам, желающим привлечь больше клиентов и увеличить CLV (Customer Lifetime Value), необходимо отказаться от фиксированных правил программ лояльности и создать более гибкую систему настройки этих правил.
Целью данной дипломной работы является создание механизма обработки большой нагрузки из произвольных событий и выявления их различных настраиваемых сочетаний с возможностью использования агрегаций данных этих событий в правилах. Для обеспечения приемлемой производительности, механизм не должен использовать обращения к базам данных, хранящих историю всех сообщений, и обрабатывать все в памяти с возможностью горизонтального масштабирования.
Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач:
• исследование предметной области: изучение существующих
программ лояльности, разбор существующих систем лояльности, анализ гибких конструкторов приложений;
• анализ и проектирование системы;
• разработка программного обеспечения;
Объект исследования - процесс разработки программного обеспечения для гибкой системы лояльности.
Предмет исследования - программное обеспечение для гибкой системы лояльности.
В рамках дипломной работы был разработан отказоустойчивый веб-сервис для управления системами лояльности клиентов с возможностью горизонтального масштабирования и хранением информации с использованием технологии распределенного кэширования.
В процессе выполнения дипломной работы были решены следующие задачи:
1. Исследована предметная область: изучены существующие
программы лояльности для выявления преимуществ и недостатков.
2. Спроектирован веб-сервис по методам стратегического и логического проектирований для выявления ключевых функций.
3. Спроектирована архитектура системы взаимодействия клиента, банка и веб-сервиса.
4. Разработан прототип веб-сервиса.
5. Разработана серверная часть веб-сервиса.
6. Интегрирована технология распределенного кэширования в веб-сервис.
7. Разработана отказоустойчивая система.
