Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТОВАРНЫМИ ЗАПАСАМИ ПРЕДПРИЯТИЯ

Работа №42111

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

информатика

Объем работы171
Год сдачи2019
Стоимость4900 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
539
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ ТОВАРНЫМИ ЗАПАСАМИ ПРЕДПРИЯТИЯ 7
1.1 Особенности и подходы в моделировании систем управления
запасами предприятия 7
1.2 Роль поставщиков в формировании товарных запасов
предприятия 15
1.3 Основные этапы и оценка управления товарными запасами на
предприятии 21
Выводы по главе 1 24
2 АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ МЕТОДОВ ВЫБОРА ПОСТАВЩИКОВ НА УПРАВЛЕНИЕ ТОВАРНЫМИ ЗАПАСАМИ ПРЕДПРИЯТИЯ 25
2.1 Многокритериальные методы выбора поставщиков 25
2.2 Сравнительный анализ методов выбора поставщиков 50
2.3 Разработка модифицированного метода управления товарными запасами предприятия на базе методов МАИ и TOPSIS с применением вероятностных интервальных оценок 52
Выводы по главе 2 65
3 РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТОВАРНЫМИ ЗАПАСАМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО МЕТОДА ВЫБОРА ПОСТАВЩИКОВ 67
3.1 Общая характеристика ООО «Марка». Состав и структура
информационной системы предприятия 67
3.2 Моделирование бизнес-процесса «Управление товарно-материальными запасами» 89
3.3 Разработка задачи «Расчёт оптимального размера товарных запасов» 116
3.4 Программная реализация задачи «Расчёт оптимального
количества товарных запасов» 136
3.5 Оценка экономической эффективности внедрения программного продукта 154
Выводы по главе 3 161
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 162
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 164
Приложение А 170
Приложение Б 174
Приложение В 178



Актуальность исследования обусловлена тем, что управление запасами играет значительную роль в деятельности любого предприятия, осуществляющего сбыт продукции, и перед предприятиями стоит задача разработки эффективного механизма управления запасами, направленного на снижение затрат и повышение прибыли.
Цель исследования - разработка оптимального метода совершенствования информационной системы управления товарными запасами предприятия, базирующегося на многокритериальных методах оценки альтернатив.
Объектом исследования является предприятие ООО «Марка».
Предметом исследования является информационная система предприятия и существующие математические методы выбора поставщиков.
В рамках исследования ставятся следующие задачи:
- изучить особенности моделирования систем управления запасами и выбора поставщиков;
- рассмотреть многокритериальные методы выбора поставщиков, провести сравнительный анализ методов и разработать модифицированный метод принятия решений с учетом недостатков существующих методов;
- провести характеристику исследуемого предприятия, рассмотреть состав и структуру информационной системы предприятия, построить основные схемы бизнес-процесса управления;
- разработать задачу расчёта оптимального размера заказа и выбора поставщика для выполнения заказа и реализовать ее программно.
Теоретической базой исследования являются труды следующих известных отечественных и зарубежных авторов в области математической экономики: Кристофер М., Копнов В.А., Бессонов А.И., Астафьева О.М., Елиферов В.Г., Гаджинский А.М., Емельянова Н.З., Партыка Т.Л., Попов И.И., Гладких Б.А., Лотов А.В., Саати Т. и др.
Методологической основой исследования являются методы моделирования бизнес-процессов, методы математического моделирования, многокритериальные методы принятия решений.
Научная новизна заключается в оптимизации системы управления товарными запасами предприятия и выбора поставщиков, позволяющего избавиться от недостатков существующих методов, и его применение в задаче нахождения оптимального размера заказа товарных ресурсов.
Научные результаты исследования:
1. Проведен сравнительный анализ существующих многокритериальных методов выбора альтернатив, приведены алгоритмы решения, выделены достоинства и недостатки методов.
2. По результатам исследования был разработан метод многокритериального выбора поставщиков с использованием вероятностных интервальных оценок, базирующийся на алгоритме попарного сравнения и алгоритме нахождения расстояний до идеального решения.
3. Была разработана система управления запасами с использованием предложенного метода. Результаты расчетов данным методом были использованы в задаче нахождения оптимального размера заказа товарных ресурсов, с целью формирования заказов приоритетным поставщикам.
Работа состоит из содержания, введения, основных разделов, заключения, списка использованных источников и приложений.
Основная (исследовательская) часть состоит из трех глав.
В первой главе описываются основные подходы в моделировании системы управления запасами, особенности выбора поставщиков (источники информации, используемые для принятия решения о выборе поставщика, критерии выбора), этапы выбора поставщиков. Сделаны выводы по результатам анализа теоретической части.
Во второй главе рассмотрены многокритериальные методы оценки альтернатив для выбора поставщиков, приведены условные примеры, проведен сравнительный анализ методов и сделаны выводы по результатам анализа. Предложен модифицированный метод многокритериального принятия решений на базе методов МАИ и TOPSIS с применением вероятностных интервальных оценок и сделаны общие выводы по главе.
В третьей части представлена общая характеристика исследуемого предприятия, рассмотрен состав и структура информационной системы предприятия, построены схемы бизнес-процесса «Закупка товарноматериальных ресурсов». По результатам анализа бизнес-процессов разработана задача «Расчёт оптимального размера заказа товарных запасов и выбор поставщика для выполнения заказа», осуществлена программная реализация задачи с использованием программной среды 1С и выполнена оценка экономической эффективности внедрения программного продукта.
Произведена оценка эффективности внедрения задачи многокритериального выбор поставщиков и использования полученных данных для формирования заказов поставщикам. Результаты внедрения можно считать эффективными, так как интегральные показатели экономической эффективности проекта при горизонте расчета 1 год равны: чистый поток денежных средств - 112885 руб.; дисконтированный срок окупаемости - 0,60 года.
Результаты исследовательской работы опубликованы в 4 научных работах, в том числе в 1 журнале перечня ВАК. Имеется свидетельство о регистрации электронного ресурса Объединенного фонда электронных ресурсов «Наука и образование».
Практическая ценность исследования заключается в том, что разработанную задачу можно использовать для модернизации системы управления запасами предприятия в области поддержки принятия управленческих решений по выбору приоритетных поставщиков, что ведет к повышению качества управления деятельностью предприятия.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В диссертационной работе были рассмотрены теоретические основы систем управления запасами, механизмы принятия решений по выбору поставщиков и существующие математические методы выбора альтернатив. В качестве объектов исследования выбраны методы оценочного анализа поставщиков, так как первостепенной задачей закупочной деятельности предприятия в рамках совершенствования системы запасов, является нахождение приоритетных поставщиков. Это обусловлено тем, что от выбора поставщиков зависит своевременность и качество поставляемых товарных ресурсов, а также затраты на их приобретение, от чего зависит функционирование всего предприятия. При выборе поставщиков важным этапом является формирование показателей (критериев) эффективности. Качественный и количественный состав показателей выбора поставщиков зависит от стратегии компании.
Разработана задача формирования заказов поставщикам по рассчитанному оптимальному объему заказа, в основе которой лежит методика выбора поставщиков, основанная на их многокритериальной оценке, исходя из чего заказы поставщикам формируются с учетом приоритетов поставщиков.
Были рассмотрены следующие многокритериальные методы выбора:
- Метод простого аддитивного взвешивания (SAW),
- Метод TOPSIS,
- Метод ELECTRE,
- Метод анализа иерархий (AHP).
Применение данных методов для решения задачи выбора поставщиков из списка потенциальных и анализ полученных результатов показал, что конечные оценки поставщиков разнятся из-за существенных отличий алгоритмов расчета в основе данных методов. Выбор метода оценки поставщиков зависит от ряда факторов, таких как: плановые трудозатраты на проведение исследования, бюджет исследований, квалификация исследователей, качество экспертных
оценок. Рассмотренные методы являются субъективными, так как базируются на экспертных оценках. Поскольку используются дискретные экспертные оценки, точность данных методов не достаточно высока.
С целью повышения точности результатов оценок поставщиков, в рамках данного исследования проведено создание собственной методики оценки и выбора поставщиков, базирующейся на методах AHP для нахождения весов показателей, и TOPSIS - для расчета оценок поставщиков. Поскольку цель создания новой методики - совершенствование существующих методик, направленная на получение более точных результатов оценки, было принято решение использовать интервальные вероятностные экспертные оценки. Такие оценки отражают величины показателей поставщиков, учитывающие, что эксперт не имеет полной картины по поставщикам, вследствие чего он не может дать точные дискретные оценки. Метод предусматривает оперирование эксперта оценками показателей в рамках интервалов, с указанием вероятностей того, что реальные оценки попадут в эти интервалы. В конечном итоге метод позволяет повысить точность исходных данных.
В результате оценки эффективности предложенного проекта получены следующие результаты:
- Затраты на создание проекта составляют 205000 рублей;
- Чистая текущая стоимость составляет 112885 рублей;
- Рентабельность инвестиций - 55,07%;
- Внутренняя норма рентабельности - 181,7%;
- Простой срок окупаемости - 0,57 года;
- Дисконтированный срок окупаемости - 0,60 года.
Результаты оценки показывают, что задача, разработанная на основе проведенного исследования, рентабельна и рекомендуется к внедрению.



1. Светкова Н.С. Традиционный подход к определению оптимального размера запаса / Н.С. Светкова, А.Г. Чаленко // Сборники конференций НИЦ Социосфера. - 2015. - № 53. - С. 201-203.
2. Кристофер М. Логистика и управление цепями поставок / М. Кристофер // СПб.: Питер. - 2004. - 316 с.
3. Копнов В.А. Стратегический подход к управлению качеством закупок машиностроительного предприятия: Монография / В.А. Копнов, А.И. Бессонов, О.М. Астафьева. - Екатеринбург: Урал. гос. лесотехн. ун-т. - 2012. - 142 с.
4. Елиферов В.Г. Бизнес-процессы: Регламентация и управление:
Учебник / В.Г. Елиферов, В.В. Репин. - М.: НИЦ ИНФРА-М. - 2015. - 319 с.
5. Емельянова Н.З. Проектирование информационных систем: Учебное пособие / Н.З. Емельянова, Т.Л. Партыка, И.И. Попов. М.: Форум: НИЦ ИНФРА-М. - 2014. - 432 с.
6. Кочкина М.В. Особенности моделирования бизнес-процессов торгового предприятия / М.В. Кочкина, Г.А. Гареева // Символ науки. - 2016. - № 2-2. - С. 124-128.
7. Свердлов М.Ю. Комплексная математическая модель оптимизации закупок товаров торговой организацией / М.Ю. Свердлов, Е.Г. Свердлова // Современная математика и концепции инновационного математического образования. - 2015. - Т. 1. - № 1. - С. 79-81.
8. Тарасова Е.Е. Совершенствование теоретико-методологических подходов к управлению закупками и продажами для повышения эффективности коммерческой деятельности торговых организаций / Е.Е. Тарасова, Е.В. Матузенко // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. - 2015. - № 4. - С. 9-20.
9. Стерлигова А.Н. Управление запасами в цепях поставок: Учебник [Электронный ресурс] / А Н. Стерлигова - М.: НИЦ ИНФРА-М. - 2016. - 430 с.
- URL: http://znanium.com/bookread2.php?book=517453# (дата обращения:
12.11.2016) .
10. Борисевич А.Д. Алгоритмизация управления отношениями с
поставщиками [Электронный ресурс] / А.Д. Борисевич, О.В. Рейхерт // Молодёжь и наука: Сборник материалов VII Всероссийской научно
технической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, посвященной 50-летию первого полета человека в космос. - Красноярск: Сибирский федеральный ун-т. - 2011. - URL: http://conf.sfu-kras.ru/sites/mn2011/ section04.html (дата обращения: 15.11.2016).
11. Байкалова В.В. Типы закупок. Их характеристики [Электронный ресурс] / В.В. Байкалова // Молодёжь и наука: Сборник материалов VII Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, посвященной 50-летию первого полета человека в космос. - Красноярск: Сибирский федеральный ун-т. - 2011. - URL: http://conf.sfu-kras.ru/ sit.es/mn2011/sect.ion04.htm1 (дата обращения: 15.11.2016).
12. Федорова Н.В. Анализ методик эффективности оптовых закупок коммерческого предприятия / Н.В. Федорова // Логистические системы в глобальной экономике. - 2015. - № 5. - С. 397-400.
13. Григан А.М. Теоретические основы управления закупочной логистикой [Электронный ресурс] / А.М. Григан, Е.А. Ячменёва // Ростов-на- Дону: Изд-во РСЭИ. - 2009. - С. 186-194. - URL: http://elibrary.ru/item.asp? id=25081582 (дата обращения: 05.02.2017)
14. Еремеева Л.Э. Транспортная логистика: учебное пособие / Л.Э. Еремеева. - Сыкт. лесн. ин-т. - Сыктывкар: СЛИ. - 2013. - 260 с.
15. Гаджинский А.М. Логистика: Учебник / А.М. Гаджинский. - 20-е изд.
- М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К». - 2012. - 484 с.
16. Зомонова Э.М. Методы анализа в концептуальной структуре DPSIR /
Э.М. Зомонова, А.Б. Зандакова // Проблемный анализ и государственноуправленческое проектирование. - 2011. - №3. - URL:
http://cyberleninka.rU/article/n/metody-analiza-v-kontseptualnoy-strukture-dpsir (дата обращения: 22.01.2016).
17. Кириллина Ю.В. Методы оценки поставщиков / Ю.В. Кириллина, Е.Н. Каратаева, Ю.Е. Шаталова // Актуальные вопросы экономических наук. - 2010. - № 14. - С. 197-201.
18. Антошкина А.В. Практикум по логистике: Учебное пособие / А.В. Антошкина, Е.М. Вершкова // Томский политехнический университет. - Томск: Изд-во Томского политехнического университета. - 2013. - 130 с.
19. Ходаковский Я.Ф. Использование алгоритма приоритизации по близости к идеальному решению в SWOT-анализе / Я.Ф. Ходаковский // Труды XII Всероссийского совещания по проблемам управления ВСПУ-2014. - Москва. - 2014. - С.5812-5816.
20. Крюков С.В. Системный анализ: теория и практика: Учебное пособие / С.В. Крюков. - Ростов-на-Дону: Издательство ЮФУ. - 2011. - 228 с.
21. Гладких Б.А. Методы оптимизации и исследование операций для бакалавров информатики. Ч. III. Теория решений: Учебное пособие / Б.А. Гладких. - Томск: Изд-во НТЛ. - 2012. - 281 с.
22. Кравченко Т.К. Адаптация методов семейства ELECTRE для включения в экспертную систему поддержки принятия решений [Электронный ресурс] / Т.К. Кравченко, А.А. Дружаев // Бизнес-информатика. - 2015. - №2 (32). - URL: http://cyberleninka.ru/article/n/adaptatsiya-metodov-semeystva-electre- dlya-vklyucheniya-v-ekspertnuyu-sistemu-podderzhki-prinyatiya-resheniy (дата обращения: 22.01.2017).
23. Лотов А.В. Многокритериальные задачи принятия решений: Учебное пособие / А.В. Лотов, И.И. Поспелова. - М.:МАКС Пресс. - 2008. - 197 с.
24. Андрейчиков А.В. Анализ конкурентоспособности компьютерных
компаний на основе автоматизированной системы поддержки принятия решений [Электронный ресурс] / А.В. Андрейчиков, Д.Е. Декатов, С.И. Кременов // Вестник ВолГУ. Серия 3: Экономика. Экология. - 2010. - №1. - URL: http://cyberleninka.ru/article/n/analiz-konkurentosposobnosti-kompyuternyh- kompaniy-na-osnove-avtomatizirovannoy-sistemy-podderzhki-prinyatiya-reshemy (дата обращения: 23.01.2017).
25. Верховодко М.Г. Применение метода попарных сравнений для оценки уровня доверия между предприятием и его поставщиками / М.Г. Верховодко // Master's Journal. - 2014. - № 1. - С. 280-286.
26. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. (Перевод с английского Р. Г. Вачнадзе) / Т.Саати. - Москва «Радио и связь». - 1993. - с. 278.
27. Никул Е.С. Алгоритм анализа матриц парных сравнений с помощью вычисления векторов приоритетов / Е.С. Никул // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2012. - С. 242-247.
28. Тугумбаева Д.К. Выбор СASE-средств методом анализа иерархий
[Электронный ресурс] / Д.К. Тугумбаева // Молодежный научный форум: Технические и математические науки: электр. сб. ст. по материалам XXXIV студ. междунар. заочной науч-практ. конф. - М.: «МЦНО». - 2016 -№ 5(34). - С. 52-58 - URL: http://nauchfomm.m/archive/MNF_tech/5(34).pdf (дата обращения: 27.01.2017).
29. Петелин К.С. Математический аппарат для приоритизации проектов
[Электронный ресурс] / К.С. Петелин // НиКа. - 2013. - URL:
http://cyberleninka.rU/article/n/matematicheskiy-apparat-dlya-prioritizatsii-proektov (дата обращения: 04.12.2016).
30. Кочкина М.В. Анализ многокритериальных методов выбора поставщиков / А.Н. Карамышев, И.И. Махмутов, Д.Ф. Федоров // Экономика и предпринимательство. - 2017. - № 3 (ч.1). - С. 837-843.
31. Петриченко Г.С. Оценка эффективности программного обеспечения /
Г.С. Петриченко, В.Г. Петриченко [Электронный ресурс] // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика.
Информатика. - 2016. - №9 (230). - URL: http://cyberleninka.ru/article/n/otsenka- effektivnosti-programmnogo-obespecheniya (дата обращения: 25.01.2017).
32. Беренгард Ю. Прикладная и инженерная математика. [Электронный ресурс] / Ю. Беренгард. - 2010-2017. - Дата обновления: 23.07.2015. - URL: http://katori.pochta.ru/linguistics/portals.html (дата обращения: 05.03.2017).
33. Корнюшко В.Ф. Стохастические математические модели: Методическое пособие по дисциплине «Математические методы в экономике» /
В.Ф. Корнюшко, О.А. Морозова. - Изд. МИТХТ. - 2006. - с. 43.
34. Сазонов А.А. Применение метода Монте-Карло для моделирования экономических рисков в проектах [Электронный ресурс] / А.А. Сазонов, М.В. Сазонова // Наука и современность. - 2016. - №43. - URL: http://cyberleninka.ru/ article/n/primenenie-metoda-monte-karlo-dlya-modelirovaniya-ekonomicheskih- riskov-v-proektah (дата обращения: 16.02.2017).
35. Езепов Д.А. Дисперсия, среднеквадратичное (стандартное) отклонение, коэффициент вариации [Электронный ресурс] // Statanaliz.info. - 28 Июля, 2014. - URL: http://statanaliz.info/metody/opisanie-dannyx/11-dispersiya- standartnoe-otklonenie-koeffitsient-variatsii (дата обращения: 12.02.2017).
36. Моисеенко Е.В. Информационные технологии в экономике
[Электронный ресурс] / Е.В. Моисеенко, Е.Г. Лаврушина, редактор: М.А.
Касаткина // ABC.VVSU.RU: Сайт цифровых учебно-методических материалов Центра Образования ВГУЭС. - 1999-2017. - URL:
https://abc.vvsu.ru/books/up_inform_tehnol_v_ekon/page0009.asp (дата обращения:
09.02.2017) .
37. Шевелева А.В. Экономико-правовые основы рынка программного обеспечения: Учебное пособие / А.В. Шевелева, В.Г. Зубков, А.Л. Хитрова. - Москва: Изд-во ЦИТОО. - 2005. - 223 с.
38. Макарова Н.В. Информатика: Учебник для вузов / Н.В. Макарова, В.Б. Волков. - СПб.: Питер. - 2015. - 576 с.
39. Гришина Н.В. Организация комплексной системы защиты
информации [Электронный ресурс] / Н.В. Гришина. - М.: Гелиос АРВ. - 2014. - URL: http://litresp.ru/chitat/ru/%D0%93/grishina-nataliya-vasilj evna/ organizaciya-
kompleksnoj-sistemi-zaschiti-informacii/10 (дата обращения: 09.02.2017).
40. Заботина Н.Н. Проектирование информационных систем: Учебное пособие / Н.Н. Заботина. М.: НИЦ ИНФРА-М. - 2014. - 331 с.
41. Кочкина М.В. Моделирование бизнес-процесса «Снабжение» с
использованием методологии ARIS / Кочкина М.В., Гараева Г.А. // «VIII Камские чтения»: всероссийская научно-практическая конференция. В 3-х ч. Часть 2. - Набережные Челны: Издательско-полиграфический центр
Набережночелнинского института КФУ. - 2016. - С. 300-302.
42. Сюняков С.А. Оптимальное проектирование бизнес-процессов на основе аппарата функциональных сетей / С.А. Сюняков, М.Г. Гриф // Перспективы развития информационных технологий. - 2013. - №12. - С.36-40.
43. Кочкина М.В. Основные подходы к проектированию
информационных систем / М.В. Кочкина, С.В. Павликов // «VIII Камские чтения»: всероссийская научно-практическая конференция. В 3-х ч. Часть 2. - Набережные Челны: Издательско-полиграфический центр
Набережночелнинского института КФУ. - 2016. - С. 302-304.
44. Нуралиев С.Г. Платформа «1С:Предприятие» как средство разработки
бизнес-приложений [Электронный ресурс] / С.Г. Нуралиев // «PC Magazine/RE». - ноябрь, 2006. - № 11. - URL:
http://v8.1c.ra/news/pubHcationjsp?id=193 (дата обращения: 17.02.2017).


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ