📄Работа №41964
Тема: Применение технологий искусственного интеллекта в менеджменте современных компаний
Тип работы
Магистерская диссертация
Предмет
менеджмент
Объем:
102 листов
Год:
2019
Просмотров:
1949
4900
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 3
1. Современное научное представление об искусственном интеллекте 7
1.1 Исторические этапы формирования и развития искусственного
интеллекта 7
1.2 Теоретическое обоснование понятия искусственный интеллект 15
1.3 Применения технологий искусственного интеллекта в различных
отраслях 26
2. Принципы и механизмы функционирования искусственного интеллекта 36
2.1 Методы и механизмы искусственного интеллекта 36
2.2. Анализ факторов и сфер применения искусственного интеллекта 44
2.3 Искусственный интеллект как система управления бизнесом 65
3. Области возможного практического применения искусственного
интеллекта в менеджменте организаций 73
3.1 Искусственный интеллект в управлении товарными запасами 73
3.2 Оптимизация товарных матриц предприятий розничной торговли
искусственным интеллектом 78
3.3 Перспективность применения технологий искусственного интеллекта
и его потенциальные риски 86
Заключение 95
Список использованных источников 98
1. Современное научное представление об искусственном интеллекте 7
1.1 Исторические этапы формирования и развития искусственного
интеллекта 7
1.2 Теоретическое обоснование понятия искусственный интеллект 15
1.3 Применения технологий искусственного интеллекта в различных
отраслях 26
2. Принципы и механизмы функционирования искусственного интеллекта 36
2.1 Методы и механизмы искусственного интеллекта 36
2.2. Анализ факторов и сфер применения искусственного интеллекта 44
2.3 Искусственный интеллект как система управления бизнесом 65
3. Области возможного практического применения искусственного
интеллекта в менеджменте организаций 73
3.1 Искусственный интеллект в управлении товарными запасами 73
3.2 Оптимизация товарных матриц предприятий розничной торговли
искусственным интеллектом 78
3.3 Перспективность применения технологий искусственного интеллекта
и его потенциальные риски 86
Заключение 95
Список использованных источников 98
📖 Введение
Актуальность темы исследования. В эпоху глобализации и цифровизации особое значение приобретает применение искусственного интеллекта в организации. Искусственный интеллект играет важную роль в трансформации всего общества. В последние годы искусственный интеллект вышел из исследовательских лабораторий, так что многие потребители не понимают, что они ежедневно используют продукты и приложения, которые содержат искусственный интеллект.
Искусственный интеллект приносит большую пользу всем отраслям, обеспечивая переход от потребительских сегментов к предприятиям и далее к промышленному сектору. Технический прогресс в области больших данных, алгоритмического развития, связности, облачных вычислений и вычислительной мощности повысил производительность компаний, предоставил доступность организациям к информации по приемлемым ценам так что средний бизнес может применять данный инструмент для повышения эффективности в собственной стратегии развития по всем направлениям.
Так же, как и реляционная база данных нашла свой путь в бизнесоперациях по всему миру-предоставляя безопасный способ хранения, извлечения и организации информации -искусственный интеллект стал следовать по аналогичному пути. Он становится неотъемлемой частью любой будущей программной системы, уже сегодня распространяясь в потребительских приложениях, различных функциях предприятиях, онлайн-и офлайн-рознице, автономной мобильности и интеллектуальном производстве.
Однако не каждая организация знает о реальных возможностях применения искусственного интеллекта при выполнении бизнес- процессов, поэтому получая сверхприбыль сегодня, компания не учитывающая инновационное развитие сферы рискует завтра потерять все.
Стоит заметить, что искусственный интеллект позволяет не только повысить получение прибыли, но и оптимизировать множество процессов, которые позволяют экономить большое количество ресурсов. Оптимизация товарных матриц предприятий розничной торговли ИИ, используя метод индивидуального спроса, позволит продемонстрировать возможности искусственного интеллекта в управлении организацией.
Все вышеизложенное определяет актуальность темы исследования и необходимость комплексного анализа вопросов формирования, применения искусственного интеллекта в организациях.
В данной работе рассматривается искусственный интеллект как инструмент оптимизации бизнес- процессов и повышения эффективности организации.
Целью данного исследования является теоретическое обоснование понятия искусственный интеллект и практическое применение искусственного интеллекта в управлении товарными запасами. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Рассмотреть концептуально- методологические подходы к определению искусственного интеллекта (ИИ);
2. Дать определение понятию искусственный интеллект и определить его роль в управлении организациями;
3. Определить механизмы и методы функционирования искусственного интеллекта;
4. Провести анализ применения искусственного интеллекта в различных сферах человеческой жизнедеятельности, в том числе в бизнес менеджменте;
5. Оптимизировать с помощью искусственного интеллекта товарные матрицы предприятий розничной торговли методом индивидуализации спроса;
6. Установить перспективы развития искусственного интеллекта и определить существующие риски и угрозы применения ИИ.
Объектом исследования является искусственный интеллект, предметом исследования - процесс управления организацией с применением искусственного интеллекта, направленного на повышение эффективности организаций.
Определению места искусственного интеллекта в общей системе управления организациями посвящены работы многих зарубежных, и отечественных исследователей, его открытие связывают с работами Ньюэлла, Саймана и Шоу, исследовавших процессы решения различных задач, а на последующие исследования в области искусственного интеллекта большое влияние оказало появление метода резолюций Робинсона.
Научные труды данных ученых оказали и оказывают большое влияние на особенности и направление разработки стратегии крупных организаций. Российскими учеными направления применения искусственного интеллекта концептуально представлены большей частью в теории развития IT сферы.
Информационной базой исследования послужили официальные статистические данные о развитии искусственного интеллекта в организациях, материалы международных конференций и научных семинаров, отечественных рейтинговых агентств, данные национальных исследований зарубежных и отечественных авторов, материалы периодической печати, экспертные оценки и расчеты. Также при написании работы были использованы нормативно федеральные законодательные акты, нормативные документы, финансовые отчеты сети магазинов «Магнит».
Научная новизна работы состоит в теоретическом обосновании понятия искусственный интеллект, а также в применении искусственного интеллекта для оптимизации бизнес- процессов в розничной торговле, а именно товарных матриц искусственным интеллектом методом индивидуализации спроса.
Структура работы отражает и раскрывает поставленную цель и задачи исследования, содержит введение, три главы, заключение, список использованных источников.
В первой главе приводится теоретическое обоснование искусственного интеллекта, рассматриваются исторические этапы его развития.
Во второй главе производится анализ факторов развития искусственного интеллекта, его применение в бизнес- процессах и различных сферах общества.
В третьей главе рассматривается практическое применение инструментов искусственного интеллекта в оптимизации бизнес- процессов, а именно в предприятии розничной торговли методом индивидуализации спроса.
Искусственный интеллект приносит большую пользу всем отраслям, обеспечивая переход от потребительских сегментов к предприятиям и далее к промышленному сектору. Технический прогресс в области больших данных, алгоритмического развития, связности, облачных вычислений и вычислительной мощности повысил производительность компаний, предоставил доступность организациям к информации по приемлемым ценам так что средний бизнес может применять данный инструмент для повышения эффективности в собственной стратегии развития по всем направлениям.
Так же, как и реляционная база данных нашла свой путь в бизнесоперациях по всему миру-предоставляя безопасный способ хранения, извлечения и организации информации -искусственный интеллект стал следовать по аналогичному пути. Он становится неотъемлемой частью любой будущей программной системы, уже сегодня распространяясь в потребительских приложениях, различных функциях предприятиях, онлайн-и офлайн-рознице, автономной мобильности и интеллектуальном производстве.
Однако не каждая организация знает о реальных возможностях применения искусственного интеллекта при выполнении бизнес- процессов, поэтому получая сверхприбыль сегодня, компания не учитывающая инновационное развитие сферы рискует завтра потерять все.
Стоит заметить, что искусственный интеллект позволяет не только повысить получение прибыли, но и оптимизировать множество процессов, которые позволяют экономить большое количество ресурсов. Оптимизация товарных матриц предприятий розничной торговли ИИ, используя метод индивидуального спроса, позволит продемонстрировать возможности искусственного интеллекта в управлении организацией.
Все вышеизложенное определяет актуальность темы исследования и необходимость комплексного анализа вопросов формирования, применения искусственного интеллекта в организациях.
В данной работе рассматривается искусственный интеллект как инструмент оптимизации бизнес- процессов и повышения эффективности организации.
Целью данного исследования является теоретическое обоснование понятия искусственный интеллект и практическое применение искусственного интеллекта в управлении товарными запасами. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Рассмотреть концептуально- методологические подходы к определению искусственного интеллекта (ИИ);
2. Дать определение понятию искусственный интеллект и определить его роль в управлении организациями;
3. Определить механизмы и методы функционирования искусственного интеллекта;
4. Провести анализ применения искусственного интеллекта в различных сферах человеческой жизнедеятельности, в том числе в бизнес менеджменте;
5. Оптимизировать с помощью искусственного интеллекта товарные матрицы предприятий розничной торговли методом индивидуализации спроса;
6. Установить перспективы развития искусственного интеллекта и определить существующие риски и угрозы применения ИИ.
Объектом исследования является искусственный интеллект, предметом исследования - процесс управления организацией с применением искусственного интеллекта, направленного на повышение эффективности организаций.
Определению места искусственного интеллекта в общей системе управления организациями посвящены работы многих зарубежных, и отечественных исследователей, его открытие связывают с работами Ньюэлла, Саймана и Шоу, исследовавших процессы решения различных задач, а на последующие исследования в области искусственного интеллекта большое влияние оказало появление метода резолюций Робинсона.
Научные труды данных ученых оказали и оказывают большое влияние на особенности и направление разработки стратегии крупных организаций. Российскими учеными направления применения искусственного интеллекта концептуально представлены большей частью в теории развития IT сферы.
Информационной базой исследования послужили официальные статистические данные о развитии искусственного интеллекта в организациях, материалы международных конференций и научных семинаров, отечественных рейтинговых агентств, данные национальных исследований зарубежных и отечественных авторов, материалы периодической печати, экспертные оценки и расчеты. Также при написании работы были использованы нормативно федеральные законодательные акты, нормативные документы, финансовые отчеты сети магазинов «Магнит».
Научная новизна работы состоит в теоретическом обосновании понятия искусственный интеллект, а также в применении искусственного интеллекта для оптимизации бизнес- процессов в розничной торговле, а именно товарных матриц искусственным интеллектом методом индивидуализации спроса.
Структура работы отражает и раскрывает поставленную цель и задачи исследования, содержит введение, три главы, заключение, список использованных источников.
В первой главе приводится теоретическое обоснование искусственного интеллекта, рассматриваются исторические этапы его развития.
Во второй главе производится анализ факторов развития искусственного интеллекта, его применение в бизнес- процессах и различных сферах общества.
В третьей главе рассматривается практическое применение инструментов искусственного интеллекта в оптимизации бизнес- процессов, а именно в предприятии розничной торговли методом индивидуализации спроса.
✅ Заключение
Целью данной работы было теоретическое обоснование понятия искусственный интеллект, а также практическое применение искусственного интеллекта в управлении товарными запасами на основе выработанной методики товарной матрицы.
В рамках данной работы были решены поставленные задачи и получились следующие результаты:
1. Рассмотрены основные исторические этапы формирования искусственного интеллекта и концептуально - методологические подходы к определению искусственного интеллекта. Было дано теоретическое обоснование понятию искусственный интеллект - это моделирование процессов человеческого интеллекта, разумное рассуждение машинами, в процессе построения программных алгоритмов. Как упоминалось ранее, искусственный интеллект имеет неоднозначное развитие, периоды застоя сменяются периодами резких скачков открытий, вследствие этого определены механизмы и методы функционирования искусственного интеллекта.
2. Было выяснено, что быстрый рост сферы искусственного интеллекта является результатом ряда факторов: недорогая параллельная вычислительная мощность; обширное создание больших данных; и конкурентные потребности предприятий во многих секторах, которые признают необходимость ИИ для повышения их производительности.
3. Произведен анализ применения искусственного интеллекта в различных сферах человеческой жизнедеятельности, в том числе в бизнес менеджменте, где были выбраны наиболее приоритетные области дальнейшего развития, и определены области искусственного интеллекта, особое значение приобретают нейронные сети.
4. Проведен анализ применения искусственного интеллекта в управлении организацией товарными запасами.
5. Представлена оптимизация товарных матриц предприятий розничной торговли методом индивидуализации спроса с применением искусственного интеллекта на примере сети магазинов «Магнит». Системы искусственного интеллекта уже участвуют в оптимизации товарных запасов предприятий, используя в основном технологию глубокого обучения, однако данные методы не полностью раскрывают возможности для оптимального построения модели товарной матрицы.
6. Технологии искусственного интеллекта дают возможность не только выбрать оптимальный запас, но и предсказать возможную связь между ценой, средней покупательской корзиной и покупательским поведением.
7. Выявлены и определены перспективы развития искусственного интеллекта и существующие риски применения ИИ.
Вполне вероятно, что тенденция к повышению возможностей ИИ-систем будет продолжаться; что системы в конечном итоге станут способными решать широкий спектр задач (а не создавать новую систему для каждой новой проблемы), и что внедрение ИИ во многих отраслях промышленности будет продолжаться. Данные свидетельствуют о том, что ИИ в настоящее время не способен воспроизвести человеческое поведение или превзойти человеческое мышление; вероятно, он останется дополнительным инструментом рабочей силы в течение очень долгого времени. Однако устойчивые постепенные улучшения в ИИ могут достичь точки, когда ИИ превысит текущие ожидания.
Дальнейшее развитие ИИ будет зависеть от морального общественного мнения относительно его преимуществ и приемлемости, от того, будут ли предприятия продолжать получать конкурентные преимущества от его использования, а также от продолжения финансирования исследований и разработок в области ИИ.
Переход к автоматизации происходил веками, но сегодня он отличается тем, что затрагивает гораздо больше отраслей. Вполне вероятно, что мы адаптируемся к технологическим изменениям, изобретая совершенно новые виды работы и используя наши уникальные человеческие возможности.
Очевидно, что для ИИ важно установить контроль и цели, и что необходимо проделать гораздо больше эмпирической работы, чтобы лучше понять, как должны быть построены системы целей (в ИИ) и какие ценности должны иметь машины.
Можно сказать, что практическая значимость исследования заключается в применении искусственного интеллекта как эффективного инструмента для оптимизации бизнес-процессов в сети магазинах «Магнит». С помощью искусственного интеллекта можно оптимизировать и сэкономить большое количество ресурсов, если использовать метод индивидуализации спроса в розничной торговле.
Таким образом, была проведена исследовательская работа, которая отобразила практическое применение инструментов искусственного интеллекта в розничной торговле. В тоже время обширность выбранной темы позволила выделить наиболее значимые проблемы, анализ которых может быть основой для продолжения исследования искусственного интеллекта и в целом проблем его применения, регулирования формирования и функционирования в будущем.
В рамках данной работы были решены поставленные задачи и получились следующие результаты:
1. Рассмотрены основные исторические этапы формирования искусственного интеллекта и концептуально - методологические подходы к определению искусственного интеллекта. Было дано теоретическое обоснование понятию искусственный интеллект - это моделирование процессов человеческого интеллекта, разумное рассуждение машинами, в процессе построения программных алгоритмов. Как упоминалось ранее, искусственный интеллект имеет неоднозначное развитие, периоды застоя сменяются периодами резких скачков открытий, вследствие этого определены механизмы и методы функционирования искусственного интеллекта.
2. Было выяснено, что быстрый рост сферы искусственного интеллекта является результатом ряда факторов: недорогая параллельная вычислительная мощность; обширное создание больших данных; и конкурентные потребности предприятий во многих секторах, которые признают необходимость ИИ для повышения их производительности.
3. Произведен анализ применения искусственного интеллекта в различных сферах человеческой жизнедеятельности, в том числе в бизнес менеджменте, где были выбраны наиболее приоритетные области дальнейшего развития, и определены области искусственного интеллекта, особое значение приобретают нейронные сети.
4. Проведен анализ применения искусственного интеллекта в управлении организацией товарными запасами.
5. Представлена оптимизация товарных матриц предприятий розничной торговли методом индивидуализации спроса с применением искусственного интеллекта на примере сети магазинов «Магнит». Системы искусственного интеллекта уже участвуют в оптимизации товарных запасов предприятий, используя в основном технологию глубокого обучения, однако данные методы не полностью раскрывают возможности для оптимального построения модели товарной матрицы.
6. Технологии искусственного интеллекта дают возможность не только выбрать оптимальный запас, но и предсказать возможную связь между ценой, средней покупательской корзиной и покупательским поведением.
7. Выявлены и определены перспективы развития искусственного интеллекта и существующие риски применения ИИ.
Вполне вероятно, что тенденция к повышению возможностей ИИ-систем будет продолжаться; что системы в конечном итоге станут способными решать широкий спектр задач (а не создавать новую систему для каждой новой проблемы), и что внедрение ИИ во многих отраслях промышленности будет продолжаться. Данные свидетельствуют о том, что ИИ в настоящее время не способен воспроизвести человеческое поведение или превзойти человеческое мышление; вероятно, он останется дополнительным инструментом рабочей силы в течение очень долгого времени. Однако устойчивые постепенные улучшения в ИИ могут достичь точки, когда ИИ превысит текущие ожидания.
Дальнейшее развитие ИИ будет зависеть от морального общественного мнения относительно его преимуществ и приемлемости, от того, будут ли предприятия продолжать получать конкурентные преимущества от его использования, а также от продолжения финансирования исследований и разработок в области ИИ.
Переход к автоматизации происходил веками, но сегодня он отличается тем, что затрагивает гораздо больше отраслей. Вполне вероятно, что мы адаптируемся к технологическим изменениям, изобретая совершенно новые виды работы и используя наши уникальные человеческие возможности.
Очевидно, что для ИИ важно установить контроль и цели, и что необходимо проделать гораздо больше эмпирической работы, чтобы лучше понять, как должны быть построены системы целей (в ИИ) и какие ценности должны иметь машины.
Можно сказать, что практическая значимость исследования заключается в применении искусственного интеллекта как эффективного инструмента для оптимизации бизнес-процессов в сети магазинах «Магнит». С помощью искусственного интеллекта можно оптимизировать и сэкономить большое количество ресурсов, если использовать метод индивидуализации спроса в розничной торговле.
Таким образом, была проведена исследовательская работа, которая отобразила практическое применение инструментов искусственного интеллекта в розничной торговле. В тоже время обширность выбранной темы позволила выделить наиболее значимые проблемы, анализ которых может быть основой для продолжения исследования искусственного интеллекта и в целом проблем его применения, регулирования формирования и функционирования в будущем.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.