📄Работа №142081
Тема: Информационные технологии в нормотворческой деятельности: теоретико-правовые аспекты
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Юриспруденция
Объем:
77 листов
Год:
2022
Просмотров:
193
4335
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 3
Глава 1. Нормотворческая деятельность: контекст применения технологий искусственного интеллекта 7
1.1. Правообразование, нормотворчество и его виды 7
1.2. Соотношение нормотворчества и правотворчества 10
1.3. Принципы права и нормотворчества 13
1.4. Автоматизация систематизации: актуальная форма упорядочивания 17
Глава 2. Технологии искусственного интеллекта и больших данных: юридически значимые аспекты 22
2.1. Философские предпосылки возникновения искусственного интеллекта 23
2.2. Генезис искусственного интеллекта и его дефиниция 28
2.3. Связь искусственного интеллекта и больших данных 34
2.3.1. Технологические нормы об искусственном интеллекте 34
2.3.2. Подходы к понимаю Big data: информация и аутентичное определение. 37
2.4. Использование больших данных в нормотворческой деятельности 40
Глава 3. Правовые проблемы применения технологий искусственного интеллекта и больших данных в нормотворческой деятельности 43
3.1.Использование искусственного интеллекта при принятии юридически значимых решений: моральный аспект 43
3.2.Проблема реализации технологий искусственного интеллекта в нормотворчестве: организационный аспект 47
3.3.Проблемы использования больших данных в нормотворчестве 51
3.4.Экспертные системы и нейронные сети в сфере нормотворческой деятельности 54
Заключение 60
Список использованной литературы 63
Приложение 1
Глава 1. Нормотворческая деятельность: контекст применения технологий искусственного интеллекта 7
1.1. Правообразование, нормотворчество и его виды 7
1.2. Соотношение нормотворчества и правотворчества 10
1.3. Принципы права и нормотворчества 13
1.4. Автоматизация систематизации: актуальная форма упорядочивания 17
Глава 2. Технологии искусственного интеллекта и больших данных: юридически значимые аспекты 22
2.1. Философские предпосылки возникновения искусственного интеллекта 23
2.2. Генезис искусственного интеллекта и его дефиниция 28
2.3. Связь искусственного интеллекта и больших данных 34
2.3.1. Технологические нормы об искусственном интеллекте 34
2.3.2. Подходы к понимаю Big data: информация и аутентичное определение. 37
2.4. Использование больших данных в нормотворческой деятельности 40
Глава 3. Правовые проблемы применения технологий искусственного интеллекта и больших данных в нормотворческой деятельности 43
3.1.Использование искусственного интеллекта при принятии юридически значимых решений: моральный аспект 43
3.2.Проблема реализации технологий искусственного интеллекта в нормотворчестве: организационный аспект 47
3.3.Проблемы использования больших данных в нормотворчестве 51
3.4.Экспертные системы и нейронные сети в сфере нормотворческой деятельности 54
Заключение 60
Список использованной литературы 63
Приложение 1
📖 Аннотация
Работа посвящена анализу теоретико-правовых аспектов применения информационных технологий в нормотворческой деятельности. Актуальность исследования обусловлена опережающим развитием технологий, в частности искусственного интеллекта и больших данных, по сравнению с темпом развития законодательства, что порождает дисбаланс между вторичными и первичными нормативными актами и проблему создания норм без участия человека. В ходе исследования, основанного на анализе нормативно-правовых актов и научной доктрины, были определены понятия «искусственный интеллект в нормотворческой деятельности» как комплекса технологий, имитирующих когнитивные функции субъекта нормотворчества, и «большие данные в сфере нормотворческой деятельности» как объемных потоков нормативно-правовой информации. Сделан вывод об отсутствии кардинального изменения нормотворческой парадигмы, но о необходимости взаимодействия отдельных институтов для повышения качества нормотворчества, а также о потребности в формировании единого научного представления об особенностях и возможностях применения данных технологий. Практическая значимость результатов заключается в возможности их использования законодательными и исполнительными органами власти для совершенствования нормотворческого процесса, прогнозирования его качества и аналитики с помощью технологий искусственного интеллекта. Проведенный анализ научной литературы выявил существование противоречивых позиций относительно проблемы передачи отдельных функций искусственному интеллекту, что указывает на необходимость дальнейшей теоретической проработки вопроса. Таким образом, предложенные дефиниции и выводы создают основу для технологических манипуляций, направленных на аналитику и прогнозирование нормотворческого процесса, способствуя его оптимизации.
📖 Введение
Актуальность темы исследования. Внедрение информационных технологий в общественную жизнь упрощает деятельность с бытовыми и повседневными задачами в экономике, образовании, науке, культуре, медицине не только населению, но и государственным органам. На современном этапе развития многие общественные отношения взаимодействуют с информационными технологиями. Законодательство также развивается в этой сфере. Так, с 01.07.2020 в г. Москва проводится эксперимент по установлению специального регулирования для создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта, а также последующего возможного использования его результатов. Так же, указами Президента РФ от 09.05.2017, 10.10.2019 и от 19.08.2020 утверждены Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 гг., Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года и Концепция развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года в рамках федерального проекта «Цифровые технологии». Указанные примеры свидетельствует об активном развитии информационных технологий и их опережении темпа развития законодательства. В связи с этим, особое значение приобретает роль перевеса вторичных нормативных правовых актов (о внесении изменений) над первичными (о регулировании вновь возникших отношений), следовательно, возникает проблема регулирования информационных технологий в сфере нормотворческой деятельности и проблема создания нормы без участия человека, чтобы улучшить текущее состояние и прогнозировать развитие технологий в этой области. Благодаря воздействию информационных технологий и их взаимодействию с нормотворческой деятельностью, возможно мы станем наблюдателями изменения основных направлений в этой области или же нет?
Степень разработанности темы. Тема исследования разработана в научной литературе (доктрине), где решение указанной проблемы заключается в применении информационных технологий с технической стороны во взаимодействии положений Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года и Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года с принципами нормотворчества, где положения упомянутых документов смогут играть вспомогательную роль (выполнение принципов оперативности, плановости профессионализма и т.д.).Однако, существуют противоречивые позиции относительно проблемы передачи функций автоматизированным системам, что создает проблему для автоматизированной системы осуществлять нормотворческую деятельность с этической точки зрения. Исследователи такой проблемы видят будущее юристов как благополучным, так и трагичным. Разные позиции свидетельствуют о необходимости комплексного освещения вопросов проблемы и формулировании оптимального подхода для ее решения. В силу активного развития информационных технологий, мы полагаем, что необходимо решительно переосмыслить и дополнить регулирование нормотворческой деятельности, с применением информационных технологий.
В связи с тем, что объектом научного исследования являются общественные отношения, складывающиеся в сфере нормотворческой деятельности, их организация и правовая регламентация с помощью информационных технологий, то предметом выпускной квалификационной работы являются нормы права, посредством которых осуществляется процесс регулирования нормотворчества, с применением информационных технологий, а именно искусственного интеллекта, больших данных и экспертных систем. Целью данной работы является комплексное освещение основных теоретических проблем информационных технологий, возникающих в ходе их применения в нормотворческой деятельности. Для достижения указанной цели представляется необходимым решение задач, среди которых: 1) исследование правообразования, нормотворчества и его видов;2) анализ соотношения нормотворчества и правотворчества; 3) характеристика принципов права и нормотворчества; 4) обоснование автоматизации систематизации, как актуальной формы упорядочивания; 5) описание философских предпосылок возникновения искусственного интеллекта; 6) изучение генезиса искусственного интеллекта и его дефиниции; 7) рассмотрение связи искусственного интеллекта и больших данных, в ходе которых необходимо проанализировать технологические нормы об искусственном интеллекте и описать подходы к пониманию больших данных, а также сформулировать аутентичное определение больших данных в сфере нормотворческой деятельности; 8) обосновать использование искусственного интеллекта при принятии юридически значимых решений в моральный аспекте, а также проблему реализации технологий искусственного интеллекта в нормотворчестве в организационном аспекте; 9) описать использование больших данных в нормотворчестве; 10) провести обзор экспертных систем и нейронных сетей в направленности на нормотворческую деятельность; 11) изложить мнения в научной среде по теме выпускной квалификационной работы.
Методологическую основу составили такие методы, как:1) формально-юридический. (Предполагает анализ источников нормативной базы с принятием в качестве аксиом положений действующего позитивного права и последовательным применением способов толкования права); Данный метод позволяет ответить на вопрос, какое регулирование общественных отношений на данный момент формализовано и в каких случаях отсутствует формальная определенность правовых норм.2) сравнительно-правовой (Предполагает сопоставление юридических явлений, которые относятся к различным правовым системам);Данный метод обуславливает проблемы информационных технологий в нормотворческой деятельности, которые должны рассматриваться правом как универсальные для всех правовых систем.3) интерпретации (в ретроспективе правовых идей, предполагает создание оригинальных интерпретационных концепций). Используется для интерпретации и реконструкции частных концепций, которые исследуются в рамках правовой проблемы, указанной в теме ВКР.5) включенного наблюдения (Предполагает изучение феноменов современной информационной культуры);6) аналитической юриспруденции (Предполагает прояснение понятий с точки зрения их использования в естественном языке); 7) теоретического моделирования (Позволяет абстрактно отобразить теоретическую модель нормотворческого процесса, с применением технологий искусственного интеллекта).
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы. В первой главе внимание уделено нормотворческой деятельности в контексте применения технологий искусственного интеллекта, в частности исследуется правообразование, нормотворчество и его виды, соотношение нормотворчества и правотворчества, принципы права и нормотворчества, а также автоматизация систематизации в попытке определения актуальной формы упорядочивания. Во второй главе осуществляется характеристика технологий искусственного интеллекта и больших данных, в части юридически значимых аспектов, где исследуются философские предпосылки возникновения искусственного интеллекта, его генезис и дефиниция, связь искусственного интеллекта и больших данных, который включает в себя под параграфы о технологических нормах искусственного интеллекта и подходах к пониманию больших данных с выработкой их аутентичного определения, а также использованием больших данных в нормотворческом процессе. В третьей главе мы обосновываем и приводим выводы по решению правовых проблем применения технологий искусственного интеллекта и больших данных в нормотворческой деятельности, в частности, затрагивая использование искусственного интеллекта при принятии юридически значимых решений в моральном аспекте, проблемы реализации технологий искусственного интеллекта в нормотворчестве в организационном аспекте, проблемы использования больших данных в нормотворчестве, а также экспертных системы и нейронные сети в сфере нормотворческой деятельности. В заключении выпускной квалификационной работы подведены итоги и сформулированы выводы по данной теме, после которых представлен список использованных источников и литературы.
Степень разработанности темы. Тема исследования разработана в научной литературе (доктрине), где решение указанной проблемы заключается в применении информационных технологий с технической стороны во взаимодействии положений Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года и Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года с принципами нормотворчества, где положения упомянутых документов смогут играть вспомогательную роль (выполнение принципов оперативности, плановости профессионализма и т.д.).Однако, существуют противоречивые позиции относительно проблемы передачи функций автоматизированным системам, что создает проблему для автоматизированной системы осуществлять нормотворческую деятельность с этической точки зрения. Исследователи такой проблемы видят будущее юристов как благополучным, так и трагичным. Разные позиции свидетельствуют о необходимости комплексного освещения вопросов проблемы и формулировании оптимального подхода для ее решения. В силу активного развития информационных технологий, мы полагаем, что необходимо решительно переосмыслить и дополнить регулирование нормотворческой деятельности, с применением информационных технологий.
В связи с тем, что объектом научного исследования являются общественные отношения, складывающиеся в сфере нормотворческой деятельности, их организация и правовая регламентация с помощью информационных технологий, то предметом выпускной квалификационной работы являются нормы права, посредством которых осуществляется процесс регулирования нормотворчества, с применением информационных технологий, а именно искусственного интеллекта, больших данных и экспертных систем. Целью данной работы является комплексное освещение основных теоретических проблем информационных технологий, возникающих в ходе их применения в нормотворческой деятельности. Для достижения указанной цели представляется необходимым решение задач, среди которых: 1) исследование правообразования, нормотворчества и его видов;2) анализ соотношения нормотворчества и правотворчества; 3) характеристика принципов права и нормотворчества; 4) обоснование автоматизации систематизации, как актуальной формы упорядочивания; 5) описание философских предпосылок возникновения искусственного интеллекта; 6) изучение генезиса искусственного интеллекта и его дефиниции; 7) рассмотрение связи искусственного интеллекта и больших данных, в ходе которых необходимо проанализировать технологические нормы об искусственном интеллекте и описать подходы к пониманию больших данных, а также сформулировать аутентичное определение больших данных в сфере нормотворческой деятельности; 8) обосновать использование искусственного интеллекта при принятии юридически значимых решений в моральный аспекте, а также проблему реализации технологий искусственного интеллекта в нормотворчестве в организационном аспекте; 9) описать использование больших данных в нормотворчестве; 10) провести обзор экспертных систем и нейронных сетей в направленности на нормотворческую деятельность; 11) изложить мнения в научной среде по теме выпускной квалификационной работы.
Методологическую основу составили такие методы, как:1) формально-юридический. (Предполагает анализ источников нормативной базы с принятием в качестве аксиом положений действующего позитивного права и последовательным применением способов толкования права); Данный метод позволяет ответить на вопрос, какое регулирование общественных отношений на данный момент формализовано и в каких случаях отсутствует формальная определенность правовых норм.2) сравнительно-правовой (Предполагает сопоставление юридических явлений, которые относятся к различным правовым системам);Данный метод обуславливает проблемы информационных технологий в нормотворческой деятельности, которые должны рассматриваться правом как универсальные для всех правовых систем.3) интерпретации (в ретроспективе правовых идей, предполагает создание оригинальных интерпретационных концепций). Используется для интерпретации и реконструкции частных концепций, которые исследуются в рамках правовой проблемы, указанной в теме ВКР.5) включенного наблюдения (Предполагает изучение феноменов современной информационной культуры);6) аналитической юриспруденции (Предполагает прояснение понятий с точки зрения их использования в естественном языке); 7) теоретического моделирования (Позволяет абстрактно отобразить теоретическую модель нормотворческого процесса, с применением технологий искусственного интеллекта).
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы. В первой главе внимание уделено нормотворческой деятельности в контексте применения технологий искусственного интеллекта, в частности исследуется правообразование, нормотворчество и его виды, соотношение нормотворчества и правотворчества, принципы права и нормотворчества, а также автоматизация систематизации в попытке определения актуальной формы упорядочивания. Во второй главе осуществляется характеристика технологий искусственного интеллекта и больших данных, в части юридически значимых аспектов, где исследуются философские предпосылки возникновения искусственного интеллекта, его генезис и дефиниция, связь искусственного интеллекта и больших данных, который включает в себя под параграфы о технологических нормах искусственного интеллекта и подходах к пониманию больших данных с выработкой их аутентичного определения, а также использованием больших данных в нормотворческом процессе. В третьей главе мы обосновываем и приводим выводы по решению правовых проблем применения технологий искусственного интеллекта и больших данных в нормотворческой деятельности, в частности, затрагивая использование искусственного интеллекта при принятии юридически значимых решений в моральном аспекте, проблемы реализации технологий искусственного интеллекта в нормотворчестве в организационном аспекте, проблемы использования больших данных в нормотворчестве, а также экспертных системы и нейронные сети в сфере нормотворческой деятельности. В заключении выпускной квалификационной работы подведены итоги и сформулированы выводы по данной теме, после которых представлен список использованных источников и литературы.
✅ Заключение
Проведенная научно-исследовательская работа по данной теме показывает необходимость развития не только законодательства, но и требует времени для обоснования и реализации предложенных тезисов об информационных технологиях в нормотворческой деятельности, а именно искусственном интеллекте, больших данных и экспертных систем. Вместе с этим, получен вывод о некардинальном изменении нормотворческой парадигмы, но о необходимости рассмотрения отдельных институтов в их взаимодействии для обеспечения повышения качества такой формы деятельности как нормотворчество, а также формирования единого научного представления об особенностях искусственного интеллекта и больших данных и возможностей их применения в нормотворческой деятельности, вместе с комплексным освещением основных теоретических положений нормотворчества и нормативно-правовой базы в данной сфере. Так же, было предложено определение понятия «искусственный интеллект в нормотворческой деятельности», (по результатам исследования, которое было признано несовершенным) и «большие данные в сфере нормотворческой деятельности». Под первым понимается комплекс технологических решений, который позволяет имитировать когнитивные функции субъекта нормотворчества (включая нормотворческую деятельность и формирование решений без заранее заданного алгоритма, но опираясь на принципы нормотворчества и искусственного интеллекта), а также получать при выполнении конкретных нормотворческих задач результаты, сопоставимые с результатами нормотворческой деятельности такого субъекта. Под последним понятием – объемные потоки информации (нормативно-правовые акты), которые систематически издаются субъектами нормотворческой деятельности, представляют собой ценность, в силу содержания этих актов и оформляются искусственным интеллектом в сфере нормотворческой деятельности в режиме реального времени, в целях повышения качества принятия управленческих решений и нормотворческого процесса в целом.
Сформулирован вывод о том, что указанное определение позволит проводить ряд технологических манипуляций, направленных на прогнозирование и аналитику качества нормотворческого процесса с помощью искусственного интеллекта в данной сфере. Таким образом, в рамках поставленной цели, в процессе исследования темы научно-исследовательской работы, были достигнуты следующие задачи: 1) исследовано правообразования, нормотворчества и его видов;2) проанализировано соотношение нормотворчества и правотворчества; 3) охарактеризованы принципы права и нормотворчества; 4) обоснована автоматизация систематизации, как актуальной формы упорядочивания; 5) описаны философские предпосылки возникновения искусственного интеллекта; 6) изучен генезис искусственного интеллекта и его дефиниция; 7) рассмотрены связи искусственного интеллекта и больших данных, в ходе которых проанализированы технологические нормы об искусственном интеллекте и описаны подходы к пониманию больших данных; 8) обосновано использование искусственного интеллекта при принятии юридически значимых решений в моральный аспекте, а также проблема реализации технологий искусственного интеллекта в нормотворчестве в организационном аспекте; 9) описано использование больших данных в нормотворчестве; 10) проведен обзор экспертных систем и нейронных сетей в направленности на нормотворческую деятельность; 11) изложены мнения в научной среде по теме выпускной квалификационной работы. Вместе с тем, представлены все этапы подхода по комплексному освещению информационных технологий в сфере нормотворческой деятельности. К ним относятся:
- большие данные в сфере нормотворческой деятельности, которые выступают в качестве основного источника, содержащего в себе информацию нормативного материала для искусственного интеллекта в сфере нормотворческой деятельности (экспертных систем на государственном уровне и нейронных сетей на других);В свою очередь, указанные технологии искусственного интеллекта осуществляют анализ и обработку объема потока информации (нормативно-правовых актов), выдавая результаты Комитету по искусственному интеллекту и больших данных при нормотворческом органе.
- Экспертные системы выдают заключения и предложения по регулированию предметных областей (систематизации), работу которых координирует и корректирует упомянутый Комитет;
- Комитет формирует доклад о представленных технологиями искусственного интеллекта результатах обработки (изначально, включая неточности и ошибки для дальнейшей корректировки его работы) и выступает с ним перед нормотворческим органом;
- Нормотворческий орган принимает решение по каждому конкретному случаю в процессе осуществления нормотворческой деятельности, в соответствии со сформированной повесткой дня, установленного на день заседания нормотворческого органа, за решения которых несет ответственность.
Так же, стоит отметить, обобщая приведенные выводы по данной работе можно сказать, что с одной стороны, сформирован блок, в котором представлена теоретическая аргументация по данной теме, игнорирующая техническую сторону вопроса, но с другой стороны, техническое направление игнорирует теоретическую составляющую. Так, в работе мы осуществили попытку объединения таких сторон. Основным итогом моей выпускной квалификационной работы является вывод о том, что необходимо проведение дальнейшей научно-исследовательской работы по данной теме и сбор усовершенствованного прогноза и опыта, что возможно достигнуть при определенном периоде, когда практическая реализация будет осуществлена на практике.
Сформулирован вывод о том, что указанное определение позволит проводить ряд технологических манипуляций, направленных на прогнозирование и аналитику качества нормотворческого процесса с помощью искусственного интеллекта в данной сфере. Таким образом, в рамках поставленной цели, в процессе исследования темы научно-исследовательской работы, были достигнуты следующие задачи: 1) исследовано правообразования, нормотворчества и его видов;2) проанализировано соотношение нормотворчества и правотворчества; 3) охарактеризованы принципы права и нормотворчества; 4) обоснована автоматизация систематизации, как актуальной формы упорядочивания; 5) описаны философские предпосылки возникновения искусственного интеллекта; 6) изучен генезис искусственного интеллекта и его дефиниция; 7) рассмотрены связи искусственного интеллекта и больших данных, в ходе которых проанализированы технологические нормы об искусственном интеллекте и описаны подходы к пониманию больших данных; 8) обосновано использование искусственного интеллекта при принятии юридически значимых решений в моральный аспекте, а также проблема реализации технологий искусственного интеллекта в нормотворчестве в организационном аспекте; 9) описано использование больших данных в нормотворчестве; 10) проведен обзор экспертных систем и нейронных сетей в направленности на нормотворческую деятельность; 11) изложены мнения в научной среде по теме выпускной квалификационной работы. Вместе с тем, представлены все этапы подхода по комплексному освещению информационных технологий в сфере нормотворческой деятельности. К ним относятся:
- большие данные в сфере нормотворческой деятельности, которые выступают в качестве основного источника, содержащего в себе информацию нормативного материала для искусственного интеллекта в сфере нормотворческой деятельности (экспертных систем на государственном уровне и нейронных сетей на других);В свою очередь, указанные технологии искусственного интеллекта осуществляют анализ и обработку объема потока информации (нормативно-правовых актов), выдавая результаты Комитету по искусственному интеллекту и больших данных при нормотворческом органе.
- Экспертные системы выдают заключения и предложения по регулированию предметных областей (систематизации), работу которых координирует и корректирует упомянутый Комитет;
- Комитет формирует доклад о представленных технологиями искусственного интеллекта результатах обработки (изначально, включая неточности и ошибки для дальнейшей корректировки его работы) и выступает с ним перед нормотворческим органом;
- Нормотворческий орган принимает решение по каждому конкретному случаю в процессе осуществления нормотворческой деятельности, в соответствии со сформированной повесткой дня, установленного на день заседания нормотворческого органа, за решения которых несет ответственность.
Так же, стоит отметить, обобщая приведенные выводы по данной работе можно сказать, что с одной стороны, сформирован блок, в котором представлена теоретическая аргументация по данной теме, игнорирующая техническую сторону вопроса, но с другой стороны, техническое направление игнорирует теоретическую составляющую. Так, в работе мы осуществили попытку объединения таких сторон. Основным итогом моей выпускной квалификационной работы является вывод о том, что необходимо проведение дальнейшей научно-исследовательской работы по данной теме и сбор усовершенствованного прогноза и опыта, что возможно достигнуть при определенном периоде, когда практическая реализация будет осуществлена на практике.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.