ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ В СРЕДЕ MATLAB

ВВЕДЕНИЕ 3
1 Расчёт метеорологических показателей 6
1.1 Особенности обработки больших массивов данных 6
1.2 Выбор среды программирования и материалов исследования 7
1.3 Подбор показателя, характеризующего засуху 8
1.4 Численные расчёты 11
2 Прогнозирование метеоданных 13
2.1 Анализ методов математического прогнозирования 13
2.2 Выбор метода экстраполяции функции 17
2.3 Прогнозирование засухи 26
3 Разработка GUI 29
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 31
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 33
ПРИЛОЖЕНИЕ
Купить

Человек – неотъемлемая часть природы, поэтому все изменения в
окружающей среде играют большую роль в нашей жизнедеятельности. В связи
с этим достаточно весомую роль в нашей жизни играет погода и её капризы.
Сейчас существует множество исследований, посвящённых прогнозированию
погодных условий. Анализ литературных источников [1,2,3] показывает, что
чаще всего этой темой занимаются специалисты в области географии и
экологии. Однако современные информационные технологии, которые стали
активно использоваться в метеорологии, требуют привлечения к таким
исследованиям специалистов в области математического моделирования и
программирования.
Заинтересовавшись этой темой, я решила попробовать себя в роли
метеоролога-программиста. Мне стало интересно разработать компьютерную
программу, помогающую метеорологам прогнозировать погодные условия, в
частности, вероятность засухи в конкретном регионе.
Засуха, как опасное природное явление, определяется, прежде всего,
метеорологическими факторами, несмотря на многообразие других факторов,
вносящих свой вклад в её возникновение. Условия формирования,
повторяемость и продолжительность климатически обусловленных
засушливых периодов, в особенности в зернопроизводящих районах России,
изучались и продолжают изучаться. В последние годы, в связи с изучением
экстремальной засухи 2010 г., по данной проблеме возросло количество всё
новых исследований и публикаций. Повышенный интерес обусловлен, прежде
всего, негативным влиянием засух на продуктивность сельского хозяйства и
неустойчивостью характеристик засушливых периодов в условиях
меняющегося климата [1].
Засуха как экстремальное явление в естественной изменчивости климата
обусловлена внутренними взаимодействиями атмосферы и системой
обратных связей с океанами и поверхностью земли. Были выявлены ряд
факторов, которые могут оказывать влияние на возникновение засухи: в их4
числе крупномасштабные атмосферные механизмы, ассоциирующиеся с
режимами климатической изменчивости и аномалиями температуры
поверхности океана.
Засуха на Европейской территории России возникает при
преобладающем антициклоническом режиме атмосферной циркуляции.
Формирование антициклона здесь чаще всего связано с распространением
отрога азорского антициклона на юг и вторжением сухих быстро
прогревающихся над континентом арктических масс воздуха.
Различают 3 типа засух: метеорологическая, гидрологическая и
сельскохозяйственная. Метеорологическая засуха наблюдается при
длительном запаздывание осадков, в результате чего возникает дефицит влаги.
Гидрологическая засуха происходит из-за дефицита запасов воды в
поверхностных слоях почвы и снижение уровня грунтовых вод, а также уровня
воды в реках, озёрах и других водоёмах. Сельскохозяйственная засуха
проявляется при сниженной влажности почвы, когда возникает
лимитирование роста растений.
Как показывает практика, периоды засух тесно переплетаются с
лесными и торфяными пожарами. В последние десятилетия эти два природных
феномена возникают со всё большей частотой в различных регионах земного
шара, в том числе и тех, которые не считаются зонами засушливого климата.
Засуха, как серьёзная природная аномалия, вызывает большой интерес и
опасение у человечества. Отсутствие дождей, приводящее к высыханию
почвы и гибели растений угрожает и самому человеку, как части живой
природы. Отсутствие урожая, нехватка зеленой растительности в последствии
приводит к гибели всего живого.
В настоящее время среди специалистов в области метеорологии и
климатологии и в целом научной общественности отмечается возрастание
интереса к проблеме беспрецедентного изменения глобального климата за
последние десятилетия [2].5
Именно по этим причинам важной составляющей исследования
возможности засухи является прогнозирование её возможности в будущем.
Говоря точнее, необходимо научиться исследовать вероятность засухи (или
других экстремальных погодных явлений) не только по уже известным
метеоданным, а уметь предсказывать эти явления через несколько лет.
Для этого понадобятся определённые умения, статистические приёмы,
методы математического прогнозирования, а также удобная среда
программирования для ведения необходимых расчётов и построения
графиков. С помощью этих инструментов можно научиться прогнозировать
поведение функции вне заданных значений, учитывая при этом все её
свойства.
Итак, целью моей выпускной квалификационной работы является
разработка комплекса программ для обработки экспериментальных
(метеорологических) данных, на основе которых специалисты могут
прогнозировать погодные явления.

Купить