Тема: Формирование системы поддержки принятия решения при выборе электрооборудования при проектировании АСУТП
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1 Обзор предметной области 5
1.1 Обзор процесса выбора электрооборудования и выявления недостатков 5
1.2 Обзор существующих систем поддержки принятий решения 8
1.3 Описание процесса разработки системы поддержки принятия решения 15
1.4 Обзор методов искусственного интеллекта 18
1.5 Обзор моделей представления знаний в системе поддержки принятия
решения 25
1.6 Постановка цели и задач выпускной квалификационной работе 31
2 Разработка структуры и алгоритмов системы поддержки принятия
решения 32
2.1 Разработка общей структуры системы выбора электрооборудования .... 32
2.2 Функциональная модель системы поддержки принятия решения 34
2.3 Описание структуры системы выбора электрооборудования 38
2.4 Описание критериев выбора электрооборудования 42
2.5 Разработка классификатора 50
2.6 Выбор моделей представления знаний 64
2.7 Разработка правил выбора электрооборудования 66
2.8 Разработка алгоритма выбора электрооборудования 101
2.9 Разработка модуля ранжирования 108
2.10 Разработка алгоритма ранжирования результатов 112
3 Проверка работы правил системы поддержки принятия решения 114
3.1 Выбор программной среды для реализации системы поддержки
принятия решения 114
3.2 Проверка работы правил системы поддержки принятия решения в
программной среде CLIPS 116
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 130
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
📖 Введение
Интеллектуальной называется система, позволяющая усилить интеллектуальную деятельность человека за счет ведения с ним осмысленного диалога. Поэтому на сегодняшний день создание узкоспециализированной интеллектуальной системы является наилучшим вариантом. Интеллектуальная система не заменяет человека, но дополняют его. Человек имеет ряд уникальных способностей, но в то же время имеет множество недостатков. Не один человек не реагирует мгновенно и редко встречается человек с энциклопедической памятью. Тем самым компьютер обладает такой возможность, и так же компьютер может совершать миллионы операций в секунду. Но компьютер не способен отвечать за собственные поступки, не способен мыслить.
Поэтому необходимо, чтобы компьютер служил советчиком человеку, быстро анализировал ситуацию, генерировал варианты действия на основе огромной памяти и предлагал их человеку, а человек рассматривал предложенные варианты и пояснял, почему тот или иной вариант плох. Компьютер, учитывая полученные разъяснения, вновь анализировал бы все варианты действия и выдавал новые, а человек выбирал подходящий вариант и нес ответственность за его реализацию.
Понятие искусственного интеллекта многогранно. Но несколько наиболее важных аспектов все же можно выделить. Во-первых, это вопрос о том, что такое искусственный интеллект, ведь определение понятия обусловливает предмет, цель, методы, успешность исследования. Во-вторых, интеллект подразумевает обработку информации. В-третьих, существовали и существуют различные подходы к решению вопросов, связанных с созданием интеллектуальных систем, и их рассмотрение проливает свет на многие аспекты проблемы. В-четвертых, огромное значение имеет обеспечение взаимодействия систем искусственного интеллекта с человеком на естественном языке, так как при этом значительно облегчается ведение диалога с ними.
Таким образом, искусственный интеллект — это область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом, — понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т. д.
Поэтому создание системы поддержки принятия решений для проектирования автоматизированных систем управления технологическими процессами значительно ускорит процесс разработки сложных систем управления, повысит качество решения задачи.
✅ Заключение
В данной работе провели обзор процессов выбора электрооборудования, к ним относятся: обзор существующих СПИР, обзор методов искусственных интеллектов, обзор моделей представления знаний. Изучены этапы разработки системы поддержки принятия решений. Разработана функциональная схема СПИР. Разработана структурная схема СПИР. Разработали критерии выбора электрооборудования, также был разработан классификатор. Так же для реализации разработали алгоритм и правила выбора электрооборудования. Для повышения эффективности выбора разработали целевую функцию для ранжирования. Для реализации СППР были описаны элементы в CLIPS и эти правила были реализованы в CLIPS.



