Тема: Эконометрика (вариант 11, Санкт-Петербургский университет Технологий Управлении и Экономики (СПбУТУиЭ))
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
а) выборочные средние для X и Y;
б) выборочную ковариацию между X и Y;
в) выборочные дисперсии для X и Y;
г) выборочный коэффициент корреляции между X и Y;
д) выборочные коэффициенты линейной регрессии Y на X;
е) уравнение линейной регрессии Y на X;
ж) коэффициент детерминации;
з) t - статистику коэффициентов регрессии и оценить их значимость с уровнем 5%;
и) F - статистику уранения регрессии и оценить его значимость с уровнем 5%.
Построить:
а) график линейной регрессии Y на X;
б) корреляционные поля (на одном графике с линейной регрессией).
2. На основании таблицы значений располагаемого личного дохода (X) населения
США, текущих расходов (Y) на оплату телефона за 25-летний период с 1959 по 1983 гг. и таблицы дефляторов цен для личных потребительских расходов за этот же период вычислить:
а) индекс относительной цены p на телефон для каждого года за этот период
,где Dтовара - неявный дефлятор цен на телефон,
Dобщий - неявный дефлятор общих расходов;
б) коэффициенты множественной линейной регрессии Y на X и p;
в) коэффициент детерминации;
г) t - статистику коэффициентов регрессии и оценить их значимость с уровнем 5%;
д) F - статистику уравнения регрессии и оценить его значимость с уровнем 5%.
Сравнить полученные модели в задачах 1. и 2., выбрать лучшую, сделать выводы.
Сделать прогноз при X = 1200, p = 100 по лучшей модели.
1. Таблица 1 – Исходные данные xi , yi (1, стр. 375, Таблица Б.1).
xi 479,7 489,7 503,8 524,9 542,3 580,8 616,3 646,8 673,5
yi 4,7 5,0 5,4 5,7 6,1 6,6 7,3 8,1 8,7
xi 701,3 722,5 751,6 779,2 810,3 865,3 858,4 875,8 906,8
yi 9,5 10,4 11,2 11,7 12,4 13,7 14,4 15,9 17,1
xi 942,9 988,8 1015,5 1021,6 1049,3 1058,3 1095,4
yi 18,3 20,0 21,6 22,7 23,3 24,1 24,2



