📄Работа №36622

Тема: Эконометрика (вариант 11, Санкт-Петербургский университет Технологий Управлении и Экономики (СПбУТУиЭ))

📝
Тип работы Контрольные работы
📚
Предмет Эконометрика
📄
Объем: 7 листов
📅
Год: 2019
👁️
Просмотров: 676
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

1. На основании таблицы значений располагаемого личного дохода (X) населения США и текущих расходов (Y) на оплату телефона за 25-летний период с 1959 по 1983 гг. вычислить:
а) выборочные средние для X и Y;
б) выборочную ковариацию между X и Y;
в) выборочные дисперсии для X и Y;
г) выборочный коэффициент корреляции между X и Y;
д) выборочные коэффициенты линейной регрессии Y на X;
е) уравнение линейной регрессии Y на X;
ж) коэффициент детерминации;
з) t - статистику коэффициентов регрессии и оценить их значимость с уровнем 5%;
и) F - статистику уранения регрессии и оценить его значимость с уровнем 5%.
Построить:
а) график линейной регрессии Y на X;
б) корреляционные поля (на одном графике с линейной регрессией).
2. На основании таблицы значений располагаемого личного дохода (X) населения
США, текущих расходов (Y) на оплату телефона за 25-летний период с 1959 по 1983 гг. и таблицы дефляторов цен для личных потребительских расходов за этот же период вычислить:
а) индекс относительной цены p на телефон для каждого года за этот период
,где Dтовара - неявный дефлятор цен на телефон,
Dобщий - неявный дефлятор общих расходов;

б) коэффициенты множественной линейной регрессии Y на X и p;
в) коэффициент детерминации;
г) t - статистику коэффициентов регрессии и оценить их значимость с уровнем 5%;
д) F - статистику уравнения регрессии и оценить его значимость с уровнем 5%.
Сравнить полученные модели в задачах 1. и 2., выбрать лучшую, сделать выводы.
Сделать прогноз при X = 1200, p = 100 по лучшей модели.

1. Таблица 1 – Исходные данные xi , yi (1, стр. 375, Таблица Б.1).

xi 479,7 489,7 503,8 524,9 542,3 580,8 616,3 646,8 673,5
yi 4,7 5,0 5,4 5,7 6,1 6,6 7,3 8,1 8,7

xi 701,3 722,5 751,6 779,2 810,3 865,3 858,4 875,8 906,8
yi 9,5 10,4 11,2 11,7 12,4 13,7 14,4 15,9 17,1

xi 942,9 988,8 1015,5 1021,6 1049,3 1058,3 1095,4
yi 18,3 20,0 21,6 22,7 23,3 24,1 24,2

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании
Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 1999. – XIV, 402c.
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов/ В.Е. Гмурман. – 9-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2003. – 479 с.; ил.
3. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов/Под ред. проф. Н.Ш.Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. –311 с.

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ