Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Эконометрика (вариант 2, тестирование - вариант 1, Московский финансово-промышленный университета «Синергия»)

Работа №36590

Тип работы

Контрольные работы

Предмет

эконометрика

Объем работы12
Год сдачи2019
Стоимость300 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
945
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Тестирование
ВАРИАНТ 1
1. Какое определение соответствует понятию «эконометрика»:
а) это наука, предметом изучения которой является количественная сторона массовых социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени;
б) это наука, предметом изучения которой является количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов;
в) это наука, предметом изучения которой являются общие закономерности случайных явлений и методы количественной оценки влияния случайных факторов?
2. Какова цель эконометрики:
а) представить экономические данные в наглядном виде;
б) разработать способы моделирования и количественного анализа реальных экономических объектов;
в) определить способы сбора и группировки статистических данных;
г) изучить качественные аспекты экономических явлений?
3. Спецификация модели — это:
а) определение цели исследования и выбор экономических переменных модели;
б) проведение статистического анализа модели, оценка качества ее параметров;
в) сбор необходимой статистической информации;
г) построение эконометрических моделей с целью эмпирического анализа.
4. Какая задача эконометрики является задачей параметризации модели:
а) составление прогноза и рекомендаций для конкретных экономических явлений по результатам эконометрического моделирования;
б) проверка качества параметров модели и самой модели и целом;
в) оценка параметров построения модели;
г) построение эконометрических моделей для эмпирического анализа?
5. Верификация модели — это:
а) определение вида экономической модели, выражение в математической форме взаимосвязи между ее переменными;
б) определение исходных предпосылок и ограничений модели;
в) проверка качества как самой модели в целом, так и ее параметров;
г) анализ изучаемого экономического явления.
6. Из перечисленных моделей выберите регрессионные модели с одним уравнением: 1) модель цены от объема поставки; 2) модели спроса и предложения; 3) модель тренда и сезонности; 4) модели зависимости объема производства от производственных факторов.
а) 2, 4; б)1,4; в) 2, 3; г) все.
7. Набор сведений о разных объектах, взятых за один период времени, называется:
а) временными данными;
б) пространственными данными.
8. Выберите аналог понятия «независимая переменная»:
а) эндогенная переменная; б) фактор; в) результат; г) экзогенная переменная.
9. Рассмотрите модель зависимости общей величины расходов на питание от располагаемого личного дохода (х) и цены продуктов питания (р): . Определите класс модели и вид переменных модели:
а) регрессионная модель с одним уравнением; эндогенная переменная — расходы на питание, экзогенная переменная — располагаемый личный доход, предопределенная переменная — цена продуктов питания;
б) регрессионная модель с одним уравнением; эндогенная переменная — расходы на питание, экзогенные переменные — располагаемый личный доход и цена продуктов питания;
в) модель временного ряда; эндогенная переменная — расходы на питание, лаговые переменные — располагаемый личный доход и цена продуктов питания.
10. Найдите правильную последовательность этапов эконометрического моделирования:
а) постановочный, априорный, параметризации, информационный, идентификации, верификации;
б) постановочный, априорный, информационный, параметризации, идентификации, верификации;
в) информационный, постановочный, априорный, параметризации, верификации, идентификации.
11. Связь называется корреляционной:
а) если каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака;
б) если каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака, т.е. определенное статистическое распределение;
в) если каждому значению факторного признака соответствует целое распределение значений результативного признака;
г) если каждому значению факторного признака соответствует строго определенное значение факторного признака.
12. По аналитическому выражению различают связи:
а) обратные; б) линейные; в) криволинейные; г) парные.
13. Регрессионный анализ заключается в определении:
а) аналитической формы связи, в которой изменение результативного признака обусловлено влиянием одного или нескольких факторных признаков, а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на результативный признак, принимается за постоянные и
средние значения;
б) тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи);
в) статистической меры взаимодействия двух случайных переменных;
г) степени статистической связи между порядковыми переменными.
14. Под частной корреляцией понимается:
а) зависимость результативного признака и двух и более факторных признаков, включенных в исследование;
б) связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными);
в) зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков;
г) зависимость между качественными признаками.
15. Какое значение не может принимать парный коэффициент корреляции:
а) -0,973; б) 0,005; в) 1,111; г) 0,721?
16. При каком значении линейного коэффициента корреляции связь между признаками Y и X можно считать тесной (сильной):
а) -0,975; б) 0,657; в)-0,111; г) 0,421?
17. Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента корреляции:
а) F-критерий Фишера; б) t-критерий Стьюдента;
в) критерий Пирсона; г) σ-критерий Дарбина – Уотсона?
18. Если парный коэффициент корреляции между признаками Y и X равен ( -1 ), то это означает:
а) отсутствие связи; б) наличие обратной корреляционной связи;
в) наличие обратной функциональной связи; г) наличие прямой функциональной связи?
19. Если парный коэффициент корреляции между признаками Y и X принимает значение 0,675, то коэффициент детерминации равен:
а) 0,822; б) -0,675; в) 0,576; г) 0,456?
20. Согласно методу наименьших квадратов минимизируется следующее выражение:
а) ; б) ; в) ; г) ?
21. Оценки параметров регрессии (свойства оценок МНК) должны быть:
а) несмещенными; б) гетероскедатичными; в) эффективными; г) состоятельными?
22. В уравнении линейной парной регрессии параметр , означает:
а) усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов;
б) среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%;
в) на какую величину в среднем изменится результативный признак у, если переменную х увеличить на единицу измерения;
г) какая доля вариации результативного признака у учтена в модели и обусловлена влиянием на нее переменной х?
23. Значение параметра в уравнении линейной парной регрессии определяется по формуле:
а) ; б) ; в) ; г) ?
24. Уравнение регрессии имеет вид . На сколько единиц своего измерения в среднем изменится при увеличении х на одну единицу своего измерения:
а) увеличится на 2,02; б) увеличится на 0,78;
в) увеличится на 2,80; г) не изменится?
25. Какой критерий используют для оценки значимости уравнения регрессии:
а) F-критерий Фишера; б) t-критерий Стьюдента;
в) критерий Пирсона; г) d-критерий Дарбина -Уотсона?
26. Какой коэффициент определяет среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%:
а) коэффициент регрессии; б) коэффициент детерминации;
в) коэффициент корреляции; г) коэффициент эластичности?
27. Чему равен коэффициент эластичности, если уравнение регрессии имеет вид , , :
а) 0,94; б) 1,68; в) 0,65; г) 2,42?
28. Уравнение степенной функции имеет вид:
а) ; б) ; в) ; г) ?
29. Уравнение гиперболы имеет вид:
а) ; б) ; в) ; г) ?
30. Индекс корреляции определяется по формуле:
а) ; б) ; в) ; г) ?



Вариант 2
В таблице указан объем продаж (тыс. руб.) за последние 12 кварталов. Требуется построить график, аддитивную модель временного ряда и сделать прогноз на следующие 4 квартала.

Таблица 1 – Исходные данные
Квартал 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Объем продаж 9,4 7,6 8,6 8,5 7,1 4,7 4,9 5,6 3,9 2,2 2,5 3,1
Список использованной литературы:

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов/ В.Е. Гмурман. – 9-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2003. – 479 с.; ил.
2. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 1999. – XIV, 402c.
3. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов/Под ред. проф. Н.Ш.Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. –311 с.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ