Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Эконометрика (вариант 9, Санкт-Петербургский университет Технологий Управлении и Экономики)

Работа №35469
Тип работыКонтрольные работы
Предметэконометрика
Объем работы20
Год сдачи2018
Стоимость600 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено 386
Не подходит работа?

Узнай цену на написание

Задание 1. Теоретические основы эконометрики
1.1 Определите, какие из перечисленных показателей относятся к временным данным, а какие к пространственным:
урожайность ячменя в хозяйствах области;
изменение курса акций;
динамика потребительских цен;
валовой сбор зерновых в 2003 году в хозяйствах области;
объем производства предприятий области;
товарооборот магазинов торговой сети;
изменение курса евро за неделю;
товарооборот магазина за 5 лет;
показатель рождаемости регионов России;
изменение рождаемости за первое полугодие в Новосибирской
области.
1.2 Определите, какие из перечисленных показателей относятся к качественным, а какие к количественным:
урожайность;
численность работников;
площадь помещения;
тип строения здания;
товарооборот;
марка автомобиля;
прибыль;
образование;
ассортимент выпускаемой продукции;
форма собственности предприятия.
1.3 Определите в приведенных ниже парах показателей результирующую и объясняющую переменные:
товарооборот и прибыль магазина;
торговая площадь и товарооборот магазина;
стаж работника и среднемесячная заработная плата;
стоимость основных фондов и объем произведенной продукции;
валовой сбор овощей и количество внесенных минеральных удобрений;
стоимость квартиры и количество комнат.
Задание 2. Корреляция и регрессия
1.1 Определите форму и направление связи между результативным и факторным признаком, используя графический метод и метод сопоставления параллельных рядов:
Таблица 2.1
№ пп Стоимость основных фондов,
млн. руб.
Х Продукция сельского
хозяйства, млн. руб.
У
1 559,9 323,7
2 1 095,4 614,9
3 1 529 953,8
4 2 435,9 1 253,1
5 1 278,5 655,1
6 1 020,6 457,6
7 3 082,1 1 873,5
8 2 034,4 1 247,5
1.2 Определите направление и тесноту связи между результирующей переменной Y и объясняющей переменной Х с помощью линейного коэффициента корреляции, если известны следующие данные: y ̂ = 5,23 + (6,5 + (100/α))x и σx = 650 – α, σy = (550 - α) 10.
1.3. Определите виды регрессий:
1. y ̂ = 47,5 – 1,04х1 + 5х2 – 2,9х3 + е,
2. y ̂ = 1/(11 + 10,45х1 – 38,44х2 + 3,33 х3 – 1,37х4 + е),
3. y ̂ = e45,54 + 100x + е,
4. y ̂ = -2x13x24x3e,
5. y ̂ = 12,05-3х + е.
Покажите, где здесь результирующая и объясняющие переменные. Что обозначает «е» в уравнениях регрессии?
Задание 3. Информационные технологии эконометрических исследований
Задание 4. Парная регрессионная модель
4.1. Назовите этапы эконометрического исследования.
4.2. По Российской Федерации за 2011 год известны значения двух признаков, представленных в таблице 4.1:
Таблица 4.1
Месяцы Расходы на покупку
продовольственных товаров
в общих расходах, % Y Средний денежный доход
на душу населения, руб.
Х
Январь 69 1 964,7
Февраль 65,6 2 292,0
Март 60,7 2 545,8
Апрель … …
Май … …
Июнь … …
Июль … …
Август … …
Сентябрь
Октябрь 53,3 3 042,8
Ноябрь 50,9 3 107,2
Декабрь 47,5 4 024,7

Для оценки зависимости Y от Х построена парная линейная регрессионная модель с помощью метода наименьших квадратов у ̅ = а + bх + е, где а = а/4, b = -1/а. Парный коэффициент корреляции rxy = 1/(-а)*78. Средняя ошибка аппроксимации А = а/46 + 4,6. Известно, что Fтабл = 4,96, а Fфакт = а/2 + 5. Определите коэффициент детерминации. Оцените линейную модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.
Задание 5. Множественная регрессионная модель
По имеющимся данным, представленным в таблице 5.1, получена матрица парных коэффициентов корреляции (таблица 5.2).
Наименование района,
аб Кол-во комнат Общая площадь Жилая площадь Площадь кухни Этаж, средниекрайние Дом, кирппан Срок сдачи, чз_мес Стоимость квартиры, тыс.
$
Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Y
1 1 39,8 19 7 1 2 7 20,5
1 1 53,2 19,4 9 2 1 3 23,6
2 1 46 18 9 2 2 1 14,2
… … … … … … … … …
1 5 370 180 35 2 2 2 190
2 5 231,2 149 30 2 2 2 139,2
2 6 251,5 167 32,5 2 1 5 157,2

Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Y
Х1 1
Х2 0,101 1
Х3 -0,166 0,83 1
Х4 -0,091 0,82 0,964 1
Х5 -0,320 0,649 0,738 0,84 1
Х6 -0,035 0,162 0,170 0,167 0,067 1
Х7 0,094 -0,143 -0,07 -0,108 -0,15 0,075 1
Х8 -0,224 -0,287 0,175 -0,211 -0,08 -0,21 -0,032 1
Y -0,305 0,690 0,899 0,885 0,855 0,260 0,023 -0,184 1

Запишите уравнение многофакторной регрессии и определите для нее минимальный объем выборки. Дайте экономическую интерпретацию полученной модели. Если известно, что а = (-а)/11,5, b1 = (-а)/8-10, b2= 1/а +1,24, b3= 1/а + 0,19, b4= 1/а + 0,79, b5= 0,1− 1/а, b6= а/5- 16, b7= 0,12 *α, b8= 1/а − 0,4.
Укажите, какие фиктивные переменные использованы в модели.
Проверьте факторы на мультиколлинеарность и устраните её.
Запишите новое уравнение многофакторной регрессии, после устранения мультиколлинеарности.
Задание 6. Модели ременных рядов
6.1. Приведите примеры факторов, формирующих трендовую, сезонную и случайную компоненту.
6.2. Постройте модель сезонных колебаний дохода торгового предприятия, используя первую гармонику ряда Фурье по данным, приведенным в таблице 6.1. Изобразите графически.
Задание 7. Модели с распределенным лагом
Для модели Yt = -α + (α – 50)xt + а/4xt-1 + (405 – α)xt-2 определите краткосрочный, промежуточный и долгосрочный мультипликаторы, вклад каждого лага, средний лаг модели. Сделайте выводы.
Задание 8. Цепи Маркова
В торгово-розничную сеть поступило 3 вида взаимозаменяемой продукции разных производителей А1, А2, А3. Предположим, что покупатели приобретают только один из них. Пусть в среднем они стремятся поменять его не более одного раза в год, и вероятности таких изменений постоянны.
Результаты маркетинговых исследований покупательского спроса на продукцию дали следующее процентное соотношение:
Тип задания А (при значении α 102 – 200):
Х1 % покупателей продукции А1 переходят на А2,
Х2 % покупателей продукции А2 переходят на А3,
Х3 % покупателей продукции А3 переходят на А1.
(где Х1=(а-90)/3; Х2=(315-а)/5; Х1=(а-90)/4)
Задание 9. Система эконометрических уравнений.
Проверить идентифицированы ли уравнения систем эконометрических уравнений с помощью необходимого условия идентификации.
При значении α равных102 – 200:
y1t = c10 + b13*y3t + a11*x1t + ε1,
y2t = c20 + b23*y3t + a23*y3,t-1 + ε2,
y1t = y2t.
где y1t – спрос на товар в момент времени t; y2t - предложение товара в момент t; y3t – цена товара в момент t; y3,t-1 – цена товара в момент (t – 1);x1t – доход в момент t; t – текущий период; (t – 1) – предыдущий период.
Список использованной литературы


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании студенческих
и аспирантских работ!


1. Алетдинова, А.А. Экономическое прогнозирование / А.А. Алетдинова, Ю.А. Антипова, Т.М. Иванова. – Новосибирск: СибУПК, 2016. – 180 с.
2. Афанасьев, В.Н. Эконометрика: учебник / В. Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев, Т. И. Гуляева. – М.: Финансы и статистика, 2015. – 256 с.
3. Балдин, К.В. Эконометрика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2014. – 254 с.
4. Бережная, Е.В. Математические методы моделирования экономических систем / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. – М.: Финансы и статистика, 2013. – 368 с.
5. Бородич, С.А. Эконометрика: учеб. пособие. – Мн.: Новое знание, 2014. – 416 с.
6. Валентинов, В.А. Эконометрика: учебник. – М.: Дашков и К, 2015. – 448 с.
7. Гладилин, А.В. Эконометрика: учебник / А.В. Гладилин, А.Н. Герасимов, Е.И. Громов. – Ростов н/Д: Феникс, 2013. – 297 с.
8. Эконометрика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2013. – 344 с.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.



Подобные работы


© 2008-2022 Cервис помощи студентам в выполнении работ