Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


ИССЛЕДОВАНИЕ НАУКОМЕТРИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НА ПРИМЕРЕ ПУБЛИКАЦИЙ ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ

Работа №34240

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

информатика

Объем работы63
Год сдачи2019
Стоимость6500 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
193
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение
1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 6
1.1 Обзор наукометрических показателей 6
1.1.1 Показатель количества публикаций 6
1.1.2 Индекс цитируемости 7
1.1.З Индекс оперативности 10
1.1.4 Индекс Хирша 10
1.1.5 М-индекс 12
1.1.6 G-индекс 13
1.1.7 1-индекс 14
1.1.8 110-индекс 14
1.1.9 Индекс самоцитируемости и самоцитирования 15
1.1.10 Классический (синхронный) импакт-фактор 15
1.1.11 Диахронный импакт-фактор 18
1.1.12 SCIMago Journal Rank (SJR) 18
1.1.13 Source Normalized Impact Per Paper (SNIP) 20
1.1.14 Impact Per Publication (IPP) 21
1.2 Обзор альтметрик 21
1.3 Обзор баз данных научного цитирования 26
1.3.1 Scopus 26
1.3.2 Web of Science 27
2. РЕЗУЛЬТАТЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЫ 29
2.1 Проектирование программного продукта 29
2.1.2 Проектирование базы данных 30
2.2 Техническая реализация 31
2.2.1 Обзор технологий 32
2.2.2 Реализация адаптеров 34
2.2.3 Реализация администраторской панели 37
2.2.4 Реализация гибкого поиска 38
2.2.5 Реализация визуализации данных 40
2.2.6 Сложности разработки и пути решения 42
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 47
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 50
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 56
ПРИЛОЖЕНИЕ 3 60


Оценка научной деятельности ученого или научной организации по сей день является актуальной проблемой, решением которой занимались практически с зарождения науки. Однако на сегодняшний день все еще не удалось найти оптимальный метод измерения значимости научного результата [1]. Текущий этап развития наукометрии имеет ряд существенных недостатков. Они связаны чаще с неточной оценкой научности работ из-за неполноты информационной базы, неадекватным использованием наукометрических показателей в качестве единого критерия оценки и с побуждением авторов публикаций к искусственному увеличению показателей. Однако основным недостатком является то, что существующие автоматизированные базы цитирований несовершенны и не предоставляют возможности для проведения общего анализа научной организации или группы ученых, что является темой исследования данной работы.
Описанная проблема является актуальной не только среди групп ученых, а также среди структурных подразделений научных организаций. Чтобы проверить общую эффективность авторов, входящих в состав научного подразделения, необходимо собрать информацию о публикациях и произвести полный анализ. На текущий момент процесс сбора и анализа данных является значительно сложной и трудоемкой задачей.
В качестве объекта данного исследования выделены наукометрические показатели, используемые в автоматизированных системах Scopus и Web of Science. Предметом исследования являются способы анализа наукометрических показателей научной организации и ее структур.
Целью данной работы является проектирование и реализация программного продукта, позволяющий агрегировать наукометрические показатели авторов в рамках одного научного подразделения, в последующем отображать полученные данные в виде диаграммы. Разработанный веб-сервис должен: обеспечивать полный процесс от сбора до визуализации в автоматическом режиме; работать с крупными базами, как Scopus и Web of Science, и уметь синхронизироваться с ними, а также поддерживать актуальность данных. Система должна быть ориентирована как на научные организации, так и на их структурные подразделения. На момент написания данной исследовательской работы аналогов таких сервисов не найдено.
Для достижения поставленной цели были поставлены следующие задачи:
1. Провести исследование автоматизированных баз Scopus и Web of Science, выделить общие наукометрические показатели;
2. Разработать адаптер для подключения к базами цитирования Scopus и Web of Science;
3. Разработать администраторскую панель, позволяющая гибко управлять научными организациями и их сотрудниками;
4. Реализовать удобный и гибкий поиск научных организаций и их сотрудников;
5. Реализовать визуализацию полученных данные в виде диаграммы;


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В ходе выполнения данной работы были изучены основные наукометрические показатели и альтметрики, был произведен обзор крупнейших баз цитирования Scopus и Web of Science. Была выделена проблема отсутствия возможности проводить анализ качества исследовательских работ образовательных структур и научных организаций в современных автоматизированных системах. В связи с этим для более эффективной оценки научности организаций было разработано веб-приложение, позволяющее гибко управлять сущностями системы за счет администраторской панели. Основным достоинством разработанного веб-сервиса является возможность не только производить расширенный поиск, а также агрегировать и визуализировать самые свежие данные на общей диаграмме в автоматизированном режиме. Приложение является актуальным, так как может быть использовано структурами университета для автоматизированного получения сведений по группе научных сотрудников, что позволяет значительно сократить время на анализ научности организации в целом.


1. Кабакова Е.А. Использование наукометрических показателей при оценке научной деятельности. // Вопросы территориального развития. - 2014. - №8(18).-С. 5.
2. Евстигнеев В.А. Наукометрические исследования в информатике. // Новосибирская школа программирования. Перекличка времен. - 2004. - С. 203-215.
3. Карелина В. А. Наукометрические показатели как инструмент поддержки принятия экспертных решений. // Наукометрия: методология, инструменты, практическое применение. - 2018. - С. 9-34.
4. Штовба С.Д., Штовба Е.В. Обзор наукометрических показателей для оценки публикационной деятельности ученого. // Управление большими системами: сборник трудов. - 2013. - №44. - С. 262-278.
5. Бирженюк Е. М., Ефимова Т. В. Индекс Хирша как симулякр, или уравнение известных с неизвестными. // Вестник культуры и искусств. - 2018. - №1(53).-С. 22-32.
6. J. Е. Hirsch, An index to quantify an individual's scientific research output //Proc Natl Acad Sci USA. - 2005.-N. 102(46).-P. 16569-16572.
7. Соломченко Д. О., Соломченко M. А. Источники данных и определение импакт-фактора научного издания для публикационной активности. // Наука-2020. - 2018. - №4(20). - С. 53-59.
8. Сервис расчета российского импакт-фактора (РИФ) [Электронный ресурс]. / - Режим доступа: http://impact-factor.ru/. свободный
9. Jason P., Kaitlin L. C. How and why scholars cite on Twitter 11 Proceedings of the American Society for Information Science and Technology. - 2010. -N. 47. - P. 1-4.
10. Индекс цитирования - Anest-Rean [Электронный ресурс]. / - Режим доступа: http://anest-rean,щ/impact-factor/, свободный
11. Либкинд А. Н., Богоров В. Г. Показатель альтметрики как один из индикаторов научного влияния публикации. // Вестник российской академии наук,-2018.-Т. 88,-№9.-С. 811-818.
12. Дутттина С. А., Куприянов В. А., Хватова Т. Ю. Социальные академические интернет-сети как репрезентация “открытой науки”. // Социология науки и технологий. - 2018. - Т. 9. - №3. - С. 80-98.
13. Altmetrics: a manifesto [Электронный ресурс]. / - Режим доступа: http://altmetrics.org/manifesto/. свободный
14. Thomas V. Р. Relation between online “hit counts” and subsequent citations: prospective study of research papers in the BMJ // The BJM. - 2004. - N. 329(7465).-P. 546-547.
15. Jason P., Kaitlin L. C. How and why scholars cite on Twitter // Proceedings of the American Society for Information Science and Technology. - 2010. -N. 47. - P. 1-4.
16. Scopus - источники [Электронный ресурс]. / - Режим доступа: https://www.scopus.com/sources.uri. свободный


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ