Оценка научной деятельности ученого или научной организации по сей день является актуальной проблемой, решением которой занимались практически с зарождения науки. Однако на сегодняшний день все еще не удалось найти оптимальный метод измерения значимости научного результата [1]. Текущий этап развития наукометрии имеет ряд существенных недостатков. Они связаны чаще с неточной оценкой научности работ из-за неполноты информационной базы, неадекватным использованием наукометрических показателей в качестве единого критерия оценки и с побуждением авторов публикаций к искусственному увеличению показателей. Однако основным недостатком является то, что существующие автоматизированные базы цитирований несовершенны и не предоставляют возможности для проведения общего анализа научной организации или группы ученых, что является темой исследования данной работы.
Описанная проблема является актуальной не только среди групп ученых, а также среди структурных подразделений научных организаций. Чтобы проверить общую эффективность авторов, входящих в состав научного подразделения, необходимо собрать информацию о публикациях и произвести полный анализ. На текущий момент процесс сбора и анализа данных является значительно сложной и трудоемкой задачей.
В качестве объекта данного исследования выделены наукометрические показатели, используемые в автоматизированных системах Scopus и Web of Science. Предметом исследования являются способы анализа наукометрических показателей научной организации и ее структур.
Целью данной работы является проектирование и реализация программного продукта, позволяющий агрегировать наукометрические показатели авторов в рамках одного научного подразделения, в последующем отображать полученные данные в виде диаграммы. Разработанный веб-сервис должен: обеспечивать полный процесс от сбора до визуализации в автоматическом режиме; работать с крупными базами, как Scopus и Web of Science, и уметь синхронизироваться с ними, а также поддерживать актуальность данных. Система должна быть ориентирована как на научные организации, так и на их структурные подразделения. На момент написания данной исследовательской работы аналогов таких сервисов не найдено.
Для достижения поставленной цели были поставлены следующие задачи:
1. Провести исследование автоматизированных баз Scopus и Web of Science, выделить общие наукометрические показатели;
2. Разработать адаптер для подключения к базами цитирования Scopus и Web of Science;
3. Разработать администраторскую панель, позволяющая гибко управлять научными организациями и их сотрудниками;
4. Реализовать удобный и гибкий поиск научных организаций и их сотрудников;
5. Реализовать визуализацию полученных данные в виде диаграммы;
В ходе выполнения данной работы были изучены основные наукометрические показатели и альтметрики, был произведен обзор крупнейших баз цитирования Scopus и Web of Science. Была выделена проблема отсутствия возможности проводить анализ качества исследовательских работ образовательных структур и научных организаций в современных автоматизированных системах. В связи с этим для более эффективной оценки научности организаций было разработано веб-приложение, позволяющее гибко управлять сущностями системы за счет администраторской панели. Основным достоинством разработанного веб-сервиса является возможность не только производить расширенный поиск, а также агрегировать и визуализировать самые свежие данные на общей диаграмме в автоматизированном режиме. Приложение является актуальным, так как может быть использовано структурами университета для автоматизированного получения сведений по группе научных сотрудников, что позволяет значительно сократить время на анализ научности организации в целом.
1. Кабакова Е.А. Использование наукометрических показателей при оценке научной деятельности. // Вопросы территориального развития. - 2014. - №8(18).-С. 5.
2. Евстигнеев В.А. Наукометрические исследования в информатике. // Новосибирская школа программирования. Перекличка времен. - 2004. - С. 203-215.
3. Карелина В. А. Наукометрические показатели как инструмент поддержки принятия экспертных решений. // Наукометрия: методология, инструменты, практическое применение. - 2018. - С. 9-34.
4. Штовба С.Д., Штовба Е.В. Обзор наукометрических показателей для оценки публикационной деятельности ученого. // Управление большими системами: сборник трудов. - 2013. - №44. - С. 262-278.
5. Бирженюк Е. М., Ефимова Т. В. Индекс Хирша как симулякр, или уравнение известных с неизвестными. // Вестник культуры и искусств. - 2018. - №1(53).-С. 22-32.
6. J. Е. Hirsch, An index to quantify an individual's scientific research output //Proc Natl Acad Sci USA. - 2005.-N. 102(46).-P. 16569-16572.
7. Соломченко Д. О., Соломченко M. А. Источники данных и определение импакт-фактора научного издания для публикационной активности. // Наука-2020. - 2018. - №4(20). - С. 53-59.
8. Сервис расчета российского импакт-фактора (РИФ) [Электронный ресурс]. / - Режим доступа: http://impact-factor.ru/. свободный
9. Jason P., Kaitlin L. C. How and why scholars cite on Twitter 11 Proceedings of the American Society for Information Science and Technology. - 2010. -N. 47. - P. 1-4.
10. Индекс цитирования - Anest-Rean [Электронный ресурс]. / - Режим доступа: http://anest-rean,щ/impact-factor/, свободный
11. Либкинд А. Н., Богоров В. Г. Показатель альтметрики как один из индикаторов научного влияния публикации. // Вестник российской академии наук,-2018.-Т. 88,-№9.-С. 811-818.
12. Дутттина С. А., Куприянов В. А., Хватова Т. Ю. Социальные академические интернет-сети как репрезентация “открытой науки”. // Социология науки и технологий. - 2018. - Т. 9. - №3. - С. 80-98.
13. Altmetrics: a manifesto [Электронный ресурс]. / - Режим доступа: http://altmetrics.org/manifesto/. свободный
14. Thomas V. Р. Relation between online “hit counts” and subsequent citations: prospective study of research papers in the BMJ // The BJM. - 2004. - N. 329(7465).-P. 546-547.
15. Jason P., Kaitlin L. C. How and why scholars cite on Twitter // Proceedings of the American Society for Information Science and Technology. - 2010. -N. 47. - P. 1-4.
16. Scopus - источники [Электронный ресурс]. / - Режим доступа: https://www.scopus.com/sources.uri. свободный