Тема: ИССЛЕДОВАНИЕ НАУКОМЕТРИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НА ПРИМЕРЕ ПУБЛИКАЦИЙ ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 6
1.1 Обзор наукометрических показателей 6
1.1.1 Показатель количества публикаций 6
1.1.2 Индекс цитируемости 7
1.1.З Индекс оперативности 10
1.1.4 Индекс Хирша 10
1.1.5 М-индекс 12
1.1.6 G-индекс 13
1.1.7 1-индекс 14
1.1.8 110-индекс 14
1.1.9 Индекс самоцитируемости и самоцитирования 15
1.1.10 Классический (синхронный) импакт-фактор 15
1.1.11 Диахронный импакт-фактор 18
1.1.12 SCIMago Journal Rank (SJR) 18
1.1.13 Source Normalized Impact Per Paper (SNIP) 20
1.1.14 Impact Per Publication (IPP) 21
1.2 Обзор альтметрик 21
1.3 Обзор баз данных научного цитирования 26
1.3.1 Scopus 26
1.3.2 Web of Science 27
2. РЕЗУЛЬТАТЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЫ 29
2.1 Проектирование программного продукта 29
2.1.2 Проектирование базы данных 30
2.2 Техническая реализация 31
2.2.1 Обзор технологий 32
2.2.2 Реализация адаптеров 34
2.2.3 Реализация администраторской панели 37
2.2.4 Реализация гибкого поиска 38
2.2.5 Реализация визуализации данных 40
2.2.6 Сложности разработки и пути решения 42
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 47
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 50
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 56
ПРИЛОЖЕНИЕ 3 60
📖 Введение
Описанная проблема является актуальной не только среди групп ученых, а также среди структурных подразделений научных организаций. Чтобы проверить общую эффективность авторов, входящих в состав научного подразделения, необходимо собрать информацию о публикациях и произвести полный анализ. На текущий момент процесс сбора и анализа данных является значительно сложной и трудоемкой задачей.
В качестве объекта данного исследования выделены наукометрические показатели, используемые в автоматизированных системах Scopus и Web of Science. Предметом исследования являются способы анализа наукометрических показателей научной организации и ее структур.
Целью данной работы является проектирование и реализация программного продукта, позволяющий агрегировать наукометрические показатели авторов в рамках одного научного подразделения, в последующем отображать полученные данные в виде диаграммы. Разработанный веб-сервис должен: обеспечивать полный процесс от сбора до визуализации в автоматическом режиме; работать с крупными базами, как Scopus и Web of Science, и уметь синхронизироваться с ними, а также поддерживать актуальность данных. Система должна быть ориентирована как на научные организации, так и на их структурные подразделения. На момент написания данной исследовательской работы аналогов таких сервисов не найдено.
Для достижения поставленной цели были поставлены следующие задачи:
1. Провести исследование автоматизированных баз Scopus и Web of Science, выделить общие наукометрические показатели;
2. Разработать адаптер для подключения к базами цитирования Scopus и Web of Science;
3. Разработать администраторскую панель, позволяющая гибко управлять научными организациями и их сотрудниками;
4. Реализовать удобный и гибкий поиск научных организаций и их сотрудников;
5. Реализовать визуализацию полученных данные в виде диаграммы;



