ВВЕДЕНИЕ 5
1 Анализ предметной области 7
1.1 Описание объекта исследования 7
1.2 Разработка модели бизнес-процессов 8
1.2.1 Процесс «Управление договорами» 9
1.2.2 Процесс «Составление плана заявок поставщикам» 9
1.2.3 Процесс «Анализ и прогнозы продаж» 10
1.3 Сравнение прогнозных моделей 11
1.3.1 Linear regression 11
1.3.2 Random Forest 12
1.3.3 Ridge regression 12
1.3.4 Gradient boosting 13
1.4 Требования на разработку АИС 13
1.4.1 Разработка бизнес-требований 13
1.4.2 Разработка пользовательских требований 15
1.4.3 Разработка функциональных требований 21
1.4.5 Разработка нефункциональных требований 22
1.5 Выводы по главе 24
2 Проектирование серверного решения 25
2.1 Выбор средств разработки 25
2.2 Архитектура системы 26
2.2.1 AiTools.DAL 28
2.2.2 AiTools.BLL 29
2.2.3 AiTools 30
2.2.4 Вспомогательные проекты 31
2.2.6 Структура базы данных 31
2.3 Используемые решения и библиотеки 33
2.3.1 Model-View-Controller 33
2.3.2 Dependency injection 34
2.3.3 Middleware 35
2.3.4 Automapper 36
2.4 Блок-схемы основных процессов 36
2.5 Выводы по главе 42
3 Разработка клиентской части и интерфейса 43
3.1 Выбор средств разработки 43
3.1.1 jQuery 43
3.1.2 React 44
3.1.3 Angular 44
3.1.4 Knockout 45
3.1.5 Vue.js 46
3.2 Используемые решения и библиотеки 47
3.2.1 Vuex 47
3.2.2 Vue Router 47
3.3 Архитектура клиентской части 48
3.4 Реализация функциональной части 49
3.4.1 Модуль входа 49
3.4.2 Модуль регистрации 50
3.4.3 Модуль анализа 51
3.4.4 Модуль прогнозирования 54
3.4.5 Модуль «Сотрудники» 56
3.5 Выводы по главе 57
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 58
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 60
ПРИЛОЖЕНИЕ А 62
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 79
ПРИЛОЖЕНИЕ В
Купить

Планирование продаж и операций (S&OP) — это интегрированный процесс управления бизнесом, с помощью которого исполнительная/лидерская команда постоянно добивается фокусировки, согласования и синхронизации всех функций целевой организации. Процесс расчёта продаж и операций включает в себя обновленный прогноз, результатом которого является план продаж, план производства, план запасов, план развития продукта, план стратегических инициатив и в результате финансовый план. Периодичность и горизонт планирования зависят от специфики отрасли. Короткие жизненные циклы продукта и высокая волатильность спроса требуют более плотного S&OP, чем стабильно потребляемые продукты. Хорошо осуществлённый процесс S&OP также включает эффективное управление цепочками поставок.
Компания ООО «КамаДизель Гарант» занимается продажей запасных частей для легковых и грузовых автомобилей. В компании действует служба снабжения, которая обеспечивает продукцию для всех дочерних предприятий. Поэтому на главном складе все время должно быть достаточно товара для отправки в магазины. При этом необходимо подавать долгосрочные заявки производителям, у которых компания закупает продукцию, чтобы они могли учесть данную информацию в своих производственных планах.
Раньше заказы поставщикам формировались исходя из статистики продажах в предыдущие периоды, умноженных на определенные экспертами коэффициенты роста или снижения по специальным товарным группам. Такой подход приводил к ошибкам в прогнозировании запасов.
Актуальность работы обусловлена проблемой существенного отклонения планируемых значений от фактических, вследствие чего оборачиваемость товаров снижалась, а компания терпела дополнительные финансовые потери в виде стоимости лишней закупленной продукции и неполученной прибыли от продажи незаказанных запасных частей, а также затрат на хранение запасов.
Объектом исследования является процесс предсказания спроса на запасные запчасти с учетом сезонных колебаний и динамики изменения цен в предстоящем периоде.
Предметом исследования является автоматизированная система прогнозирования спроса.
Целью данной работы является повышение точности прогноза продаж.
Для достижения цели требуется решить следующие задачи:
- провести анализ предметной области;
- разработать требования к сервису;
- спроектировать и разработать серверную часть;
- спроектировать и разработать клиентскую часть.

Купить