Помощь студентам в учебе
РАЗРАБОТКА ПРАКТИЧЕСКИХ РЕКОМЕНДАЦИЙ И ПУТЕЙ РАЗВИТИЯ ВИДЕОАНАЛИТИКИ
|
ВВЕДЕНИЕ 3
1 ЭФФЕКТИВНОСТЬ И ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ 6
1.1 История перехода к современным системам видеонаблюдения 6
1.2 Современные алгоритмы обработки видео 14
2. АНАЛИЗ РЫНКА СИСТЕМ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ 22
2.1 Изучение существующих компаний на российском рынке 22
2.2 Synesis, обзор технологий и предоставляемых решений 27
3. ИЗУЧЕНИЕ ТРЕНДОВ И РАЗРАБОТКА НОВЫХ ФУНКЦИЙ ДЛЯ
СИСТЕМ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ 32
3.1 Тренды и пути развития облачных платформ аналитики видео 32
3.2 Модернизация системы Kipod 34
3.3 Создание новых модулей обработки данных 41
3.4 Создание сети камер, возможности коммерциализации
проекта «Умный город» 44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 47
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1 ЭФФЕКТИВНОСТЬ И ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ 6
1.1 История перехода к современным системам видеонаблюдения 6
1.2 Современные алгоритмы обработки видео 14
2. АНАЛИЗ РЫНКА СИСТЕМ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ 22
2.1 Изучение существующих компаний на российском рынке 22
2.2 Synesis, обзор технологий и предоставляемых решений 27
3. ИЗУЧЕНИЕ ТРЕНДОВ И РАЗРАБОТКА НОВЫХ ФУНКЦИЙ ДЛЯ
СИСТЕМ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ 32
3.1 Тренды и пути развития облачных платформ аналитики видео 32
3.2 Модернизация системы Kipod 34
3.3 Создание новых модулей обработки данных 41
3.4 Создание сети камер, возможности коммерциализации
проекта «Умный город» 44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 47
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Безопасность всегда будет одним из первостепенных факторов в жизни человека. Сегодня, благодаря развитию и доступности современных видеотехнологий и методов анализа данных, многие люди не замечают, что год за годом создаются новые, более эффективные и автономные подходы к контролю и наблюдению за безопасностью городской среды, крупных производств и предприятий.
Тенденции мирового рынка показывают, что спрос на оборудование видеонаблюдения обладает устойчивым ростом. В качестве примера можно привести исследование, проводившееся в Катаре, в котором отмечается устойчивый рост IP-видеонаблюдения, порядка 14 % в год за период 2016 - 2021 гг. [1]. Также, при анализе мирового рынка интеллектуальных камер, регистрирующих номерные знаки, аналитики прогнозируют, что к 2022 году доход от их использования увеличится на 16.4 % [2]. Так как значительную долю российского рынка составляет импорт, а мировые тенденции, зачастую, становятся актуальными со временем, то можно предположить, что разработки на рынке систем видеонаблюдения и анализа данных имеют большой потенциал.
В наши дни все больше и больше организаций, частных и муниципальных, начинают использовать системы слежения и видеоконтроля в своей деятельности, тем самым не только предоставляя более высокий уровень безопасности, но и повышая эффективность выполняемой ими работы. Используемые системы имеют достаточно сложную структуру управления и взаимодействия, но зачастую наблюдается недостаток единых подходов и регламентов внешнего и внутреннего управления, использования централизованных систем. То есть, при улучшении технической оснащенности оборудования и увеличения качества видеопотока, создается проблема в подходах анализа и обработки получаемых данных. Также, при увеличении количества информации - создаются новые возможности реализации обрабатываемых данных. Стоит также отметить, что из-за отсутствия глобальных производителей-монополистов (олигополии) - существует проблема дискретности программного обеспечения, используемых стандартов оборудования, а также подходов к обработке видеоряда, что препятствует созданию эффективной и взаимосвязанной городской сети видеонаблюдения.
К наиболее перспективному способу организации видеосистем умного города можно отнести создание виртуальной технологической платформы (далее - платформа), которая сочетает в себе взаимодействие данных от различных компаний, являющихся пользователями данной системы. Каждый из участников обладает определенным, выборочным доступом ко всем данным платформы, но с ограничением доступа и функционала.
Первые шаги в разработке и реализации такого проекта уже ведутся, так, к примеру, существует программно-аппаратный комплекс «AxxonNext», функционал которого «...позволяет оператору работать с системой максимально эффективно и в считанные минуты найти нужную информацию...» [3]. Однако данная организация является частной, и не может быстро и развернуто соединить крупные города в единую сеть, с общей обучающейся и пополняющейся базой.
Таким образом, объектом исследования моей работы являются современные системы видеонаблюдения, а предметом исследования - методы анализа и структурирования комплексной информационной системы в масштабах города.
Целью моей работы является проведение маркетингового исследования рынка систем видеонаблюдения и аналитики, а также разработка практических рекомендаций по улучшению существующих решений и предложение новых подходов к видеоаналитике.
Для успешного выполнения данной цели, мною были поставлены следующие задачи:
1. Изучение путей развития систем видеонаблюдения;
2. Исследование существующих подходов к видеонаблюдению;
3. Анализ рынка систем видеонаблюдения и аналитики;
4. Определение трендов и перспективных направлений развития;
5. Создание рекомендаций на основе развивающейся компании.
Платформа создает определенное поле взаимодействия для участников системы, а также четкий регламент процессов интеграции данных, аналогично корпоративным системам управления. Для устройств, которые по техническим причинам не могут поддерживать связь с современными средствами, или используют свои собственные разработки и ПО - возможно написание эмуляторов, если данное действие будет экономически обосновано.
Предлагается разработка определенных модулей, которые будут работать на уже существующих центрах данных. Данная система позволит использовать широкий спектр анализа и обработки получаемых метаданных. Такой подход создаст дополнительные возможности для улучшения работы и инструментов маркетинга, которые будут использованы как государственными (муниципальными), так и частными организациями.
Тенденции мирового рынка показывают, что спрос на оборудование видеонаблюдения обладает устойчивым ростом. В качестве примера можно привести исследование, проводившееся в Катаре, в котором отмечается устойчивый рост IP-видеонаблюдения, порядка 14 % в год за период 2016 - 2021 гг. [1]. Также, при анализе мирового рынка интеллектуальных камер, регистрирующих номерные знаки, аналитики прогнозируют, что к 2022 году доход от их использования увеличится на 16.4 % [2]. Так как значительную долю российского рынка составляет импорт, а мировые тенденции, зачастую, становятся актуальными со временем, то можно предположить, что разработки на рынке систем видеонаблюдения и анализа данных имеют большой потенциал.
В наши дни все больше и больше организаций, частных и муниципальных, начинают использовать системы слежения и видеоконтроля в своей деятельности, тем самым не только предоставляя более высокий уровень безопасности, но и повышая эффективность выполняемой ими работы. Используемые системы имеют достаточно сложную структуру управления и взаимодействия, но зачастую наблюдается недостаток единых подходов и регламентов внешнего и внутреннего управления, использования централизованных систем. То есть, при улучшении технической оснащенности оборудования и увеличения качества видеопотока, создается проблема в подходах анализа и обработки получаемых данных. Также, при увеличении количества информации - создаются новые возможности реализации обрабатываемых данных. Стоит также отметить, что из-за отсутствия глобальных производителей-монополистов (олигополии) - существует проблема дискретности программного обеспечения, используемых стандартов оборудования, а также подходов к обработке видеоряда, что препятствует созданию эффективной и взаимосвязанной городской сети видеонаблюдения.
К наиболее перспективному способу организации видеосистем умного города можно отнести создание виртуальной технологической платформы (далее - платформа), которая сочетает в себе взаимодействие данных от различных компаний, являющихся пользователями данной системы. Каждый из участников обладает определенным, выборочным доступом ко всем данным платформы, но с ограничением доступа и функционала.
Первые шаги в разработке и реализации такого проекта уже ведутся, так, к примеру, существует программно-аппаратный комплекс «AxxonNext», функционал которого «...позволяет оператору работать с системой максимально эффективно и в считанные минуты найти нужную информацию...» [3]. Однако данная организация является частной, и не может быстро и развернуто соединить крупные города в единую сеть, с общей обучающейся и пополняющейся базой.
Таким образом, объектом исследования моей работы являются современные системы видеонаблюдения, а предметом исследования - методы анализа и структурирования комплексной информационной системы в масштабах города.
Целью моей работы является проведение маркетингового исследования рынка систем видеонаблюдения и аналитики, а также разработка практических рекомендаций по улучшению существующих решений и предложение новых подходов к видеоаналитике.
Для успешного выполнения данной цели, мною были поставлены следующие задачи:
1. Изучение путей развития систем видеонаблюдения;
2. Исследование существующих подходов к видеонаблюдению;
3. Анализ рынка систем видеонаблюдения и аналитики;
4. Определение трендов и перспективных направлений развития;
5. Создание рекомендаций на основе развивающейся компании.
Платформа создает определенное поле взаимодействия для участников системы, а также четкий регламент процессов интеграции данных, аналогично корпоративным системам управления. Для устройств, которые по техническим причинам не могут поддерживать связь с современными средствами, или используют свои собственные разработки и ПО - возможно написание эмуляторов, если данное действие будет экономически обосновано.
Предлагается разработка определенных модулей, которые будут работать на уже существующих центрах данных. Данная система позволит использовать широкий спектр анализа и обработки получаемых метаданных. Такой подход создаст дополнительные возможности для улучшения работы и инструментов маркетинга, которые будут использованы как государственными (муниципальными), так и частными организациями.
В данной выпускной квалификационной работе были рассмотрены различные методы и подходы к использованию систем видеонаблюдения и обработки изображений начиная с истории создания таких систем и заканчивая перспективными современными тенденциями и разработками. На примере компании «Synesis» были созданы практические рекомендации для дальнейшего развития и улучшения позиций в отрасли и на рынке.
Подробное изучение перехода к созданию современных систем видеонаблюдения позволило понять как основные пути развития видеонаблюдения, так и ограничения, которые преодолеваются по мере развития технологий. Был сделан вывод, что современные системы, основанные на машинном/глубиииом обучении, полностью превосходят человека: по скорости реакции на происшествие, по количеству одновременно обрабатываемых данных и даже по точности распознавания объектов и слежения за ними.
Было выявлено, что основные разработки должны производиться по большей части для улучшения не аппаратной составляющей, а программных решений. Также был проведен анализ современного рынка систем видеоаналитики, рассмотрены основные компании и используемые ими методы, технологии, направления развития. Самыми перспективными и быстрорастущими оказались компании, которые предоставляют услуги, основанные на облачных технологиях, а также предлагают свой продукт по модели обслуживания «SaaS». Такая модель предоставляет клиентам готовое прикладное программное обеспечение, включающее в себя установку, обновление и поддержку работоспособности оборудования и разного рода утилит без необходимости в дополнительных тратах.
Были выявлены основные тренды в разработке новых продуктов и программных решений, а также основные негативные факторы, мешающие свободному развитию востребованных технологий. Были предложены решения по устранению данных проблем и увеличению выручки компании благодаря проведенному анализу и полученным из него выводам. Исследование производилось на основании данных о компании Synesis, однако полученные результаты будут полезны и применимы для различных подобных организаций, а также для отрасли в целом.
Были проанализированы основные траты компании и предложено решение для уменьшения издержек, связанных с хранением обработанного видеопотока. В связи с невозможностью раскрытия коммерческой тайны предприятия, часть данных была заменена аналогичными решениями в отрасли, которые были доступны из сторонних открытых источников. Полученные результаты превосходят имеющиеся решения по силе сжатия видеофайлов на 83%, что позволяет гораздо эффективнее использовать капитал и предоставлять более качественные услуги.
Также был проведен анализ существующих инструментов аналитики, предложены новые пути решения, заключающиеся в объединении существующих модулей аналитики в единые блоки. Данное направление особенно важно, так как крупные китайские компании производят камеры со встроенной аналитикой постоянно уменьшая цену, а так как большинство компаний отрасли (конкурентов) акцентируют свои вложения на программной части, нужно создавать уникальные продукты, мультимодульные решения. Такой подход позволит компании оставаться на лидирующей позиции рынка, создав уникальный облачный продукт, который может быть одновременно и более качественным, и более дешевым. В качестве примера проведены экономические расчеты по созданию модуля ритейл-аналитики, который, при благоприятных условиях выхода на рынок, окупается менее чем за год.
После суммарного анализа существующего рынка CCTV, было выявлено основное направление развития сегмента видеонаблюдения и видеоаналитики, которое представляет из себя масштабную платформу “Умный город”. Рассмотренные исследования и статистика - положительны и отмечают увеличение безопасности и общего уровня качества городской жизни. Однако, при реализации данного проекта, со стороны государства возможна коммерциализация отрасли видеоуслуг и сферы аналитики. Был разобран пример существующих услуг кооперирования данных и, на основании аналогии, предложены пути возможной коммерциализации. Данный проект имеет большой потенциал для развития, является долгосрочным и находится на начальной стадии своего развития. Из-за чего невозможно сделать точные оценки экономической эффективности подобной платформы, а также возможных сроков окончательной реализации.
Таким образом, поставленные в работе задачи были полностью выполнены и помогли достижению главной цели выпускной квалификационной работы, в ходе выполнения которой были улучшены навыки анализа, проведения маркетинговых исследований, достигнуто общее понимание современного рынка систем видеонаблюдения, а также более глубокое изучение заданной предметной области.
Подробное изучение перехода к созданию современных систем видеонаблюдения позволило понять как основные пути развития видеонаблюдения, так и ограничения, которые преодолеваются по мере развития технологий. Был сделан вывод, что современные системы, основанные на машинном/глубиииом обучении, полностью превосходят человека: по скорости реакции на происшествие, по количеству одновременно обрабатываемых данных и даже по точности распознавания объектов и слежения за ними.
Было выявлено, что основные разработки должны производиться по большей части для улучшения не аппаратной составляющей, а программных решений. Также был проведен анализ современного рынка систем видеоаналитики, рассмотрены основные компании и используемые ими методы, технологии, направления развития. Самыми перспективными и быстрорастущими оказались компании, которые предоставляют услуги, основанные на облачных технологиях, а также предлагают свой продукт по модели обслуживания «SaaS». Такая модель предоставляет клиентам готовое прикладное программное обеспечение, включающее в себя установку, обновление и поддержку работоспособности оборудования и разного рода утилит без необходимости в дополнительных тратах.
Были выявлены основные тренды в разработке новых продуктов и программных решений, а также основные негативные факторы, мешающие свободному развитию востребованных технологий. Были предложены решения по устранению данных проблем и увеличению выручки компании благодаря проведенному анализу и полученным из него выводам. Исследование производилось на основании данных о компании Synesis, однако полученные результаты будут полезны и применимы для различных подобных организаций, а также для отрасли в целом.
Были проанализированы основные траты компании и предложено решение для уменьшения издержек, связанных с хранением обработанного видеопотока. В связи с невозможностью раскрытия коммерческой тайны предприятия, часть данных была заменена аналогичными решениями в отрасли, которые были доступны из сторонних открытых источников. Полученные результаты превосходят имеющиеся решения по силе сжатия видеофайлов на 83%, что позволяет гораздо эффективнее использовать капитал и предоставлять более качественные услуги.
Также был проведен анализ существующих инструментов аналитики, предложены новые пути решения, заключающиеся в объединении существующих модулей аналитики в единые блоки. Данное направление особенно важно, так как крупные китайские компании производят камеры со встроенной аналитикой постоянно уменьшая цену, а так как большинство компаний отрасли (конкурентов) акцентируют свои вложения на программной части, нужно создавать уникальные продукты, мультимодульные решения. Такой подход позволит компании оставаться на лидирующей позиции рынка, создав уникальный облачный продукт, который может быть одновременно и более качественным, и более дешевым. В качестве примера проведены экономические расчеты по созданию модуля ритейл-аналитики, который, при благоприятных условиях выхода на рынок, окупается менее чем за год.
После суммарного анализа существующего рынка CCTV, было выявлено основное направление развития сегмента видеонаблюдения и видеоаналитики, которое представляет из себя масштабную платформу “Умный город”. Рассмотренные исследования и статистика - положительны и отмечают увеличение безопасности и общего уровня качества городской жизни. Однако, при реализации данного проекта, со стороны государства возможна коммерциализация отрасли видеоуслуг и сферы аналитики. Был разобран пример существующих услуг кооперирования данных и, на основании аналогии, предложены пути возможной коммерциализации. Данный проект имеет большой потенциал для развития, является долгосрочным и находится на начальной стадии своего развития. Из-за чего невозможно сделать точные оценки экономической эффективности подобной платформы, а также возможных сроков окончательной реализации.
Таким образом, поставленные в работе задачи были полностью выполнены и помогли достижению главной цели выпускной квалификационной работы, в ходе выполнения которой были улучшены навыки анализа, проведения маркетинговых исследований, достигнуто общее понимание современного рынка систем видеонаблюдения, а также более глубокое изучение заданной предметной области.