ВВЕДЕНИЕ 3
1 Теоретические основы анализа пористости материалов 5
1.1 Математическая модель 8
1.2 Основные библиотеки и используемые методы Python 8
2 Описание архитектуры системы и архитектуры базы данных 13
2.1 Описание архитектуры системы 13
2.2 Архитектура базы данных 13
3 Демонстрация работы программы 16
3.1 Описание интерфейса программы 16
3.2 Анализ пористости материала, используя данные локального хранилища 25
3.3 Анализ пористости материала, используя данные при подключении web-камеры 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 30
ПРИЛОЖЕНИЕ. Листинг программы
В наши дни сохраняется потребность в совершенствовании и разработке новых методов и средств контроля качества при производстве и использовании различных материалов структуры разной сложности, таких как пенопласт, газосиликат, резина, пенополиуретан, ячеистые пластмассы и другие. Всё это вызвано необходимостью повышения эффективности контроля, главной целью которого является как увеличение конкурентоспособности производимого продукта в условиях современной рыночной экономики, так и увеличение эффективности ресурсосбережения потребителем пористых материалов.
Цель работы - разработать систему поддержки принятия решений (СППР) «Анализ качества пористых материалов».
Предмет изучения настоящей работы - определение качества пористого материала.
Объект изучения работы - стационарные изображения (видеопотоки) пористых материалов.
Требования к проектируемой системе:
1) удобный и функциональный интерфейс, позволяющий пользователю без труда выполнить поставленную ему задачу;
2) наглядность представления имеющейся информации;
3) быстрая скорость работы алгоритмов;
4) динамичность и интерактивность.
Основные средства - Python 3.6, библиотеки: PyQt5, OpenCV(cv2), PIL, Sqlite3, numpy, asyncio, sys, functools.
Работа изложена в трех разделах. В первом разделе излагаются теоретические и методологические основы анализа пористости материалов. Во втором разделе представлено описание архитектуры системы и архитектура базы данных. В третьем разделе продемонстрирована работа созданной СППР, осуществлено сравнение работы программы в зависимости от разных материалов. В заключении формируются основные результаты выпускной квалификационной работы.
В ходе данной работы была разработана СППР «Анализ качества пористых материалов». Она служит для быстрой и удобной работы по определению соответствия характеристик пористых материалов.
В системе реализована возможность выбора исходного изображения двумя способами:
1) Из локального хранилища.
2) Из web-камеры.
Вместе с программой поставляется база данных с заранее заданными характеристиками нескольких материалов и возможностью вносить в неё изменения. СППР включает в себя базу данных характеристик материалов и процедуры обработки, преобразования, анализа изображения на предмет соответствия текущих параметров с нормативными. СППР реализована на программном языке Python. Целью разработки этой системы является как увеличение конкурентоспособности производимого продукта в условиях современной рыночной экономики, так и увеличение эффективности ресурсосбережения потребителем пористых материалов.
