Тема: Система активной помощи водителю для движения автомобиля по полосе
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 5
1 АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 7
1.1 Анализ системы управления удержания полосы движения 11
1.2 Анализ существующих систем 12
1.3 Обзор методов искусственного интеллекта 22
1.4 Обзор языков программирования 26
1.5 Обозначение цели и задач. Актуальность диссертации 29
1.6 Выводы по разделу 30
2 РАЗРАБОТКА АППАРАТНОЙ ЧАСТИ 31
2.1 Разработка структурной схемы СУ 31
2.2 Требования к системе 35
2.3 Выбор средств автоматизации 44
2.4 Выводы по разделу 49
3 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОЙ ЧАСТИ 50
3.1 Описание входных и выходных переменных 50
3.2 Описание алгоритма работы искусственного интеллекта 52
3.3 Разработка алгоритма работы СУ 53
3.4 Разработка программы управления 55
3.5 Выводы по разделу 62
4 ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ 63
4.1 Тестирование и результаты работы 63
4.2 Выводы по разделу 65
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 66
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 67
ПРИЛОЖЕНИЕ А 69
📖 Введение
Поэтому, главной задачей считается увеличение защищенности авто во время перемещения, за счет применения интенсивных систем класса «ассистент водителя».
В связи с увеличением технических возможностей для использования способов определения рисков, эти системы имеют все шансы проводить распознавания и осознание дорожной обстановки, информируя водителя о типовых небезопасных обстановках. Главные предлагаемые в рамках плана технологические заключения полагаются на распознавание цветных изображений видеопотока и внедрение способов искусственного интеллекта для принятия заключений сравнительно вероятных опасностей.
Выполнение предоставленного плана приведет к нахождению дешевых прикладных решений для распознавания и самодействующего осознания дорожной обстановки, собственно, что дозволит вовремя обнаружить и информировать о вероятных аварийных обстановках водителя тс, снабженного приборами ввода видеопоследовательностей и их интерпретаций



