📄Работа №32318

Тема: РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТОВ АНАЛИЗА ДАННЫХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ЗАДАЧ МОНИТОРИНГА ГРУППОВОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ

📝
Тип работы Дипломные работы, ВКР
📚
Предмет информатика
📄
Объем: 47 листов
📅
Год: 2019
👁️
Просмотров: 594
6500 руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание 📖 Введение ✅ Заключение 📕 Литература 🔍 Похожие 🛒 Купить

📋 Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 5
1.1 Источники сбора данных 5
1.2 Модель собираемых данных 7
1.3 Методы обработки данных 9
1.4 Технологии для решения похожих задач 10
1.5 Обзор исследований и разработок в данной области 11
ГЛАВА 2. ОПИСАНИЕ СИСТЕМЫ 13
2.1 Описание разрабатываемой системы 13
2.2 Архитектура разрабатываемой системы 15
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ 18
3.1 Получение данных 18
3.2 Работа с данными 22
3.3 Анализ и визуализация данных 25
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 34
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 35
Приложение А 38
Приложение Б 39
Приложение В 43
Приложение Г 45
Приложение Д 46
Приложение Е

📖 Введение

Куратор академической группы строит свою работу на индивидуальном подходе к студентам, на знании их интересов, наклонностей, быта, состояния здоровья, оказывает помощь в решении учебных, социально-бытовых и других проблем, возникающих в процессе обучения в университете. Согласно документам о порядке работы куратора в его задачи входит [1, 2]:
• проведение индивидуальных консультаций по вопросам образования;
• помощь в личностном развитии;
• помощь в выборе личной образовательной траектории;
• мониторинг социальных навыков студентов;
• помощь в формировании коммуникативных навыков;
• сплочение группы;
• налаживание микроклимата внутри студенческой группы.
Ключевую роль в работе куратора играет информация о студентах, доступная ему. Одним из источников дополнительной информации являются аккаунты социальных сетей студентов.
Целью настоящей работы является разработка системы, позволяющей автоматизировать процесс сбора и анализа текстовых данных о студентах, расположенных в их профилях социальных сетей. Предполагается, что собранная и обработанная информация будет способствовать повышению эффективности работы кураторов, а также повысит уровень индивидуализации образования.
Практическая значимость и новизна данной работы заключается в реализации гибкой системы, которая позволит определять некоторые психологические характеристики, а также индивидуальные предпочтения и личные данные студентов на основе текстовой информации, расположенной в профилях социальных сетей. Получаемые системой после обработки данные помогут кураторам и другим сотрудникам высших учебных заведений решать задачи, связанные с помощью студентам в процессе обучения и социализации.
Таким образом, для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
• определить источники информации о студентах;
• выделить основные методы и способы получения информации;
• определить характеристики и личные качества студента, которые могут быть получены при анализе информации;
• разработать архитектуру системы по сбору и анализу данных;
• реализовать систему;
• проверить корректность работы системы.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании
🎓 Дипломные 📘 Магистерские 📙 Диссертации 📗 Курсовые 📝 Статьи 📄 ВКР

✅ Заключение

В ходе выполнения работы над созданием инструментов анализа данных социальных сетей для задач мониторинга группового взаимодействия обучающихся были рассмотрены наиболее популярные образовательные системы, использующие социальные сети для решения задач образования. В результате анализа были выделены основные методы получения и анализа данных о студентах, а также способы их применения.
Была разработана система автоматического сбора, анализа и визуализации данных социальных сетей. Она объединяет в себе инструменты, решающие задачи мониторинга группового взаимодействия. Данное решение позволяет автоматизировать, повысить эффективность и ускорить процесс сбора и анализа дополнительной информации о студентах, что может быть применено в процессе решения поставленных перед куратором задач.
Дальнейшее развитие работы можно видеть в интеграции реализованных инструментов с системами, использующими данные о студентах из социальных сетей, а также в реализации новых инструментов.
Результаты работы были представлены на конференциях «Электронная Казань - 2019» и «Итоговая научно-образовательная конференция студентов Казанского федерального университета - 2018», также они опубликованы в работах
Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ
Поиск аналога

📕 Список литературы

1. Памятка куратора академической группы // kpfu.ru URL:
http://kpfu.ru/portal/docs/F2099274429/Pamyatka.kuratora.docx (дата
обращения: 11.06.2019).
2. Порядок работы куратора с академической группой // kpfu.ru URL: http://kpfu.ru/portal/docs/F130799850/Poryadok.raboty.kuratora.s.akademiche skoj.gruppoj.docx (дата обращения: 11.06.2019).
3. Statista // statista.com URL: https://www.statista.com/ (дата обращения:
11.06.2019) .
4. Статья 152-ФЗ, федеральном законе от 27.07.2006 № 149-ФЗ, ч. 4 ст. 29 Конституции РФ.
5. Обзор алгоритмов Data Mining // intuit.ru URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/6/6/info (дата обращения: 11.06.2019).
6. Церебро Таргет // церебро.рф URL: httpsV/церебро.рф (дата обращения:
11.06.2019) .
7. TargetHunter // targethunter.ru URL: https://targethunter.ru/ (дата обращения:
11.06.2019) .
8. Segmento Target // segmento-target.ru URL: https://segmento-target.ru/ (дата обращения: 11.06.2019).
9. Можаева Г. В., Слободская А. В., Фещенко А. В. Информационный потенциал социальных сетей для выявления образовательных потребностей школьников // Открытое и дистанционное образование. - 2017. - №. 3. - С. 67-72.
10. Мацута В. В. и др. Исследование потенциала социальных сетей для выявления одаренных старшеклассников //Психология и Психотехника. - 2017. - №. 4. - С. 104-121.
11. Печенкин В. В., Ярская-Смирнова Е. Р. Сетевые подходы в анализе социальной сплоченности // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2014. - Т. 4. - №. 1 (77).
12. Java Programming Language // java.com URL: https://java.com/ (дата обращения: 11.06.2019).
13. Spring Framework // spring.io URL: https://spring.io/ (дата обращения:
11.06.2019) .
14. Python Programming Language // python.org URL: https://www.python.org/ (дата обращения: 11.06.2019).
15. PostgreSQL. The World's Most Advanced Open Source Relational Database //
postgresql.org URL: https://www.postgresql.org (дата обращения:
11.06.2019) .
16. Cloudinary. Cloud service // cloudinary.com URL: https://cloudinary.com/ (дата обращения: 11.06.2019).
17. VK Java SDK // vk.com URL: https://vk.com/dev/Java_SDK (дата обращения: 11.06.2019).
18. VK API // vk.com URL: https://vk.com/apiclub (дата обращения:
11.06.2019) .
19. OAuth authorization framework // oauth.net URL: https://oauth.net/ (дата обращения: 11.06.2019).
20. ScribeJava. Simple OAuth library for Java // Github.com URL: https://github.com/scribejava/scribejava (дата обращения: 11.06.2019).
21. ORM. Словарь бизнес-терминов // dic.academic.ru URL:
https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/209846 (дата обращения: 11.06.2019).
22. Hibernate. ORM Framework // hibernate.org URL: https://hibernate.org/ (дата обращения: 11.06.2019).
23. SQL. Structured Query Language // sql.ru URL: https://www.sql.ru/ (дата обращения: 11.06.2019).
24. HTML. HyperText Markup Language // w3.org URL: https://www.w3.org/html/ (дата обращения: 11.06.2019).
25. CSS. Cascading Style Sheets // w3.org URL: https://www.w3.org/Style/CSS/Overview.en.html (дата обращения:
11.06.2019) .
26. FreeMarker. Java library to generate text output // freemarker.apache.org URL: https://freemarker.apache.org (дата обращения: 11.06.2019).
27. JSON. JavaScript Object Notation // json.org URL: https://www.json.org/ (дата обращения: 11.06.2019).
28. Черезов Д. С., Тюкачев Н. А. Обзор основных методов классификации и кластеризации данных // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. - 2009. - №. 2. - С. 25-29.
29. Scikit-Learn. Machine Learning in Python // scikit-learn.org URL: https://scikit-learn.org/stable/ (дата обращения: 11.06.2019).
30. Dostoevsky. Sentiment analysis library for Russian language // Github.com
URL: https://github.com/bureaucratic-labs/dostoevsky (дата обращения:
11.06.2019) .
31. NetworkX. Python package for the creation, manipulation, and study of the structure, dynamics, and functions of complex networks. // github.io URL: https://networkx.github.io/ (дата обращения: 11.06.2019).
32. Matplotlib. Python plotting library // matplotlib.org URL:https://matplotlib.org/ (дата обращения: 11.06.2019).
33. JavaScript Programming Language // javascript.com URL: https://www.javascript.com/ (дата обращения: 11.06.2019).
34. Cytoscape.js. JavaScript library for plotting // cytoscape.org/ URL: http://js.cytoscape.org/ (дата обращения: 11.06.2019).
35. Коргутлова Н. А. и др. Формирование академических групп и проектных команд на основе сбора данных об обучающихся // Электронные библиотеки. - 2018. - Т. 21. - №. 3-4. - С. 193-208.
36. Серазетдинов Д. М., Солнцев М. А., Абрамский М. М. Использование данных социальных сетей в задачах образовательного мониторинга // Ученые записки Института социальных и гуманитарных знаний - 2019. - №1(17) - С.451-456.

🛒 Оформить заказ

⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

🔍 ПОХОЖИЕ РАБОТЫ ПО ТЕМЕ

РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРИЗНАКОВ ОДАРЕННОЙ И У СТАРШЕКЛАССНИКОВ ПО ИХ ПОДПИСКАМ НА СООБЩЕС1 В А В СОЦИ VIЫ ЮЙ СЕТИ «ВКОНТАКТЕ» Магистерская диссертация информатика 2018 г. 4700 руб. Моделирование системы анализа данных на основе технологии OLAP с помощью программного обеспечения с открытым исходным кодом Магистерская диссертация бизнес планирование 2024 г. 4700 руб. Разработка инструментов анализа лояльности клиентов крупной компании Магистерская диссертация бизнес планирование 2024 г. 4710 руб. Разработка набора инструментов анализа данных государственных закупок Дипломные работы, ВКР анализ хозяйственной деятельности 2016 г. 5900 руб. РАЗРАБОТКА РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ДАННЫХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ Дипломные работы, ВКР информатика 2019 г. 6500 руб. РАЗРАБОТКА ПАКЕТА ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ УЗЛОВ СИСТЕМЫ KNIME ДЛЯ ИНТЕРВАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ Магистерская диссертация информационные системы 2016 г. 5500 руб. ФОРМИРОВАНИЕ ТОЛЕРАНТНОГО СОЗНАНИЯ В ВИРТУАЛЬНОМ ПРОСТРАНСТВЕ РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН: НА ПРИМЕРЕ АНАЛИЗА ТЕКСТОВ СОЦИАЛЬНЫХ САЙТОВ Дипломные работы, ВКР журналистика 2018 г. 4340 руб. ПРОВЕДЕНИЕ МАРКЕТИНГОВОГО ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМЫ ЛОЯЛЬНОСТИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ДАННЫХ (НА ПРИМЕРЕ ТОРГОВО-РОЗНИЧНОЙ СЕТИ МАГАЗИНОВ АВТОЗАПЧАСТЕЙ) Дипломные работы, ВКР информатика 2019 г. 4230 руб. Использование методов интеллектуального анализа данных для совершенствования обслуживания корпоративных клиентов банка Магистерская диссертация экономика 2019 г. 5500 руб. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ СОЦИАЛЬНЫХ МЕДИА ДЛЯ ОЦЕНКИ ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ПОРТРЕТА ИНДИВИДУУМА Бакалаврская работа информатика 2022 г. 4500 руб.

📎 ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, ВКР ПО ПРЕДМЕТУ «ИНФОРМАТИКА»

Найдено работ: 2825

Разработка и исследование методов выделения и классификации поэтических текстов Дипломные работы, ВКР информатика 2022 г. 4265 руб. Анализ пешеходного трафика с помощью нейронных сетей в режиме реального времени Дипломные работы, ВКР информатика 2022 г. 4360 руб. Разработка программы для моделирования стратегий торговли на фондовом рынке Дипломные работы, ВКР информатика 2022 г. 4260 руб. Обнаружение электросамокатов в режиме реального времени Дипломные работы, ВКР информатика 2022 г. 4355 руб. МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЫСОКОНАГРУЖЕННОГО СЕРВИСА ДЛЯ РАСЧЕТОВ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЗАГРЯЗНЯЮЩИХ ВЕЩЕСТВ В АТМОСФЕРЕ Дипломные работы, ВКР информатика 2022 г. 4255 руб. АВТОМАТИЧЕСКАЯ КАТЕГОРИЗАЦИЯ ТОВАРОВ ПО ИХ НАИМЕНОВАНИЯМ Дипломные работы, ВКР информатика 2022 г. 4250 руб. ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЕ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ СОРЕВНОВАНИЙ МЕЖДУ ПРОГРАММИРУЕМЫМИ ИСПОЛНИТЕЛЯМИ Дипломные работы, ВКР информатика 2022 г. 4245 руб. АВТОМАТИЗАЦИЯ РАБОТЫ ПРЕДПРИЯТИЯ С ПОМОЩЬЮ «1С: ПРЕДПРИЯТИЕ 8» Дипломные работы, ВКР информатика 2022 г. 4340 руб. Разработка системы для сбора, хранения и анализа данных электродуговой сварки промышленных труб Дипломные работы, ВКР информатика 2022 г. 4370 руб. Разработка клиент-серверного приложения для автоматического распознавания сухих деревьев в охранной зоне ЛЭП и деревьев, угрожающих опорам ЛЭП Дипломные работы, ВКР информатика 2022 г. 4270 руб. Разработка приложения для формирования тестовых заданий по грамматике английского языка на основе нейросетевых технологий Дипломные работы, ВКР информатика 2022 г. 4365 руб. Разработка веб-представительства фирмы (на примере ООО «БрайтМобайл») Дипломные работы, ВКР информатика 2020 г. 4560 руб. Разработка и администрирование веб-приложения внутренней логистики предприятия Дипломные работы, ВКР информатика 2025 г. 4500 руб. Разработка проекта автоматизации интеграционного тестирования информационных систем в компании Дипломные работы, ВКР информатика 2023 г. 4460 руб. Цифровой преобразователь углового перемещения с арктангенсным постоянным запоминающим устройством Дипломные работы, ВКР информатика 2017 г. 4930 руб.
📋 Содержание 📖 Введение ✅ Заключение 📕 Литература 🔍 Похожие 🛒 Купить ⬆️

Оценка стоимости

Это краткая форма заказа. После ее заполнения вы перейдете на полную форму заказа работы

Каталог работ (208538)

Поиск работ


©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.