ВВЕДЕНИЕ 3
1 Описание предметной области 5
1.1 Текущее состояние 5
1.2 История экспертных систем 7
1.3 Применение экспертных систем 10
1.4 Классификация моделей знаний 12
1.5 Описание структур экспертных систем 17
1.6 Составляющие системы идентификации и прослеживаемости 20
1.7 Обзор оборудования для СИиП 26
1.8 Актуальность темы 29
1.9 Постановка цели и задачи 30
2 Разработка ЭС 32
2.1 Разработка структурной модели 32
2.2 Пример реализации базы данных оборудования 34
2.3 Разработка базы знаний 38
2.4 Разработка алгоритма ЭС 49
2.5 Разработка алгоритма работы на базе нечеткой логики 50
2.6 Языки программирования 54
2.7 Выбор языка программирования 56
2.8 Разработка экспертной системы 57
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 61
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 63
ПРИЛОЖЕНИЕ А

Купить

В эру современных технологий становится очень популярной различные системы, основанные на искусственном интеллекте, позволяющие симитировать работу человека-эксперта по подбору оборудования или принятия решения (и т.д.).
Искусственный интеллект можно рассматривать, как область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, то есть систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом, — понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т.д.
Разработки в области искусственного интеллекта становятся частью повседневной жизни: они используются, например, при создании компьютерных игр, бытовой техники или личных помощников для мобильных телефонов, распознающих голос. С годами умные технологии всё лучше подстраиваются под пользователей: следят за ними, за их здоровьем, предупреждают об опасностях и мгновенно предоставляют любые нужные услуги. На многих производствах роботы уже выполняют большую часть работы. При этом с развитием искусственного интеллекта появляется и много новых вопросов: кто должен брать на себя ответственность и вину, если беспилотное транспортное средство попадает в аварию, а интеллектуальное медицинское устройство ошибается?
Объектом исследования выпускной квалификационной работы является экспертная система, ориентированная на помощь при выборе оборудования решения задач идентификации и прослеживаемости изделий.
Предметом исследования является база знаний экспертной системы.
Цель работы: изучить компоненты базы знаний, их свойства и функции, а также описать и разработать компоненты базы знаний экспертной системы, ориентированных на помощь при выборе оборудования.
Для достижения цели исследования были поставлены следующие задачи:
-Исследование области знаний о способах идентификации и прослеживаемости изделий в производстве;
-Исследование структуры компонентов базы знаний;
-Описание компонентов базы знаний.
Достижение цели и задач обусловило структуру выпускной квалификационной работы. В первой главе раскрываются основные теоретические положения области знаний об искусственном интеллекте. Во второй главе анализируется структура компонентов базы знаний экспертной системы, ориентированной на помощь при выборе оборудования. В третьей главе описываются возможная реализация компонентов базы знаний экспертной системы.

Купить