Тема: Восстановление пропусков в порядковых шкалах методом минимального несогласия
Характеристики работы
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1 Исходные данные
1.1 Суммарные матрицы отношений
1.2 Матрицы весов
1.3 Обобщение метода строчных сумм
2 Метод минимального несогласия
2.1 Вычисление элемента матрицы потерь 15
2.2 Случай нестрогий ранжирований 16
3 Восстановление пропусков в порядковых шкалах 18
3.1 Пополнение суммарных матриц 18
3.2 Пополнение матрицы весов 19
3.3 Вычисление элемента матрицы потерь для данных с пропусками 20
3.4 Апробация метода минимального несогласия 20
3.5 Апробация алгоритма восстановления пропусков в порядковых шкалах методом
минимального несогласия 22
3.6 Реализация алгоритма в пакете Mathcad
Заключение
Литература
📖 Введение
Большинство известных статистических методов анализа данных не могут обрабатывать такую информацию. Поэтому явно или неявно возникает необходимость в процедуре заполнения данных - процедуре предобработки.
Следует отметить, что, рассматривая данные проблемы, невозможно говорить ни об истинных значениях данных, ни даже о статистической доказательности, но только о правдоподобии. Особую трудность описанные задачи имеют в тех случаях, когда плотность пробелов высока, расположены они нерегулярно, а данных немного, например, число строк таблицы примерно равно числу столбцов.
Отдельно стоит отметить ситуацию с пропусками в случае данных в виде баллов или рангов. Классические методы для таких исходных данных не подходят, а специализированных методов для порядковых шкалах малое количество.
Порядковая шкала позволяет устанавливать соотношения равенства, неравенства и последовательности между уровнями при отсутствии точки отсчета и расстояния между ними. Такие шкалы — естественный инструмент получения экспертных данных. Ранжирование объектов на основе экспертной информации играет важную роль для принятия решений в вопросах экономики, управления, политики, здравоохранения, спорта, образования и в других областях. В данной работе рассматриваются ранжирование объектов.
Объектом исследований в дипломной работе являются данные с пропусками в порядковых шкалах.
Предметом исследований является алгоритм восстановления пропусков в порядковых шкалах методом минимального несогласия,
Цель работы - разработать систему восстановления пропусков в порядковых шкалах методом минимального несогласия.
Задачи исследования:
1, Общее изучение методов восстановления пропусков.
2, Исследование области решения актуальной темы диплома с применением средств из различных источников.
3, Разработка способа восстановления пропусков помощью метода минимального несогласия,
4, Апробация алгоритма.
✅ Заключение
В итоге мы разработали систему восстановления пропусков в порядковых шкалах методом минимального несогласия.



