Зачастую при проведении социально-экономических и социологических исследований приходится сталкиваться с проблемой обработки пропусков в массивах данных. Традиционными причинами, приводящими к появлению пропусков, являются невозможность получения или обработки, искажение или сокрытие информации.
Большинство известных статистических методов анализа данных не могут обрабатывать такую информацию. Поэтому явно или неявно возникает необходимость в процедуре заполнения данных - процедуре предобработки.
Следует отметить, что, рассматривая данные проблемы, невозможно говорить ни об истинных значениях данных, ни даже о статистической доказательности, но только о правдоподобии. Особую трудность описанные задачи имеют в тех случаях, когда плотность пробелов высока, расположены они нерегулярно, а данных немного, например, число строк таблицы примерно равно числу столбцов.
Отдельно стоит отметить ситуацию с пропусками в случае данных в виде баллов или рангов. Классические методы для таких исходных данных не подходят, а специализированных методов для порядковых шкалах малое количество.
Порядковая шкала позволяет устанавливать соотношения равенства, неравенства и последовательности между уровнями при отсутствии точки отсчета и расстояния между ними. Такие шкалы — естественный инструмент получения экспертных данных. Ранжирование объектов на основе экспертной информации играет важную роль для принятия решений в вопросах экономики, управления, политики, здравоохранения, спорта, образования и в других областях. В данной работе рассматриваются ранжирование объектов.
Объектом исследований в дипломной работе являются данные с пропусками в порядковых шкалах.
Предметом исследований является алгоритм восстановления пропусков в порядковых шкалах методом минимального несогласия,
Цель работы - разработать систему восстановления пропусков в порядковых шкалах методом минимального несогласия.
Задачи исследования:
1, Общее изучение методов восстановления пропусков.
2, Исследование области решения актуальной темы диплома с применением средств из различных источников.
3, Разработка способа восстановления пропусков помощью метода минимального несогласия,
4, Апробация алгоритма.
Мы выполнили все поставленные задачи в начале исследования: изучили методы восстановления пропусков, исследовали области решения нашей темы диплома, взяв нужную информацию из различных источников, разработали способ восстановления пропусков с помощью метода минимального несогласия, выполнили апробацию алгоритма.
В итоге мы разработали систему восстановления пропусков в порядковых шкалах методом минимального несогласия.
