Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Программное обеспечение для расчетов динамических характеристик растительности суши по спутниковым данным

Работа №25923

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

информационные системы

Объем работы37
Год сдачи2018
Стоимость5900 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
169
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Реферат 1
Введение 4
1 Анализ современных методов и средств обработки ДЗЗ 6
1.1 Характеристики аппаратных средств и космических снимков 6
1.2 Спутниковые данные 10
1.3 Методы обработки спутниковых данных 13
1.4 Системы обработки и интерпретации данных ДЗЗ 15
1.4.1 Программный комплекс ENVI 15
1.4.2 Язык программирования IDL 16
2 Формирование первичного банка данных 18
3 Разработка программы 20
3.1 Алгоритм программы 20
3.2 Алгоритм STL 21
4 Оценка динамики характеристик растительности 25
Заключение 32
Список использованных источников 33


Спутниковые системы дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) измеряют параметры электромагнитного излучения для получения информации о свойствах объектов земной поверхности. Методы обработки данных спутниковых измерений характеристик отраженного земной поверхностью излучения в разных диапазонах длин волн широко используются для определения количественных и качественных характеристик растительного покрова. С увеличением доступности данных дистанционного зондирования для широкого круга исследователей методы их обработки стали стремительно развиваться. Длительный период измерений позволяет выявлять изменения. В целом можно оценивать, как глобальные, так и пространственное локальные изменения.
Занимая более 78% поверхности суши, а также являясь ключевым компонентом биосферы и важнейшим возобновляемым ресурсом, растительный покров Земли имеет огромное экологическое и экономическое значение [1]. Современные системы ДЗЗ, обеспечивая возможность регулярных измерений спектрально-отражательных характеристик земного покрова, являются эффективным инструментом сбора информации о пространственном распределении и динамике растительности. Таким образом, с учетом практической невозможности одновременного проведения наземных измерений характеристик растительности больших территорий, актуальным является развитие методов обработки данных спутниковых измерений для оценки характеристик растительности в глобальном масштабе т.е. по всей земной поверхности. Выпускная квалификационная работа выполнена в рамках научного исследования лаборатории Экологической информатики института биофизики СО РАН, для проведения анализа характеристик растительности была поставлена следующая цель:
разработка программного обеспечения для расчетов динамических характеристик растительности суши по спутниковым данным.
Задачи:
- анализ современных методов и средств обработки ДЗЗ для изучения динамических характеристик растительного покрова Земли;
- формирование первичного банка спутниковых данных MODIS/ ТЕРРА для оценки пространственно-временной изменчивости характеристик растительного покрова;
- разработка программы в среде IDL для расчета временных трендов характеристик растительности;
- оценка динамики характеристик растительности глобальном масштабе земной поверхности.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В ходе выполнения выпускной квалификационной работы были проанализированы современные методы и средства обработки ДЗЗ для изучения динамических характеристик растительного покрова земли.
Сформирован первичный банк спутниковых данных MODIS/TERRA, в нем хранятся как данные источника, так и обработанные данные общий объем информации больше 40гб, решены проблемы, связанные с получением данных.
Создана программа, для расчета временных трендов, основанная на методе процедуры сезонно трендовой декомпозиции, основанной на Losse, решена проблема с формированием файлов для расчета из-за большого объема данных. Возможности программы заключаются в обработке данных ДЗЗ формата HDF или Tiff. Программа рассчитывает нелинейные тренды данных ДЗЗ методом STL основанном на Losse. Создан каркас обеспечивающий возможность дальнейшего насыщения проекта новыми процедурами.
Выполнена оценка динамики характеристик вегетационного индекса и температуры в глобальном масштабе. Получены данные параметров нелинейных трендов температуры и вегетационного индекса с 2000 по 2017 гг. была произведена корреляция между ними.
В ходе работы были получены навыки обработки спутниковых снимков с помощью программного комплекса ENVI.



1. Барталев, С.А. Спутниковое картографирование растительного покрова России по данным спектрорадиометра MODIS/ С.А. Барталев, В.А. Егоров, Д.В. Ершов, А.С. Исаев, Е.А. Лупян, Д.Е. Плотников, И.А. Уваров // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2011. - Т. 8, № 4. - С. 285-302.
2. Гарбук, С.В. Космические системы дистанционного зондирования Земли/ С.В. Гарбук, В.Е. Гершензон // Скан-Экс -1997. - C. 189-296
3. Архивная документация MODIS [Электронный ресурс]: - Режим доступа: https: //lpdaac.usgs.gov/main_menu/dataset_discovery/modis/modis_archi ved_documentation
4. Архив данных LP DAAC [Электронный ресурс]: - Режим доступа: http://lpdaac.usgs.gov/.
5. Справочник [Электронный ресурс]: - Режим доступа:
https://nsidc.org/data/hdfeos/index.html
6. Fanning, D. Coyote's Guide to Traditional IDL Graphics / D. Fanning // Coyote Book Publ. - 2011, - P. 245-278
7. Гонсалес, Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс // Перевод «Digital Image Processing». - 2006. - С. 1072.
8. Friedl, M.A Global land cover mapping from MODIS: algorithms and early results / M.A. Friedl, D.K. McIver, J.C.F., Hodges, X.Y. Zhang, D. Muchoney, A.H. Strahler, C.E. Woodcock, S. Gopal, A. Schneider, A. Cooper, A. Baccini, F. Gao, C. Schaaf // Remote Sensing of Environment. - 2002. - Vol. 83. № 1. - P. 287-302.
9. Документация MOD11C3 [Электронный ресурс]: - Режим доступа:https: // nsidc.org / data/hdfeos / index.htmlhttps: // lpdaac.usgs.gov/ dataset_discovery / modis / modis_products_table / mod11c3_v006
10. Документация MOD13C2 [Электронный ресурс] : - Режим доступа: https://lpdaac.usgs.gov/dataset_discovery/modis/modis_products_table/ mod13c2_v006
11. Толмачева, Н.И. Космические методы экологического мониторинга / Н.И. Толмачева, Л.С. Шкляева // Учебное пособие. - 2006. - С. 246-296
12. Cleveland, R.B., Terpenning I. STL: A Seasonal-Trend Decomposition Procedure Based on Loess / R.B. Cleveland, W.S. Cleveland, J.E. McRae // Journal of Offi cial Statistics. - 1990. - Vol. 6. - P. 3-73.
13. Токарева, О.С. Обработка и интерпретация данных дистанционного зондирования Земли / О.С. Токарева // учебное пособие Томского политехнического университета - 2010. -148 с.
14. Kling, R. Object Oriented Programming with IDL. Kling Research and Software, 2010, 126 p.
15. Статья Применение Interactive Data Language для обработки данных радиометрических измерений [Электронный ресурс] : - Режим доступа:http://www.swsys.ru/index.php?page=article&id=3689
16. РуководствоECHO Access[Электронный ресурс] : - Режим доступа: https://wiki.earthdata.nasa.gov/display/echo/ECHO+Access+tutorial
17. Архив LP DAAC Home Page [Электронный ресурс] : - Режим доступа: http://lpdaac.usgs.gov/.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ