📄Работа №25923
Тема: Программное обеспечение для расчетов динамических характеристик растительности суши по спутниковым данным
Характеристики работы
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
Информационные системы
Объем:
37 листов
Год:
2018
Просмотров:
232
5900
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Реферат 1
Введение 4
1 Анализ современных методов и средств обработки ДЗЗ 6
1.1 Характеристики аппаратных средств и космических снимков 6
1.2 Спутниковые данные 10
1.3 Методы обработки спутниковых данных 13
1.4 Системы обработки и интерпретации данных ДЗЗ 15
1.4.1 Программный комплекс ENVI 15
1.4.2 Язык программирования IDL 16
2 Формирование первичного банка данных 18
3 Разработка программы 20
3.1 Алгоритм программы 20
3.2 Алгоритм STL 21
4 Оценка динамики характеристик растительности 25
Заключение 32
Список использованных источников 33
Введение 4
1 Анализ современных методов и средств обработки ДЗЗ 6
1.1 Характеристики аппаратных средств и космических снимков 6
1.2 Спутниковые данные 10
1.3 Методы обработки спутниковых данных 13
1.4 Системы обработки и интерпретации данных ДЗЗ 15
1.4.1 Программный комплекс ENVI 15
1.4.2 Язык программирования IDL 16
2 Формирование первичного банка данных 18
3 Разработка программы 20
3.1 Алгоритм программы 20
3.2 Алгоритм STL 21
4 Оценка динамики характеристик растительности 25
Заключение 32
Список использованных источников 33
📖 Введение
Спутниковые системы дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) измеряют параметры электромагнитного излучения для получения информации о свойствах объектов земной поверхности. Методы обработки данных спутниковых измерений характеристик отраженного земной поверхностью излучения в разных диапазонах длин волн широко используются для определения количественных и качественных характеристик растительного покрова. С увеличением доступности данных дистанционного зондирования для широкого круга исследователей методы их обработки стали стремительно развиваться. Длительный период измерений позволяет выявлять изменения. В целом можно оценивать, как глобальные, так и пространственное локальные изменения.
Занимая более 78% поверхности суши, а также являясь ключевым компонентом биосферы и важнейшим возобновляемым ресурсом, растительный покров Земли имеет огромное экологическое и экономическое значение [1]. Современные системы ДЗЗ, обеспечивая возможность регулярных измерений спектрально-отражательных характеристик земного покрова, являются эффективным инструментом сбора информации о пространственном распределении и динамике растительности. Таким образом, с учетом практической невозможности одновременного проведения наземных измерений характеристик растительности больших территорий, актуальным является развитие методов обработки данных спутниковых измерений для оценки характеристик растительности в глобальном масштабе т.е. по всей земной поверхности. Выпускная квалификационная работа выполнена в рамках научного исследования лаборатории Экологической информатики института биофизики СО РАН, для проведения анализа характеристик растительности была поставлена следующая цель:
разработка программного обеспечения для расчетов динамических характеристик растительности суши по спутниковым данным.
Задачи:
- анализ современных методов и средств обработки ДЗЗ для изучения динамических характеристик растительного покрова Земли;
- формирование первичного банка спутниковых данных MODIS/ ТЕРРА для оценки пространственно-временной изменчивости характеристик растительного покрова;
- разработка программы в среде IDL для расчета временных трендов характеристик растительности;
- оценка динамики характеристик растительности глобальном масштабе земной поверхности.
Занимая более 78% поверхности суши, а также являясь ключевым компонентом биосферы и важнейшим возобновляемым ресурсом, растительный покров Земли имеет огромное экологическое и экономическое значение [1]. Современные системы ДЗЗ, обеспечивая возможность регулярных измерений спектрально-отражательных характеристик земного покрова, являются эффективным инструментом сбора информации о пространственном распределении и динамике растительности. Таким образом, с учетом практической невозможности одновременного проведения наземных измерений характеристик растительности больших территорий, актуальным является развитие методов обработки данных спутниковых измерений для оценки характеристик растительности в глобальном масштабе т.е. по всей земной поверхности. Выпускная квалификационная работа выполнена в рамках научного исследования лаборатории Экологической информатики института биофизики СО РАН, для проведения анализа характеристик растительности была поставлена следующая цель:
разработка программного обеспечения для расчетов динамических характеристик растительности суши по спутниковым данным.
Задачи:
- анализ современных методов и средств обработки ДЗЗ для изучения динамических характеристик растительного покрова Земли;
- формирование первичного банка спутниковых данных MODIS/ ТЕРРА для оценки пространственно-временной изменчивости характеристик растительного покрова;
- разработка программы в среде IDL для расчета временных трендов характеристик растительности;
- оценка динамики характеристик растительности глобальном масштабе земной поверхности.
✅ Заключение
В ходе выполнения выпускной квалификационной работы были проанализированы современные методы и средства обработки ДЗЗ для изучения динамических характеристик растительного покрова земли.
Сформирован первичный банк спутниковых данных MODIS/TERRA, в нем хранятся как данные источника, так и обработанные данные общий объем информации больше 40гб, решены проблемы, связанные с получением данных.
Создана программа, для расчета временных трендов, основанная на методе процедуры сезонно трендовой декомпозиции, основанной на Losse, решена проблема с формированием файлов для расчета из-за большого объема данных. Возможности программы заключаются в обработке данных ДЗЗ формата HDF или Tiff. Программа рассчитывает нелинейные тренды данных ДЗЗ методом STL основанном на Losse. Создан каркас обеспечивающий возможность дальнейшего насыщения проекта новыми процедурами.
Выполнена оценка динамики характеристик вегетационного индекса и температуры в глобальном масштабе. Получены данные параметров нелинейных трендов температуры и вегетационного индекса с 2000 по 2017 гг. была произведена корреляция между ними.
В ходе работы были получены навыки обработки спутниковых снимков с помощью программного комплекса ENVI.
Сформирован первичный банк спутниковых данных MODIS/TERRA, в нем хранятся как данные источника, так и обработанные данные общий объем информации больше 40гб, решены проблемы, связанные с получением данных.
Создана программа, для расчета временных трендов, основанная на методе процедуры сезонно трендовой декомпозиции, основанной на Losse, решена проблема с формированием файлов для расчета из-за большого объема данных. Возможности программы заключаются в обработке данных ДЗЗ формата HDF или Tiff. Программа рассчитывает нелинейные тренды данных ДЗЗ методом STL основанном на Losse. Создан каркас обеспечивающий возможность дальнейшего насыщения проекта новыми процедурами.
Выполнена оценка динамики характеристик вегетационного индекса и температуры в глобальном масштабе. Получены данные параметров нелинейных трендов температуры и вегетационного индекса с 2000 по 2017 гг. была произведена корреляция между ними.
В ходе работы были получены навыки обработки спутниковых снимков с помощью программного комплекса ENVI.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.