ВВЕДЕНИЕ 7
1 Программируемые логические контроллеры и их роль в современной
автоматизации 9
1.1 Сложности многофакторного принятия решений по выбору
программируемых логических контроллеров 11
1.2 Технологии экспертного приятия решений 13
1.3 Постановка задачи исследования 16
1.4 Выводы по 1 главе 17
2 Описание обобщенной модели программируемого логического
контроллера 18
2.1 Разработка базы знаний программируемых логических контроллеров 32
2.2.1 Постановка задачи 38
2.2.2 Задача поиска близости 40
2.3 Отбор и оценка моделей программируемого логического контроллера 41
2.4 Выводы по 2 главе 42
3 Формирование базы программируемых логических контроллеров для
комплектования контрольно проверочной аппаратуры 43
3.1 Выбор отечественных программируемых логических контроллеров по
предложенной методике 45
3.2 Анализ результата, полученного по методике и сравнение с мнением
эксперта 48
3.3 Выводы по 3 главе 48
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 49
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 51
В последнее время при разработке и модернизации, автоматизированных системы заказчик постоянно сталкивается с проблемой рационального выбора программируемых логических контроллеров (ПЛК), первичных преобразователей, технических средств нижнего уровня проектируемой системы [1].
Обоснованный выбор ПЛК является той важной задачей, от решения которой во многом зависит рациональное расходование экономических ресурсов заказчика, перспектива развития системы в целом и эффективное взаимодействие ее компонентов. Также при текущем курсе государства на импортозамещение, встает очень актуальный вопрос о замене импортных ПЛК отечественными [2].
В этой связи с целью экономии временных и материальных ресурсов при проектировании нижнего уровня автоматизированных систем, поставлена задача разработки методики системы поддержки принятия решений (СПИР), призванной помочь сделать оптимальный выбор отечественных ПЛК на основании комплекса технических, и других качественных характеристик.
Целью настоящей диссертации является повышение эффективности выбора ПЛК за счет разработки методики поддержки принятия решений на базе экспертных систем на прецедентах.
По итогам анализа поставленных проблем сформированы задачи:
-Сформировать параметрическую модель для осуществления подбора ПЛК и создание базы данных отечественных и импортных ПЛК.
- Разработать методику поддержки принятия решений по подбору отечественных ПЛК базирующуюся на экспертной системе на прецедентах.
-Осуществить внедрение системы принятия решений в эксплуатацию для комплектования контрольно-проверочной аппаратуры КПА.
Объектом настоящего исследования являются проблемы адекватного выбора ПЛК под необходимые задачи.
Научная новизна в данной работе заключается в том, что будет создана база знаний и методика принятия решений позволяющая осуществляющая подбор отечественных ПЛК вместо импортных.
Практическая значимость данной работы заключается в том, что будет разработана системы поддержки принятия решений, позволяющая помочь разработчику быстро произвести оптимальный выбор отечественных ПЛК, исходя из конкретных требуемых параметров, определяющих его выбор, а также укажет те параметры подбор по которым среди отечественных ПЛК невозможен, что позволит понимать направление опытно конструкторских работ которые нужно проводить для достижения поставленных технических задач [3].
В процессе выполнения данной работы проведено детальное исследование предметной области. Были выявлены проблемы, связанные с эффективным выбором ПЛК и выявлены критерии оценки альтернатив в процессе принятия решения.
Сформирована параметрическая модель ПЛК состоящая из 31 параметра. Были выделены и отранжированны наиболее важные технические характеристики по которым будет осуществляться отбор, разработана база знаний о ПЛК из 80 штук. Построена методика принятия решений с применением ЭС на прецедентах, состоящая из 7 этапов.
Результат работы системы поддержки принятия решений успешно проверен при комплектовании КПА для механической системы «Нумизмат- МКБ»
Было проведено сравнение результатов полученных по методики с результатами 5 экспертов, результат составил совпадение на 75%.
По теме работы опубликована 1 статья.
Необходимо отметить так же недостатки СПИР, к ним можно отнести малый объем базы знаний и простой дизайн, так как программа создавалась в учебных, а не коммерческих целях. Для внедрения данного проекта в работу необходимо значительно расширить количество параметров и их вариативность и разработать более привлекательный для пользователя дизайн.
Возможности применения разработанного проекта для пользователя не вызывают сомнений, что подтверждает актуальность данного исследования.
