📄Работа №215812

Тема: Оценка влияния на здоровье и прогноз уровня загрязнения воздуха

📝
Тип работы Дипломные работы, ВКР
📚
Предмет экология и природопользование
📄
Объем: 72 листов
📅
Год: 2022
👁️
Просмотров: 5
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

ВВЕДЕНИЕ 6
1 ВЛИЯНИЕ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ НА ЗДОРОВЬЕ ЧЕЛОВЕКА 8
1.1 Влияние загрязнения в целом 8
1.2 Влияние металлов 11
1.3 Влияние почв 13
1.4 Влияние мелкодисперсных частиц 15
1.5 Влияние COVID-19 16
1.6 Влияние РМ2.5 и РМ10 18
1.7 Фильтр Калмана 21
1.8 Математическая модель прогнозирования 21
1.8.1 Модель ARMA(2,1) 21
1.8.2 Модель ARMA(2,2) 26
1.9 Выводы по первой главе 28
2 АНАЛИЗ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РОССИИ И ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ 29
2.1 Исходные данные по заболеваемости 29
2.2 Графики и их анализ 34
2.3 Выводы по второй главе 39
3 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА PM2.5 С
ПОМОЩЬЮ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 41
3.1 Проектирование интерфейса программы 41
3.2 Схема алгоритма программы 42
3.3 Проектирование архитектуры 43
3.4 Проверка работы и тестирование программы 44
3.5 Системные требования 46
3.6 Инструкция пользователя 46
3.7 Сбор результатов 47
3.8 Обработка результатов и их описание 58
3.9 Выводы по третьей главе 58
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 60
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 62

📖 Введение

Загрязнение воздуха - серьезная проблема нового цивилизованного мира, которая оказывает серьезное токсикологическое воздействие на здоровье чело-века и окружающую среду. Он имеет ряд различных источников выбросов, но автомобили и производственные процессы вносят основную часть загрязнения воздуха. По данным Всемирной организации здравоохранения, шесть основных загрязнителей воздуха включают загрязнение частицами, приземный озон, оксид углерода, оксиды серы, оксиды азота и свинец. Длительное и кратковременное воздействие токсичных веществ, взвешенных в воздухе, оказывает различное токсикологическое воздействие на человека, включая респираторные и сердечно-сосудистые заболевания, нервно-психические осложнения, раздражение глаз, кожные заболевания и долгосрочные хронические заболевания, такие как рак. Несколько отчетов выявили прямую связь между воздействием плохого качества воздуха и ростом заболеваемости и смертности, в основном из-за сердечно-сосудистых и респираторных заболеваний. Загрязнение воздуха считается основным экологическим фактором риска возникновения и прогрессирования не-которых заболеваний, таких как астма, рак легких, гипертрофия желудочков, болезни Альцгеймера и Паркинсона, психологические осложнения, аутизм, ретинопатия, рост плода и низкая масса тела при рождении [1].
Многочисленные эпидемиологические исследования доказали, что PM 2.5, аэрозольные частицы с аэродинамическим диаметром менее 2,5 мкм, являются критическим фактором, приводящим к увеличению смертности и заболеваемости он является восьмым по величине риском смерти. В связи с этим не вызывает сомнения необходимость контролировать содержание PM2.5в атмосферном воздухе, моделировать источники загрязнения и риски для здоровья населения.
В настоящей работе для прогнозирования состояния атмосферного воздуха в городе Челябинске по были применены модели авторегрессии и скользящей средней (ARMA). Целью исследовательской работы являлась разработка интерфейса для приложения, прогнозирующего концентрацию частиц в атмосферном воздухе города Челябинска. В рамках поставленной цели были решены следующие задачи:
1) провести литературный обзор по влиянию загрязнения окружающей среды на здоровье населения;
2) на основании данных из открытых источников сравнить заболеваемость в Челябинской области и в целом по Российской Федерации;
3) предложить математическую модель по прогнозированию загрязнения атмосферного воздуха PM . как для одного из приоритетных факторов риска для здоровья;
4) на основании математической модели разработать компьютерную программу, осуществляющая прогноз загрязнения уровня атмосферного воздуха.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

С помощью теоретического материала, описанного в первой главе, были собраны исходные данные для построения прогноза.
Сделан обзор влияния металлов, почв, мелкодисперсных частиц, COVID- 19 на здоровье человека. Рассмотрена заболеваемость населения как Челябинской области, так и России, было выполнено сравнение данных. На основании обзора теоретических по исследованию влияния мелкодисперсных предложена математическая модель ARMA по прогнозированию с использованием алгоритма фильтрации Калмана.
В настоящей работе для прогнозирования состояния атмосферного воздуха в городе Челябинске по РМ2.5. были применены модели авторегрессии и скользящей средней (ARMA). Целью исследовательской работы являлась разработка интерфейса для приложения, прогнозирующего концентрацию частиц PM2.5 в атмосферном воздухе города Челябинска. В данной программе используется динамика изменения выбросов частиц PM2.5 начиная с сентября 2020 года по май 2021 года с поста мониторинга атмосферного воздуха. Для реализации графического интерфейса в среде MATLAB используется встроенный конструктор интерфейсов GUIDE. В ходе создания программы разработаны несколько модулей: модуль, содержащий в себе базу, а также необходимые функции для вычисления прогноза; модуль, необходимый для расчёта ошибки прогнозирования на интервале, а также модуль, отвечающий за графический интерфейс.
В рамках поставленной цели были решены следующие задачи:
1) проведен литературный обзор по влиянию загрязнения окружающей среды на здоровье населения;
2) на основании данных из открытых источников было проведено сравнение заболеваемости в Челябинской области и в целом по Российской Федерации;
3) была предложена математическая модель авторегрессии – скользящего среднего по прогнозированию загрязнения атмосферного воздуха PM . как для одного из приоритетных факторов риска для здоровья;
4) на основании математической модели была разработана компьютерная программа, осуществляющая прогноз загрязнения уровня воздуха. Ошибка прогноза составляет менее 10%.
Таким образом, литературный обзор показал, что важнейшим фактором риска является загрязнение атмосферного воздуха мелкодисперсными аэрозолями PM., а одной из причин более высокой заболеваемости в Челябинской области повышенный уровень загрязнения окружающей среды. Разработанное программное обеспечение показало высокую точность прогноза выбросов мелко-дисперсных частиц. Ошибка не превышает 10%.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1 Robinson, D. Air pollution in Australia: Review of costs, sources and potential solutions / D. Robinson // Health Promot J Austr, 2005. – No 213. – Pp 16–20.
2 Habre, R. Sources of indoor air pollution in New York city residences of asthmatic children / R. Hanre, B. Coull, E. Moshier, J. Godbold, A. Grunin, A. Nath, et al. // J Expo Sci Environ Epidemiol, 2014. – No 269. – Pp 24–78.
3 Rumana, H. A retrospective approach to assess human health risks associated with growing air pollution in urbanized area of Thar Desert, Western Rajasthan, India / H. Rumana, R. Sharma, V Beniwal, A. Sharma // J Environ Health Sci Eng, 2014. – Pp 12–23.
4 Yamamoto, S. A systematic review of air pollution as a risk factor for cardio-vascular disease in South Asia: Limited evidence from India and Pakistan / S. Yama-moto, R. Phalkey, A. Malik // Int J Hyg Environ Health, 2014. – No 44. – Pp 133– 217.
5 Zhang, W. Air pollution: A smoking gun for cancer / W. Zhang, C. Qian, Y. Zeng // Chin J Cancer, 2014. – No 33. – Pp 5–173.
6 Brucker, N. Atherosclerotic process in taxi drivers occupationally exposed to air pollution and co-morbidities / N. Brucker, M. Charão, A. Moro, P. Ferrari, G. Bubols, E. Sauer, et al // Environ Res, 2014. – No 131. – Pp 8–31.
7 Biggeri, A. Meta-analysis of the Italian studies on short-term effects of air pol-lution / A. Biggeri, P. Bellini, B. Terracini // Epidemiol Prev, 2004. – No 28. – Pp 4– 100.
8 Vermaelen, K. Exposing a deadly alliance: Novel insights into the biological links between COPD and lung cancer / K. Vermaelen, G. Brusselle // Pulm Pharmacol Ther, 2013. – No 26. – Pp 54–544.
9 Kan, H. A time-series study of ambient air pollution and daily mortality in Shanghai, China / H. Kan, B. Chen, N. Zhao, S. London, G. Song, G. Chen, et al // Res Rep Health Eff Inst, 2010. – No 154. – Pp 17–78.
10 Zhou, N. Air pollution and decreased semen quality: A comparative study of Chongqing urban and rural areas / N. Zhou, Z. Cui, S. Yang, X. Han, G. Chen, Z. Zhou, et al // Environ Pollut, 2014. – No 187. – Pp 52–145.
11 Chen, B. Air pollution and population health: A global challenge / B. Chen, H. Kan // Environ Health Prev Med, 2008. – No 13. – Pp 94–101.
12 Molina, M. Megacities and atmospheric pollution / M. Molina, L. Molina // J Air Waste Manag Assoc, 2004. – No 54. – Pp 80–644.
13 Chi, C. Growth with pollution: Unsustainable development in Taiwan and its consequences / C. Chi // Stud Comp Int Dev, 1994. – No 29. – Pp 23–47.
14 Lui, A. Air pollution: Consequences and actions for the UK, and beyond / A. Lui // Lancet, 2016. – No 56. – Pp 387–817.
15 Jarup, L. Hazards of heavy metal contamination / L. Jarup // British Medical Bulletin, 2003. – No 68. – Pp 167–182.
16 He, B. Research progress of heavy metal pollution in China: sources, analyt-ical methods, status, and toxicity / B. He, Z. Yun, J. Shi, G. Jiang // Chinese Science Bulletin, 2013. – No 58. – Pp 134–140.
17 Welling, R. Chromium VI and stomach cancer: a metaanalysis of the current epidemiological evidence / R. Welling, J. Beaumont, S. Petersen, G. Alexeeff, C. Steinmaus // Occupational and Environmental Medicine, 2015. – No 72. – Pp 151– 159.
18 Martel, C. Gastric cancer: epidemiology and risk factors / C. Martel, D. Forman, M. Plummer // Gastroenterology Clinics of North America, 2013. – No 42. – Pp 219–240.
19 Fox, J. Inflammation, atrophy, and gastric cancer / J. Fox, T. Wang // The
Journal of Clinical Investigation, 2007. – No 117. – Pp 60–69.
20 Wroblewski, L. Helicobacter pylori and gastric cancer: factors that modulate disease risk / L. Wroblewski, R. Peek Jr., K. Wilson // Clinical Microbiology Re¬views, 2010. – No 23. – Pp 713–739.
21 Nunez, O. Arsenic and chromium topsoil levels and cancer mortality in Spain / O. Nunez, P. Fernandez-Navarro, I. Martin-Mendez, A. Bellan, J. Locutura, G. Lopez-Abente // Environmental Science and Pollution Research, 2016. – No 23. – Pp. 17664–17675.
22 Chen, K. Association of soil arsenic and nickel exposure with cancer mortal¬ity rates, a town-scale ecological study in Suzhou, China / K. Chen, Q. Liao, Z. Ma et al // Environmental Science and Pollution Research, 2015. – No 22. – Pp 5395–5404.
23 Wang, M. Cancer mortality in a Chinese population surrounding a multi¬metal sulphide mine in Guangdong province: an ecologic study / M. Wang, H. Song, W.-Q. Chen et al // BMC Public Health, 2011. – No 11. – Pp 319–320.
24 Ostradrahimi, A. The association between urinary cadmium levels and die¬tary habits with risk of gastrointestinal cancer in Tabriz, Northwest of Iran / A. Ostradrahimi, L. Payahoo, M. Somi, Y. Khajebishak // Biological Trace Element Re-search, 2016. – No 44. – Pp 458–510.
25 Eskandari, O. Geographical distribution of stomach cancer related to heavy metals in Kurdistan, Iran / O. Eskandari, M. Ghias, A. Fatehizadeh, M. Zare, M. Amin, A. Kazemi // International Journal of Environmental Health Engineering, 2015. – No 4. – Pp 1–12.
26 Gunduz, O. Statistical analysis of causes of death (2005–2010) in villages of Simav Plain, Turkey, with high arsenic levels in drinking water supplies / O. Gunduz, C. Bakar, C. Simsek et al //Archives of Environmental & Occupational Health, 2015. –No 70. – Pp 35–46.
27 Gunduz, O. Arsenic pollution in the groundwater of Simav Plain, Turkey: its impact on water quality and human health / O. Gunduz, C. Simsek, A. Hasozbek // Water, Air, and Soil Pollution, 2010. – No 205. – Pp. 43–62.
28 Turkdogan, M. Heavy metals in soil, vegetables and fruits in the endemic
upper gastrointestinal cancer region of Turkey/ M. Turkdogan, F. Kilicel, K. Kara, I. Tuncer, I. Uygan // Environmental Toxicology and Pharmacology, 2003. – No 13. – Pp. 175–179.
29 Rousseau, M. Occupational exposure to lead compounds and risk of cancer among men: a population-based case-control study / M. Rousseau, M.E. Parent, L. Nadon, B. Latreille, J. Siemiatycki // American Journal of Epidemiology, 2007. – No. 166. – Pp. 1005–1014.
30 Massaquoi, L. Mortality analysis on wastewater exposure in Shijiazhuang, Hebei, China, from 2007 to 2011 / L. Massaquoi, M. Li, J. Wang, J. Ma, M. Yuan, D. Liu // International Journal of Environmental Health Research, 2015. – No 25. – Pp. 214–227.
31 Zhao, Q. Potential health risks of heavy metals in cultivated topsoil and grain, including correlations with human primary liver, lung and gastric cancer, in Anhui province, Eastern China / Q. Zhao, Y. Wang, Y. Cao et al // The Science of the Total Environment, 2014. – No 470. – Pp 340–347.
32 Xue, Z. Chronic atrophic gastritis in association with hair mercury level / Z. Xue, H. Xue, J. Jiang et al // Tumor Biology, 2014. – No 35. – Pp 11391–11398.
33 Grimm, N. Global change and the ecology of cities / N. Grimm, S. Faeth, N. Golubiewski, C. Redman, J. Wu, X. Bai et al // Science, 2015. – No 319. – Pp 756– 760.
34 Kraas, F. Megacities as global risk areas / F. Kraas // Urban Ecology, 2008. –
No 5. – Pp 583–596.
35 Yadav, R. Post-irrigation impact of domestic sewage effluent on composi¬tion of soils, crops and ground water-a case study / R. Yadav, B. Goyal, R. Sharma, S. Dubey, P. Minhas // Environment International, 2002. – No 28. – Pp. 481–486.
36 Li, P. Risk assessment of heavy metals in soil previously irrigated with in-dustrial wastewater in Shenyang, China. / Journal of Hazardous Materials // P. Li, X. Wang, G. Allinson, X. Li, X. Xiong // Journal of Hazardous Materials, 2009. – No 161. – Pp 516–521.
37 Bhattacharyya, P. Fractionation and bioavailability of metals and their im¬pacts on microbial properties in sewage irrigated soil / P. Bhattacharyya, S. Pripathy, K. Chakrabarti, A. Chakraborty, P. Banik // Chemosphere, 2008. – No 72. Pp 543– 550.
38 Lin, Y. Multivariate geostatistical methods to identify and map spatial varia-tions of soil heavy metals / Y. Lin // Environmental Geology, 2002. – No 42. – Pp 1– 10.
39 Nadal, M. Definition and GIS-based characterization of an integral risk in¬dex applied to a chemical/ petrochemical area / M. Nadal, V. Kumar, M. Schuhmacher, J. Domingo // Chemosphere, 2006. – No 64. – Pp 1526–1535.
40 Mueller, T. Map quality for ordinary kriging and inverse distance weighted interpolation / T. Mueller, N. Pusuluri, K. Mathias, P. Cornelius, R. Barnhisel, S. Shearer // Soil Science Society of America Journal, 2004. – No 68. – Pp 2042–2047.
41 Kibblewhite, M. Soil health in agricultural systems / M. Kibblewhite, K. Ritz, M. Swift // Philosophical Transactions of the Royal Society B, 2008. – No 363. – Pp 685–701.
42 Dragovic, S. Analysis of mosses and topsoils for detecting sources of heavy metal pollution: Multivariate and enrichment factor analysis / S. Dragovic, N. Mihailovic // Environmental Monitoring and Assessment, 2009. – No 157. – Pp 383– 390.
43 Wilcke, W. Urban soil contamination in Bangkok: Heavy metal and alumin-ium partitioning in topsoils / W. Wilcke, S. Müller, N. Kanchanakool, W. Zech // Geoderma, 1998. – No 86. – Pp 211–228.
44 Birke, M. Urban geochemistry: Investigations in the Berlin metropolitan area / M. Birke, U. Rauch // Environmental Geochemistry and Health, 2000. – No 22. – Pp 233–248.
45 Watts, N. The Lancet Countdown on health and climate change: from 25 years of inaction to a global transformation for public health / N. Watts, M. Amann, S. Ayeb-Karlsson, K. Belesova, T. Bouley, M. Boykoff, P. Byass, W. Cai, D. Campbell-Lendrum, J. Chambers et al // Lancet, 2018. – No 391. – Pp 581–630.
46 Beelen, R. Effects of long-term exposure to air pollution on natural-cause mortality: an analysis of 22 European cohorts within the multicentre ESCAPE project / R. Beelen, O. Raaschou-Nielsen, M. Stafoggia, Z. Andersen, G. Weinmayr, B. Hoffmann, K. Wolf, E. Samoli, P. Fischer, M. Nieuwenhuijsen et al // Lancet, 2014. – No 383. –
Pp 95–785.
47 Liu, C. Ambient particulate air pollution and daily mortality in 652 cities / C. Liu, R. Chen, F. Sera, A. Vicedo-Cabrera, Y. Guo, S. Tong, M. Coelho, P. Saldiva, E. Lavigne, P. Matus et al // Med, 2019. – No 381. – Pp 15–705.
48 Stanaway, J. Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks for 195 countries and territories, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017 / J. Stanaway, A. Afshin, E. Gakidou, S. Lim, D. Abate, H. Abate, C. Abbafati, N. Abbasi, H. Abbastabar, F. Abd-Allah et al // Lancet, 2018. – No 392. – Pp 94–1923.
49 Dai, L. Associations of fine particulate matter species with mortality in the United States: a multicity time-series analysis / L. Dai, A. Zanobetti, P. Koutrakis, J. Schwartz // Environ Health Perspect, 2014. – No 122. – Pp 42–837.
50 Pererz, L. Size fractionate particulate matter, vehicle traffic, and case¬specific daily mortality in Barcelona Spain / L. Pererz, M. Medina-Ramon, N. Kunzli, A. Alastuey, J. Pey, N. Perez, R. Garcia, A. Tobias, X. Querol, J. Sunyer // Environ Sci Technol, 2009. – No 43. – Pp 14–4707.
51 . Afoakwah, C. Impacts of air pollution on health: evidence from longitudinal cohort data of patients with cardiovascular diseases / C. Afoakwah, S. Nghiem, P. Scuffham, Q. Huynh, T. Marwick, J. Byrnes // Eur J Health Econ, 2020. – No 21. – Pp 38–1025.
52 Qiu, X. Inverse probability weighted distributed lag effects of short-term ex-posure to PM2.5 and ozone on CVD hospitalizations in New England Medicare par- ticipants—exploring the causal effects / X. Qiu, Y. Wei, Y. Wang, Q. Di, T. Sofer, Y. Awad, J. Schwartz // Environ Res, 2020. – No 182. – Pp 1–7.
53 Liu, H. Ambient particulate matter concentrations and hospital admissions in 26 of China’s largest cities: a case-crossover study / H. Liu, Y. Tian, X. Xiang, J. Juan, J. Song, Y. Cao, C. Huang, M. Li, Y. Hu // Epidemiology, 2018. – No 29. – Pp 574–649.
54 Tian, Y. Ambient air pollution and daily hospital admissions: a nationwide study in 218 Chinese cities / Y. Tian, H. Liu, T. Liang, X. Xiang, M. Li, J. Juan, J. Song, Y. Cao, X. Wang, L. Chen et al // Environ Pollut, 2018. – No 242. – Pp 9–1042.
55 Chen, D. Hourly associations between exposure to ambient particulate mat¬ter and emergency department visits in an urban population of Shenzhen, China / D. Chen, F. Zhang, C. Yu, A. Jiao, Q. Xiang, Y. Yu, F. Mayvaneh, K. Hu, Z. Ding, Y. Zhang // Atmos Environ, 2019. – No 209. – Pp 78–85.
56 Wang, X. The effects of air pollution on daily cardiovascular diseases hospi¬tal admissions in Wuhan from 2013 to 2015 / X. Wang, W. Wang, S. Jiao, J. Yuan, C. Hu, L. Wang // Atmos Environ, 2018. – No 182. – Pp 12–307.
57 Hennig, F. Comparison of land-use regression modeling with dispersion and chemistry transport modeling to assign air pollution concentrations within the Ruhr Area / F. Hennig, D. Sugiri, L. Tzivian, K. Fuks, S. Moebus, K. Jockel, D. Vienneau, T. Kuhlbusch, K. Hoogh, M. Memmesheimer et al // Atmosphere, 2016. – No 7. – Pp 1–19.
58 Ozkaynak, H. Air pollution exposure prediction approaches used in air pollu-tion epidemiology studies / H. Ozkaynak, L. Baxter, K. Dionisio, J. Burke // Eposure Sci Environ Epidemiol, 2013. – No 23. – Pp 72–566.
59 Solomos, S. Smoke dispersion modeling over complex terrain using high resolution meteorological data and satellite observations – the Fire Hub platform / S. Solomos, V. Amiridis, P. Zanis, E. Gerasopoulos, F. Sofiou, T. Herekakis, J. Brioude, A. Stohl, R. Kahn, C. Kontoes // Atmos Environ, 2015. – No 119. – Pp 61–348.
60 Abernethy, R. A land use regression model for ultrafine particles in Vancou-ver Canada / R. Abernethy, R. Allen, I. McKendry, M. Brauer // Environ Sci Technol, 2013. – No 47. – Pp 25–25217.
61 Eeftens, M. Development of land use regression models for PM2.5, PM2.5
absorbance, PM10 and PMcoarse in 20 European study areas; results of the ESCAPE Project / M. Eeftens, R. Beelen, K. Hoogh, T. Bellander, G. Cesaroni, M. Cirach, C. Declercq, A. Dedele, E. Dons, A. Nazelle et al // Environ Sci Technol, 2012. – No 46. –Pp 205–11195.
62 Lauer, S. The incubation period of coronavirus disease 2019 (COVID-19) from publicly reported confirmed cases: estimation and application / S. Lauer, K. Grantz, Q. Bi, F. Jones, Q. Zheng, H. Meredith et al // Ann Intern Med, 2020. – No 172. – Pp 82–577.
63 Distribution of COVID-19 cases in the world.2020 [Электронный ресурс]. ‒ Режим доступа:http://2019ncov.chinacdc.cn/2019-nCoV/global.html (Дата обращения: 30.08.2020).
64 Coronavirus disease 2019 (COVID-19) 2020 [Электронный ресурс]. ‒ Режим доступа:https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/cases-updates/cases-in-us.html (Дата обращения: 30.08.2020).
65 Hadler, J. Influenza-related hospitalizations and poverty levels – United States / J. Hadler, K. Yousey-Hindes, A. Perez, E. Anderson, M. Bargsten, S. Bohm SR et al // Morb Mortal Wkly Rep, 2016. – No 65. – Pp 5–101.
66 Noppert, G. Individual-and neighborhood-level contextual factors are asso-ciated with Mycobacterium tuberculosis transmission: genotypic clustering of cases in Michigan, 2004–2012 / G. Noppert, Z. Yang, P. Clarke, W. Ye, P. Davidson, M. Wil-son // Ann Epidemiol, 2017. – No 27. – Pp 371–376.
67 Maier, H. Obesity increases the duration of influenza a virus shedding in adults / H. Maier, R. Lopez, N. Sanchez, S. Ng, L. Gresh, S. Ojeda et al // J Infect Dis, 2018. – No 218. – Pp 82–1378.
68 Lin, K. Environmental factors on the SARS epidemic: air temperature, pas-sage of time and multiplicative effect of hospital infection / K. Lin, DY-T Fong, B. Zhu, J. Karlberg // Epidemiol Infect, 2006. – No 134. – Pp 30–223.
69 Robert Wood Johnson Foundation and the University of Wisconsin Popula-tion Health Institute. State Rankings Data & Reports [Электронный ресурс]. ‒ Режим доступа: https://www.countyhealthrankings.org/reports/county-
health-rankings-reports (Дата обращения: 20.08.2020).
70 The New York Times. Coronavirus in the U.S.: latest map and case count [Электронный ресурс]. ‒ Режим доступа: https://www.nytimes.com/interactive/2020/us/corona virus-us-cases.html. (Дата обращения: 27.08.2020).
71 Conticini, E. Can atmospheric pollution be considered a co-factor in ex-tremely high level of SARS-CoV-2 lethality in Northern Italy? / E. Conticini, B. Frediani, D. Caro // Environ Pollut, 2020. – No 261. – Pp114– 465.
72 Onder, G. Case-fatality rate and characteristics of patients dying in relation to COVID-19 in Italy. / G. Onder, G. Rezza, S. Brusaferro // JAMA, 2020. – No 323. – Pp 6–1775.
73 Государственные доклады [Электронный ресурс]. ‒
Режим доступа: http://74.rospotrebnadzor.ru/268;jsessionid=766F6FA60063B3C70150 86D9666A680D?p_p_id=101_INSTANCE_WH7z&p_p_lifecycle=0&p_p_state=nor mal&p_p_mode=view&p_p_col_id=column-
1&p_p_col_pos=1&p_p_col_count=2&_101_INSTANCE_WH7z_delta=20&_101_I NSTANCE_WH7z_keywords=&_101_INSTANCE_WH7z_advancedSearch=false& _101_INSTANCE_WH7z_andOperator=true&cur=2 (Дата обращения: 24.05.2020).
74 Онкологическая статистика [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.niioncologii.ru/news/onkologicheskaya_statistika_2020 (Дата обращения: 24.05.2020).
75 Cancer mortality and predictions for 2018 in selected Australasian countries and Russia [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
https://www.annalsofoncology.org/article/S0923-7534(19)30993-7/fulltext (Дата об-ращения: 25.05.2020).
76 The burden of disease in Russia from 1980 to 2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016 [Электронный ресурс]. – Режим досту-па:https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(18)31485-5/fulltext (Дата обращения: 25.05.2020).
77 Bell, M. Environmental health indicators and a case study of air pollution in Latin American cities / M. Bell, L. Cifuentes, D. Davis, E. Cushing, A. Telles, N. Gouveia // Environmental Research, 2011. – No. 111. – Pp 57–66.
78 Seinfeld, J. Atmospheric chemistry and physics: from air pollution to climate change. 2nd ed. Ed. Wiley / J. Seinfeld, S. Pandis // New Jersey, USA, 2006. – No 18. – Pp 1–1232.
79 Rojas, N. Relacion entre PM2.5 y PM10 en la ciudad de Bogota / N. Rojas, B. Galvis // Revista de Ingenieria, 2005. – No 22. – Pp 54–60.
80 Berico, M. Atmospheric aerosol in an urban area measurements of TSP and PM10 standards and pulmonary deposition assessments / M. Berico, A. Luciani, M. Formignani // Atmospheric Environment, 1997. – No. 31. – Pp 3659–3665.
81 Wang, S. A study on variations of concentrations of particulate matter with different sizes in Lanzhou, China / S. Wang, X. Feng, X. Zeng, Y. Ma, K. Shang // Atmospheric Environment, 2009. – No 43. – Pp. 2823–2828.
82 Laden, F. Reduction in fine particulate air pollution and mortality: Extended follow-up of the harvard six cities study / F. Laden, J. Schwartz, F. Speizer, D. Docker // Care Med, 2006. – No 173. – Pp 667–672.
83 Pope, C. Cardiovascular mortality and exposure to airborne fine particulate matter and cigarette smoke: Shape of the exposure-response relationship / C. Pope, R. Burnett, D. Krewski, M. Jerrett, Y. Shi, E. Calle, M. Thun // Circulation, 2009. – No 120. – Pp 941–948.
84 Pope, C. Lung cancer and cardiovascular disease mortality associated with ambient air pollution and cigarette smoke: Shape of the exposure-response relation-ships. Environ / C. Pope, R. Burnett, D. Krewski, M. Jerrett, Y. Shi, E. Calle, M. Thun // Health Perspect, 2011. – No 119. – Pp 1616–1621.
85 Organization, W. Ambient Air Pollution: A Global Assessment of Exposure and Burden of Disease / W. Organization // World Health Organization; Geneva, Switzerland, 2016. – No 1. – Pp 1–18.
86 Li, Z. Aerosol and monsoon climate interactions over asia. Rev. / Z. Li, W.
Lau, V. Ramanathan, G. Wu, Y. Ding, M. Manoj, J. Liu, Y. Qian, J. Li, T. Zhou //
Geophys, 2016. – No 54. – Pp 866–929.
87 Kuklinska, K. Air quality policy in the U.S. And the eu – A review / K. Kuklinska, L. Wolska, J. Namiesnik // Atmos. Pollut, 2015. – No 6. – Pp 129–137.
88 Schwartz, J. Air Quality in America. AEI Press / J. Schwartz, S. Hayward // Monnaz, 2007. – No 11. – Pp 18–36.
89 Nallathamby, P. Qualitative and quantitative assessment of unresolved com-plex mixture in PM 2.5 of bakersfield / P. Nallathamby, M. Lewandowski, M. Jaoui, J. Offenberg, T. Kleindienst, C. Rubitschun, J. Surratt, S. Usenko, R. Sheesley // Envi¬ron, 2014. – No 98. – Pp 368–375.
90 Zheng, Y. Air quality improvements and health benefits from china’s clean air action since 2013 / Y. Zheng, T. Xue, Q. Zhang, G. Geng, D. Tong, X. Li, K. He // Environ, 2017. – No 14. – Pp 18–24.
91 Gurjar, B. Air pollution trends over Indian megacities and their local-to- global implications. Atmos / B. Gurjar, K. Ravindra, A. Nagpure // Environ, 2016. – No 142. – Pp 475–495.
92 Cohen, A. Estimates and 25-year trends of the global burden of disease at-tributable to ambient air pollution: An analysis of data from the global burden of dis-eases study 2015 / A. Cohen, M. Brauer, R. Burnett, H. Anderson, J. Frostad, K. Estep, K. Balakrishnan, B. Brunekreef, L. Dandona, R. Dandona // Lancet, 2017. – No 389. –Pp 1907–1918.
93 Государственные доклады [Электронный ресурс]. ‒ Режим доступа: https://74.rospotrebnadzor.ru/268;jsessionid=766F6FA60063B3C7015086D9666A68 0D?p_p_id=101_INSTANCE_WH7z&p_p_lifecycle=0&p_p_state=normal&p_p_mo de=view&p_p_col_id=column-
1&p_p_col_pos=1&p_p_col_count=2&_101_INSTANCE_WH7z_delta=20&_101_I NSTANCE_WH7z_keywords=&_101_INSTANCE_WH7z_advancedSearch=false& _101_INSTANCE_WH7z_andOperator=true&cur=2 (Дата обращения: 08.02.2021).
94 Государственные доклады [Электронный ресурс]. ‒ Режим доступа: https://74.rospotrebnadzor.ru/268(Дата обращения: 08.02.2021).

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ