📄Работа №215210
Тема: СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ В ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
информационные системы
Объем:
62 листов
Год:
2022
Просмотров:
4
4295
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 5
1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ АНАЛИЗА ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ 7
1.1. Задачи и источники данных статистики населения 7
1.2. Статистические показатели состава и структуры населения 9
1.3. Методы прогнозирования численности населения 16
1.4. Выводы по первой главе 19
2. АНАЛИЗ СОСТАВА И СТРУКТУРЫ НАСЕЛЕНИЯ 20
2.1. Показатели численности населения 20
2.2. Демографическая нагрузка и структура населения 23
2.3. Браки и разводы 29
2.4. Естественное движение и механическое движение населения 37
2.5. Выводы по второй главе 40
3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ 43
3.1. Построение моделей 43
3.2. Выбор адекватной модели 46
3.3. Вычисление прогнозных значений 48
3.4. Выводы по третьей главе 50
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 52
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 53
ПРИЛОЖЕНИЕ А 56
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 57
ПРИЛОЖЕНИЕ В 58
ПРИЛОЖЕНИЕ Г 59
ПРИЛОЖЕНИЕ Д 60
ПРИЛОЖЕНИЕ Е 61
ПРИЛОЖЕНИЕ Ж
1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ АНАЛИЗА ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ 7
1.1. Задачи и источники данных статистики населения 7
1.2. Статистические показатели состава и структуры населения 9
1.3. Методы прогнозирования численности населения 16
1.4. Выводы по первой главе 19
2. АНАЛИЗ СОСТАВА И СТРУКТУРЫ НАСЕЛЕНИЯ 20
2.1. Показатели численности населения 20
2.2. Демографическая нагрузка и структура населения 23
2.3. Браки и разводы 29
2.4. Естественное движение и механическое движение населения 37
2.5. Выводы по второй главе 40
3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ 43
3.1. Построение моделей 43
3.2. Выбор адекватной модели 46
3.3. Вычисление прогнозных значений 48
3.4. Выводы по третьей главе 50
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 52
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 53
ПРИЛОЖЕНИЕ А 56
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 57
ПРИЛОЖЕНИЕ В 58
ПРИЛОЖЕНИЕ Г 59
ПРИЛОЖЕНИЕ Д 60
ПРИЛОЖЕНИЕ Е 61
ПРИЛОЖЕНИЕ Ж
📖 Введение
Актуальность данной темы заключается в необходимости анализа и прогнозирования численности населения, так как полученные данные применяются в широком спектре сфер деятельности. Демографические показатели населения Челябинской области используются государственными органами при планировании бюджета и национальных программ и частным бизнесом, использующим эти данные для составления портрета целевой аудитории, базы покупателей.
Объектом исследования данной выпускной квалификационной работы является население, проживающее в Челябинской области. Предметом исследования являются официальные демографические данные Челябинской области
Целью данной работы является проведения анализа структуры и состава населения, а также прогнозирование численности населения в Челябинской области.
В связи с поставленной целью необходимо решить следующие задачи:
1) изучить теоретические основы демографической статистики;
2) вычислить статистические показатели структуры и состава населения, проанализировать полученные данные;
3) построить лучшую модель для прогнозирования численности
населения с помощью уравнения регрессии;
4) построить модели на основе предположения неизменности
аналитических показателей;
5) построить точечные прогнозы численности населения в Челябинской области по полученным моделям;
6) определить наиболее вероятную численность населения в следующем временном периоде и сравнить её с фактическим значением;
7) проанализировать и интерпретировать полученные результаты.
Для решения поставленных задач будут использованы разнообразные математические и статистические методы, используемые при составлении прогнозов и анализа населения.
Информационной базой исследования служат официальные данные территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Челябинской области, а также различные базы данных с официальными статистическими показателями, расположенными в Единой межведомственной информационно-статистической системе (ЕМИСС).
Реализация вычисления показателей и методов прогнозирования будет осуществляться на языке программирования Python в среде разработки PyCharm Community Edition, весь сопутствующий графический материал был реализован с помощью средств программы MS Excel.
Объектом исследования данной выпускной квалификационной работы является население, проживающее в Челябинской области. Предметом исследования являются официальные демографические данные Челябинской области
Целью данной работы является проведения анализа структуры и состава населения, а также прогнозирование численности населения в Челябинской области.
В связи с поставленной целью необходимо решить следующие задачи:
1) изучить теоретические основы демографической статистики;
2) вычислить статистические показатели структуры и состава населения, проанализировать полученные данные;
3) построить лучшую модель для прогнозирования численности
населения с помощью уравнения регрессии;
4) построить модели на основе предположения неизменности
аналитических показателей;
5) построить точечные прогнозы численности населения в Челябинской области по полученным моделям;
6) определить наиболее вероятную численность населения в следующем временном периоде и сравнить её с фактическим значением;
7) проанализировать и интерпретировать полученные результаты.
Для решения поставленных задач будут использованы разнообразные математические и статистические методы, используемые при составлении прогнозов и анализа населения.
Информационной базой исследования служат официальные данные территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Челябинской области, а также различные базы данных с официальными статистическими показателями, расположенными в Единой межведомственной информационно-статистической системе (ЕМИСС).
Реализация вычисления показателей и методов прогнозирования будет осуществляться на языке программирования Python в среде разработки PyCharm Community Edition, весь сопутствующий графический материал был реализован с помощью средств программы MS Excel.
✅ Заключение
В выпускной квалификационной работе была раскрыта тема важности анализа состава, структуры и прогнозирования численности населения. Все вычисления были реализованы в программной среде PyCharm Community Edition. Итогом данной выпускной квалификационной работы стала программная реализация, позволяющая вычислить все основные статистические показатели населения и спрогнозировать численность населения на краткосрочный период с помощью уравнения регрессии.
При этом были решены следующие задачи:
1) были изучены теоретические основы демографической статистики, включающие в себя расчет статистических коэффициентов и прогнозирование численности населения;
2) вычислены и проанализированы статистические показатели структуры и состава населения;
3) были построены модели на основе наличия тренда и предположения неизменности аналитических показателей;
4) была определена наиболее вероятная численность населения в следующем временном периоде.
При этом были решены следующие задачи:
1) были изучены теоретические основы демографической статистики, включающие в себя расчет статистических коэффициентов и прогнозирование численности населения;
2) вычислены и проанализированы статистические показатели структуры и состава населения;
3) были построены модели на основе наличия тренда и предположения неизменности аналитических показателей;
4) была определена наиболее вероятная численность населения в следующем временном периоде.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.