📄Работа №215037

Тема: Разработка программного обеспечения информационной системы для анализа медицинских данных

📝
Тип работы Бакалаврская работа
📚
Предмет программирование
📄
Объем: 43 листов
📅
Год: 2024
👁️
Просмотров: 7
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

Аннотация
Введение 5
Глава 1 Постановка задачи на разработку программного обеспечения информационной системы для анализа медицинских данных 7
1.1 Программное обеспечение медицинской информационно-аналитической системы 7
1.2 Формирование требований на разработку программного
обеспечения информационной системы для анализа медицинских данных 8
1.3 Обзор и анализ аналогов программного обеспечения
информационной системы для анализа медицинских данных 10
1.3.1 Платформа для анализа данных RapidMiner 10
1.3.2 Аналитическая платформа Loginom 11
1.3.3 Аналитическая платформа KNIME 12
Глава 2 Проектирование программного обеспечения информационной системы для анализа медицинских данных 16
2.1 Выбор методологии проектирования программного обеспечения
информационной системы для анализа медицинских данных 16
2.2 Логическое моделирование программного обеспечения
информационной системы для анализа медицинских данных 20
2.2.1 Разработка функциональной модели ПО 22
2.2.2 Разработка архитектуры ПО 25
Глава 3 Реализация и тестирование программного обеспечения информационной системы для анализа медицинских данных 28
3.1 Выбор средства разработки программного обеспечения
информационной системы для анализа медицинских данных 28
3.2 Реализация программного обеспечения информационной системы
для анализа медицинских данных 31
3.3 Тестирование программного обеспечения информационной
системы для анализа медицинских данных 35
Заключение 41
Список используемой литературы и используемых источников 43

📖 Введение

Анализ данных в здравоохранении жизненно важен. Он помогает организациям здравоохранения оценивать и развивать практикующих врачей, выявлять аномалии при сканировании и прогнозировать вспышки заболеваний.
Анализ данных также может снизить затраты организаций здравоохранения и повысить эффективность бизнес-аналитики. Самое главное, что он помогает медицинскому персоналу клиник ставить правильные диагнозы и принимать более эффективные решения по уходу за пациентами.
Для анализа медицинских данных используются разные аналитические инструменты. По своим функциональным и архитектурным особенностям эти инструменты относятся к категории информационно-аналитических систем.
Как показывает практика, качество анализа и эффективность полученных результатов зависят от программного обеспечения (ПО), которое реализует используемые в информационной системе алгоритмы анализа данных.
В этой связи представляет научно-практический интерес разработка программного обеспечения информационной системы для анализа медицинских данных, обеспечивающего высокую эффективность проведенного анализа.
Объектом исследования бакалаврской работы является информационная система для анализа медицинских данных.
Предметом исследования является программное обеспечение информационной системы для анализа медицинских данных.
Цель выпускной квалификационной работы - разработка программного обеспечения информационной системы для анализа медицинских данных.
Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:
- сформулировать требования и произвести постановку задачи на разработку программного обеспечения информационной системы для анализа медицинских данных;
- выполнить проектирование программного обеспечения
информационной системы для анализа медицинских данных;
- реализовать программное обеспечение для автоматизации тестирования бизнес-приложений и провести его тестирование.
Методы исследования - методы анализа медицинских данных, методы и технологии разработки ПО.
Практическая значимость бакалаврской работы заключается в разработке ПО информационной системы для анализа медицинских данных, обеспечивающего высокую эффективность проведенного анализа.
Данная работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка используемой литературы и источников.
Первая глава посвящена формированию требований и постановке задачи на разработку ПО информационной системы для анализа медицинских данных.
Вторая глава посвящена проектированию ПО информационной системы для анализа медицинских данных.
В третьей главе описан процесс реализации и тестирования ПО информационной системы для анализа медицинских данных.
В заключении описываются результаты выполнения выпускной квалификационной работы.
Бакалаврская работа состоит из 45 страниц текста, 24 рисунков, 9 таблиц и 24 источников.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

Бакалаврская работа посвящена актуальной проблеме разработки программного обеспечения информационной системы для анализа медицинских данных.
Актуальность выпускной квалификационной работы обусловлена необходимостью разработки ПО информационной системы для анализа медицинских данных, обеспечивающего высокую эффективность проведенного анализа.
В результате выполнения бакалаврской работы были решены следующие задачи:
- выполнена постановка задачи на разработку ПО информационной системы для анализа медицинских данных. По своим функциональным и архитектурным особенностям ПО информационной системы для анализа медицинских данных относится к категории ПО МИАС. ПО МИАС должно обеспечивать возможности исследования и визуализации медицинских данных, которые могут способствовать процессу лучшего понимания полученных результатов. ПО МИАС должно обеспечивать интеллектуальный анализ данных (Data mining), способный обрабатывать большие объемы данных с помощью технологий МО. Сформулированным требованиям к ПО МИАС не соответствует ни одна из представленных программ. Главный недостаток рассмотренного ПО заключается в сложности проведения анализа и избыточной функциональности. Поэтому представляет интерес разработка специального ПО МИАС, предназначенного для анализа медицинских данных;
- с помощью методологии RUP спроектировано ПО информационной системы для анализа медицинских данных. Главным преимуществом методологии RUP для рассматриваемого случая является возможность применения для небольших проектов. На начальной фазе проектирования RUP определяются основные требования, ограничения и ключевая функциональность продукта. Создается базовая версия модели прецедентов. На фазе уточнения RUP создается архитектура ПО. Архитектура ПО служит основой для всего проекта разработки, позволяя руководству проекта экстраполировать необходимые задачи для участвующих команд;
- реализовано и протестировано ПО информационной системы для анализа медицинских данных. Для реализации ПО выбраны язык Python и среда разработки Replit. Для формирования аналитического отчета использвана библиотека Sweetviz;
- диаграммы классов помогают анализировать, проектировать и документировать программные системы. Для тестирования разработанного ПО использован метод функционального тестирования продукта.
Результаты тестирования подтвердили работоспособность
разработанного ПО информационной системы для анализа медицинских данных.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1. Аналитическая платформа Loginom [Электронный ресурс]. URL: https://loginom.ru/platform (дата обращения: 10.04.2024).
2. Виноградова М. В., Белоусова В.И. Унифицированный процесс
разработки программного обеспечения : учебное пособие. М: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015. 82 c. URL: https://www.iprbookshop.ru/134990.html (дата
обращения: 10.04.2024).
3. Десять библиотек Python для автоматического разведочного анализа данных. URL: https://vc.ru/u/1389654-machme-leammg/758486-10-bibliotek- python-dlya-avtomaticheskogo-razvedochnogo-analiza-dannyh(дата обращения: 06.04.2024).
4. Доказательная медицина для всех [Электронный ресурс]. URL: https://medspecial.ru/ (дата обращения: 15.04.2024).
5. Карпов О.Э., Никуличев А.А., Пензин О.В., Субботин С.А., Андриков Д.А., Перфильев А.Е. Архитектура медицинских информационных систем нового поколения // Вестник Национального медико-хирургического Центра им. Н.И. Пирогова. 2019. Т. 14. № 3. C.126-134.
6. Коцюба И.Ю., Чунаев А.В., Шиков А.Н. Методы оценки и измерения характеристик информационных систем. Учебное пособие. СПб: Университет ИТМО, 2015. 264 с.
7. Леоненков А. В. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с использованием UML и IBM Rational Rose : учебное пособие. М. : ИНТУИТ, Ай Пи Ар Медиа, 2020. 317 c. [Электронный ресурс]. URL: https://www.iprbookshop.ru/97554.html (дата обращения: 10.02.2024).
8. Маккинли У. Python и анализ данных. Саратов : Профобразование, 2019. 482 c. URL: https://www.iprbookshop.ru/88752.html (дата обращения: 06.04.2024).
9. Платформа RapidMiner [Электронный ресурс]. URL:
https://my.rapidminer.eom/nexus/account/index.html#home (дата обращения: 10.04.2024).
10. Подходы к разработке ПО: как правильно выбрать методологию разработки программного обеспечения [Электронный ресурс]. URL: https://issoft.by/blog/podkhody-k-razrabotke-po-kak-pravilno/ (дата обращения: 10.04.2024).
11. Самуйлов С. В. Объектно-ориентированное моделирование на основе UML : учебное пособие. Саратов : Вузовское образование, 2016. 37 c. URL: https://www.iprbookshop.ru/47277.html (дата обращения: 15.04.2024).
12. Функциональное тестирование ПО [Электронный ресурс]. URL: https://gb.ru/blog/funktsionalnoe-testirovanie-po/ (дата обращения: 10.04.2024).
13. Knime Analytics Platform [Электронный ресурс]. URL: http s: //www.knime.com/
14. Python IDLE [Электронный ресурс]: Документация. URL:
https://docs.python.org/3/library/idle.html (дата обращения: 10.04.2024).
15. Replit [Электронный ресурс]: Описание среды. URL:
https://replit.com/- (дата обращения: 10.04.2024)..24

🖼 Скриншоты

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ