Тема: Прогноз динамики инновационной активности в России

Советская экономика к середине 80-х гг. столкнулась с полным исчерпанием возможностей наращивания производства за счет дополнительного вовлечения природных, трудовых и иных ресурсов. На рубеже 80-90-х гг. наступает системный кризис и, по сути дела, происходит крах советской экономики. О переходе к открытой рыночной экономике было объявлено 28.10.1991. Модель открытой экономики предполагает свободу экономической деятельности как внутри страны, так и за ее пределами. Открытая экономика означает, что страны активно участвуют в розничной торговле, экспортируют и импортируют значительную долю выпускаемых товаров и услуг, экспортируют факторы производства (труд, капитал, технологию) и свободны для их импорта, что страны получают и предоставляют кредиты на мировых финансовых рынках и включены в систему международных финансово-экономических отношений. Мировой опыт свидетельствует о том, что страны с закрытой экономикой в конце концов становятся беднее, чем те, которые участвуют в мирохозяйственных связях, поскольку первые изолированы от новых идей и технологий, от иностранных инвестиций, информации и т. п.
К концу 1995 года были заложены основы свободной рыночной экономики и важным остался вопрос экономического роста России, который в свою очередь напрямую связан с инновационным ростом. Предприятия малого и среднего бизнеса играют важную роль в инновационном развитие. Большая конкуренция среди этих предприятий для успешного ведения бизнеса предполагает циклический процесс «созидательного-разрушения», введенный Йозефом Шумпетером. Это означает, что на смену одному инновационному товару, достигшему пику продаж, на этапе коммерциализации, приходит новый инновационный товар. На этап коммерциализации возникают задачи: прогнозирование спроса, прогнозирование прибыли, планирование производства и многие другие смежные задачи. В настоящее время решение этих задач в полной мере не соответствует предъявляемым требованиям.
Динамика реализации инновационного товара в настоящее время рассматривается в рамках следующих теорий: теория диффузии инноваций; теория жизненного цикла товара; управление продажами и теория распространение информации о товаре [1].
Основы теории диффузии инноваций заложили ученые Bandura A., Роджерс Э., Тардат Г., Bass F.M., Kalish S., Shih Ch.-F., Venkatesh N. и другие. В настоящее время в России вопросами теории диффузии инноваций занимаются: Баев И.А., Булгаков Ю.В., Васильцов В.С., Гуриева Л.К., Гличенко О.Г., Ежов Г.П., Иванов А.А., Киндюкова С.С., Колманский В.Б., Ленников Р.В., Малыгина С.Н., Маслобоев А.В., Нижегородцев Р.М., Серков Л.А., Тян Е.Г., Шишаев М.Г. и другие.
Общетеоретические подходы теории жизненного цикла товара исследовались в работах Голдмана А., Котлера Ф., Мюллера Э. и других. Исследованиями, связанными с теорией жизненного цикла товара в России, в настоящее время занимаются: Алиев Э.В., Баев И.А., Беседина Ю.А., Гаранин Д.А., Кожухова В.Н., Коробецкой А.А., Куркин Е.И., Лукашевич Н.С., Семёнычев В.К., Семёнычев Е.В., Семиглазов В.А., Сушко Д.С. и другие.
Вопросам управления продажами товара в России посвящены исследования Аргова Н.В., Бородулина А.Н., Бубнова Г.В., Бубнова Г.В., Вайсман Е.Д., Воловикова Б.П., Глебовой Д.В., Горшенин В.П., Гриняк В.М., Дамирова В.М., Дегтяревой К.И., Дулесовой А.С., Жуковой А.А., Журавлевой А.Ю., Иванова К.И., Извековой Н.Ю., Калашниковой Т.В., Капустина Л.М., Курыновой И.А., Марданова Р.Ш., Можаровского И.С., Николаева А.Б., Полещук М.Н., Поспелова И.Г., Рогова В.Р., Родиной Д.В., Севрюковой Л.В., Семиглазова А.М., Семиглазова В.А., Сеславина Е.А., Султановой Р.А., Титовой В.А., Титовой Т.В., Фатыхова А.Г., Фельдмана Е.М., Шулениной А.В. и других.
Исследования в области распространения информации проводятся учеными: Malaviya P., Meyers-Levy J., Арговым Н.В., Астафьевой Е.В., Белоусовым Е.П., Белоцерковской С.А., Бочкаревой Ю.Г., Видалем М., Вольфом Х., Делицыным Л.Л., Ивановым К.И., Калашниковым Т., Калашниковым А., Логиновым Е.В., Носковым С.В., Подлесным Т.А., Поляковой В., Семиглазовым А.М., Семиглазовым В.А., Терпуговым А.Ф., Трухановым М.А., Цыгановым В.В., Шептуновой М.В. и другими.
Для построения модели прогнозирования динамики инновационной активности в России рассмотрены существующие подходы. С помощью регрессионного анализа, используя статистические данные (в период с 03.09.2007 по 13.06.2016 с шагом в одну неделю), построены многофакторные модели и проведен факторный анализ для построения модели прогнозирования динамики инновационной активности в России, основываясь на сущности экономического процесса. Все построенные модели проверяются на адекватность с помощью критериев Фишера, Стьюдента, теорема Гаусса - Маркова. На основе статистических данных и прогноза, полученного с помощью построенной модели, делаются выводы о текущей ситуации инновационной активности в России.
Купить

В результате выполнения выпускной квалификационной работы поставленные цели и задачи были успешно решены:
• исследована инновационная активность в России на примере отрасли телекоммуникаций;
• проведен факторный анализ;
• построены и исследованы регрессионные модели прогнозирования индекса ММВБ отрасли телекоммуникаций на основе статистических данных;
• построена и исследована модель прогнозирования индекса ММВБ отрасли телекоммуникаций на основе статистических данных;
• разработана программа для исследования построенной модели прогнозирования индекса ММВБ отрасли телекоммуникаций;
• проведен анализ полученных результатов и предложены возможные пути решения сложившейся инновационной активности и экономической ситуации в целом.
Купить