📄Работа №212275
Тема: РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ГЕНЕРАЦИИ КОНТЕНТА НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ ЭВОЛЮЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ С ИНТЕРАКТИВНОЙ ОЦЕНКОЙ
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Программирование
Объем:
29 листов
Год:
2016
Просмотров:
61
4290
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 4
1. ЭВОЛЮЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ 6
2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ 13
2.1. Функциональные требования 13
2.2. Нефункциональные требования 13
2.3. Проектирование архитектуры приложения 14
2.4. Модель системы 15
2.5. Описание прецедентов 16
2.6. Проектирование модульной сетки 16
3. РЕАЛИЗАЦИЯ 18
3.1. Генетический алгоритм генерации музыкальных треков 18
3.2. Описание модулей системы 19
3.3. Разработка базы данных 20
3.4. Веб-приложение для генерации музыки 21
4. ТЕСТИРОВАНИЕ 24
4.1. Функциональное тестирование 24
4.2. Тестирование интерфейса пользователя 25
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 26
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 27
1. ЭВОЛЮЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ 6
2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ 13
2.1. Функциональные требования 13
2.2. Нефункциональные требования 13
2.3. Проектирование архитектуры приложения 14
2.4. Модель системы 15
2.5. Описание прецедентов 16
2.6. Проектирование модульной сетки 16
3. РЕАЛИЗАЦИЯ 18
3.1. Генетический алгоритм генерации музыкальных треков 18
3.2. Описание модулей системы 19
3.3. Разработка базы данных 20
3.4. Веб-приложение для генерации музыки 21
4. ТЕСТИРОВАНИЕ 24
4.1. Функциональное тестирование 24
4.2. Тестирование интерфейса пользователя 25
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 26
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 27
📖 Аннотация
В данной работе представлена разработка системы генерации музыкального контента, основанной на принципах эволюционного моделирования с интерактивной оценкой пользователем. Актуальность исследования обусловлена интенсивным развитием искусственного интеллекта и прикладных задач алгоритмической композиции, что находит отражение в деятельности ведущих технологических компаний. Основными результатами являются успешная реализация программного синтезатора звуков, генетического алгоритма для генерации музыкальных треков и веб-приложения, прошедшего функциональное тестирование. Научная значимость заключается в адаптации методов эволюционной оптимизации к творческой задаче генерации музыки, а практическая — в создании рабочего инструмента для композиторов и исследователей. Теоретической основой послужили труды по генетическим алгоритмам (В.В. Курейчик), истории компьютерной музыки (Б. Дегазио, исследование «Иллиак-сюиты» Хиллера) и работы Р. Зарипова, пионера алгоритмической композиции в СССР.
📖 Введение
Бурное развитие науки и, в частности, математики, начавшееся с середины XIX века, позволило композиторам и ученым воплощать в своих трудах такие идеи, которые ранее казались невозможными [1].
Лежарен Хиллер (1924-1994) - американский композитор и доктор химических наук, и, позднее, магистр музыки, первым применил компьютер для алгоритмического сочинения музыки. Его самое знаменитое детище «Сюита Иллиака для струнного квартета» (Илииак - название компьютера, на котором она была разработана) - первая композиция, «сочиненная» машиной (1955) [2].
Первым и единственным ученым, занимавшимся проблемой алгоритмического сочинения музыки в нашей стране был советский музыкант и математик Рудольф Зарипов. В 1960 году на ЭВМ УРАЛ он смоделировал одноголосые марши и вальсы [14].
Самыми используемыми в последние несколько десятилетий подходами к решению задачи алгоритмической композиции можно назвать несколько техник - Л-системы (системы, основанные на знаниях), клеточные автоматы, генетические алгоритмы, нейронные сети (обучающиеся системы).
В настоящее время идет активное развитие систем искусственного интеллекта. Одной из прикладных задач в этой области является генерация музыки. Многие компании ведут работу в этом направлении, например такие как Google, Microsoft, Adobe. Решение этой задачи позволит еще на один шаг приблизиться к созданию искусственного интеллекта.
Цель и задачи
Основной целью данной работы является разработка системы генерации музыки на основе алгоритмов эволюционного моделирования.
Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:
1) произвести анализ предметной области;
2) изучить особенности работы с генетическими алгоритмами;
3) реализовать программный синтезатор звуков;
4) реализовать генератор треков с использованием генетического алгоритма;
5) разработать веб-приложение на основе реализованного генератора.
Структура и объем работ
Работа состоит из введения, четырех глав, заключения и библиографии. Объем работы составляет 28 страниц, объем библиографии - 17 источников.
В первой главе проведен обзор технологий, использованных для реализации системы генерации музыки.
Вторая глава посвящена проектированию системы. В этой же главе рассматривается модульная структура приложения, описание прецедентов. Также в этой главе выбираются инструментальные средства и определены требования к разрабатываемой системе.
Третья глава описывает процесс разработки системы.
В четвертой главе представлены некоторые протоколы функционального тестирования, выполненные в работающем приложении.
В заключении сделаны выводы о проделанной работе.
Лежарен Хиллер (1924-1994) - американский композитор и доктор химических наук, и, позднее, магистр музыки, первым применил компьютер для алгоритмического сочинения музыки. Его самое знаменитое детище «Сюита Иллиака для струнного квартета» (Илииак - название компьютера, на котором она была разработана) - первая композиция, «сочиненная» машиной (1955) [2].
Первым и единственным ученым, занимавшимся проблемой алгоритмического сочинения музыки в нашей стране был советский музыкант и математик Рудольф Зарипов. В 1960 году на ЭВМ УРАЛ он смоделировал одноголосые марши и вальсы [14].
Самыми используемыми в последние несколько десятилетий подходами к решению задачи алгоритмической композиции можно назвать несколько техник - Л-системы (системы, основанные на знаниях), клеточные автоматы, генетические алгоритмы, нейронные сети (обучающиеся системы).
В настоящее время идет активное развитие систем искусственного интеллекта. Одной из прикладных задач в этой области является генерация музыки. Многие компании ведут работу в этом направлении, например такие как Google, Microsoft, Adobe. Решение этой задачи позволит еще на один шаг приблизиться к созданию искусственного интеллекта.
Цель и задачи
Основной целью данной работы является разработка системы генерации музыки на основе алгоритмов эволюционного моделирования.
Для достижения цели необходимо решить следующие задачи:
1) произвести анализ предметной области;
2) изучить особенности работы с генетическими алгоритмами;
3) реализовать программный синтезатор звуков;
4) реализовать генератор треков с использованием генетического алгоритма;
5) разработать веб-приложение на основе реализованного генератора.
Структура и объем работ
Работа состоит из введения, четырех глав, заключения и библиографии. Объем работы составляет 28 страниц, объем библиографии - 17 источников.
В первой главе проведен обзор технологий, использованных для реализации системы генерации музыки.
Вторая глава посвящена проектированию системы. В этой же главе рассматривается модульная структура приложения, описание прецедентов. Также в этой главе выбираются инструментальные средства и определены требования к разрабатываемой системе.
Третья глава описывает процесс разработки системы.
В четвертой главе представлены некоторые протоколы функционального тестирования, выполненные в работающем приложении.
В заключении сделаны выводы о проделанной работе.
✅ Заключение
Целью работы являлась разработка системы генерации музыки на основе алгоритмов эволюционного моделирования. В рамках работы были решены все поставленные задачи и достигнуты следующие основные результаты:
1) изучена технологияАЗР.НЕТ;
2) изучены особенности работы с генетическими алгоритмами;
3) реализован программный синтезатор звуков;
4) реализован генетический алгоритм генерации музыкальных треков;
5) разработано приложение на основе реализованного генетического алгоритма;
6) приложение было успешно протестировано.
1) изучена технологияАЗР.НЕТ;
2) изучены особенности работы с генетическими алгоритмами;
3) реализован программный синтезатор звуков;
4) реализован генетический алгоритм генерации музыкальных треков;
5) разработано приложение на основе реализованного генетического алгоритма;
6) приложение было успешно протестировано.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.