📄Работа №210971
Тема: Эконометрическая модель нахождения стоимости квартиры на рынке вторичного жилья в Челябинске
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Математическое моделирование
Объем:
101 листов
Год:
2017
Просмотров:
38
4900
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 8
1 ПЕРВИЧНЫЙ ОБЗОР РЫНКА ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ
Г. ЧЕЛЯБИНСКА 12
1.1 Понятие жилой недвижимости. Виды рынков жилой недвижимости 12
1.2 Обзор рынка жилой недвижимости в г. Челябинске на конец 2016 года . 13
1.2.1Рынок первичной жилой недвижимости 13
1.2.2 Рынок вторичной жилой недвижимости 14
1.3 Оценка стоимости объекта жилой недвижимости на вторичном рынке .. 16
Выводы по главе один 17
2 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ МОДЕЛЕЙ 18
2.1 Обзор существующих эконометрических моделей нахождения стоимости
квартиры 18
2.2 Множественный регрессионный анализ 19
2.2.1 Линейная множественная регрессия 19
2.2.2 Нелинейная множественная регрессия 20
2.2.3 Метод наименьших квадратов 23
2.2.4 Фиктивные переменные 24
2.2.5 Мультиколлинеарность 24
2.3 Оценка качества эконометрических моделей 26
2.3.1 Оценка значимости коэффициентов уравнения модели 26
2.3.2 Оценка качества уравнения модели в целом 26
2.3.3 Гетероскедастичность 28
2.3.4 Автокорреляция 29
Выводы по главе два 31
3 РАЗРАБОТКА ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ 32
3.1 Выбор факторов регрессии 33
3.2 Выбор вида уравнения регрессии 35
3.3 Регрессионный анализ 43
3.3.1 Регрессионный анализ однокомнатных квартир 43
3.3.2 Регрессионный анализ двухкомнатных квартир 51
3.3.3 Регрессионный анализ трехкомнатных квартир 58
3.4 Результаты анализа стоимости квартир 66
3.4.1 Результаты анализа стоимости однокомнатных квартир 66
3.4.2 Результаты анализа стоимости двухкомнатных квартир 66
3.4.3 Результаты анализа стоимости трехкомнатных квартир 67
Выводы по главе три 68
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 69
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 70
ПРИЛОЖЕНИЯ 72
ПРИЛОЖЕНИЕ А 73
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 84
ПРИЛОЖЕНИЕ В 86
1 ПЕРВИЧНЫЙ ОБЗОР РЫНКА ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ
Г. ЧЕЛЯБИНСКА 12
1.1 Понятие жилой недвижимости. Виды рынков жилой недвижимости 12
1.2 Обзор рынка жилой недвижимости в г. Челябинске на конец 2016 года . 13
1.2.1Рынок первичной жилой недвижимости 13
1.2.2 Рынок вторичной жилой недвижимости 14
1.3 Оценка стоимости объекта жилой недвижимости на вторичном рынке .. 16
Выводы по главе один 17
2 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ МОДЕЛЕЙ 18
2.1 Обзор существующих эконометрических моделей нахождения стоимости
квартиры 18
2.2 Множественный регрессионный анализ 19
2.2.1 Линейная множественная регрессия 19
2.2.2 Нелинейная множественная регрессия 20
2.2.3 Метод наименьших квадратов 23
2.2.4 Фиктивные переменные 24
2.2.5 Мультиколлинеарность 24
2.3 Оценка качества эконометрических моделей 26
2.3.1 Оценка значимости коэффициентов уравнения модели 26
2.3.2 Оценка качества уравнения модели в целом 26
2.3.3 Гетероскедастичность 28
2.3.4 Автокорреляция 29
Выводы по главе два 31
3 РАЗРАБОТКА ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ 32
3.1 Выбор факторов регрессии 33
3.2 Выбор вида уравнения регрессии 35
3.3 Регрессионный анализ 43
3.3.1 Регрессионный анализ однокомнатных квартир 43
3.3.2 Регрессионный анализ двухкомнатных квартир 51
3.3.3 Регрессионный анализ трехкомнатных квартир 58
3.4 Результаты анализа стоимости квартир 66
3.4.1 Результаты анализа стоимости однокомнатных квартир 66
3.4.2 Результаты анализа стоимости двухкомнатных квартир 66
3.4.3 Результаты анализа стоимости трехкомнатных квартир 67
Выводы по главе три 68
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 69
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 70
ПРИЛОЖЕНИЯ 72
ПРИЛОЖЕНИЕ А 73
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 84
ПРИЛОЖЕНИЕ В 86
📖 Аннотация
В данной работе разрабатываются эконометрические модели для оценки стоимости квартир на вторичном рынке жилья Челябинска. Исследование направлено на выявление ключевых ценообразующих факторов и построение адекватных прогнозных инструментов. Актуальность темы обусловлена высокой социально-экономической значимостью жилищного рынка и необходимостью для покупателей и специалистов понимать механизмы формирования цен. В результате исследования были построены отдельные регрессионные модели для однокомнатных, двухкомнатных и трехкомнатных квартир с использованием метода наименьших квадратов. В модели включены такие факторы, как общая площадь, площадь кухни, этаж, тип дома и другие параметры. Качество моделей проверено на отсутствие мультиколлинеарности, гетероскедастичности (тесты Бреуша-Годфри и Уайта) и автокорреляции остатков. Научная значимость заключается в адаптации аппарата эконометрического моделирования к специфике регионального рынка, а практическая — в создании вспомогательного инструмента для предварительной оценки стоимости объектов недвижимости. Теоретической основой послужили работы таких авторов, как С.А. Айвазян, заложивший основы прикладной статистики и эконометрики, И.И. Елисеева, осветившая современные методы эконометрического анализа, Н. Дрейпер, подробно описавший регрессионный анализ, и Г. Поляковский, исследовавший экономику жилищного сектора.
📖 Введение
Рынок жилья является неотъемлемой и важной частью рынка недвижимости. Потребность в жилье - это одна из главнейших потребностей в жизни человеческого общества, наряду с пищей и одеждой, являющаяся при этом непременным фактором его существования.
Приобретение жилья во все времена являлось необходимым и достаточно затратным мероприятием [7]. Такое положение дел сохранилось и на сегодняшний день применительно к большинству людей. На этапе поиска и подбора объекта у покупателя возникает множество сомнений по поводу выбора предпочтительного критерия. Безусловно, на первый план выходит вопрос: на каком рынке стоит приобрести недвижимость - первичном или вторичном, а также какие фа являются определяющими при
формировании цены? Для ответа эти вопросы необходимо учесть ряд параметров таких как: количество комнат, общая площадь, площадь кухни, наличие балкона или лоджии, этаж расположения квартиры, тип дома, срок сдачи в эксплуатацию и т. д.
Вследствие того, что вопрос стоимости и доступности жилья имеет крайне важное социально-экономическое значение, рынок недвижимости является объектом многочисленных исследований. При анализе цен на жилую недвижимость широко используется эконометрическое моделирование. Исходя из вышесказанного тема исследования является актуальной.
На рынке жилой недвижимости существует определенная закономерность ценообразования, то есть имеется конкретный набор характеристик недвижимости, которыми руководствуются собственники при формировании продажной цены. Зависимость продажной стоимости квартиры от определённых факторов - это предмет исследования.
Объект исследования - рынок вторичного жилья города Челябинска по состоянию на февраль 2017 года.
Целью данной работы является определение продажной стоимости одно-, двух- и трехкомнатных квартир в пределах объекта исследования, как функции зависящей от конкретных характеристик недвижимости (переменных) путем эконометрического анализа пространственных данных.
Цель работы предполагает решение следующих задач:
• провести общий обзор рынка жилой недвижимости г. Челябинска;
• выделить факторы, влияющие на стоимость квартир;
• рассмотреть существующие эконометрические модели нахождения стоимости квартир;
• разработать эконометрические модели нахождения стоимости квартир с введением ранее не учитываемых факторов и проанализировать их качество;
• произвести экономическую интерпретацию результатов исследования.
Результаты исследования могут быть полезны при оценке объектов недвижимости в сфере жилой недвижимости.
Информационной базой работы являются следующие издания:
• Панюков А.В., Тетин И.А. Эконометрическая модель нахождения стоимости квартиры на рынке вторичного жилья г. Челябинска / А.В. Панюков, И.А. Тетин // Вестник Южно-Уральского Государственного Университета. - 2006, №1[56] - C. 40-46.
• Кремер, Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / под ред. проф. Н.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - С. 51.
• Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики: учебник / С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян. - М.: ЮНИТИ, 1998. - 641 с
• Дубров, А.М. Многомерные статистические методы: учебник / А.М. Дубров, В.С. Мхитарян, Л.И. Трошин. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 352 с.
В структуру работы входят введение, три главы, заключение, 22
наименования библиографического списка и трех приложений.
В первой главе выпускной квалификационной работы приведены теоретические аспекты рынка жилой недвижимости, общий обзор рынка жилой недвижимости города Челябинска на конец 2016 года.
Во второй главе приведена информация о существующих работах, посвященных эконометрическому моделированию рынка жилья, также приведены теоретические сведения об используемых эконометрических методах, применяющихся для моделирования стоимости жилья.
В третьей главе производится подбор и построение эконометрических моделей, проверка качества построенных моделей, устранение незначимых факторов и интерпретация полученных результатов.
В заключении представлены общие выводы о работе.
Приобретение жилья во все времена являлось необходимым и достаточно затратным мероприятием [7]. Такое положение дел сохранилось и на сегодняшний день применительно к большинству людей. На этапе поиска и подбора объекта у покупателя возникает множество сомнений по поводу выбора предпочтительного критерия. Безусловно, на первый план выходит вопрос: на каком рынке стоит приобрести недвижимость - первичном или вторичном, а также какие фа являются определяющими при
формировании цены? Для ответа эти вопросы необходимо учесть ряд параметров таких как: количество комнат, общая площадь, площадь кухни, наличие балкона или лоджии, этаж расположения квартиры, тип дома, срок сдачи в эксплуатацию и т. д.
Вследствие того, что вопрос стоимости и доступности жилья имеет крайне важное социально-экономическое значение, рынок недвижимости является объектом многочисленных исследований. При анализе цен на жилую недвижимость широко используется эконометрическое моделирование. Исходя из вышесказанного тема исследования является актуальной.
На рынке жилой недвижимости существует определенная закономерность ценообразования, то есть имеется конкретный набор характеристик недвижимости, которыми руководствуются собственники при формировании продажной цены. Зависимость продажной стоимости квартиры от определённых факторов - это предмет исследования.
Объект исследования - рынок вторичного жилья города Челябинска по состоянию на февраль 2017 года.
Целью данной работы является определение продажной стоимости одно-, двух- и трехкомнатных квартир в пределах объекта исследования, как функции зависящей от конкретных характеристик недвижимости (переменных) путем эконометрического анализа пространственных данных.
Цель работы предполагает решение следующих задач:
• провести общий обзор рынка жилой недвижимости г. Челябинска;
• выделить факторы, влияющие на стоимость квартир;
• рассмотреть существующие эконометрические модели нахождения стоимости квартир;
• разработать эконометрические модели нахождения стоимости квартир с введением ранее не учитываемых факторов и проанализировать их качество;
• произвести экономическую интерпретацию результатов исследования.
Результаты исследования могут быть полезны при оценке объектов недвижимости в сфере жилой недвижимости.
Информационной базой работы являются следующие издания:
• Панюков А.В., Тетин И.А. Эконометрическая модель нахождения стоимости квартиры на рынке вторичного жилья г. Челябинска / А.В. Панюков, И.А. Тетин // Вестник Южно-Уральского Государственного Университета. - 2006, №1[56] - C. 40-46.
• Кремер, Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / под ред. проф. Н.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - С. 51.
• Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики: учебник / С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян. - М.: ЮНИТИ, 1998. - 641 с
• Дубров, А.М. Многомерные статистические методы: учебник / А.М. Дубров, В.С. Мхитарян, Л.И. Трошин. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 352 с.
В структуру работы входят введение, три главы, заключение, 22
наименования библиографического списка и трех приложений.
В первой главе выпускной квалификационной работы приведены теоретические аспекты рынка жилой недвижимости, общий обзор рынка жилой недвижимости города Челябинска на конец 2016 года.
Во второй главе приведена информация о существующих работах, посвященных эконометрическому моделированию рынка жилья, также приведены теоретические сведения об используемых эконометрических методах, применяющихся для моделирования стоимости жилья.
В третьей главе производится подбор и построение эконометрических моделей, проверка качества построенных моделей, устранение незначимых факторов и интерпретация полученных результатов.
В заключении представлены общие выводы о работе.
✅ Заключение
В результате проведенного исследования были разработаны
эконометрические модели стоимости квартир вторичного рынка города Челябинска.
В процессе исследования были решены следующие задачи:
1) проведен общий обзор рынка жилой недвижимости г. Челябинска;
2) выделены факторы, влияющие на стоимость квартир;
3) приведены существующие эконометрические модели нахождения стоимости квартир;
4) разработаны эконометрические модели нахождения стоимости квартир с учетом ранее не введенных факторов и проанализировано качество построенных моделей;
5) произведена экономическая интерпретация результатов исследования.
Генеральная совокупность данных была разделена на три группы: однокомнатные, двухкомнатные и трехкомнатные квартиры.
Разработка моделей по всем группам включала в себя выявление мультиколлинеарности данных, построение уравнений регрессии с помощью регрессионного анализа, устранение незначимых коэффициентов, вывод окончательных уравнений моделей, проверку окончательных уравнений моделей на наличие гетероскедастичности остатков с помощью теста Бреуша- Годври и проверку на наличие автокорреляции остатков с помощью теста Уайта.
Для нахождения коэффициентов моделей был применен метод наименьших квадратов.
Результаты данной работы, то есть построенные модели, могут быль использованы как вспомогательный инструмент для оценки стоимости квартир.
эконометрические модели стоимости квартир вторичного рынка города Челябинска.
В процессе исследования были решены следующие задачи:
1) проведен общий обзор рынка жилой недвижимости г. Челябинска;
2) выделены факторы, влияющие на стоимость квартир;
3) приведены существующие эконометрические модели нахождения стоимости квартир;
4) разработаны эконометрические модели нахождения стоимости квартир с учетом ранее не введенных факторов и проанализировано качество построенных моделей;
5) произведена экономическая интерпретация результатов исследования.
Генеральная совокупность данных была разделена на три группы: однокомнатные, двухкомнатные и трехкомнатные квартиры.
Разработка моделей по всем группам включала в себя выявление мультиколлинеарности данных, построение уравнений регрессии с помощью регрессионного анализа, устранение незначимых коэффициентов, вывод окончательных уравнений моделей, проверку окончательных уравнений моделей на наличие гетероскедастичности остатков с помощью теста Бреуша- Годври и проверку на наличие автокорреляции остатков с помощью теста Уайта.
Для нахождения коэффициентов моделей был применен метод наименьших квадратов.
Результаты данной работы, то есть построенные модели, могут быль использованы как вспомогательный инструмент для оценки стоимости квартир.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.